基于数据库的信息处理系统研发与设计

随着大数据技术的发展，对读者阅读行为进行科学的数据分析并搭建相应的可视化系统，实现不同读者信息形象化、个性化服务尤为重要。文中基于B/S结构，在工厂模式的基础上搭建Spring Boot框架，运用slf4j、Java以及数据库等设计个人阅读信息系统。系统分别对不同年龄读者借阅量、各类型图书借阅量、不同年龄借阅占比等数据进行统计，并将其以可视化的方式呈现，进而明确读者需求，提供精准服务，提升读者满意度。多次实验结果表明，所设计系统能对读者行为进行有效的数据分析，把握读者行为趋势，为读者打造一个更加个性化的服务体系。     

基于工学结合的高职院校图书馆信息服务平台构建

工学结合人才培养模式在高职院校中的普及和推广,对处于信息服务中心的高职院校图书馆提出了新的要求,构建基于工学结合的个性化服务体系成为必然。文章从工学结合的基本含义及特点入手,探讨工学结合模式下,高职院校图书馆个性化服务存在的不足,并有针对性地提出构建个性化服务平台,以最大限度满足工学结合模式下读者的个性化信息需求。     

基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析

针对传统方法存在对图书馆读者借阅行为数据利用率低、对读者图书借阅行为分析不准确的问题,提出基于数据挖掘的图书馆读者借阅行为分析方法。采用基于相似系数矩阵的聚类算法,对图书馆读者借阅行为实施分析,采用Jaccard相似系数度量高维度图书馆读者借阅数据的相似度,对高维度读者借阅数据进行聚类分析,解决图书馆读者借阅数据维度高的问题。构建聚类算法时塑造了新矩阵,当新矩阵中的所有元素都大于初始阈值时,说明数据聚类过程结束,聚类算法的构建实现图书馆读者借阅行为数据的有效分类,针对读者设计个性化专属图书推荐服务。分析了所提方法的应用过程,对图书馆读者借阅图书信息数据实施预处理后,进行读者借阅行为分析。实验结果说明,所提方法能提高图书馆读者借阅行为数据的利用率,具有较高的执行效率和CPU利用率,对读者图书借阅行为分析能力强。     

一种融合群组特征的个性化图书推荐模型

“热门借阅”“热门检索”等无差别的非个性化推荐方式无法有效解决馆藏图书中的“暗书”问题。而个性化推荐通常需要获取大量用户交互信息。然而在实际图书流通服务中,用户的书目检索等操作往往处于非登录状态,数据采集有很大局限性。由此提出一种融合群组特征的个性化图书推荐模型,仅基于用户的历史借阅信息数据及基础信息,变换得到读者对书目的评分预测,然后利用矩阵分解分析主体阅读偏好,进行个性化推荐。在此基础上,通过聚类算法得到目标读者的群组画像特征,为目标读者生成离线推荐列表。该文采用信息工程大学图书馆2020年度流通数据集验证了推荐模型的有效性,并通过对比实验验证了模型的推荐准确率。     

基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法研究

随着高校图书管理系统建设的不断发展,广大师生的图书借阅活动产生了大量的浏览数据。为了对以上借阅信息进行数据挖掘以便为读者提供更高水平的服务,提出一种基于数据挖掘技术的图书馆个性化快速推荐算法。首先对数据挖掘的主要方法和组织结构进行了介绍;然后对经典关联规则挖掘算法中的Apriori算法进行改进,提高了关联规则的运算效率;最后采用改进的Apriori算法对图书借阅历史数据进行关联分析,从而对读者做出个性化的推荐。实验结果表明,提出的图书馆个性化快速推荐算法具有较高的准确度和运行效率。     

基于物联网技术的智慧图书馆服务架构设计

随着社会经济不断发展,给图书馆带来了巨大的发展空间,作为一个给读者提供阅读书籍的重要场所,与人们日常生活具有非常密切的联系。但在信息化时代背景下,大数据技术逐渐普及,给图书馆服务结构带来了极大的创新空间,由于图书馆图书的数量较多,借阅行为多样化,传统的图书馆信息服务系统管理方式已无法满足日常需求,为确保图书馆管理效率,应将物联网技术应用到图书馆服务中,开发智能信息服务系统,有效提高服务效率和准确性,进一步分析图书馆智能信息服务系统构建的基本情况,对图书馆借阅行为进行数据分析,并根据数据获得相应的行为特征,让图书馆信息行为有迹可循,从而满足图书馆建设需求,这不仅能够提高管理人员的工作质量,还能够让读者在图书馆内享受最优质的服务。文章通过分析目前图书馆3种发展方式,发现不同发展方式的优缺点,在原有模式基础上融入物联网技术,构建无人化智能图书馆系统设计方案。     

网络环境下高职院校教师信息需求与服务对策

本文在依据网络环境下高职院校图书馆建设要求,高职院校教师信息需求的新特点,从图书馆拓宽信息需求服务途径、创建网络信息资源导航、强化教师获取信息能力等方面,提出高职院校图书馆为教师提供信息服务的对策。     

浅谈网络环境下高职院校图书馆的服务与管理

随着计算机技术、通讯技术和网络技术的突飞猛进,图书馆进入传统文献和数字化文献并存的阶段,数字化图书馆成为图书馆未来发展的必然趋势。高职院校图书馆的服务与管理必须针对读者的需求,充分利用现代信息技术和网络技术这一资源,将服务和管理模式从满足读者对原始文献资源需求转变为读者提供丰富的知识信息和深层次知识开发服务。     

高职院校学生利用图书馆的调查分析

通过问卷调查全面了解高职院校学生阅读动机、阅读需求、阅读方式、服务认知、读者评价等几个方面情况,并对调查结果进行分析与讨论,旨在为教学、科研和学生全面素质提升服务的图书馆读者工作提供理论与实践的参考。     

大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析

图书馆读者的数量大、借阅行为复杂多变,而传统图书馆读者借阅行为分析方法精度不高,且工作效率极低,无法满足现代图书馆管理的要求。为了更好地刻画图书馆读者借阅行为,提高图书馆读者借阅行为分析的准确性,设计了大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析方法。首先,分析图书馆读者借阅行为的研究现状,对图书馆读者借阅行为分析数据进行聚类分析,并提取图书馆读者借阅行为分析特征;然后,采用大数据分析技术——最小二乘支持向量机对图书馆读者借阅行为变化特点进行拟合,构建图书馆读者借阅行为分析模型;最后进行图书馆读者借阅行为分析实例验证。结果表明,大数据背景下的图书馆读者借阅行为分析精度超过93%,而当前其他分析方法的精度均小于90%,同时,减少了图书馆读者借阅行为分析时间,所提方法分析速度明显加快,具有显著的优势。     

移动阅读在高职图书馆信息服务中的应用研究

随着读者阅读习惯的改变，电子阅读、移动阅读、手机阅读这些阅读新模式正在逐渐占据读者们的阅读时间。目前，高职院校的移动数字图书馆的建设还处于起步阶段。其中，SMS短信群发服务、WAP网络服务和电子阅读器借阅服务已经被运用到数字图书馆中，为读者带来更好的阅读体验。     

移动互联网时代的智慧图书馆

互联网时代的数字化图书馆充分利用"云计算"的数据存储、计算、服务、共享以及其他的特性,服务方式由传统的静态服务转变为动态的交互式信息服务。读者不但可以到馆借阅图书,还可以在任何时间、任何地点方便地利用身边的智能终端访问专属于自己的个性化图书馆,享受多种形式的信息服务。     

适应用户需求进化的个性化信息服务模型

 针对个性化信息服务难以有效适应用户需求变化的问题,从行为动机角度分析了需求变化的原因.基于"马斯洛需求层次论"设计了分析信息类别与信息行为所对应需求层次的机制,进而提出了面向行为动机的个性化信息服务模型.通过分析用户行为记录,模型有选择性得将候选推荐内容多样化,通过监测用户反馈,判定其需求变化趋势并主动做出适应.实验结果表明,利用模型优化后的个性化信息服务系统对用户需求变化的适应能力得到有效提高.     

关联规则数据挖掘在图书馆藏书建设中的应用研究

数据挖掘是近几年发展起来的一种对信息资源进行开发和数据处理的新技术,而关联规则则是数据挖掘的核心技术。将关联规则应用于图书馆的流通数据,可以发现读者在借阅文献的过程中隐含的学科之间的关联,这对提高图书馆资源的利用率和为读者提供个性化服务有重要意义。本文从关联规则的定义入手,通过案例分析,阐述了关联规则数据挖掘在图书馆藏书建设中具有重要的意义。     

浅谈数字图书馆与数据挖掘

数字图书馆技术的发展为图书馆服务质量以及服务模式的提高提供了契机,传统的图书馆管理模式已经远远不能满足读者的借阅需求,读者不仅仅会专注于本专业所学知识、项目开发以及科研活动的研究。因此,将数据挖掘中的各种技术方法应用于图书信息的挖掘具有非常重要的现实意义。     

浅谈新技术环境下图书馆的读者需求与服务创新

新技术环境下,读者的信息需求从内容、时间、地域、类型以及信息获取途径等方面都发生了较大的变化。本文总结了当下读者信息需求的特点,分析了读者信息需求的变化,提出了基于读者的信息需求高职校图书馆开展创新服务的一些措施。     

高职院校数字图书馆建设与管理研究

本文论述高职院校数字图书馆的硬件、软件、资源建设,在此基础上整合资源提供信息咨询服务和教育服务,探索实现高职院校数字图书馆服务的人员素质要求和人员分工协作等问题,为高职院校数字图书馆的建设与管理抛砖引玉,促进高职院校数字图书馆事业的快速发展。     

馆藏图书借阅量统计分析——以浙江警察学院图书馆为例

本文对浙江警察学院图书馆馆藏图书的种数、册数,以及图书分类借阅情况、不同读者群体借阅情况进行了统计,根据对统计数据分析,得出图书借阅规律,为今后馆藏文献资源的配置以及读者服务工作提供参考。     

基于SSM架构的图书资料管理系统设计与实现

信息化的普及使人类社会每时每刻都在产生大量信息。图书作为文化与信息的载体,数量也随之急剧增长。为解决图书资料借阅过程中手工借还流程烦琐、效率低下、维护困难等诸多问题,开发一种基于SSM架构的图书资料管理系统。首先进行系统需求分析,明确整体目标是利用信息化手段优化图书资料的日常管理,实现数据分析功能,从而更有侧重地收录新书,形成图书资料有效利用的良性循环。通过测试验证了系统各项功能可满足用户的现有需求。     

个性化推荐在移动互联网业务中的应用

以SoLoMo为标志的新一轮商业模式带动了移动互联网时代用户的上网行为及消费方式的转变,用户对互动性、实时性服务的需求愈发迫切,服务差异化和需求个性化的期望也为数据挖掘和应用提供了新的机遇和挑战。本文从移动互联网用户的行为知识库开放平台、智能化用户模型关键技术、个性化信息推荐及应用等几个方面,探索如何构造一个共赢的移动生态产业链体系。