基于组合混沌系统的彩色图像加密算法

为了提高彩色图像信息的安全性,针对单一混沌系统的不足,提出一种基于组合混沌系统的彩色图像加密算法。首先将明文图像变化成为红(R)、绿(G)和蓝(B)三个分量,并采用小波变换分别对R,G,B三个分量进行分解,然后采用不同混沌系统对R,G,B三个分量的低频系统分别进行置乱处理,并采用小波重构得到加密后R,G,B分量,最后对组合R,G,B进行随机排列,得到密文图像,并采用仿真实验测试算法的性能。仿真结果表明,相对其它彩色图像加密算法,本文算法获得了更加理想的图像加密效果,在提高密钥空间的同时,抗攻击能力得到大幅度提升。     

基于改进K-SVD字典学习的超分辨率图像重构

 针对已有算法中字典训练的时间消耗巨大的问题,提出了一种改进的基于字典学习的超分辨率图像重构算法.本文将K-SVD字典算法和高低分辨率联合生成的思想结合起来,形成新的字典训练方法,并将由该算法生成的高低分辨率字典应用于基于稀疏表示的超分辨率重构.重构仿真实验证明算法不仅有效降低了字典训练所消耗的时间,而且能够改善重构高分辨图像的质量.     

一种基于Zigzag变换及混沌序列的图像加密方法研究与实现

给出一种在二维小波分解基础上,应用Zigzag变换和混沌序列相组合对数字图像进行加密的方法,可以达到密码学中混淆和扩散的目的。该方法应用二维小波分解算法分解明文图像,首先对分解的全部频率系数进行Zigzag变换,再应用变换后的系数进行重构,得到一次加密结果,然后对其应用混沌序列设计算法进行再次加密,从而完成图像的最终加密。解密是加密的逆过程。把该算法分别应用于彩色图像的R,G,B层,达到了对一幅彩色图像加密的目的。仿真试验结果证明了该方法的有效性,分析表明该方法有很大的密钥空间,且具有一定抵抗恶意攻击的鲁棒性和抗统计攻击的能力。     

小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密

为了解决多彩色图像加密后,解密图像质量不佳、数据量大以及传输时速率慢的问题,采用了一种基于小波变换和菲涅耳变换的多彩色图像加密方法,加密过程中,利用小波变换的多级分解特性提取每幅彩色图像的低频分量,将低频分量分别重组为三元组图像（R,G和B）,并且依次将三元组图像（R,G和B）通过菲涅耳域中的衍射加密系统,对这3个三元组图像进一步加密,从而实现了多彩色图像的加密。结果表明,该方法不仅可以高质量地恢复原始彩色图像,而且可以同时对4幅彩色图像进行加密,提高了加密彩色图像的容量;原始图像经过小波变换,其数据量压缩到原来的1/4,有利于数据的传输和存储。该算法能够有效地同时对多幅色彩图像进行压缩和加密,不仅提高了解密图像的质量,并且具有较高的密钥敏感度和较好的鲁棒性。     

WPA/WPA2协议安全性分析

WPA/WPA2协议作为WEP协议的后继者,认识到WEP协议的设计缺陷、漏洞等方面的不足,成为无线局域网安全的守护者。文中分析了WEP协议加密原理和缺陷、WPA协议的加密原理。深入分析了802.11i4步握手协议,并针对4步握手协议的漏洞成功完成了一次完整的字典攻击,证明采用字典攻击的方法攻击WPA-PSK认证协议漏洞是可行的,并指出3种有效提高攻击速度的方法。通过分析字典攻击的基本原理提出一种防范字典攻击的有效方法。     

Web信息管理系统数据库加密技术研究

为了提高Web信息管理系统数据库的安全性,建立一个数据库加密模型.该模型采用中闻件技术,将加密系统放在中间层.引入加/解密模块和安全认证模块,来保障数据库系统的安全.为了防止字典式攻击,用户登录验证模块采用了口令加盐技术.对Web信息系统袁单数据的加密使用了开源jQuery插件jCryption.Web数据库中的敏感数据由加密中间件完成加密和解密.加密中间件由加/解密引擎、密钥管理及数据库连接模块等组成.加密中间件的加密算法主要采用AES算法和RSA算法.AES主要用于加密数据,而RSA算法用于完成密钥的加密.该加密模型已在榆林学院工资查询系统上得到了应用,结果表明,该模型能够有效提高Web信息管理系统的安全性.     

一种基于超完备字典学习的图像去噪方法

 基于超完备字典的图像稀疏表示因其具有稀疏性、特征保持性、可分性等特点而被广泛应用于图像处理.本文提出一种超完备字典学习算法并应用于图像去噪.将字典学习等价于一个二次规划问题,并提出适合于大规模运算的投影梯度算法.学习所得字典能有效描述图像特征.基于此超完备学习字典,获得图像的稀疏表示,并恢复原始图像.实验结果表明,与小波类去噪方法相比,本文的学习算法能更好地去除图像噪声,保留图像细节信息,获得更高的PSNR值.     

基于 Lorenz-Duffing 复合混沌系统的彩色图像加密

由于Lorenz ,Duffing等一些混沌算法结构过于简单并且参数数量较少,应用在信息加密中容易被破译。将Lorenz与Duffing混沌算法相融合,产生一种新的多参数、结构复杂的六维混沌算法。将该混沌算法结合Arnold映射应用于彩色图像加密领域,仿真结果表明该混沌算法加密效果良好。     

基于分数傅立叶变换和相位恢复算法的彩色图像加密

提出一种基于分数傅立叶变换和相位恢复算法的彩色图像加密技术。加密时把待加密彩色图像分解为红（R）、绿（G）、蓝（B）三个分量,并构成联合图,然后将联合图迭代编码到两块相位板中,在迭代过程中,同时改变两块相位板。解密时,只需要将编码得到的两块相位板匹配起来放在正确的位置,就可以恢复出高质量的彩色图像。模拟实验表明,该算法收敛速度快,系统安全性能高,并且可以光学实现。     

SMS4在第3代数据加密标准算法中的应用研究

自1999年国务院颁布《商用密码管理条例》以来,3GPP规范的f8加密算法的内核算法KASUMI已不能在中国作为商业化使用,造成中国3G手机在国外漫游受限和国外3G手机在国内漫游受限。本文根据"国内使用专用算法、国际使用标准算法"解决思路,讨论了利用国内商用密码算法SMS4作为f8算法的内核算法的可行性,并通过实验来测试内核算法为SMS4的新f8算法产生的位序列的随机性能,实验结果表明提出的新算法具有较好的性能,可以应用于3G的通信加密。     

真彩图像和视频加密新方案的研究与实现

提出一种新的混沌真彩图像和视频加密算法.在对图像预处理的基础上,应用Henonlsine复合混沌系统产生的混沌序列对预处理后的图像矩阵进行位置置乱和灰度值替代结合的方法加密.通过性能分析,表明该算法具有良好的加密效果.将该算法应用于视频加密之中,并引入"一帧一密"的技术,仿真和通信平台的成功测试表明该算法对视频加密的适用性和良好性能.     

3G接入技术中认证鉴权的安全性研究

对3G用户接入时的认证鉴权进行分析和研究，介绍了3G的安全体系结构，详细分析了3G的认证和鉴权机制和过程、用户信息的加密和完整性保护的过程和方法、密钥协商机制，并指出了3G认证鉴权机制可能存在的缺陷，最后对2G和3G的互通方面的安全性和2G与3G安全上下文之间转换运算的算法进行了分类和剖析。     

AES和RSA混合加密技术在网络数据传输中的应用

文章通过分析和比较AES加密算法和RSA加密算法的实现过程和各自的特点,提出了一种可以将这2种经典加密算法相混合的、新的数据信息加密技术。这种混合加密技术,可以充分发挥AES算法加密运算速度快,RSA算法密匙容易分发和保管的特点,更加有利于网络传输数据的加密。     

图像字典的盲构造算法

为了使冗余字典能够自适应地表征图像特征,提 出了一种优化的图像字典构造算法。算法 采用了冗余字典内基元类之间的灰色关联度作为字典优化依据,建立了一种新的字典优化原 则,提出了一 种自适应的字典设计算法。算法能够根据图像结构和噪声等信息自适应地选择字典的冗余 因子,将算法运用于图像去噪,结果表明,算法效率大大提高,同时也提高了图像去噪 效果。     

基于代理函数优化的稀疏性字典学习

稀疏性字典学习是指对在某个已知的基字典上具有稀疏表示的字典的学习.论文利用块松弛思想,将稀疏性字典学习问题转化为字典和系数的分别优化问题,利用代理函数优化方法分别对固定字典和固定系数情况下的目标函数进行优化处理,得到固定字典情况下的系数更新算法和固定系数情况下的字典更新算法,进而得到稀疏性字典学习算法.理论分析说明了本...     

基于FPGA的DES算法硬件实现

加密算法是军用通信研究的重点之一,信息加密的优劣决定了通信的安全性。DES算法(Data Encryption Standard)是一种具有极高安全性且广泛应用于数据加密领域的加密标准,其常常应用于POS,ATM,IC卡等中。将DES算法与现代军用武器相结合,可以大幅度提高大型武器的可靠性。根据DES算法的基本原理,从减少资源占用量的角度出发,使用VHDL语言在FPGA平台上进行代码设计和逻辑实现;较小逻辑资源、更高的时钟频率更加适用于军用双向通信链路系统。     

一种高效的彩色图像加密和解密算法

分析了基于Amold变换的加密方案在加密效果及加密效率方面的不足。提出了一种新的彩色图像加密及解密算法。加密过程将像素的物理位置置乱并映射到不同的色彩空间;解密过程提出了一种针对彩色图像的逆变换算法,使解密的时间仅依赖加密的密钥而不依赖变换周期。仿真分析比较了该算法在加密效果及加密效率方面的优势。实验数据表明,该加密算法的加密效果理想,且加密效率较高,是一种简单、可行的彩色图像加密方法。     

基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法

基于冗余字典的信号稀疏表示是一种新的信号表示理论,当前的理论研究主要集中在字典构造算法和稀疏分解算法两方面。该文提出一种新的基于自适应冗余字典的语音信号稀疏表示算法,该算法针对自相关函数为指数衰减的平稳信号,从K-L展开出发,建立了匹配信号结构的冗余字典,进而提出一种高效的基于非线性逼近的信号稀疏表示算法。实验结果表明冗余字典中原子的自适应性和代数结构使短时平稳语音信号稀疏表示具有较高的稀疏度和较好的重构精度,并使稀疏表示算法较好地应用于语音压缩感知理论。     

信息安全中的DES加密算法

根据密钥类型不同将现代密码技术分为2类：一类是对称加密(秘密钥匙加密)系统；另一类是公开密钥加密(非对称加密)系统。着重讨论DES的加密算法，详细论述了DES的算法流程，并探讨了DES算法的缺陷和漏洞。     

联合表示求解二元假设模型的高光谱目标检测

针对稀疏表示目标检测理论中稀疏度难以确定的问题,本文将联合表示应用于目标检测,提出了一种新颖的目标检测算法,并给出了该算法的非线性形式.其核心思想是：背景像元的光谱能够被其周围背景像元的光谱（背景字典）线性表示,而目标像元的光谱只能被其周围背景像元的光谱和目标先验光谱（联合字典）线性表示.该算法首先用背景字典和联合字典分别对待检测像元进行联合表示,然后比较两次联合表示的重构误差确定像元类别.通过真实的高光谱图像进行验证,结果表明,与其它目标检测算法相比,该算法具有较好的检测性能.