两级Zernike矩算子的快速亚像素边缘检测

开发了基于两个不同尺寸模板Zernike矩的新边缘检测算子.首先利用小模板3*3尺寸的像素级Zernike矩算子快速检测出所有可能边缘点;然后利用大模板7*7尺寸的亚像素级Zernike矩算子重新精确定位边缘.检验结果表明,本方法定位精度为亚像素级,且算法运行时间为0.14s.新算子具有运算速度快、定位精度高的优点.     

喷射成形柱状坯尺寸模糊控制

为了提高沉积坯尺寸精度，研究了喷射成形过程中柱状沉积坯尺寸的模糊控制.在柱状喷射成形过程中，影响沉积盘进给调节系统的因素较多，数学模型难以建立，常规控制无法获得满意的效果.为此，提出了一种新的以沉积坯尺寸误差和误差变化率为输入量、以沉积盘进给速度为输出量，来完成对沉积盘进给量进行自动调节的模糊控制方案，并应用VC++编程语言实现.对模糊控制器的仿真结果表明，该模糊控制对沉积盘自动调节系统控制效果优良，为柱状沉积坯的有效制备提供了可靠保障     

图像传感技术用于喷射沉积坯尺寸的实时检测

为了实时、精确地检测沉积坯体尺寸,先介绍了一种新的边缘检测算子——Sobel-Zernike moments算子用于沉积坯的边缘检测,该算子首先利用Sobel算子迅速找到可能边缘点,然后再利用Zernike moments算子精确定位边缘。最后,介绍了沉积坯特征尺寸提取的步骤、结果表明,本方法检测的尺寸最大相对误差的绝对值为0.32％,运行时间为0.932s,能够满足沉积坯尺寸检测的买时性和精度要求。     

图像传感技术用于喷射沉积坯尺寸的实时检测

为了实时、精确地检测沉积坯体尺寸，先介绍了一种新的边缘检测算子——Sobel—Zernike moments算子用于沉积坯的边缘检测，该算子首先利用Sobel算子迅速找到可能边缘点，然后再利用Zernike moments算子精确定位边缘。最后，介绍了沉积坯特征尺寸提取的步骤。结果表明，本方法检测的尺寸最大相对误差的绝对值为0．32％，运行时间为0．932s，能够满足沉积坯尺寸检测的实时性和精度要求。     

基于曲线拟和的亚像素边缘检测

提出了一种高精度零件尺寸测量的亚像素边缘检测算法,采用改进的Sobel算子去掉局部非极大值点获得像素级边缘,在梯度方向上进行高斯曲线拟合,可实现图像边缘亚像素精确定位,提高测量系统的精度。     

基于Zernike矩亚像素边缘检测的改进算法

通过分析Zernike矩以及基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测原理,针对Ghosal提出的基于Zernike矩的亚像素图像边缘检测算法检测出的图像存在边缘较粗及边缘亚像素定位精度低等不足,提出一种改进算法。推导了Zernike矩模板系数,提出一种新的边缘判断依据。改进的算法能较好检测图像边缘并实现较高的边缘定位。最后,设计两组实验,实验结果将各尺寸模板结果及与Ghosal算法进行比较,证明了改进算法的优越性。     

基于改进Zernike矩的玻璃瓶亚像素边缘检测算法

图像的边缘检测精度决定了实际尺寸的测量精度,为了提高测量精度,提出了一种基于改进的Zernike矩的测量玻璃瓶实际尺寸的算法。将传统的Zernnike矩算法与Otsu自适应阈值法相结合,得到改进的快速算法;利用该快速算法对采集的玻璃瓶图像进行亚像素级边缘检测;运用最小二乘法根据亚像素坐标对瓶口与瓶底所形成的椭圆进行拟合;应用标准块规对系统进行标定并得到玻璃瓶实际的测量尺寸。实验结果表明,该方法不仅可使边缘检测达到亚像素级精度,还避免了人工反复选择阈值而造成的低效率与误判,实现了快速、准确、无接触测量实际尺寸的功能。     

高速的9×9尺寸模板Zernike矩边缘算子

根据Zernike矩基本原理,提出了基于9×9模板尺寸的Zernike矩边缘算子。首先推导Zernike矩模板计算过程,然后计算出2个9×9模板,并选取二值图像和经过5次平滑的模糊图像为对象对新算子进行了测试。结果表明:对于理想的二值图像,新算子具有较强的边缘细化能力,且边缘检测精度也较高;而对于模糊图像,虽然新算子的边缘检测效果也较好,但应注意边缘图像表征与亚像素坐标数据间存在不一致的现象。最后,采用先粗后精定位思想,使新算子的运算速度大幅提高,耗时仅为0.19s。     

一种黑片图像亚像素边缘检测方法

为了提高黑片图像边缘检测的精度,提出了利用亚像素边缘检测技术来检测黑片图像的边缘.针对Zernike矩的亚像素边缘检测算法存在计算量大和边缘定位精度低等不足,利用Sobel算子对图像进行像素级边缘提取,然后利用改进的Zernike矩算子来检测黑片图像的亚像素边缘,为了防止Sobel算子遗漏可能的亚像素点,增加了一个搜索算法来提高检测的精度.实验结果表明,该方法测量精度高,定位精确,能够应用于黑片的在线检测.     

基于机器视觉的轴类工件检测技术研究

作为支承传动零部件,且被用于传递扭矩和承受载荷,轴类工件的几何尺寸精度将会直接影响到机械整体的运动性能以及使用寿命.机器视觉检测技术,可以实现对轴类工件的尺寸进行非接触式检测,从而判断工件是否符合生产标准.本文利用CMOS工业相机对工件进行图像采集,通过图像识别、图像边缘提取、亚像素精度边缘处理,获取被测工件的尺寸精度...