基于Web的数据采掘

本文论述了知识发现的数据采掘的概念以及所使用的技术，并分析了在ＩＮＴＥＲＮＥＴ进行数据采掘的特点和难点。     

数据采掘与知识发现综述

来自应用、社会、经济等各方面的迫切需求，以及不断升温的研究兴趣，使知识发现和数据采掘成为目前一个不断发展的领域。本文介绍了知识发现和数据采掘技术的产生背景、基本任务、方法及其应用，同时还简要介绍了目前已有的成熟的KDD系统及其将来的发展。     

数据采掘技术的研究

本文首先论述知识发现和数据采掘的概念,然后介绍数据采掘所采用的方法及数据采掘的应用领域,最后指出数据采掘是一种新型的、有着广泛应用背景的数据库技术。     

关于数据采掘和知识发现的若干思考

数据采掘和基于数据库的知识发现是目前数据库研究界和产业界关济的热点。     

数据采掘在Internet中的应用

近年来,计算机网络的普及使Internet成为世界上最大的信息网,目前已有两万多个WWW服务器,且每天还在以两百个以上的速度增加,其蕴藏的数据已无法计量,因此如何从这些巨量的数据中发现有用的知识是知识工程研究面临的新课题。数据采掘就是为满足这种要求而产生并迅速发展起来的,可用于开发信息资源的一种新的数据处理技术。简单地说,数据采掘是从大量的数据中采掘出隐含的、先前末知的、对决策有潜在价值的知识和规     

数据采掘与知识发现：回顾与展望

如何大规模数据库中发掘深层次的知识和信息,而不仅仅是那些从传统数据库查调方法所获得的平凡内容,这方面的研究正受到越来越多的关注。     

数据仓库中数据采掘的研究

本文介绍数据仓库和数据采掘的基本概念,讨论了数据采掘的实现方法,提出了在数据仓库中进行采掘时出现的若干问题和对策。     

数据仓库和数据采掘应用研究

随着人们处理的数据量的成指数增长,数据库技术有了新的应用和研究课题－数据仓库和数据采掘,本文介绍了数据仓库和数据采掘的思想和特点,并指出了它们的研究内容及应用前景。     

多层次序列模式采掘算法及其在供需链管理中的应用

供需链管理中一个重要的问题是加快处理各类交易数据,由于经济的全球化趋势,一个先进企业或商业机构会不断地获取到来自于自身以及全球供需链中其他企业的各类数据,包括生产、供应、销售等,往往还包括竞争对手的各类数据,如何从这些海量的数据中获取有用信息成为非常紧迫的问题,数据采掘技术的出现为有效信息获取和即时分析提供了有效手段．本文从市场数据的多层次性上着手,提出了一种在用于发现多层次序列模式信息的有效算法,并给出了在分析顾客基础数据上的应用案例．     

数据挖掘在电子商务中的应用

详细介绍了数据挖掘方法与电子商务各方面的结合,并给出了一个以C／S体系结构为基础,与数据挖掘功能紧密结合的电子商务系统实例。》     

一种新的数据挖掘处理模型

介绍了现有的数据挖掘概念和技术，处理模型及数据挖掘实施的平台－数据仓库，在研究和总结的基础上提出一种新的数据挖掘处理模型。     

数据挖掘在生物信息学中的应用

生物信息学是一门新兴的交叉学科。人类基因组计划的启动和实施使得核酸?蛋白质数据迅速增长，如何从海量数据中获取有效信息成为生物信息学迫切要解决的问题。数据挖掘与生物信息学有很好的结合点，在生物信息学领域的应用潜力日益受到人们的重视。文中介绍了数据挖掘的概念、生物数据的挖掘步骤，初步探讨了数据挖掘在生物信息领域的应用潜力及生物信息学挖掘工具的开发和应用。研究证明数据挖掘技术是生物信息处理的强有力工具。数据挖掘在生物信息学中的应用将取得更大的进展。     

数据挖掘及在金融领域的应用

本文介绍了数据挖掘常采用的方法,详细描述了数据挖掘技术在反洗钱系统的具体应用,该系统的实现对于防范和打击金融犯罪活动,具有重要的意义.     

基于网络环境的分布式KDD及Data Mining研究

本文针对ＫＤＤ的研究现状及其面临的挑战,主要讨论了基于网络环境下,面向多个站点机,多种数据库、多类数据源的分布式ＫＤＤ和Ｄａｔａ Ｍｉｎｉｎｇ的整体方案和实验系统模型,研究内容包括高效分布式开采算法,ＫＤＤ过程的无缝集成,ＫＤＤ中的知识表示、知识更新以及开采结果可视化的有效方法等。     

国外先进数据挖掘工具的比较分析

近年来，国外陆续推出了一些先进的数据挖掘工具。国内也在不断地引入这些数据挖掘工具。随着数据挖掘工具的不断涌现，如何选择适合企业自身特定需要的数据挖掘工具，已成为企业引入数据挖掘技术的一大难题。文章在简要概述数据挖掘技术背景的基础上，从企业应用的角度，全面详细地比较分析了当前国外先进的数据挖掘工具。     

数据挖掘技术研究

数据挖掘是一种新兴的数据处理技术,在生活的各个领域发挥着日益重要的作用。论文详细阐述了数据挖掘的各种技术方法,深入分析了数据挖掘技术的应用领域,并对数据挖掘应用中的主要问题进行了探讨。     

数据挖掘与知识发现综述

数据挖掘与知识发现是目前一种新的重要的研究领域。介绍了数据挖掘与知识发现的概念、功能、常用方法、数据挖掘过程及其广泛应用 ,阐述了数据挖掘技术的未来发展方向。     

数据挖掘在GIS中的应用研究

论述了GIS在数据处理方面面临的新问题,以及数据挖掘技术的概念和基本特点。主要是为了说明在GIS中运用数据挖掘技术的方法:通过选取感兴趣的数据子集,结合其它知识,初步发现隐藏在GIS数据中某些特征和规律。将可以有效利用现有GIS数据,具有良好的发展前景,已经引起GIS界的关注。并通过一个实例来说明在GIS进行数据挖掘的基本方法。