制冷系统故障预测与诊断方法研究

在空调的使用过程中,难免会出现制冷系统故障,为此,我们必须重视空调制冷系统故障的预测与诊断,并针对不同的故障问题提出有效的解决方案。     

电力系统连锁故障预测新方法

以串、并联单元模型为基础分析了电网各支路之间的影响关系,提出了用于电网连锁故障预测的动态概率模型,用以搜索电网发生连锁故障的传播路径,找出易引发连锁性故障的重要支路。动态概率模型充分考虑了线路负荷率对其故障概率的影响以及邻近线路间的相互作用。该动态概率预测方法从连锁故障发生的机理出发,全方位进行分析,案例分析验证了所提出方法的合理性。     

变电一次设备故障预测及检修方法探讨

高压电网的运行中,过电压、负荷、绝缘老化、维护缺失以及操作失误等都会使变电一次设备出现各种问题和缺陷,进而对电网的安全运行产生影响。近年来,社会经济以及城市化进程逐渐加快,变电设备的容量以及电压也逐渐增大,人们对供电的安全以及可靠性也提出了较高的要求,这使得变电站的停电作业工作受到影响。同时,变电设备也逐渐向小、精、智能化方向发展,检查工作的难度也逐渐提高,因此变电一次设备的维护与运行要需要采用更好的故障预测以及检修方法,保证电网运行。文章就变电一次设备故障预测及检修方法进行分析和研究。     

河流健康评估研究及应用 ——以南排河为例

为诊断河北省沧州市南排河的健康状况,以2019年为评估年。基于南排河生态环境现状,从水文、物理结构、化学、生物、社会服务功能5个层面,采用分级指标法构建了南排河健康评估指标体系,并采用主观加权方法确定了各指标的权重。对南排河健康状况的诊断结果表明:南排河评分结果为56.43分,健康状况为亚健康,水质差、流量小是影响南排河的主要因素。建议在枯水期进行补水,保障河流的基本生态流量;在丰水期有计划地开闸,充分利用洪水的动能清除河底的淤泥,带走黑臭物质,提高水质;同时利用行政手段控制入河排污总量,缓解目前存在的严重污染情况。该研究旨在为南排河生态环境改善提供理论依据,同时给其他相似的排沥河道提供评估经验和治理参考。     

基于SVM的机电一体化数控机床主轴故障预测技术

传统故障预测方法耗时过长,数据不准确。文章研究一种基于SVM的机电一体化数控机床主轴故障预测技术,通过自回归模型确定信号波形特征,代入系统后提取信号故障的特征;基于支持向量机采集的异常数据,构建主轴故障预测模型;利用SVM信号故障分类管理器对信号进行故障分类,从而准确预测数控机床主轴发生故障情况。测试结果表明：使用SVM技术故障预测平均用时103.59 s;当频率为50 Hz和400 Hz时,幅值变化分别为288 mV和300 mV,与预制结果的差值分别为12 mV和15 mV,优化后的方法可以提高主轴故障预测的准确率。     

旋转机械的故障预测方法综述

旋转设备的作用是因旋转来传达的。特别是旋转速度高的设备。现在我们就将烟气轮设备作为一个例子,概括了检测与维护的作用;接着将旋转设备事故预测的方式大概分为两个类型的,定性与定量分析方式,每个种类都有解决方式的介绍与运用情况;最终,分析了旋转设备事故检测技术所存在的问题与以后的发展方向。     

电动汽车动力锂离子电池寿命预测方法研究

动力锂离子电池在电动汽车行业中发挥出愈发关键的作用,因此其寿命预测也成为当前的研究重点。作为电动汽车的主流动力源,锂电池的性能将对于电动汽车行业产生重要影响,因此有必要做好电池状态估算及寿命预测工作。基于此,该文对电动汽车动力锂离子电池寿命的影响因素加以分析,同时在此基础上对电池健康情况估算及相关模型的搭建展开讨论,进而阐述锂离子电池的SOH估算方法。     

畜产品消费量预测方法研究

梳理了近年来畜产品消费量预测领域常用的方法,分析了其优缺点,并对今后该领域研究的发展方向进行了展望.本文认为,随着计量模型的发展和机器学习算法的广泛应用,组合预测将成为研究畜产品消费量的主流方法.     

工程机械故障预测与健康管理关键技术研究

介绍了PHM系统的基本内容。从介绍PHM系统的基本构造开始,叙述了PHM系统的常用研究方法,在应用PHM系统故障诊断与预测流程与方法中重点论述了故障诊断与预测流程的基本形式,采信的信息源的来源以及常用故障诊断与预测方法,最后总结了PHM技术在集成应用、提高故障诊断与预测精度、扩展应用对象范围方面的发展方向。     

基于BP神经网络组合预测的纺纱产量预测研究

纺纱产量的精确预测,是棉纺企业制定合理生产计划、避免盲目投资、实现可持续生产的重要条件。为了提高纺纱产量预测精度,本文利用二次指数平滑预测模型、灰色预测模型、BP神经网络预测模型的组合构成了BP神经网络组合预测模型。分别应用各单项预测模型和组合预测模型对江苏某纺织厂纺纱产量进行预测,通过分析和比较预测结果,验证了该组合预测模型的有效性和高精度性。     

筑路机械电器故障排除方法研究

现在,国内的筑路施工中,应用了很多的机械,这些机械在进行操作的时候经常会出现很多的问题,其中比较常见的问题就是电器故障,通常表现为电器连接不好、短路、漏电、性能不准确等事故,所以致使筑路机械不能顺利作业,对整体的项目施工产生很大的影响。文章对筑路机械电器装置常遇到的故障进行分析,阐述了几种排除筑路机械事故的方式,已供参考。     

天然气压缩机性能故障与规避方法

随着经济的发展,能源对于人们的生产和生活产生的影响越来越大,已经成为日常生活中必不可少的一部分。石油资源可以说是当前最为重要的自然资源,而其附带的天然气资源也为人们的日常生活提供了极大地便利。在石油开采、天然气收集和运输以及天然气的销售等方面,运用到的重要设备就是天然气压缩机。而一旦天然气压缩机出现故障,会严重影响生产的顺利进行。文章针对目前广泛应用的天然气压缩机的性能故障进行了分析和探讨,并提出了相应的规避方法。     

数字电路故障检测方法的研究

数字电路在生产生活中有着大量的应用,数字电路常常出现的故障对其安全运行造成了较大的威胁。本文介绍了数字电路及其故障特点,分析了数字电路的常见故障原因,总结了数字电路故障检测方法,提出了解决步骤。     

橡胶寿命预测研究方法

本文简要介绍了橡胶老化的原因,详细介绍了橡胶寿命预测的方法,并对于橡胶寿命预测方法进行了讨论,并介绍了现行国标GB/T20028-2005对橡胶寿命预测的规定和指导性意见,最后对于橡胶寿命预测的发展方向进行了展望。     

电力变压器故障诊断方法研究

电力变压器是电力系统中一个非常重要的部分,电力系统的正常运行离不开电力变压器的保障。如果电力变压器发生故障,将会对电网的正常运行造成极大的影响,所以说对电力变压器进行故障诊断就显得非常有必要。但在实际的工作中,电力变压器故障诊断却一直存在着许多的问题,其中最为突出的问题就是随机性问题和模糊性问题,为了有效的解决这些问题,人们尝试了各种各样的方法试图来对电力变压器故障原因进行准确的分析,以便能够更加妥善的处理电力变压器故障。文章在分析常见的电力变压器故障的基础上,对一些故障诊断方法进行了一定的研究,以期为电力变压器故障诊断提供一些参考。     

公共交通换乘客流量预测方法研究

流量预测是最近几年研究的热点方向,流量预测的方式是基于数据的变化规律来实现的,常用的方法就是根据算法输入、输出来预测变化量的发展趋势。文章重点分析客流换乘量预测的两种方法,定性分析法、定量分析法,同时分析系统复杂结构的线性和不真实性,将原始空间的数据通过非线性支持向量机映射到高维空间中,对交通的疏导有一定的实际参考意义。     

基于人工智能的篮球战术分析与预测研究

随着人工智能技术的不断发展,其在体育领域中的应用越来越广泛。本文主要探讨了人工智能技术在实际场景中的集成和应用时可能面临的困难。具体而言,这些困难主要体现在实际约束条件、支撑技术和运营团队等方面。为了解决这些问题,需要进行全面的需求分析、技术评估和团队建设,选择适合的技术方案和运营模式,建立起完整的人工智能应用生态系统,以保证人工智能技术的集成和应用的成功。     

配电线路在线故障识别与诊断方法研究

现阶段,在社会经济不断发展的同时,我国的电力事业也随之蓬勃发展起来。而在整个电力系统中,配电线路的作用不可小觑,其起着将发电厂以及终端用户进行连接的作用。但在现实生活中,受到外界各种因素干扰的配电线路常会出现一系列故障,而配电线路能否正常工作决定着供电的质量,并决定着供电的安全性以及可靠性,因此应加大对配电线路的安全管理,对配电线路故障极早做出判断,以避免不必要的事情发生。文章针对配电线路在线故障的识别和诊断方法进行阐述,以期为以后的研究作出借鉴以及参考。