单机功率设备能耗“上云”技术研究

在我国大力提倡绿色生产、节能制造、企业能耗"上云"的背景下,根据功率设备的用电能耗特点,开展单机功率设备能耗实时采集、处理、传输和存储的关键技术研究,提出了一种单机功率设备能耗"上云"的系统设计方案.整个系统包括现场电参数采集单元和云端服务平台.现场电参数采集单元采用模块化结构,包括电参数采集、数据存储和GPRS(General Packet Radio Service)通信三部分.在云端服务平台B/S结构(Browser/Server,浏览器/服务器模式)中,服务器实时采集单机设备能耗信息,并将信息保存到数据库中;网页客户端对采集到的电参数进行显示、存储和分析.对实验数据的分析表明,该系统的能耗数据采集精度高,平台运行稳定可靠.     

基于云平台的移动相册的设计与实现

随着移动互联网技术的发展,云计算技术得到迅速普及,广泛应用在生活的各个方面。基于云平台的移动相册是利用"Android+移动云端(云服务器+云存储+云关系数据库)"架构开发,实现了多用户大容量的移动相片存储管理。与以往的个人相册相比,它克服了移动设备内存不足,数据易丢失的缺点,具有一定的实用价值。     

冷链保温箱用温湿度云监测系统的设计与测试

根据食品药品冷链保温箱内温湿度数据的实时监测和国家食品药品监督管理总局下发的《药品经营管理规范》要求,开发了温湿度云监测系统。该系统包括温湿度云监测仪与冷链监测云平台。温湿度云监测仪实时采集保温箱内数据,通过GPRS网络传输数据至云端服务器。用户可通过冷链监测云平台查看实时温湿度数据、地理位置信息等。该系统采集的温湿度数据精度分别为±0.3℃和±3%,无线传输稳定可靠。该系统可以应用于食品药品冷链包装领域。     

云数据在加密之前需解决的安全问题

随着云计算的飞速发展与普及,企业也将越来越多的核心业务以及重要数据都存储在了云端,然而,企业对于存储在云端的数据的安全性问题也越来越重视。这时,更多的云加密服务供应商如雨后春笋般的出现。云存储在网络应用和移动终端飞速发展的今天,云数据的安全成了我们但忧的问题,企业应首先建立一套涉及到安全问题的数据安全计划,如果不这样做,可能会增加企业采用云计算的成本和复杂性,数据隐私长期保护没有保障,解决安全性和弹性方面的问题是云存储的基本问题。当前自由发展的云数据加密系统,甚至还可能干扰一些基于云服务的正常运作。     

基于下肢康复机器人数据信息系统云存储浅探

近年来,随着大数据、云计算的蓬勃发展,不断提升机器人智能化、信息化水平成为机器人发展的趋势。针对下肢康复机器人在患者训练时形成的海量数据,以及分散的病人病历信息、诊疗情况。为将这些数据进行统一有效的管理,建立机器人训练信息云存储平台,显得尤为必要。本文基于Windows平台,通过C#,SQL SERVER编程,开发一款上位机软件,采用开发存储服务(简称:OSS协议)作为本地与云端之间的通信协议,将各地机器人创建的医疗信息数据库和操作日志上传到统一的数据中心,以供后期进行数据处理分析。首先根据步态分析需求,确定了训练时需要采集步态数据。其次构建上下位机通讯,将采集到的数据存入本地数据库。最后利用云存储技术将本地数据库上传云端。     

基于大数据管理与云技术平台的数字档案馆建设框架研究(续前)

分析档案大数据的产生、存储和应用,并以浦东新区档案馆为例,提出基于档案大数据管理与云技术应用平台分布式文件系统、云桌面技术与服务器虚拟化的一揽子方案,形成了数字档案馆的方案框架。     

基于大数据管理与云技术平台的数字档案馆建设框架研究

分析档案大数据的产生、存储和应用,并以浦东新区档案馆为例,提出基于档案大数据管理与云技术应用平台分布式文件系统、云桌面技术与服务器虚拟化的一揽子方案,形成了数字档案馆的方案框架。     

无人船测试多源数据HDFS存储优化

针对无人船测试过程中数据量大、数据源多、数据记录分散等问题,提出一种面向无人船测试的多源数据HDFS存储优化方法。首先设计基于Hadoop的无人船测试云平台架构,分析无人船测试云平台的信息流;接着提出无人船测试多源数据容错机制及重复数据删除策略,优化无人船测试多源数据HDFS存储;最后对无人船测试多源数据进行HDFS存储实验。结果表明,Hadoop集群优化后比默认系统存储效率提升约20%,可满足无人船测试多源数据的存储需求。     

如何开展云端测试

云计算(cloud computing),是一种基于互联网的计算方式,通过这种方式,共享的软硬件资源和信息可以按需提供给计算机和其他设备,云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS),云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心,在"云"上组织的测试成为"云测试",主要对如何开展云端测试做一些探讨。     

数据在云中安全存储与传输技术的研究

云计算技术应用的发展促使了技术的不断革新，数据在客户端和云计算平台之间的互相传输与存储构成了云计算应用最本质的行为。针对传统云计算平台的数据中心网络拓扑结构进行改进，提出了具有两重树形层状结构的网络结构，提高了数据中心的数据吞吐量，增强了云平台的可靠性，释放了服务器的性能。同时，在客户端和服务器之间增加数据缓存层，设计了用户节点之间、用户节点与服务器节点之间数据协同备份策略，明显增加了用户向云中上传、下载数据的速度和响应度，且该解决方案的投入成本低廉。     

大数据在民爆行业信息化中的应用

在工业化与信息化深度融合的当下,及时、准确、全面的信息是分析民爆安全生产机制、构建民爆信息管理体系的前提。针对因民爆行业的特殊性,出现的信息化地区垄断、信息孤岛等问题,对目前民用爆炸物品安全生产的信息化程度进行了探讨,提出了将大数据思维运用到民爆行业一体化进程中,构建民爆安全生产大数据服务云平台,即对现有的民爆信息化系统的数据进行收集、存储、归类、分析、挖掘,并将分析结果作为民爆安全生产大数据服务云平台的重要数据支撑。依据大数据建立的民爆安全生产大数据服务云平台对保障民爆行业的安全生产管理具有现实意义。     

大数据在民爆行业信息化中的应用

在工业化与信息化深度融合的当下,及时、准确、全面的信息是分析民爆安全生产机制、构建民爆信息管理体系的前提。针对因民爆行业的特殊性,出现的信息化地区垄断、信息孤岛等问题,对目前民用爆炸物品安全生产的信息化程度进行了探讨,提出了将大数据思维运用到民爆行业一体化进程中,构建民爆安全生产大数据服务云平台,即对现有的民爆信息化系统的数据进行收集、存储、归类、分析、挖掘,并将分析结果作为民爆安全生产大数据服务云平台的重要数据支撑。依据大数据建立的民爆安全生产大数据服务云平台对保障民爆行业的安全生产管理具有现实意义。     

传统壁画色彩数字化采集及管理小程序构建研究

目的 从设计学角度提出传统壁画色彩数字化采集、保护及传播的设计策略,通过“云图像色彩数据采集技术+数字交互小程序构建”来实现传统壁画色彩的数字化提取与传播,助推传统色彩文化的传承、保护、传播与创新。方法 以永乐宫壁画为研究对象,在案例研究、文献研究基础上,通过云图像聚类算法以物象为基础对壁画色彩进行数字化提取和汇总,结合数字平台的体验特征,搭建永乐宫壁画色彩小程序,为壁画色彩信息的保护和当代设计中的转化提供数据、路径支持。结论 通过设计学、图案学、数字技术将中国传统壁画中色彩信息进行数字化提取及交互式汇总传播,不仅能够更好地保护和弘扬中国传统色彩文化,同时为以国风为主题的各类设计提供精准的色彩数据支持。     

云计算时代电影工业化体系构建策略与工程设计思考

本文以新时代电影产业提质升级和高质量发展的目标与需求为背景,细致阐述了云计算时代电影工业化体系构建的基本原则、实施策略和重大工程设计,涵盖电影云制作技术服务平台建设工程、电影大数据深度挖掘与智能分析平台建设工程以及基于智能科学技术的智慧电影和智慧影院建设工程,并提出以中国电影高质量发展支撑电影大国向电影强国实现历史性跨越的战略思考。     

一种基于云平台的包装印刷设备增值服务系统

目的 研究基于Internet的云端通讯、 云数据分析和服务的机联网应用系统, 实现远程维护和工艺指导等设备增值服务。方法 基于凹印和柔印设备的机联网工程实践, 通过Windows Azure云平台,构建包括数据平台和网关、 印刷企业自有云和制造商服务云的三层云框架, 形成以数据网关WCF数据服务组件、 印刷企业云ServiceBus通讯组件为核心的设备运行数据的流程与接口, 并借助Azure的OLAP和机器学习平台, 结合设备运行和工艺管理数据, 形成印刷设备的智能云服务REST API平台。结果 提高了大型包装印刷设备的信息化服务水平, 创新了其云端化管理的应用模式, 提供了实用的系统应用案例。结论 该系统将包装印刷设备与云计算结合起来, 为设备制造商和印刷企业的设备管理及生产实践提供一种新的方案。     

基于用户体验的云建模平台界面设计研究

目的 从用户体验视角出发,探究运用于云建模平台的界面设计策略。方法 通过用户在使用云建模平台时的视觉感知体验、交互感知体验和心理感知体验三个维度,对比和分析两款云建模平台（Onshape、Fusion 360）的异同点与优缺点,提出基于用户体验的云建模平台界面设计策略,根据该策略对云图三维云建模平台的界面进行优化设计,最终以可用性测试检验该策略的有效性。结论 通过对两款云建模平台在视觉、交互、心理三个维度上的体验分析,得出以下四类设计策略：强化使用过程的专注度、提升界面使用的友好度、增强实时协作界面可视化和注重细节设计的精致化,运用上述四类设计策略指导设计实践可有效提高云建模平台的可用性与用户满意度,为云建模平台提供界面设计依据与新的设计导向。     

Design and Analysis of a Water Quality Monitoring Data Service Platform

Water is one of the basic resources for human survival. Water pollution monitoring and protection have been becoming a major problem for many countries all over the world. Most traditional water quality monitoring systems, however, generally focus only on water quality data collection, ignoring data analysis and data mining. In addition, some dirty data and data loss may occur due to power failures or transmission failures, further affecting data analysis and its application. In order to meet these needs, by using Internet of things, cloud computing, and big data technologies, we designed and implemented a water quality monitoring data intelligent service platform in C# and PHP language. The platform includes monitoring point addition, monitoring point map labeling, monitoring data uploading, monitoring data processing, early warning of exceeding the standard of monitoring indicators, and other functions modules. Using this platform, we can realize the automatic collection of water quality monitoring data, data cleaning, data analysis, intelligent early warning and early warning information push, and other functions. For better security and convenience, we deployed the system in the Tencent Cloud and tested it. The testing results showed that the data analysis platform could run well and will provide decision support for water resource protection.     

基于云计算的标准化资源共享服务平台构建研究

云计算架构是实现标准资源信息共享的有效手段之一。本文通过对标准化资源共享服务平台的建设方案调查,结合云计算环境下的标准化资源共享服务平台构建研究,构建基于云计算的标准化资源共享服务平台。在介绍了标准化资源服务技术的发展现状基础上,阐述了云计算、标准化资源共享服务平台的概念、内涵及特点,设计出标准化资源共享服务平台的体系架构,并基于该平台设计了资源检索、管理、分析等多种云服务。实现政府、行业、机构、企业、专家、公众等标准化资源数字信息资源的共知共建共享,按需为用户提供个性化标准化数字资源（如查询、阅读、下载、分享等等）服务。     

Product platform architecture for cloud manufacturing

Cloud manufacturing is emerging as a new manufacturing paradigm and an integrated technology. To adapt to the increasing challenges of the traditional manufacturing industry transforming toward service-oriented and innovative manufacturing, this paper proposes a product platform architecture based on cloud manufacturing. Firstly, a framework for the product platform for cloud manufacturing was built. The proposed architecture is composed of five layers:resource, cloud technology, cloud service, application, and user layers. Then, several key enabling technologies for forming the product platform were studied. Finally, the product platform for cloud manufacturing built by a company was taken as an application example to illustrate the architecture and functions of the system. The validity and superiority of the architecture were verified.The full text can be downloaded at https://link.springer.com/article/10.1007/s40436-020-00306-1     

An architecture for IoT-enabled intelligent process-aware cloud production platform: a case study in a networked cloud clinical laboratory

Cloud production is an emerging paradigm that supports co-designing and co-producing integrated solutions with customers. The realisation of this paradigm requires integrated platforms that enable parties collaborating within a production ecosystem to inter-operate networked business processes. Previous research has proposed different architectures for cloud production platforms from different perspectives like virtualiseng and servitiseng manufacturing resources, distributed and networked sensing supported by IoT technologies, and service-oriented and process-centred computing to compose and enact networked production services. However, an integrated architecture that brings together insights from service-oriented cloud manufacturing, IoT-enabled intelligence, and networked process-centred service composition and enactment has not been sufficiently addressed in previous research. In order to incorporate insights from the mentioned different perspectives, in this paper architectural analysis, synthesis, and evaluation steps are conducted to propose a conceptual architecture for IoT-enabled intelligent process-aware cloud production platforms. This architecture describes design-time and run-time components of a cloud production platform that can sense and intelligently respond to events within a value network. To evaluate the applicability of the proposed architecture within real-life scenarios, a case study is conducted in a cloud clinical laboratory in Tehran, Iran. Within this case study, a concrete cloud clinical laboratory platform has been instantiated.