基于手持式近红外光谱仪的三文鱼菌落总数 检测技术

针对三文鱼在4℃贮藏过程中的微生物变化,利用手持式近红外光谱仪,通过小波分析对于光谱进行预处理,之后结合遗传算法和BP神经网络系统方法建立预测和检测模型。结果表明该模型与传统平板计数方法的相关系数为0.981,均方根误差为0.097,验证模型的相关系数为0.960,均方根误差为0.098,具有良好精确度、准确度,因此能够用于冷藏三文鱼菌落总数的无损、现场检测。     

基于近红外光谱的条斑紫菜菌落总数快速检测技术

为了探究快速、无损地检测条斑紫菜质量的可行性,本研究开发了一种基于近红外光谱技术的条斑紫菜微生物污染程度的定量分析方法。首先对来自不同海域的紫菜样本的菌落总数进行了测定,然后采集了155组样本的原始光谱信息和菌落总数信息。用标准正态变量变换（SNV）、多元散射校正（MSC）、二阶导数（Second-order derivative）等方法对光谱数据进行预处理。在完成最佳预处理方法筛选后,建立了基于光谱信息的非线性拟合（MLR）、支撑向量回归（SVR）、人工神经网络（ANN）、卷积神经网络（CNN）菌落总数预测模型。结果表明,标准正态变量变换与二阶导数的组合预处理效果最优,基于全波段下深度学习模型CNN预测效果最好（r值为0.940）。由此说明,CNN作为一种深度学习模型,可以实现针对条斑紫菜微生物品质的快速评价。     

菌落总数检测技术研究进展

菌落总数作为判定食品被污染程度标志,具有重要卫生学意义。该文详述菌落总数国家标准检测方法及近年来菌落总数快速检测方法进展,并对今后检测方向进行展望。     

近红外光谱技术快速检测紫薯半干面中菌落总数及新鲜度

利用近红外光谱分析技术和化学计量学分析方法,对紫薯半干面菌落总数(TVC)及其新鲜度鉴别进行研究。结合偏最小二乘法对比10种光谱预处理方法,建立紫薯半干面的TVC预测模型,最终选定SNV+2D为最优预处理方法。经优化TVC最优模型的校正集和预测集的决定系数R分别为0.99213和0.97537,交互验证均方根误差及预测集均方根误差分别为0.250和0.445。采用主成分分析结合马氏距离的定性判别分析法,定性鉴别紫薯半干面新鲜程度。当选用标准归一化为光谱预处理方法时,正确识别率达到100%。利用近红外光谱分析技术可以快速、无损地检测紫薯半干面中TVC及新鲜度。     

在线近红外光谱系统快速检测整块鸡胸肉菌落总数含量

以整块鸡胸肉为研究对象,利用在线近红外光谱系统采集其900~1650 nm波长范围内的光谱信息,探究光谱信息与细菌菌落总数(Total Viable Count,TVC)之间的定量关系。对采集的原始光谱信息进行高斯滤波平滑(Gaussian Filter Smoothing,GFS)等五种预处理后,建立全波段偏最小二乘(Partial Least Squares,PLS)回归模型。采用回归系数法(Regression Coefficient,RC)和连续投影算法(Successive Projections Algorithm,SPA)筛选最优波长,构建优化的PLS模型和多元线性回归(Multiple Linear Regression,MLR)模型。结果表明,基于全波段GFS光谱构建的GFS-PLS模型预测鸡胸肉TVC效果最佳(r_P=0.964,RMSE_P=0.806 lg CFU/g)。基于SPA法从GFS光谱中筛选出的25个最优波长(907.0、913.7、923.8、927.2、937.2、947.3、974.0、987.3、997.3、1007.3、1040.4、1080.1、1099.9、1132.9、1155.9、1185.5、1215.0、1241.2、1270.6、1358.2、1380.8、1403.3、1419.3、1578.9和1615.2 nm),建立的SPA-GFS-MLR模型预测性能(r_P=0.944,RMSE_P=1.022 lg CFU/g)最接近GFS-PLS模型。基于在线近红外光谱系统可实现对大批量整块鸡胸肉细菌总数含量的快速无接触检测。     

基于高光谱成像技术的鸡肉菌落总数快速无损检测

以市售新鲜冷藏(4℃)鸡胸肉为研究对象,采集鸡胸肉表面的高光谱(400~1 100 nm)图像信息,采用偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)建立菌落总数预测模型,采用不同预处理方法提高模型的预测准确性和稳健性,实现快速无损检测生鲜鸡胸菌落总数的目的。结果表明:标准变量变换(standard normalized variate,SNV)预处理后,模型性能最佳。模型的校正标准差(standard error of calibration,s_(EC))和验证标准差(standard error of prediction,s_(EP))分别为0.40和0.57,s_(EP)/s_(EC)为1.08,校正集相关系数(correlation coefficient of prediction,R_C)和验证集相关系数(correlation coeffic ient of prediction,R_P)分别为0.93和0.86;且应用最佳模型可有效预测样品菌落总数的分布地图。     

菌落总数检测纸片的比较试验

<正> 传统的微生物检测方法已经使用了很多年,且广为大家接受,其正确性毋庸置疑。其主要缺点为:需配制培养基,消毒、清洗工作量大。因为传统检验法所需人力及时间较多,很难适应现代化品质管理原则,世界各先进国家无不致力于发展微生物快速检测技术,本文对3M公司生产的菌落总数计数用纸片进行了对比试验。     

菌落总数检测纸片的比较试验

传统的微生物检测方法已经使用了很多年,且广为大家接受,其正确性毋庸置疑.其主要缺点为:需配制培养基,消毒、清洗工作量大.因为传统检验法所需人力及时间较多,很难适应现代化品质管理原则,世界各先进国家无不致力于发展微生物快速检测技术,本文对3M公司生产的菌落总数计数用纸片进行了对比试验.     

流式细胞技术检测酸性饮料中菌落总数的研究

利用流式细胞技术(Flow Cytometry,FCM)检测酸性饮料(pH<4.6)中的菌落总数并与平板法和滤膜法进行比较分析,建立FCM快速检测酸性饮料中菌落总数的方法。选择13种常见实验菌株,通过人工加菌实验进行验证。结果表明,基质和含菌量对FCM法的检测结果影响较大,酸性饮料中的部分菌株难以直接被FCM法检出,需经过滤富集菌于中性TSB肉汤中36 ℃培养22 h排除基质和含菌量低的影响,培养后的菌溶液经FCM法与平板法检测结果均在一个数量级。运用AOAC官方分析方法对酸性饮料中不同浓度13种实验菌株滤膜法和增菌22 h后FCM法的定性检测结果进行统计学分析,卡方值X²<3.84,同时假阴性率=1.9%<2%,假阳性率=4.2%<9.6%,说明FCM法可替代滤膜法进行酸性饮料中菌落总数的定性检测,用于产品的快速放行。     

月饼中菌落总数及大肠菌群的检测

该研究的目的是调查月饼的卫生质量,为月饼的质量安全控制奠定理论基础。本实验以广东、重庆及北京的十种不同的月饼为实验材料,根据国标方法GB4789.2-2003和GB4789.3-2003进行微生物计数,并分离纯化菌落进行形态观察,10种月饼样品的检测结果表明月饼中菌落总数及大肠菌群MPN值符合国家标准。     

食品中菌落总数检测方法的优化

随着社会的发展和人们对食品要求的提高,食品安全问题被提到越来越重要的位置,食品安全检测的方法也在不断地更新迭代.食品被细菌污染的程度可用来判定食品的卫生质量,针对食品中的微小颗粒以及颜色特殊的产品做菌落总数计数时,无论是我国的国家标准还是ISO标准都存在相同的问题,比如食品中的微小颗粒与菌落相似、样品本身的颜色原因导致...     

一种基于口含烟特性的菌落总数检测方法

目的:为了评价口含烟的细菌污染程度和卫生质量,开发一种口含烟菌落总数的定量检测方法。方法:将口含烟样品与灭菌DE肉汤进行20倍稀释,振荡1 h充分混匀后形成样品液,将口含烟样品液制作成5个不同浓度的10倍递增的样品稀释液,然后从每个稀释液中分别取出1 mL样品稀释液置于无菌平皿,与营养琼脂培养基充分混合,在(36±1)℃培养箱中培养(48±2)h后取出,对每个平皿中形成的菌落个数进行观察并记录。结果:在样液稀释倍数为20倍、振荡时间为1 h的条件下,回收率为84.1%±5.0%,符合菌落总数检测方法要求,方法可行有效。结论:建立的口含烟菌落总数指标检测方法的前处理操作快速简便、检测灵敏度高,适用于口含烟的微生物检测。     

微生物检测注意事项——大肠菌群和菌落总数

正我国卫生部颁布的食品微生物指标有菌落总数、大肠菌群和致病菌3项,其中致病菌一般指"肠道致病菌和致病性球菌",主要包括沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌、致病性链球菌4种。此外,鉴于很多霉菌能够产生毒素,引起消费者食物中毒及其他疾病,故特定产品也应对产毒霉菌进行检验。大肠菌群检测注意事项方法选择大肠菌群(Coliform bacteria)是指一群能发酵乳糖、产酸产气、需氧和兼     

酸性果肉饮料中菌落总数检测方法的探讨

选用猕猴桃、苹果及梨三种水果制备酸性果肉饮料。分别在这三种酸性果肉饮料不调节pH、采用碳酸钠溶液及氢氧化钠溶液调节pH后检测菌落总数,探讨不同处理方法对检测结果的影响。研究结果表明,酸性果肉饮料调节pH后,菌落总数的检出率较高,采用20%碳酸钠溶液和12%氢氧化钠溶液调节pH,检出率无明显差异,且氢氧化钠溶液缩短了检测时间,减少了细菌污染,故选用12%氢氧化钠溶液调节pH,使检测结果更准确。     

食品中菌落总数检测方法的比较研究

本文比较了大肠埃希氏菌、金黄色葡萄球菌和蜡样芽孢杆菌3种标准菌株分别在平板计数琼脂、3M菌落总数测试片和MicroFast~?AC菌落总数测试片3种培养基中的菌落形态,并采用这3种方法对6类共60批次食品样品进行菌落总数测定。结果表明,3M菌落总数测试片在菌落辨识度上有明显优势,更适用于复杂基质样品的检测;3M菌落总数测试片和MicroFast~?AC菌落总数测试片测得的结果与平板计数法测得的结果无显著差异,菌落总数测试片法操作简单,节省空间,但成本较高,食品检测机构和相关企业可根据实际工作情况选择检测方法。     

食品防腐剂对菌落总数检测影响的研究

研究几种常用食品防腐剂对风味饮料、果汁饮料菌落总数检测可能存在的影响。结果表明,食品防腐剂在使用限量范围内,样品菌落总数检测结果与对照样菌落总数检测结果没有显著性差异,因此可以认为,食品防腐剂不会对菌落总数检测产生影响。     

婴幼儿米粉中菌落总数检测方法的比较

目的 比较5种不同方法检测婴幼儿米粉中菌落总数的检测效果, 确定最优的检测方法。方法 采用PCA直接倾注法、添加2,3,5-三苯基氯化四氮唑(2,3,5-triphenyltetrazolium chloride, TTC)方法、无菌滤网过滤基质方法、倾注后覆盖法、试纸片法分别测定10种婴幼儿米粉中的菌落总数。结果 5种方法检出率顺序为倾注后覆盖法＜PCA直接倾注法＜添加TTC法、试纸片法＜无菌滤网过滤法。倾注后覆盖法较PCA直接倾注法能有效地抑制容易蔓延生长的需氧细菌, 但两者受米粉基质的影响较大。添加TTC法能降低米粉基质对计数结果的干扰, 采用试纸片法能减少米粉基质和米片对计数的影响, 但两者都抑制平板中部分革兰氏阳性菌的生长, 导致计数结果偏低。采用无菌滤网过滤法能有效地消除米粉基质与米片的干扰, 且不受TTC对菌落的抑制因素影响。结论 在对婴幼儿米粉的菌落总数检测中, 无菌滤网过滤法优于其他4种方法。     

微生物快速检测仪检测原奶菌落总数的探讨

本论文主要研究使用先进的检测技术,替代国标慢速微生物检测方法,通过对比先进仪器法、国标平板法、美兰检测法检测数据的对比,引进快速方法更适合企业,提升检验结果的准确性,保旺检验工作的及时性。     

乳酸菌菌落总数快速检测与传统检测的比较试验

<正>鉴于微生物快速检测技术在乳品工业发展中的需要,本实验选取了一种乳酸菌菌落总数的快速检测方法,即美国3M公司PAC测试片法,就乳酸菌纯菌株和产品试样两方面将其与传统的平板检测法进行比较试验。1.材料与方法     

生产工艺器具涂抹微生物菌落总数检测方法研究

本实验在现行的检验方法的基础上,研究棉球在检测工艺器具清洗效果情况方面的适用性,规范检测注意细节及结果判定,并对检测方法进行结果对比,得出操作中运用棉球可以同棉签、涂抹纸达到同样的效果;其方便,可操作性强,且能够反应出监控点的表面洁净程度,适用于乳品企业进行生产工艺器具微生物情况的监控。