单载波频域均衡中独特字类型选择性能分析

该文介绍了单载波频域均衡的算法原理,独特字设计方法,并对选取不同类型及长度独特字的单载波频域均衡系统进行了性能仿真与比较;得出独特字选取类型和长度与均衡性能之间的关系的结论,有助于设计性能和复杂度折中的单载波频域均衡系统方案.     

一种降低UWB系统符号间干扰的方法

借鉴单载波频域均衡（SCFDE）系统插入循环前缀消除符号间干扰的思想,提出了一种用于超宽带系统的频域均衡结构,给出了基于最小均方误差（MMSE）估计准则的最佳频域均衡算法. 仿真结果表明,此方法对系统误码率性能有较大改善.     

室内超宽带通信最大似然均衡算法的误码率性能分析

为了分析高速率室内超宽带系统能量收集接收的误码率性能并建立相应的理论分析框架,首先要得到理想的全波形匹配和实际中的部分波形匹配下的最大似然均衡等效信号接收模型,再采用维特比算法来实现最大似然均衡.能量收集通过在接收端进行匹配接收来实现,即采用积分窗口法收集接收信号能量.在维特比算法实现过程中需要合理设计白化滤波器参数.理论推导与仿真结果表明,可以有效消除符号间干扰影响,接近无符号间干扰的性能.该方法在抑制符号间干扰方面切实可行的.     

基于期望最大化算法的联合符号检测和相位估计算法

针对带有未知载波相位的符号检测问题,提出了一种基于期望最大化(EM)算法的联合符号检测与相位估计算法,该算法改变了传统最佳接收算法中先估计载波相位再进行符号检测的分级处理方式,直接通过EM算法进行符号检测。在算法收敛之后,判决获得符号信息的同时,可得到未知载波相位的最大似然(ML)估计,从而实现了符号信息与载波相位的联合估计与检测。由于该算法不需要进行同步参数估计,因此可以大大降低传统最佳接收方法分级处理方式所带来的性能损失。仿真实验表明,该算法与传统最佳接收算法中先通过非数据辅助(NDA)方法估计载波相位再进行符号检测相比,性能有明显提升,可以达到导频辅助下的符号检测性能,由于不需要估计载波相位,因此处理复杂度大大降低。     

OFDM系统中基于导符号和判决数据的频偏估计

正交频分复用系统中为进行信道估计通常在OFDM符号中插入导符号,对利用这些导符号进行频偏估计的方法做了进一步研究. 在时域和频域都重新推导了估计结果,经过合理近似,得到时域最大似然估计的近似解;在频域推导了另一种形式的似然函数,得出最大似然估计的解析表达式. 新算法降低了计算量,提高了频偏估计精确度. 同时,对利用导符号并结合判决数据进行频偏估计的算法也做了研究,判决数据的使用可以使估计结果更加精确.     

自适应降低复杂度的预均衡最大似然序列检测

通过缩减最大似然序列检测算法中的状态空间,预均衡可以大幅降低检测算法的复杂度,为克服深衰落环境中预均衡性能较差导致的算法性能降低,引入预均衡模糊度的量度,自适应控制在不同衰落和信噪比条件下预均衡状态缩减的深度,从而获得稳定的似然均衡性能.     

基于离散Hartley变换的单载波频域均衡系统

设计了在单载波频域均衡系统中基于离散Hartley变换的空频块编码设计方案。通过将二维复数调制信号的实部和虚部分别进行离散Hartley变换,再合并,使信号从时域变换到频域,进行空频块编码设计。利用离散Hartley变换矩阵的互补特性,将信道矩阵对角化,从而实现单抽头的频域均衡。结果表明,与传统的基于傅里叶变换的空频块编码单载波频域均衡系统相比,该算法能够获得相似的性能,但接收机端的计算复杂度可降低一半。     

叠加导频OFDM系统的EM信道估计算法

为了提高无线通信系统的传输效率,提出一种基于叠加导频,即将导频符号和发送数据符号按比例叠加后形成频域发送数据的期望最大迭代信道估计算法.该算法不需要信道和接收数据的统计特性,没有因发送导频而带来的带宽损失,适用于多载波(正交频分复用)和单载波传输系统,并且可以通过选择迭代次数实现系统性能和计算复杂度之间的折衷.仿真结果表明,在发射功率损失较少的条件下,该算法仍能很快收敛到给定参数的信道,并取得很好的系统性能.     

基于分数间隔均衡器和ML算法的新型DWPM调制系统

在多径衰落信道下,提出了一种基于ML的新型离散小波包调制系统．利用基于LMS算法的分数间隔均衡抑制由多径衰落信道引起的码间干扰并且利用最大似然算法对解调后的码元进行检测．在多径衰落信道和白高斯噪声情况下,分析了基于小波包的新型多载波调制系统的传输性能．仿真结果表明,所提出的基于小波包的新型多载波调制系统的性能要优于传统的正交频分复用多载波调制系统．     

一种采用权重因子的低复杂度空间调制检测算法

针对空间调制系统的最大似然算法复杂度较高的问题,提出一种改进的最大比合并算法.定义一种权重因子,其下标对应发射天线序号;通过对权重因子的值进行降序排列,选取前L个值所对应的天线组成天线候选集,假设天线候选集中的某一根天线被激活,利用迫零算法计算该天线下的发送符号;最后对天线候选集中所有天线和对应的估计符号进行最大似然搜索.仿真结果表明,所提出的新算法在保证次优检测性能的前提下,明显降低了算法的复杂度.     

基于ML估计的高效OFDM整数倍频偏估计算法

针对整数倍频偏会造成OFDM码元序列的循环移位而导致系统性能下降的问题,提出一种新的OFDM整数倍频偏的频域估计算法．利用一个OFDM码元中各子载波上数据符号之间的差分关系和最大似然(ML)估计理论,导出了该整数倍频偏的ML估计器的估计公式．新算法在不增加算法复杂度的条件下,频偏估计性能优于传统方法．     

飞轮系统的符号动力学故障检测方法

为检测飞轮系统的微弱故障,提出一种基于符号动力学的故障检测方法.首先,利用符号动力学算法将飞轮的电流数据进行字符映射,实现信号降噪、数据压缩.其次,利用D阶马尔科夫过程定义电流字符序列的变异过程,且根据字符序列的熵值变化率确立算法的字符个数,并计算字符的概率状态转移矩阵.最后,根据概率状态转移矩阵求解字符概率特征向量,并利用特征向量之间的距离阈值检测飞轮的故障.仿真结果表明:该方法能够根据字符概率特征向量之间的距离区分不同严重程度的飞轮系统故障,实现微弱故障的检测;与扩展卡尔曼滤波算法相比,该方法不需复杂的动力学建模,且仅利用单变量即可实现飞轮的故障检测.此外,利用过程数据,该方法可以快速学习卫星其他部件的行为,并检测故障。     

Novel Channel Estimation Method Based on Decision-Directed in OFDM

Based on the analysis of decision-directed (DD) channel estimation by using training symbols,a novel DD channel estimation method is proposed for orthogonal frequency division multiplexing (OFDM) system.The proposed algorithm takes the impact of decision error into account,and calculates the impact to next symbol duration channel state information.Analysis shows that the error propagation can be effectively restrained and the channel variation is tracked well.Simulation results demonstrate that both the signal error rate (SER) and the normalized mean square error (NMSE) performance of the proposed method are better than the traditional DD (DD+ IS) and the maximum likelihood estimate (DD+ MLE) method.     

一种低复杂度的近似最大似然MI~/IO检测算法

为保证无线传感器网络协作式V-BLAST传输中,在较高的检测性能的前提下大大降低算法复杂 度,提出一种低复杂度的近似最大似然检测算法．将传统的V-BLAST算法性能最好一层解的邻域作为候选 判决集合,并以此邻域内每一个符号作为初始值进一步采用传统的V-BLAST算法反馈判决其他层的符号, 采用最大似然准则对候选向量进行判断．该方法有效减小了最大似然检测算法检测向量的数目,降低了算法 的复杂度．仿真结果表明该算法具有良好的综合性能     

单载波频域均衡技术的定时同步研究

针对符号定时误差容易引起单载波频域均衡（SC-FDE）调制中的符号间干扰问题，提出了一种符号定时同步的新算法.该算法基于IEEE802.16推荐的帧结构,利用多个前导字的独立互相关特性和数据序列中插入的独特字（UW），对定时误差进行初始估计，并用内插环路进行定时估计误差的跟踪，获得定时同步结果.计算机仿真结果表明，在白高斯噪声信道和多径衰落信道条件下，该算法定时估计结果的方差和均值与理想条件下的结果一致，定时误差出现概率集中在正确位置.与传统定时同步方法相比，该算法可以获得精确的符号定时同步性能，且不增加系统的运算资源.     

OFDM系统中整数倍频偏的最大似然估计

正交频分复用(OFDM)系统的主要缺点之一是其对频率偏移非常敏感．整数倍频偏虽然不会破坏子载波之间的正交性,但会引起接收机数据码元序列的循环移位,从统计的角度看,这时系统误比特率为0.5．该文推导出整数倍频偏的最大似然估计算法,其利用了OFDM两个连续码元的差分关系．通过计算机仿真评估了该算法的性能,并与传统的方法进行了比较．     

Rice衰落下MTCM的状态-符号序列译码方法

提出了一种Rice信道中利于译码检测的多网格编码调制（MTCM）设计方法及其译码算法--状态-符号序列译码. 利用通常的Viterbi算法对MTCM符号序列进行最大似然译码非常复杂. 基于MTCM符号序列设计上的特点,将译码过程分为状态序列检测和符号序列译码两步. 符号序列的译码输出不必等到所有符号接收完毕,译码时延小;对于经过衰落信道后的MTCM符号序列,译码性能可以通过改变设计参数值来逼近最大似然算法,理论分析和仿真结果说明了这一特点.     

基于小波变换的MFSK信号盲解调算法

针对无先验信息的MFSK（M-ary frequency shift keying）信号提出了一种基于小波变换的盲解调算法。该算法基于morlet小波脊线值与MFSK信号符号之间的对应关系,研究了小波脊线提取、符号率估计、符号同步、调制进制M识别、调制码估计等算法,实现了盲信号的解调。仿真结果表明：2FSK信号的盲解调性能比理论值恶化不超过0．1dB;4FSK信号的盲解调性比理论值恶化约1dB。     

Joint pilot assisted and despread soft-output carrier synchronization for the burst DSSS system

Current carrier synchronization algorithms at extremely low signal to noise ratios (SNRs) for burst direct sequence spread spectrum communication systems are not very good at achieving a high estimation precision and wide estimation range at the same time. A joint pilot assisted and despread soft-output carrier synchronization algorithm is proposed in this paper. Based on a frame structure in which the pilot symbols are separated with data symbols, a coarse frequency offset estimation is first performed based on the averaging periodogram method with the help of pilot symbols, and a coarse phase offset estimation is obtained with the maximum likelihood algorithm, and then the phase of the received signals is compensated for each segment of pilot and data symbols. Next, a fine frequency offset estimation is carried out using the despread soft output; then the fine phase offset estimation is obtained. Simulation results show that at extremely low SNRs and with a fixed number of pilots, the performance of the algorithm is near the modified Cramer-Rao bound with high frequency offset estimation precision and wide frequency offset and phase offset estimation ranges. The bit error rate of the algorithm is close to the ideal performance.     

高阶QAM信号多普勒参数联合估计算法

针对动中通卫星通信系统中QAM信号多普勒参数盲估计难的问题,提出了一种基于高阶循环累积量和相位差分的多普勒频率和变化率联合估计算法。无需定时同步和匹配滤波等预处理,通过检测QAM信号四倍频率处的循环频率来估计多普勒频率,并利用基于数据辅助的相位差分方法计算变化率。详尽的Monte Carlo仿真分析了不同信噪比、数据量的多普勒参数估计性能,结果表明,算法能有效实现高斯白噪声信道下QAM多普勒参数的联合估计。