TCP/IP协议栈的实现方法

TCP/IP协议是实现网络通信最基本的协议,对网络数据的可靠性传输有很大的影响。随着网络技术的发展,将嵌入式系统中引入TCP/IP协议具有明显的现实意义。然而受到嵌入式系统资源的限制,需要将TCP/IP协议进行简化,从而实现嵌入式系统中TCP/IP协议的有效利用。本文对TCP/IP协议状况进行概述,并对TCP/IP协议的特点和TCP/IP协议的简化进行分析,最后提出TCP/IP协议的实现方法,旨在简化操作,提高嵌入式系统的运行效率。     

在TMS320VC5402上实现的嵌入式TCP/IP协议栈

实现一个运行在16 位数字信号处理器TMS320VC5402 上的小型嵌入式TCP/IP 协议栈。对 TCP/IP 协议中的IP 协议、ARP 协议、UDP 协议进行分析,完成基于TCP/IP 协议的嵌入式网络系统。     

嵌入式系统TCP/IP协议性能测试与分析

TCP/IP协议是网络传输的基础协议，嵌入式系统TCP/IP协议的性能测试对相关产品的研发具有重要的意义。该文通过对PC和嵌入式系统PXA255、AT9200的链接进行数据包发送测试，分析了嵌入式TCP/IP协议的各种开销，获得优化的服务器数据传输尺寸。估计了嵌入式系统所能达到的最大TCP/IP传输速度，并找出影响TCP/IP性能的关键因素和瓶颈。     

嵌入式TCP/IP协议的分析与研究

嵌入式系统中大量存在的是8/16位低速处理器,在进行Internet接入时,由于本身资源的限制,很难实现完整的TCP/IP协议.文章阐述了嵌入式系统接入Internet的方法,分析了嵌入式TCP/IP协议的通信协议层次模型,并指出了嵌入式TCP/IP协议与UNIX的不同之处.     

嵌入式TCP/IP协议的分析与研究

嵌入式系统中大量存在的是8/16位低速处理器,在进行Internet接入时,由于本身资源的限制,很难实现完整的TCP/IP协议。文章阐述了嵌入式系统接入Internet的方法,分析了嵌入式TCP/IP协议的通信协议层次模型,并指出了嵌入式TCP/IP协议与UNIX的不同之处。     

轻量级嵌入式TCP/IP协议栈的设计

介绍了引入轻量级TCP/IP协议栈的背景，描述了标准TCP/IP协议栈，分析了嵌入式系统中TCP/IP协议栈的特点和设计的思路，总结了轻量级TCP/IP协议栈和标准TCP/IP协议栈的区别。     

嵌入式WEB中TCP/IP协议栈的设计与实现

嵌入式TCP/IP协议栈能扩展非智能设备的网络功能,是信息智能化的一种有效手段。本文从嵌入式WEB服务器入手,分析了嵌入式TCP/IP协议栈特点,并着重探讨了ARP、IP、ICMP和TCP等协议的实现。     

嵌入式TCP/IP协议栈的研究与开发

文章根据对嵌入式Internet技术的最新研究与开发,概括阐述了嵌入式系统连入Internet的方案,分析了嵌入式TCP/IP协议栈与操作系统TCP/IP的不同之处,指出了基本设计原则,并探讨了嵌入式TCP/IP协议栈的通信协议层次模型、总体结构体系、各个协议工作的主要流程。     

嵌入式TCP/IP协议的设计与实现

该文分析了TCP/IP协议在嵌入式系统上的设计思路和实现方法。并基于Linux系统,使用GNU工具链进行嵌入式TCP/IP协议的代码实现和调试。在具体的实现中,对各层协议进行了适当的裁减,主要实现了IP、TCP、ARP、ICMP协议,使其适用于嵌入式系统。     

嵌入式TCP/IP协议栈的简化和优化

嵌入式TCP/IP协议网络是嵌入式系统的典型应用,其网络协议必须进行适当的简化和优化,以适应在可靠性、成本、功耗等方面的严格要求。结合嵌入式系统的一般特点,分析TCP/IP协议栈,提出在特定应用中嵌入式网络中如何选择TCP/IP协议栈的关键协议,进而提出协议栈的简化和优化方法。     

基于区域内容表征和不变矩的图像内容保护算法

文章通过图像分割技术得到图像的区域级内容表征(RegionalImageContentMap,RICM),并将表征图像RICM的不变矩编码为内容水印信息嵌入到原图像中,从而实现对原始图像的内容保护。实验结果表明,由于区域级内容表征方法及其矩特征的良好性能,算法对图像的非内容级图像操作(特别是仿射变换)具有很强的鲁棒性,且能够敏感的检测出对所保护图像的内容篡改。     

无参考屏幕内容图像质量评价

随着多客户端交互多媒体应用的快速发展,屏幕内容图像（Screen content image,SCI）的分发和处理与日俱增.图像质量评价课题的研究是其它许多应用的基础,至今图像质量评价课题研究的重点是传统自然图像,因此针对屏幕图像质量评价的研究就变的非常迫切和必要.客观图像质量评价算法的提出的基础建立在标准图像质量评价数据库上.本文首先构建了一个大规模的屏幕内容图像质量评价数据库（Immersive Media Laboratory screen content image quality database,IML-SCIQD）.IML-SCIQD数据库包含参考图像25张以及经过10种失真处理的1250张失真图像.以建立的IML-SCIQD数据库为基础,考虑到屏幕内容图像图像区域和文本区域的视觉感知差异,在基于自然场景统计的无参考方法的启发下,本文提出了针对屏幕内容图像的无参考评价算法（Natural Scene Statistics based No Reference Screen Content Image Quality Assessment metric,NSNRS）.NSNRS算法首先分别计算图像区域和文本区域的质量分数,再将这两个区域的质量分数结合起来得到整幅失真图像的质量分数.该算法与其它12种经典的客观评价算法,包括全参考算法,部分参考算法与无参考算法,在IML-SCIQD数据库和SIQAD数据库上进行了性能测试和对比,结果表明本文提出的算法优于经典的的无参考评价算法;就整个数据库而言,本文提出的算法可以达到与全参考方法相当的性能.     

数字内容全生命周期保护模型研究

针对现有保护技术不能满足数字内容全生命周期保护的问题,提出数字内容全生命周期保护的概念及保护模型,用“壳”封装数字内容形成壳式保护对象(BCO),监管和保护数字内容生命周期的每个阶段。讨论BCO的逻辑结构、物理结构及物理耦合形式,结合应用实例描述基于PKC的关键Web服务,通过实例验证保护模型的合理性。     

一种新的基于特征的图像内容认证方法

该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法．它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集．这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系，避免伪造攻击．然后它将光滑分量量化后生成128位的摘要，并将边缘特征以水印方式嵌入原图．验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改．实验表明，该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置，并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真．即使图像受一定噪声污染，它也可通过验证．     

浅析网络安全中的内容过滤计算研究

在网络中,一种保证内容安全的主要手段是内容过滤。本文研究了内容过滤的方法、过滤的内容、性能评估指标等方面,目前内容过滤方法的发展趋势是基于智能内容分析的过滤方法,多媒体内容过滤技术目前还不成熟,文中认为网络内容欺骗攻击、语义特征提取、动态更新关键词词库以及视频、音频流的内容过滤等问题是下一步内容过滤研究的关键问题。     

一种遗传优化和Ostu的图像模糊边缘特征提取方法

边缘检测是图像预处理的重要内容之一,在对Pal和King经典模糊边缘检测算法改进的基础上,提出了一种基于遗传算法和Otsu进行图像阈值选取,以不同阈值为基准确定出线性隶属函数,对多峰图像确定多阈值隶属函数的方法,进行模糊增强,从而提取边缘,实验结果表明该算法不仅提高了边缘提取质量,而且缩短了阈值选取时间,是一种有效性、正确性的图像处理方法。     

一种可用于图像内容认证的数字水印算法

本文提出了一种新的基于小波变换的图像内容认证方法,它将有意义的二值图像作为水印图像,在图像中频系数中嵌入水印。这种水印属于脆弱盲水印,检测时不需要原始载体图像。实验表明,该算法可以有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍一定的压缩、滤波等图像处理操作引起的失真,对噪声也有一定的容忍度。     

Enhanced Proxy Caching with Content Management

In this paper, we propose a novel approach to enhancing web proxy caching, an approach that integrates content management with performance tuning techniques. We first develop a hierarchical model for management of web data, which consists of physical pages, logical pages and topics corresponding to different abstraction levels. Content management based on this model enables active utilization of the cached web contents. By defining priority on each abstraction level, the cache manager can make replacement decisions on topics, logical pages, and physical pages hierarchically. As a result, a cache can always keep the most relevant, popular, and high-quality content. To verify the proposed approach, we have designed a content-aware replacement algorithm, LRU-SP+. We evaluate the algorithm through preliminary experiments. The results show that content management can achieve 30% improvement of caching performance in terms of hit ratios and profit ratios (considering significance of topics) compared to content-blind schemes. Received 19 March 2001 / Revised 17 April 2001 / Accepted in revised form 25 May 2001     

基于内容自适应稀疏字典的图像集压缩算法

大数据时代巨大的图像信息量,给实际的存储、传输带来了相当大的困难。有效利用图像集自身内容,去除图像之间的信息冗余,是图像集压缩的主要目的。本文提出一种基于内容自适应稀疏字典的图像集压缩方案。通过对图像内容信息进行分类学习,得到分组稀疏字典,将稀疏编码替代传统的变换编码,并利用图像非局部相似特征优化图像解码,得到更高质量的重建图像。实验结果表明,与JPEG方法以及基于递归最小二乘字典学习算法（RLS-DLA）的压缩框架相比,本方案提出的图像集压缩方法有效提高了图像集编码性能。     

Efficient and effective Querying by Image Content

In the QBIC (Query By Image Content) project we are studying methods to query large on-line image databases using the images' content as the basis of the queries. Examples of the content we use include color, texture, shape, position, and dominant edges of image objects and regions. Potential applications include medical (Give me other images that contain a tumor with a texture like this one), photo-journalism (Give me images that have blue at the top and red at the bottom), and many others in art, fashion, cataloging, retailing, and industry. We describe a set of novel features and similarity measures allowing query by image content, together with the QBIC system we implemented. We demonstrate the effectiveness of our system with normalized precision and recall experiments on test databases containing over 1000 images and 1000 objects populated from commercially available photo clip art images, and of images of airplane silhouettes. We also present new methods for efficient processing of QBIC queries that consist of filtering and indexing steps. We specifically address two problems: (a) non Euclidean distance measures; and (b) the high dimensionality of feature vectors. For the first problem, we introduce a new theorem that makes efficient filtering possible by bounding the non-Euclidean, full cross-term quadratic distance expression with a simple Euclidean distance. For the second, we illustrate how orthogonal transforms, such as Karhunen Loeve, can help reduce the dimensionality of the search space. Our methods are general and allow some false hits but no false dismissals. The resulting QBIC system offers effective retrieval using image content, and for large image databases significant speedup over straightforward indexing alternatives. The system is implemented in X/Motif and C running on an RS/6000.On sabbatical from Univ. of Maryland, College Park. His work was partially supported by SRC, by the National Science Foundation under the grant IRI-8958546 (PYI).