时问域单频干扰波的压制

在野外地震数据采集过程中,地震测线上方如果有高压输电线通过,在地震记录中就存在一个50Hz左右的强单频干扰波。这种干扰波在地震记录的整个时间段上具有很强的能量,并且其频率、相位和振幅可认为基本保持不变。采用频率域压制方法仅仅是对噪声和信号同时压制一定的倍数,并没有完全消除这种干扰,即没有改善单频分量频率附近的信噪比。因此,我们尝试在时间域内采用余弦波来逼近这种干扰波,并从地震记录中减去它,以实现压制这种干扰波的目的。本方法的最大优点是只压制单频干扰波,不伤害有效信号,从而使单频频率分量附近信噪比得到提高。通过理论和实际数据的试算,说明了本方法的有效性和可行性。     

时间域单频干扰波消除方法的改进

 本文采用在时间域内同频率、不同振幅正弦波和余弦波的组合逼近单频干扰波，然后运用快速频率扫描方法估算单频干扰波，利用振幅计算公式计算正弦波和余弦波的振幅，依据单频干扰波计算公式计算单频干扰波，最后从地震记录中减去单频干扰波实现消除单频干扰波的目的。本方法的最大优点就是仅仅消除干扰波，而并不伤害有效信号，从而使得单频干扰波频率分量附近有效信号的信噪比明显提高。本文方法与常规单频干扰波消除方法相比，去噪效果相当，但运算速度却得到了大幅度提高。通过对理论和实际数据的试算，说明了本方法的有效性和可行性。     

余弦函数自适应法识别与消除单频干扰

50Hz左右的强单频干扰波一直是人们的研究对象,现有的压制50Hz强单频干扰方法不同程度地存在计算效率低、运算费时、损害有效信号的缺陷。本文提出了余弦函数频率自适应算法快速估算单频干扰频率;采用时延自适应公式直接计算单频干扰时延;采用振幅公式直接计算单频干扰振幅。此法可以快速地估算出单频干扰频率,达到消除这种干扰的目的,并且不损害干扰附近的有效信号,提高了单频干扰频率分量附近数据的信噪比。合成数据和实际数据试算结果表明该方法是有效和可行的。     

基于成像域的多次波压制

常规多次波压制方法大都是在数据域基于滤波理论或者波动理论实现的,这些方法都不能有效地兼顾多次波压制精度和计算效率。为此,本文将波动理论与滤波理论相结合,基于成像角度域共成像点道集(ADCIGs)实现多次波压制。首先对成像域多次波映射进行了讨论,通过推导可知,成像域ADCIGs中多次波和一次波剩余时差不同,这一结论即为在成像域应用滤波方法压制多次波的理论基础;考虑到基于DSR方程的叠前深度偏移可以获得更多的角度信息,然后基于DSR方程提取ADCIGs,再引入适用于ADCIGs的正切平方估计高分辨率拉东变换分离一次波和多次波,实现多次波压制。由于本文方法将波动理论与滤波理论相结合,因此能同时兼顾多次波压制精度和计算效率,模型试算和实际资料处理验证了方法的有效性。     

单频干扰逼近误差分析

在各种单频干扰识别与消除方法中,首先要准确估算出单频干扰的振幅、频率和时延三个参数,才能有效消除单频干扰。这三个参数的估算误差会引起单频干扰的估算误差。在余弦函数逼近中,由于频率和时延两个参数估算误差,可以引起振幅的计算误差和单频干扰的计算误差。而在正余弦函数逼近中,由于频率参数估算误差,可以引起正余弦函数振幅的计算误差和单频干扰的计算误差。为此本文定量计算了三个参数误差引起的单频干扰计算误差,以及频率、时延参数估算误差引起的振幅参数计算误差。理论和实际数据的单频干扰逼近误差分析结果表明:为准确估算余弦函数振幅和单频干扰,频率估算精度至少应为0.01Hz,时延估算精度为0.1;准确估算正余弦函数振幅和单频干扰,频率估算精度至少应为0.01Hz。     

井中悬挂式分布式光纤传感系统干扰波分析及压制

井中分布式光纤声波传感(DAS)系统作为新一代井中地震观测装备,与传统的井中三分量数字采集系统相比,具有施工安全、高效,一次激发即可实现全井段观测的优点。DAS系统具有传、感一体的特点,因此在井中光缆悬挂观测时无法实现光缆的完全推靠以及井口段光缆张力的有效减少,这导致地震资料采集时会产生较强的缆波和耦合干扰,从而影响地震资料的信噪比。从地震波的传播规律出发,分析了DAS井中观测干扰波的产生过程和特征,明确了DAS系统缆波干扰和“弹簧波”干扰是由波到达光缆时沿着光缆传播而形成。采用随机中值滤波技术压制缆波干扰以及模拟正反演法压制“弹簧波”干扰,提高了地震采集资料的信噪比。该方法在实际地震资料应用的结果表明：DAS干扰波的分析合理,噪声压制效果明显,去噪后的DAS数据能够获得较好的井中地震成像结果。     

用ω-x域预测方法压制随机干扰

应用二维连续小波变换把一个二元的地震信号变换为有关时间、频率、空间和波数的四元函数，可以充分地利用信号与噪声在时间、频率、空间和波数方面的差异来压制诸如面波、规则噪声等各种干扰，能有效地提高信噪比。在小波变换域（w－x）上，信号在空间方向上是可以预测的，而噪声是不能预测的，这样，通过预测便能有效地消除随机干扰。此方法优于常规的f-x预测方法。对实际资料处理的结果表明，该方法是行之有效的。     

海上地震数据中侧面干扰波的特征与压制方法

在海上地震勘探中,震源激发的地震波遇到起伏不平的海底或海底障碍物会产生侧面干扰波。这种干扰波能量强,分布广,严重影响地震数据的质量,使叠前地表一致性振幅处理、统计子波反褶积、速度分析的精度降低。根据对侧面干扰波特征的分析结果,采用分时分频噪声检测与压制方法和局域FK滤波方法压制此类干扰波;在压制噪声的同时,通过精细分析和迭代选择参数,较好地保持了地震信号的相对振幅关系,取得了预期的效果。     

高精度单频干扰并行压制技术及其应用

为了提高当前工业化处理软件中单频干扰的处理效率,并降低常规处理流程的复杂度,提出并建立了一种高精度单频干扰并行压制新技术。该技术根据最小二乘最优逼近来逐道自动识别与自适应压制单频干扰,同时结合高性能并行处理算法,大大简化了常规处理流程。在XX工区实际地震资料中应用表明,该技术不受其他类型地震噪声影响,能够自动识别含单频干扰的地震道,且能精确得到单频干扰的频率、振幅和相位等信息,具有较高的振幅保真性和计算效率,处理效果优于工业化软件,为勘探成熟区地震资料保幅预处理提供了重要技术参考。     

油区地震采集机械干扰的压制

重锤、钻机和抽油机等机械是油区地震采集施工中常见的干扰源,对地震资料的品质有较大的影响分析其机械干扰形成机理、传播方式和频谱特征,提出了不同的应对措施。重点针对抽油机地面动力干扰进行研究,通过野外试验,提出了利用特定的检波器组合方式来压制干扰的方法,结合地震采集噪音实时监控技术,在生产实践中取得了良好效果     

单频干扰的高精度自动识别和自适应压制方法

根据原始地震资料中工业电干扰的单频特点,提出了基于归一化互相关系数自动识别含单频干扰地震道并进行自适应压制的方法。 选择深部位时窗,采用正弦函数和余弦函数的组合形式来表征单频干扰,以此逼近实际地震数据中可能含有的单频干扰,并使目标函数（实际地震数据与单频干扰的平方残差）达到极小值,由此求得单频干扰的振幅、相位和频率;再将该单频干扰与实际地震数据进行归一化互相关系数计算,归一化互相关系数越大,则该实际地震数据中含有单频干扰的可能性越大,反之则不含有单频干扰或含有的单频干扰能量较弱,可以忽略;对归一化互相关系数设置单频干扰的识别门槛值来分选含有单频干扰的实际地震道,并将单频干扰从实际地震数据中减掉,由此实现地震数据中单频干扰的自动识别和自适应压制。 实际地震资料验证了所提方法的准确性和有效性,在单频干扰识别精度和压制效果方面均优于常规带通滤波均方根能量单频识别方法和某工业化软件,为实际地震资料保幅处理提供了一种有效的方法。     

f—x域算子外推去噪技术研究

在对ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术深入研究的基础上,本文提出了ｆ－ｘ域算子外推去噪技术。ｆ－ｘ域算子外推去噪技术的假设前提和数学原理与ｆ－ｘ域预测滤波法噪技术大致相同。不同之处是它利用有效反射信号和线性干扰波的道间差及能量的差异,以及有效信号同相轴的所有频率成分具相同时差的假设条件,运用信噪比较高的中频段频率成分外推来求取高,低频带的预测算子。     

地震记录道信号在时间域逐次分离的方法

本文采用从地震记录道信号中逐次分离出具有不同分辨率背景的方法,实现在时间域内对地震记录道信号的分解.此法实际上是通过对地震记录道信号的奇性检测,将信号中低信噪比部分分离出去,保留高信噪比成分,最终达到提高地震记录信噪比的目的.文中从实测炮集记录中分离面波的算例表明,对面波分离的效果优于常规的高通滤波.因此,此法可作为高分辨率处理的手段之一.     

时频域零炮检距地震道拟合

如何提高地震资料的信噪比和分辨率。是地震资料处理中的关键。本文在分析地震共中心点道集的AVO特性。以及不同炮检距信号经过不同路径的地层吸收的基础上。发现对于某一时刻的不同炮检距地震信号的不同频率成分。可以用多项式描述其与炮检距aT的关系。进而提出了基于信号时频分析和多项式拟合的时频域零炮检距地震道拟合技术。司时。利用多道信号估算的信噪比来设计的时频域Wiener滤波器。克服了常规多项式拟合技术压制噪声能力不足的缺陷。     

三维地震数据的分析和监测方法研究

实际地震数据处理的成像质量和分辨率直接取决于输入采集数据的质量和分辨率，地震数据处理本身仅可以在一定程度上补偿大地吸收衰减和减小干扰的影响，而且通常以牺牲部分有效信息和成像效果为代价。在实际处理中由于无法知道采集数据的质量，一味应用处理手段来达到其预期目的，往往适得其反。因此，如何定量分析采集数据的质量，制定合理的、适当的处理流程和参数是处理成像的关键，特别是对于隐蔽油气藏勘探更是如此，本文对羊屋三维数据地震信息的定量分析，提出了定量分析采集数据质量的方法，这些方法对地震数据采集质量监控和数据处理分析十分重要，并且是快速和经济的。     

在检波点域分离50 Hz工业干扰

地面高压线路和设备的增加为油区工业化带来了方便，但其产生的50Hz工业干扰却严重影响了这些地区的野外地震数据采集质量。以官7三维地震资料为例，根据50Hz工业干扰在实际地震资料处理过程中分布较广和难以去除的特点，研究开发出了一种有效压制50Hz工业干扰的方法——检波点域分离法。实际资料处理证明了该方法的有效性，不但50Hz工业干扰得到了很好的压制，而且较好地保存了有效信号，提高了资料的信噪比，为后续的数据处理奠定了基础。     

自适应单频干扰波识别与消除方法研究

在地震数据采集中,如果测线上方有高压输电线通过,记录中就会出现50 Hz左右的强单频干扰波.这种干扰波从浅层到深层频率、相位和振幅基本保持不变,因此,采用频率域压制方法很难完全将其消除干净,且会伤害到有效信号.但可以在时间域采用同频率不同振幅的正弦函数和余弦函数的组合来逼近这种单频干扰波,并从地震记录中将其减去,达到消除这种干扰波的目的.本方法的最大优点就是能够有效地消除干扰波,而不伤害干扰波附近的有效信号,从而提高单频波频率分量附近数据的信噪比.实际数据试算结果表明该方法有效可行.     

基于时域加权的拉普拉斯—频率域弹性波全波形反演

弹性波全波形反演是强非线性问题,极易因为对初始模型精度或记录的低频成分的强烈依赖性而陷入局部极小,导致反演失败.为此,建立了一种基于时域加权的拉普拉斯—频率域弹性波全波形反演方法.首先在结合了两种域各自优势的时间—频率域弹性波全波形反演基础上,通过引入拉普拉斯衰减因子降低了全波形反演对于低频成分的依赖性,形成了兼具三种...