分频带预测反褶积方法研究

随着油气勘探难度不断增大,地震勘探开发工作不断深入,地震资料分辨率直接制约着油藏描述的精度。文中针对地震资料不同频带之间信噪比不同的特点,提出了基于经验模态分解的分频带预测反褶积方法。首先采用经验模态分解方法,将地震资料分解成一系列不同频率范围的分频带数据,然后,根据分频带数据的信噪比高低,分别进行不同预测步长的反褶积处理。分频带预测反褶积方法能够较好地兼顾分辨率与信噪比的关系,实现地震资料分辨率的有效提高,为储层精细描述提供高分辨率的地震资料,在地震资料试处理中取得了较好的效果。     

测井数据与信噪比约束的混合相位子波反褶积

针对常规反褶积在高分辨率处理时容易受到高频强噪声污染、降低资料信噪比的问题,提出一种保持信噪比的高分辨率反褶积方法。在信噪比与测井数据双重约束下,估算较宽期望子波的振幅谱,用信号纯度谱作为期望输出的频谱,进行混合相位子波反褶积;运用递归相位平均迭代解求取高阶相位谱,解决高阶累计量求取相位谱的多解问题。在提高地震记录分辨率的同时,降低高频噪声对反褶积后地震记录的影响,保持较高的信噪比和分辨率。     

谱修整反褶积流程及其效果

反褶积技术提高有效波高频成分，但也放大了高频噪声，降低了信噪比，甚至有时使反褶积提升的高频成分被噪声淹没，达不到提高分辨率的目的。本文利用对地震波有效率功率谱修整的方法进行常规反褶积算子的设计和反褶积处理，在实际资料处理中见到了明显的效果。     

频率域约束下的最小熵反褶积

本文描述了一种使用最小熵准则重建反射系数谱的算法。文中，将该算法与传统的最小熵反褶积、线性程序方法和自回归方法作了比较。ＭＥＤ方法是通过使地震道反褶积线性算子系数的熵模是最大来实现的。比较起来，本文描述的方法是使反射系数序列谱的缺失频率的模最大。     

频域约束条件下的最小熵反褶积

频域约束最小熵反褶积是一种新的最小熵反褶积方法。该方法是在原有信号频谱特征的约束下，运用最小熵准则来重建反射系数谱，从而实现由反褶积将反射振幅转变为反射系数。在考虑原有信号频谱特征的约束之后，便可实现对有限频带数据进行的反褶积。     

约束L1模反褶积

基于层状介质地震道褶积模型的Ｌ１模反褶积方法，在单道处理中，由于各道集中占有强反射层的程度不同，反射系数位置的确定也不唯一，使得反褶只的结果破坏了剖面原有的连续性。本文通过采用位置约束条件的方法，不仅能找了主要反射层，而且位置基本准确，从而克服了原方法中因主要层位找得不准而造成的剖面横向连续性差的缺陷。     

基于频谱分析的时变子波反褶积

地层的吸收作用会引起的震子波的变性。在假定子波为非时变的情况下，用脉冲反褶积对整个地震道进行处理得出的剖面出现浅层频率高、深层频率低的现象。Ｂｕｒｇ反褶虽然采用滑动时窗的方法可适用于子波的变性，但由于受Ｌｅｖｉｎｓｏｎ关系的约束仍摆脱不了Ｔｏｅｐｌｉｔｚ矩阵的性质，为此我们提出了基于频谱分析的时变子波反褶积。该方法可很好解决子波的时变问题并与地震子波相位无关。理论分析和实践表明，该方法是一种有效且     

任意相位子波的分形反褶积方法

通过假设反射系数具有分形特性，并对预测误差滤波器进行修改，即可推导出任意相位的地震子波的反滤波方程，建立未知地震子波情况下求解反滤波因子和地震子波的迭代算法，该方法可以克服传统反褶积方法中假设反射系数为白噪声所带来的问题，能够明显提高剖面目的层段的分辨率，并具有一定的抗干扰能力。     

频率、相位可控的反褶积技术及其应用

 文中借助常规反褶积算法中信号自相关的Toeplitz矩阵，在求得反滤波因子的前提下，结合地震学中的相位处理及反褶积理论，推导出一种具有较强实用性的频率、相位可控的反褶积算法。处理过程大体可分为信号的相位处理及替换处理两步，通过给定任意频率和相位的理想地震子波构造矩阵，在进行信号反褶积过程中进行地震信号的频率、相位的替换，从而达到改变记录频率及相位特征的目的，在不增加额外噪声的情况下使信号纵向分辨率达到最理想状态。此外，文中方法在求取反滤波因子过程中结合了相位处理技术，由此打破了常规反褶积中最小相位的假设，使得反滤波因子的求取没有相位的限制，在真正意义上实现了任意信号的盲反褶积处理。模拟试验和实际资料处理结果表明，在替换过程中剖面的分辨率随替换子波频率升高而提高，但信噪比并没有降低，子波间波形差异造成的影响随替换子波频率的升高而减小，反褶积前、后资料的能量匹配较好，说明文中方法具有很好的保幅特性，有着较好的应用前景和开发潜力。     

应变位能及其在地震资料处理解释中的应用

在系统阐述应变位能理论的基础上,从理论模型到实际资料的处理,较详细地论述了位能转换的高分辨率处理功能;证明在选择合适空间步长的基础上,位能转换可以在不损害资料信噪比的条件下,提高地震资料的分辨率。简单地论述了应用应变位能转换提取横波信息,为地震资料的油气检测提供一种辅助的手段,从而证明位能转换是一行之有效的高分辨率地震处理方法,并可为地震资料的解释提供了有价值的横波信息。     

混合相位地震子波提取及应用

介绍了一种在复赛谱域提取混合相位地震子波的新方法,提出了利用所提取地震子波对叠后数据体进行反褶积处理的流程,并对实际三维地震资料进行了试处理。结果表明:该方法能够准确、方便地提取理想的混合相位子波,用其进行反褶积能够有效地提高叠后地震资料的分辨率。     

信噪比的估算及其在高分辨率处理中的应用

野外实际地震记录中总是包含有噪音的，在进行高分辨率处理之前，需首先了解这些噪音的强度及其频率分布范围，同时也要了解信号频谱分布范围，找出有效频带的范围，然后利用自适应频率加强和谱白化的方法提高分辨率，在有井资料的情况下，再利用测井资料所得的反射系数频谱作为约束地地震资料”监色谱校正“处理，以进一步提高分辨率。     

谱模拟方法及其在提高地震资料分辨率中的应用

地震反褶积的最终目标是消除地震子波的影响,恢复地层反射系数序列。本文考虑到子波的空间和时间变化特性,通过一种改进的谱模拟处理,有选择地控制频率域反褶积算子,从地震记录中初步模拟出子波的振幅谱,并在频率域实现对地震记录的零相位反褶积。然后针对反射系数不总是随机白噪的特点,利用工区内现有的井资料,再次通过谱拟合方法得到与该地区沉积特点相符合的地层反射系数谱的分布特征,并对第一步的处理结果进行谱的有色补偿,从而达到提高叠后地震资料分辨率的目的,理论模型和实际数据的处理结果均证明了该方法的正确性和实用性。     

基于构造导向滤波的多道反褶积方法及应用

传统线性反褶积方法无法大幅度提高地震资料的分辨率,因此逐渐被非线性的稀疏反褶积方法替代。然而大多数非线性反褶积方法是基于单道反演的,没有考虑道与道之间的空间结构关系,得到高分辨率的结果容易产生横向不一致或者不连续问题,而且当地震资料品质较差时,单道反演方法的结果很不稳定。为此,提出一种基于数据驱动和反演策略的多道反褶积方法,即从地震数据本身出发,利用局部倾角获取构造信息,构建构造导向滤波算子,再将其作为正则化算子引入稀疏多道反褶积中,通过分裂Bregman优化算法求解得到稀疏反射系数系列,在提高分辨率的同时,改善了传统非线性反褶积结果的空间连续性。模型试验和实际地震资料处理结果验证了该方法的有效性和实用性。     

相位校正S域反褶积方法及应用

反Q滤波和时频（S）域反褶积都可以提高衰减地震记录的分辨率。通常指数增益导致反Q过程不稳定;而时频域反褶积虽然可以很好地适应地震记录的非平稳性,但只能去除子波振幅谱的影响,无法准确提取子波相位谱,从而影响反褶积结果。为此,引入反Q滤波的相位校正方法,使衰减地震记录零相位化,优化反褶积的基础条件;再通过改进的广义S变换在S域实现反褶积,达到高分辨处理的目的。模型数据测试和辽西实际数据应用的结果均表明,相位校正S域反褶积能得到更准确的结果,是识别薄互层和刻画地层尖灭点的有效方法。     

海上地震资料零相位化处理技术研究

在海洋地震资料采集中,气枪震源子波接近最小相位子波,反射信号的峰值点并不代表地下反射界面,需要进行相位处理。传统的最小相位化处理技术不能彻底消除相位对资料的影响,传统反褶积方法从地震资料中提取零相位化算子并对资料进行零相位化处理技术,由于提取算子的不稳定性,很难得到满意的处理效果。为此,探讨了采用震源模拟子波、远场实测子波和海底提取子波求取零相位化算子并对地震资料进行零相位化处理的技术。首先分析了非零相位处理对后续高分辨率处理和解释标定的影响;然后讨论了海洋地震资料子波的获取方式,阐明了在深水、浅水两种条件下如何利用不同子波进行零相位化算子求取和应用;最后以海洋资料处理为例,证实了深、浅水资料零相位化处理技术的可靠性。     

傅立叶相关系数滤波的实践

傅立叶相关系数是指2个频率成份或波数成份的相位差的余弦。利用傅立叶相关系数建立一个滤波器,在F-X域或F-K域利用频率和时差把相干干扰从地震记录中分离出来。它的假设条件是有效信号的倾角小于相干干扰,其优点是运算简捷,参数少,效率高,在实际地震资料处理中取得了满意的效果。     

利用零偏VSP资料提高地面地震资料分辨率的方法及其应用研究

随着VSP采集技术的改进,零偏VSP资料的质量明显提高。如果仅仅利用零偏VSP资料求取速度或标定层位,则其中所包含的丰富的地震信息不能得到充分利用。提出利用零偏VSP资料获得地层品质因子Q,通过叠前反Q滤波和叠后VSP子波反褶积,对地面地震资料进行频率与能量补偿的方法。实际应用效果表明,该方法能提高三维地震资料的纵向分辨率和油气地震勘探的精度。     

子波替换技术及应用效果分析

理想的反褶积处理是对地震信号进行谱白化,使其回归理论脉冲状态.实际处理中,由于受到客观条件的限制,反褶积过程变成了压缩地震子波的过程,以此来提高纵向分辨率,但并没有改变子波的相位特性.以常规褶积算法为基础,在借助信号自相关Toeplitz矩阵求得反褶积因子前提下,提出了子波替换反褶积算法.该算法由给定的理想子波构造替换矩阵,在进行信号反褶积过程中进行子波替换,达到改变子波频率及相位特征的目的,在不增加额外噪声的情况下使信号的纵向分辨率达到最理想的状态.此外,在求取反褶积因子过程中结合了相位处理技术,从而打破了常规反褶积中最小相位假设的限制,真正意义上实现了任意信号的盲反褶积处理.