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针对多输入多输出(MIM0)热工过程的非线性、强耦合、变工况及参数时变等特点,提出了一种基于系统输入输出数据和模糊自适应竞争聚类的模型辨识新方法.该方法首先依据系统的各个典型运行工况,使用模糊自适应竞争聚类对输入输出数据进行聚类划分,并对T—S模糊模型进行结构辨识,以确定系统的模型结构和参数;然后采用最小二乘递推算法对模型后件参数进行辨识,同时对结构辨识参数进行精确修正.将所提出的模型辨识方法用于锅炉一汽轮机非线性系统的模型辨识,仿真结果验证了该方法的有效性. 相似文献
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为了描述煤层气发动机强烈的非线性和解决动态工况下空燃比控制的延迟问题,采用在线聚类算法建立了排气空燃比自适应模糊模型。通过在线聚类算法更新T-S模糊模型结构,基于递推加权最小二乘(WRLS)算法辨识结论参数,结合加权平均算法预测空燃比。动态工况下的实验验证表明,空燃比自适应模糊模型能够补偿延迟,精确捕获空燃比的瞬态偏移。 相似文献
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模糊PID控制技术在水轮机调速系统中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了适应水轮机调速系统工况不断变化的控制要求,提出了一种把常规PID算法和模糊控制算法结合在一起的复合控制算法。这种算法的特点是利用人工经验和知识实时调整PID参数,从而改善控制系统性能,提高调节品质和适应能力。 相似文献
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H∞优化设计应用于水轮机调速系统的试验研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文以水轮机调速系统为对象对H~∞优化设计进行了试验研究。首先建立了水轮发电机组和电液随动系统的数学模型,以此为基础在水轮机调速器实时动态试验装置上进行实时仿真试验,结果表明采用H~∞优化设计的系统具有良好的性能。 相似文献
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李安乐 《电网与水力发电进展》2009,25(5):50-54
水轮机调速器是控制水轮机输出机械功率的关键设备.是水轮发电机组控制的重要内容。针对非线性复杂时变水轮机调速器.研究了一种模糊小脑模型关节控制器,该智能控制器是一种模糊逻辑与小脑模型关节控制器的结合,集中了二者的优点和长处。分析了该控制器的结构、具体实现以及学习优化。仿真实验表明该智能控制器的实际效果良好。 相似文献
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水轮机调节系统被控对象模型辨识 总被引:1,自引:1,他引:1
建立了水轮机调节系统被控对象的非线性模型,用递推最小二乘法(RLS)对被控对象进行参数辨识。仿真实验证明,该模型与被控对象模型相吻合、过程简单、效果良好、易于实现编程。基于此对控制参数进行了优化,改善了系统的动态品质。具有实用价值。 相似文献
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水轮机及其调节系统是水力发电系统中的重要组成部分,承担着能量转换的重要作用。水轮机运行于复杂工况下,往往表现出各种复杂的非线性行为,危害水力发电系统安全。基于刚性水击下混流式水轮机调节系统的数学模型,采用T-S模糊控制方法建立了水轮机调节系统的非线性T-S模糊模型,基于Lyapunov稳定性定理,提出了一种鲁棒控制策略,设计了相应的鲁棒控制器。仿真计算表明,所设计的鲁棒控制器能够极大地抑制水轮机调节系统的振荡,并在较短时间内将水轮机调节系统的运动控制到稳定运行状态,研究结果可为混流式水轮机调节系统的安全稳定运行控制提供参考依据。 相似文献
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针对机械液压式调速器模型脱离实际、简单、无法反映设备的真实状态,以BPA4.0为例,分析了现有电力系统稳定分析程序的不足,开发了符合实际的调速器模型,并与用非线性高阶传递函数表示的原动机模型构成了自定义的水轮机调节系统模型。实例结果表明,该模型更接近实际、吻合度高、平均几何相对误差小,可满足电力系统稳定分析的需求。 相似文献