基于最大化网络吞吐量的WMN信道分配算法

为了解决无线Mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配算法.该算法将网络中每一个节点模型化为一个博弈者,每个博弈者的策略为信道的分配方案,并将整个网络的吞吐量作为效用函数的目标,效用函数的物理意义则是在给定流量需求矩阵下传输的成功率.博弈者通过相互博弈来优化收益函数以最大化网络吞吐量.通过NS2.34仿真分析得出,GBCA算法在收敛性、丢包率和吞吐量上都要优于当前的算法.     

一种基于博弈论的无线Mesh网信道分配算法

为解决无线Mesh网络中的信道分配问题,提出了基于博弈论的信道分配(GBCA)算法。该算法将无线Mesh网中各节点的信道分配过程作为一个博弈过程,信道分配策略作为博弈者的策略选择,信噪比函数为博弈的效用函数。基于NS2的仿真结果表明该算法在吞吐量和丢包率方面都有较好的性能。     

基于MIMO技术的WMN MAC协议研究

分析了MIMO技术中由于通信链路间干扰导致网络吞吐量降低的问题,提出了一种基于多模多信道技术的改进MAC协议(MPRP-MAC),利用节点中的多个通信模块以及多个正交信道资源,使节点可以在无干扰的情况下实现接收与发送同时进行。实验结果表明,该技术可充分利用天线资源,有效提高系统容量。     

基于 WCETT 的多信道 WMN 路由量度的研究

多信道无线 Mesh 网络可以有效解决在多跳无线网络中容量下降的问题。然而现有的路由协议大部分为单信道的多跳无线网络所设计,对于多信道 WMN 而言,会导致无效的路由路径。分析了现有无线 Mesh 网络的路由算法,详细讨论了基于 WCETT (Weighted Cumulative Expected Transmission Time)的两种路由度量,在此基础上提出了一种新的路由量度 WCETTR-LB,其对链路信道干扰的估算更加精确,能够感知周围链路对本信道的潜在干扰,并且考虑了节点负载度的概念,更加有助于实现负载均衡。     

无线Mesh网络集中式信道分配算法设计

以集中式无线Mesh网络(WMN)为基础,分析和研究了传统多信道分配算法,并在此基础上提出了以节点优先级和分组为特点的多接口多信道分配算法(Channel Assignment based on Rank of Node and Link group,CAR-NL),该算法结合节点分级和链路负载预期评估机制,通过节点链路分组按级分配信道。通过仿真实验表明,该算法能有效提高无线Mesh网络多业务流并发执行时系统整体吞吐量,并实现较低的丢包率。     

智能家居中无线Mesh网络信道分配算法的研究

将无线Mesh网络技术应用于智能家居组网中对实现信息化、网络化智能家居系统具有重要意义。针对现有无线Mesh网络信道分配算法无法满足智能家居系统中网络连接稳定性、灵活性等需求的问题,提出了一种基于信道状态的动态信道分配算法。该算法利用控制信道交互的信息,通过Hello信息的交换、信道协商、数据传输三个主要步骤实现动态分配信道,有效提高了无线Mesh网络的稳定性。     

WMN中基于免疫算法的QoS路由研究

无线Mesh网络的路由技术是影响网络性能的一个关键问题。针对无线Mesh网络的QoS多约束路由算法难于找到最优路径的问题,提出了一种基于免疫算法的路由算法,利用免疫算法的寻优能力,实现了无线Mesh网络QoS多约束条件下的最优路径选择,并与基于遗传算法的路由算法进行了比较。实验结果表明,利用免疫算法获得满足QoS要求的最佳路径时,不容易陷入局部最优,且收敛速度快,性能优越,更符合无线通信实时性的要求。     

基于干扰感知的多接口无线Mesh网络信道分配算法

针对无线Mesh网络因受部署在本地的其他网络干扰而导致的传输能力下降的问题,设计了一种基于干扰感知的多接口动态信道分配算法予以克服。同时采用链接重建的方法避免传输中的数据流因信道改变而被破坏的问题。通过实验仿真,证明在复杂电磁环境下,该算法能有效降低网络干扰,保证网络服务质量。     

一种基于博弈论的无线mesh网络信道分配算法

无线mesh网络中的信道分配会极大地影响网络的性能。为了解决无线mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配(GBCA)算法。该算法将网络中每一个节点模型化为一个博弈者,每个博弈者的策略为信道的分配方案,并将整个网络的吞吐量作为效用函数的目标,效用函数的物理意义则是在给定流量需求矩阵下传输的成功率。博弈者通过相互博弈来优化收益函数,以最大化网络吞吐量。并针对GBCA算法的不足,提出了一种改进算法———GBCA-TP算法。通过NS2.34仿真分析得出,GBCA算法和GBCA-TP算法在收敛性、分组丢失率和吞吐量上都要优于当前的算法。     

基于拓扑分割的无线Mesh网络信道分配策略

该文根据无线Mesh网络流量呈现树状拓扑汇聚的特点提出基于拓扑分割的信道分配策略。依据无线干扰对不同链路的影响程度,把无线干扰分类为有确定方向的纵向干扰和横向干扰;提出沿着纵向干扰方向逐跳分割网络拓扑算法;提出最少信道隔离纵向干扰和为吞吐量最小的子拓扑增加信道的子拓扑间信道分配策略;提出横向干扰分块的子拓扑内信道使用方法;理论分析子拓扑内的冲突域及网络性能瓶颈,仿真研究子拓扑的吞吐性能及信道分配顺序。仿真结果表明,隔离纵向干扰和增加信道的分配策略能够有效保证和提升网络吞吐量,横向干扰分块的方法优于802.11s中定义的公共信道框架多信道机制。     

基于测量统计的小区权重向量算法研究

在基于测量统计的GSM无线网络自动频率规划技术理论研究及工程实践的基础上,分析研究了根据无线网络的拓扑结构特点、话务承载分布特性等进一步提高频率方案性能的方法途径。提出了基于测量统计的小区权重向量算法,包括线性小区权重向量算法和改进的基于用户感知度的小区权重向量算法,以及关键切换路径权重向量算法等。给出了在运营中的GSM无线网络中应用改进的基于用户感知度的小区权重向量算法和关键路径权重算法,结合基于测量统计的频率规划技术进行的改频实验结果并对其进行分析。     

基于完美信息博弈的多无线电信道分配算法

无线网络的信道分配博弈分析,可分为单冲突域和多冲突域建模。在ad hoc网络中,采用多冲突域建模更符合实际。将ad hoc网络建模为多冲突域模型,提出一种基于完美信息的非合作信道分配算法,验证了算法的收敛性,仿真结果表明该算法相比其他算法在多冲突域中更能最大化信道使用率。     

基于功率控制和信道分配的网络优化算法

WLAN已经在各种场所进行了大规模的布设,但是用户网络质量感知较差,甚至出现掉线、不能接入网络等问题。针对这种情况,设计了一种基于功率控制和信道分配的网络优化算法,该方案采用功率控制及信道分配的方法对特定范围内的无线局域网进行优化,最大化无线局域网的有效带宽,同时保证网络负载的均衡。仿真实验结果表明,提出的功率控制及信道分配的网络优化方案提高了网络的性能。     

无线Mesh网络中基于演化博弈的抗振荡信道分配策略

为抑制无线Mesh网络中的信道振荡和提升网络效用,综合分析路由端和用户端信道振荡产生的因素.引入演化博弈理论,联合改进的果蝇优化算法提出基于ESS-PFOA(Evolutionary Stable Status-Promoted Fruit-Flies Opti-mal Algorithm)算法的分布式信道分配策略.实验分析发现当信道振荡宽容因子β≤0.5时网络呈同构特征,β＞0.5时网络向异构转化,β≥0.9时网络呈异构特征;网络效用和信道振荡抑制率与信道振荡宽容因子β紧密相关.仿真结果表明,ESS-PFOA算法的信道振荡率从0.44下降至0.08,在异构网络环境下其网络收益和信道振荡抑制率明显占优,能有效提高网络效用.     

一种新的基于最大流的无线Mesh网络信道分配算法

在无线Mesh网络中,为节点配置多接口多信道MAC协议成为提高网络性能、扩大网络容量的有效手段之一。有效的信道分配策略在多信道无线Mesh网络中显得尤为重要。本文提出一种基于最大流的信道分配算法。该算法通过最大流计算网络中可达到的最大吞吐量,以此作为网络负载标准进行信道分配,将降低整个网络的总体干扰作为目标函数进行优化。仿真结果表明,即使在网络负载较重的情况下,算法仍能保持较好的性能。     

基于自愈性的无线Mesh网路由协议的研究

在AODV-BR路由协议的基础上提出了一种前摄式路由机制,旨在提高无线Mesh网络的快速自愈的能力。首先介绍了传统AODV路由协议中的本地修复算法,然后介绍了一种典型的前摄式AODV路由协议——AODV—BR路由协议,并指出了AODV-BR路由协议的不足,然后提出了改进的前摄式路由协议（AODV—RP）。     

电力应急通信非合作博弈资源分配方法

电力应急通信Mesh网络承载单兵装备业务能力受到现场无线信道质量、节点通信资源抢占等影响,不合适的信道资源分配将降低Mesh网络整体服务质量。在构建Mesh拓扑网络的基础上,提出考虑单兵装备业务类型的非合作博弈资源分配方法,构建节点报价-业务通信-节点惩罚机制,实现无线信道资源合理分配。仿真结果表明,在明确接入单兵装备业务类型的前提下进行节点报价和信道资源分配,能够提升Mesh网络整体服务质量,为应急作业效率优化提升提供参考。     

基于无线Mesh网络技术构建无线城市

无线Mesh网络(WMN)可以和多种无线网络系统,如无线局域网(WLAN)、无线城域网(WMAN)等相结合,改善无线网络的性能,提高网络的覆盖范围.以WMN网络技术在IEEE 802系列标准中的发展为基础,提出了一种无线城市的覆盖方案,最底层网络覆盖采用WiFi+wireless Mesh技术,WiMAX网络与WiFi...