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为了解决无线Mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配算法.该算法将网络中每一个节点模型化为一个博弈者,每个博弈者的策略为信道的分配方案,并将整个网络的吞吐量作为效用函数的目标,效用函数的物理意义则是在给定流量需求矩阵下传输的成功率.博弈者通过相互博弈来优化收益函数以最大化网络吞吐量.通过NS2.34仿真分析得出,GBCA算法在收敛性、丢包率和吞吐量上都要优于当前的算法. 相似文献
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多信道无线 Mesh 网络可以有效解决在多跳无线网络中容量下降的问题。然而现有的路由协议大部分为单信道的多跳无线网络所设计,对于多信道 WMN 而言,会导致无效的路由路径。分析了现有无线 Mesh 网络的路由算法,详细讨论了基于 WCETT (Weighted Cumulative Expected Transmission Time)的两种路由度量,在此基础上提出了一种新的路由量度 WCETTR-LB,其对链路信道干扰的估算更加精确,能够感知周围链路对本信道的潜在干扰,并且考虑了节点负载度的概念,更加有助于实现负载均衡。 相似文献
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无线Mesh网络的路由技术是影响网络性能的一个关键问题。针对无线Mesh网络的QoS多约束路由算法难于找到最优路径的问题,提出了一种基于免疫算法的路由算法,利用免疫算法的寻优能力,实现了无线Mesh网络QoS多约束条件下的最优路径选择,并与基于遗传算法的路由算法进行了比较。实验结果表明,利用免疫算法获得满足QoS要求的最佳路径时,不容易陷入局部最优,且收敛速度快,性能优越,更符合无线通信实时性的要求。 相似文献
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无线mesh网络中的信道分配会极大地影响网络的性能。为了解决无线mesh网络中的信道分配问题,提出了一种基于博弈论的信道分配(GBCA)算法。该算法将网络中每一个节点模型化为一个博弈者,每个博弈者的策略为信道的分配方案,并将整个网络的吞吐量作为效用函数的目标,效用函数的物理意义则是在给定流量需求矩阵下传输的成功率。博弈者通过相互博弈来优化收益函数,以最大化网络吞吐量。并针对GBCA算法的不足,提出了一种改进算法———GBCA-TP算法。通过NS2.34仿真分析得出,GBCA算法和GBCA-TP算法在收敛性、分组丢失率和吞吐量上都要优于当前的算法。 相似文献
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该文根据无线Mesh网络流量呈现树状拓扑汇聚的特点提出基于拓扑分割的信道分配策略。依据无线干扰对不同链路的影响程度,把无线干扰分类为有确定方向的纵向干扰和横向干扰;提出沿着纵向干扰方向逐跳分割网络拓扑算法;提出最少信道隔离纵向干扰和为吞吐量最小的子拓扑增加信道的子拓扑间信道分配策略;提出横向干扰分块的子拓扑内信道使用方法;理论分析子拓扑内的冲突域及网络性能瓶颈,仿真研究子拓扑的吞吐性能及信道分配顺序。仿真结果表明,隔离纵向干扰和增加信道的分配策略能够有效保证和提升网络吞吐量,横向干扰分块的方法优于802.11s中定义的公共信道框架多信道机制。 相似文献
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在基于测量统计的GSM无线网络自动频率规划技术理论研究及工程实践的基础上,分析研究了根据无线网络的拓扑结构特点、话务承载分布特性等进一步提高频率方案性能的方法途径。提出了基于测量统计的小区权重向量算法,包括线性小区权重向量算法和改进的基于用户感知度的小区权重向量算法,以及关键切换路径权重向量算法等。给出了在运营中的GSM无线网络中应用改进的基于用户感知度的小区权重向量算法和关键路径权重算法,结合基于测量统计的频率规划技术进行的改频实验结果并对其进行分析。 相似文献
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无线网络的信道分配博弈分析,可分为单冲突域和多冲突域建模。在ad hoc网络中,采用多冲突域建模更符合实际。将ad hoc网络建模为多冲突域模型,提出一种基于完美信息的非合作信道分配算法,验证了算法的收敛性,仿真结果表明该算法相比其他算法在多冲突域中更能最大化信道使用率。 相似文献
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为抑制无线Mesh网络中的信道振荡和提升网络效用,综合分析路由端和用户端信道振荡产生的因素.引入演化博弈理论,联合改进的果蝇优化算法提出基于ESS-PFOA(Evolutionary Stable Status-Promoted Fruit-Flies Opti-mal Algorithm)算法的分布式信道分配策略.实验分析发现当信道振荡宽容因子β≤0.5时网络呈同构特征,β>0.5时网络向异构转化,β≥0.9时网络呈异构特征;网络效用和信道振荡抑制率与信道振荡宽容因子β紧密相关.仿真结果表明,ESS-PFOA算法的信道振荡率从0.44下降至0.08,在异构网络环境下其网络收益和信道振荡抑制率明显占优,能有效提高网络效用. 相似文献
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