插值在医学图像三维重建中的应用

随着影像医学的发展,CT、MRI等医学成像技术获取的二维断层图像不能很好地满足现代临床医学诊断的要求,迫切需要一种将二维断层图像实现三维重建和显示的技术.研究由CT二维断层序列来构建组织和器官的三维几何模型的技术.引入Hermite和三次样条插值方法,并对其在二元和三元插值上进行推广,实现对二维图像和三维表面的插值重建.     

基于AVS的颅颌面整形手术计算机模拟的研究

建立了一套适用于正颌外科,口腔正畸科和颅颌面整形外科等颅颌面畸形整形手术,基于多媒体PC机的立体可视化整形手术模拟计算机辅助系统.原型对以统一规范方法采集的头颅CT图像数据进行预处理、数据格式转换,并在图像配准基础上,通过立体可视化技术,对断层图像进行三维重建和立体显示;最后,运用多平面分割、可视化交互技术,实现Le Fort Ⅰ手术模拟.     

锥束X射线CT图像重建的新型滤波函数

针对X射线计算机断层成像(computed tomography,CT)图像重建FDK算法中,采用通常的滤波函数会导致明显的Gibbs现象,影响重建图像的质量.基于混合滤波和加权平均理论,设计了一种新型的NEW-MS-L滤波函数.先将S-L滤波函数加权平均为M3S-L滤波函数,再与NEW滤波函数叠加,得到NEW-MS-L滤波函数.通过数值仿真,分别对比NEW、R-L-S-L、R-L-NEW、R-L-MS-L和NEW-MS-L滤波函数的重建图像效果,结果表明,NEW-MS-L滤波函数能够在保持较高图像分辨率的情况下,更有效地抑制Gibbs现象,使重建图像效果更佳.     

三维CT工业无损检测系统

正技术开发单位解放军信息工程大学技术简介计算机断层成像技术(CT)是一种通过采集被成像物体在各个角度下X射线的透射衰减投影信息,利用CT图像重建算法生成物体的衰减系数分布,实现在无需破坏或损伤物体的条件下获取其内部结构信息的技术。CT技术被认为是工业无损检测领域的最佳手段,但目前使用的工业CT系统仅采集各层切片的投影数据,重建后无法还原层间信息,造成信息丟失,影响检测准确性。解放军信息工程大学研发的三维CT工业无损检测系统采用由微焦斑X射线源、高分辨率平板探     

基于Twomey算法的CT图像重建

针对不完全投影数据的CT图像重建,本文将原本用于反演微粒粒径分布的Twomey算法引入并应用到CT图像重建中。在代数迭代层面上把其与代数重建技术(ART)算法和同步迭代重建技术(SIRT)算法分析对比后进行了计算机模拟实验。仿真结果显示:本文算法所求得的解的精度要优于主流的ART和SIRT算法。     

基于Radon逆变换的CT系统参数标定及成像分析

针对计算机断层成像(CT)系统安装时存在误差,导致机械系统无法实现精确扫描而影响成像质量的问题,提出基于Radon逆变换的CT系统参数标定及成像分析.使用CT图像重建、微分方程及改良的遗传算法等理论,建立正弦投影图、定点吸收率、精度及稳定性分析等模型.模拟结果表明,所建模型可有效测得未知介质的几何形状及定点吸收率,提高CT系统扫描轨迹的精度.基于质心法改进模板,可提高CT系统标定精度和稳定性,具有较好的可行性和实用性.     

基于插值函数的三维图像表面重建算法

在放射医学、核医学、无损检测及评价和数据压缩等众多领域,研究在不破坏被检测物体的情况下,观察物体内部组织的结构及空间位置,具有重要的理论意义和应用价值.为了获取物体内部的数据信息,通常采用射线扫描方式,然后根据实际需要,运用不同方法进行图像重建.本文研究受损的颅骨扫描图像,提出基于插值函数三维图像表面重建算法,改进了已有的图像重建过程.从数据采集到图像重建的全过程都在计算机上实现,并给出了背景物质检测、图像分割、图像剥离和三维图像表面重建仿真结果.最后对结果进行分析,证明了基于插值函数的三维图像表面重建算法可以有效地提高重建图像的质量.     

反投影断层阻抗成像技术的图像处理与分析

反投影断层阻抗成像是电阻抗断层成像(EIT)中一种应用广泛、极为有效的重建算法,但是其结果存在一定噪声,并且分辨率也较低.本文应用数字图像处理的方法降低噪声、提高分辨率,数字图像处理的方法包括图像锐化、平滑降噪、直方图变换.处理结果显示图像基本上达到要求,得到优化.     

CT图像环形伪迹分析

目的　探讨探测器响应效率不一致导致重建图像中产生伪迹为环形的过程 ,以及在平行束二维CT、扇束二维 CT中的不同表现 .方法　从 CT图像重建原理入手 ,运用反投影的物理意义 .结果　环形伪迹与射线源旋转角度范围及响应不一致单元在探测器的位置密切相关 .结论　平行束二维 CT产生的伪迹为半环形 ,而扇形束二维 CT产生的伪迹为闭环形 .     

CT图像环形伪迹分析

目的 探讨探测器响应效率不一致导致重建图像中产生伪迹为环形的过程。以及在平行束二维CT、扇束二维CT中的不同表现。方法 从CT图像重建原理入手,运用反投影的物理意义。结果 环形伪迹与射线源旋转角度范围及响应不一致单元在探测器的位置密切相关,结论 平行束二维CT产生的伪迹为半环形,而扇形束二CT产生的伪迹为闭环形。     

图像插值在ECT三维数据可视化中的应用

在电容层析成像（ECT）三维重建过程中,由于传感器侦测数据的局限,以及成像系统内部和外部的因素影响,使得获取的二维图像比较稀疏,图像质量并不高,而且,获取的二维图像可能会有单一像素点出现,导致不可能被轮廓化,这样就导致有一些流形不能被正确的反映．本文从图像插值的角度,针对ECT二维图像进行像素补充,针对ECT断层序列图像进行断层图像补充．仿真结果表明,该方法很好的改善了三维图像的成像效果．     

利用光线投射法虚拟X光线图片进行基于灰度的2D/3D配准算法研究

2D/3D图像配准是一种图像信息融合技术,解决了医学图像领域不同维度的图像存在信息缺失的问题,在临床诊疗和手术导航中都有广泛的应用.所采用的配准方法是基于图像灰度的配准,通过以光线跟踪算法(Ray Casting)为基础的数字影像重建技术对CT体数据进行操作,从而生成虚拟X光线图像,使其与待配准的X光线图像进行比较,进行相似性测度的计算,通过优化算法使测度值达到最小.实验结果表明,本算法精度较高,而且当改变曝光强度,添加噪声等条件下,仍能保证很好的精度.     

基于贝尔模型的手机品牌形象探索性实证研究

结合文献综述和以往的研究总结，选择了贝尔品牌形象模型作为研究的参照模型，通过对问卷调查数据的因子分析验证了贝尔品牌形象模型亦适合于手机产品，手机品牌形象亦可划分为产品形象、企业形象、使用者形象三个维度。同时，提出的手机品牌形象及其三个维度与品牌忠诚度存在正相关关系的研究假设得到了问卷数据的验证。此外，研究还对国外手机品牌形象及国内手机品牌形象与品牌忠诚度的各自关系进行了对比分析，在数据分析结果的基础上，对国产手机厂商的品牌形象提升策略给出了相关的建议。     

MATLAB环境下图像分形维数的计算

利用MATLAB的图像处理和数值计算功能，对大气可吸入颗粒物的场发射电镜（FESEM）图像进行处理，得到颗粒物边界的二值图像；编制MATLAB程序，统计一系列以不同像素数量为边长的正方形块覆盖二值图像时的个数，根据像素数量和正方形块个数之间的关系，确定图像的计盒维数。结果表明：MATLAB对分形图像的处理简单、方便，通过科赫曲线、谢宾斯基填料等有规分形图形分形维数的计算表明该方法计算出的结果准确、可靠。对大气颗粒物的分形维数的计算表明，不同不规则程度的颗粒物有不同的分形维数，可以通过颗粒物分形维数的计算分析颗粒物的来源和输运过程．     

基于提升算法的超谱遥感图像融合分类研究

超谱遥感技术的发展对遥感图像处理算法提出了新的挑战,超谱遥感图像所特有的高光谱维数,使适用于多光谱图像的算法不适合直接用于超谱图像.利用数据融合技术可以将超谱图像从高维降到低维,因而有利于图像的分析和处理.提升算法是构造第2代小波的关键技术,该文研究了其用于超谱遥感图像融合分类的可行性,利用提升算法将第1代小波改造成第2代小波,并对标准的AVIRIS超谱遥感图像实现图像融合,在融合的同时,提取图像的光谱特征用于分类,在相同的实验标准下在像素层和特征层上分别对图像进行了第2代小波融合分类,并用分类精度对实验结果进行了客观的评价.实验结果表明,以提升算法构造的特征层小波融合分类比像素层分类精度提高了7.78%.     

基于图论的肝肿瘤CT图像自动分割方法

提出了一种肝肿瘤CT图像自动分割的方法,运用图中最小生成树寻找图像的同质区域,使用按级合并和路径压缩2种试探法,使得分割时程近似线性时间O(nlogn).对52幅肝肿瘤CT图像进行分割,结果表明,该方法分割实际图像的平均最小距离为8.7540,面积交迭度为95.15%,分割精确度优于同类自动分割算法.应用该方法能快速、准确地自动分割出肝肿瘤.     

Waveletdomain dilated network for fast low-dose CT image reconstruction

Low-dose CT has the advantages of low radiation and high efficiency, but the noise and artifacts with low-dose CT images reduce the reliability of diagnosis. In order to improve the quality of low-dose CT images, this paper attempts to enhance the visuals of reconstructed CT images in the wavelet domain, and improve the running speed by combining the multi-dilated convolution and subpixel, so that the model can be better deployed to the CT equipment. The data set of "2016 AAPM Low Dose CT image Challenge" is used to evaluate the proposed method. Experimental results show that the visuals of reconstructed CT images are better. Compared with RED-CNN, the average PSNR of the proposed method is improved by 0.1428dB (1mm) / 0.0939dB (3mm), and the running speed on the CPU and GPU is increased by more than 55% and 50%, respectively.     

基于边缘检测的颈动脉CT图像分割技术研究

在传统图像分割算法的基础上,提出_『基于改进边缘检测的颈动脉CT图像分割方法．首先利用Canny边缘检测算子对CT图像进行边缘检测,然后利用数学形态学方法进行后续处理,并提取各种目标的轮廓．实验结果表明,该方法能有效实现目标与背景的分离,为正确诊断提供了指导信息,大大降低了工作量．     

混凝土细观破裂过程的CT图像分析

在混凝土CT图像的处理、描述、分析等工作方面进行了有益的探索.利用CT技术对混凝土的细观破裂过程进行实时扫描观测,获得了混凝土试件实时CT图像和应力应变曲线,并提取出图像上各点的CT数加以整理.通过对图像和CT数进行分析表明,混凝土试件的裂纹一般围绕骨料在砂浆中扩展,尤其是砂浆与骨料的粘结面是研究混凝土破损的关键区域,混凝土的破坏过程可以分为压密、扩容、CT尺度裂纹扩展、破坏4个阶段.     

旋转机械参数图形软形态学自适应边缘检测

针对旋转机械振动参数图形边缘特征提取困难问题,根据模糊软形态学理论,提出滤波增强处理方法及自适应边缘检测算子.在600 MW模化汽轮机转子试验台上进行转子正常运转、转子不平衡故障、转子不对中故障、汽流激振故障、轴承松动故障的实验研究.将得到的振动参数三维图形转化为二维灰度图形,对二维灰度图形进行模糊软形态学滤波增强处理和自适应边缘检测.结果表明,该方法在滤除参数图形中噪声的同时,可以有效地提取图形边缘特征,为旋转机械故障诊断提供了一种新的图形特征提取方法.