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利用星载合成孔径雷达(SAR)图像进行海面船只尾迹检测的研究在海洋领域具有重要意义。SAR海洋图像中尾迹线性特征的检测和精确定位是个难点,研究了SAR图像中船只尾迹的检测方法,根据近年来SAR图像海面船只尾迹检测的发展,总结了尾迹类型及其成像机理,分析了影响尾迹检测的因素和目前国内外的尾迹检测算法,通过对这些方法的对比分析得出它们的优缺点,并对今后的研究方向进行了展望。 相似文献
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海洋表面矿物油膜、生物油膜等在SAR图像上都呈现为暗色特征,使得单极化SAR图像对矿物油膜和生物油膜的区分存在困难。分析了矿物油膜和生物油膜后向散射系数的极化比,提出一种基于交叉极化比的多极化SAR图像矿物油膜和生物油膜的区分方法,并用SIR\|C多极化数据验证了该方法的有效性。 相似文献
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基于可见光遥感图像的海面目标检测技术是当前遥感领域的研究热点,为推进基于可见光遥感图像的海面目标检测技术的发展,文中对当前主要的检测方法进行了总结。首先,介绍了可见光遥感图像目标特性以及图像目标检测基本流程,并分析了遥感图像目标检测的研究现状;然后,针对海面目标快速检测问题,详细介绍了视觉显著性方法在遥感图像目标检测方面的研究现状;接着,针对遥感图像分类识别问题,详细介绍了卷积神经网络在遥感图像目标检测方面的研究现状;最后,总结了现有方法应用于海面目标检测存在的问题以及未来的研究方向。 相似文献
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污染性海洋溢油一旦发生,快速获取油膜信息对有效控制溢油危害具有重要意义。以渤海湾一次溢油污染事件为例,利用ENVISat数据根据油膜雷达后向散射特征分析溢油的发生,并利用溢油期间的连续风场信息和连续SAR数据对比研究油膜的扩散趋势以及扩散过程中油膜尺度的变化。结果表明:污染性油膜在海上扩散的不同阶段具有不同的SAR图像特征,海上溢油雷达遥感检测分析方法与检测效果因SAR图像获取时油膜所处扩散阶段不同而有所不同,通过SAR连续观测结合辅助信息可以对污染油膜及其运动进行有效监控与预测。 相似文献
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目的随着合成孔径雷达(SAR)技术和分辨率的不断提高,越来越多的空间细节呈现在高分辨率SAR影像上。与此同时,SAR图像的数据量越来越大,人们对其应用需求也越来越高,这使得传统的基于像素的SAR处理方法不再适用。面向对象分析技术以像元集合——"对象"为分析单元,为高分辨率遥感图像处理提供了有效的思路,并日渐成为遥感、摄影测量以及GIS等领域所关注的对象和研究热点之一。目前该技术在光学遥感中已经得到了广泛的应用,但在SAR图像处理中的应用还处于起步阶段。方法本文在简要阐述面向对象分析技术起源和特点的基础上,对SAR图像面向对象技术中常用的多尺度分割算法进行了分类分析,接着对面向对象技术在SAR遥感的应用方向进行全面介绍,最后对面向对象技术在SAR上的应用进行了总结与展望。结果面向对象分析技术在SAR图像处理中的应用主要分为以下五个方面:地物分类、城市信息提取、变化检测、海洋应用、森林应用。结论面向对象分析技术在解决高分辨率SAR图像尺度效应、抑制噪声等方面有着重要作用。目前,国外学者在基于SAR的面向对象分析技术研究上已经取得了一定的进展,但总体上该技术仍面临诸多问题,需要进一步的研究和完善。 相似文献
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基于海杂波的混沌特性,给出了混沌理论和形态学变换相结合的海面分布目标检测方法.该方法首先利用海杂波的混沌预测误差对海面合成孔径雷达(Synthetic aperture radar,SAR)图像中的分布目标进行恒虚警率(Constant false alarm rate,CFAR)栓测,然后用形态学变换来改善检测效果.用实测的机栽海面SAR图像进行检测实验,结果表明该算法有效,并且可以对任意类型的海面分布目标进行检测. 相似文献
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海洋是地球的重要组成部分,它为人类提供了丰富的物质和宝贵的资源,每年海洋都承受着不同程度的侵害,其中油类污染是给海洋造成巨大危害的污染之一。而油类污染又主要来源于轮船破裂漏油以及油井平台或海底输油管道爆炸等。每次事故造成的直接经济损失达几百万至上千万不等,所以对海上溢油进行监测具有重要的意义。选用Envisat的ASAR数据进行海上溢油检测,介绍并分析了SAR图像溢油检测的一般步骤及其实现方法,通过采用单一阈值分割法、最大熵分割法和非监督分类法对影像进行目标检测,从而粗略地将影像区分为前景区域与背景区域,并结合影像的纹理特征进行分类。在纹理特征选取过程中,通过人工选取部分溢油区与非溢油区作为感兴趣区,在感兴趣区上分别统计SAR影像常用的纹理特征,并结合不同目标检测的结果以及原始影像进行基于BP神经网络的分类,得到了良好的效果。最后展望了SAR图像海洋溢油检测的发展方向。 相似文献
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Song Shasha Zhao Yupeng Su Tengfei Ma Youjun An Wei Meng Junmin Zhao Chaofang 《遥感技术与应用》2013,28(5):928-933
SAR satellite remote sensing system of ocean oil spills has been developed for the operational surveillance in the offshore oil exploration areas of National Offshore Oil Corporation in China.The system is capable of SAR images processing,oil spill automatic detection using the algorithm of agglomeration hierarchy cluster and oil features extraction.The comprehensive analysis of oil detection results is also available including confidence analysis,multi-source and multi-phase data analysis as well as backtracking of oil spill sources.Oil thematic maps are output utilizing oil detection and comprehensive analysis results,which can be overlaid with electronic charts.The system can provide the technical backup and decision support for oil spill early warning and emergent measures implement. 相似文献
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近几年来,随着海洋石油运输业与航运业的迅猛发展,频繁发生的溢油事故造成了严重的环境污染、破坏着海洋生态系统。利用卫星遥感手段监视海面溢油可以达到覆盖面积大、快捷真实、同步连续的效果。通过分析溢油信息在遥感图像上的成像原理、各种卫星影像成像特点、采用遥感图像上溢油信息识别技术,卫星遥感监视海面溢油方法在多个实际溢油事故中得以成功应用。 相似文献
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SAR图像道路网提取具有重要的遥感应用价值.20多年来,随着SAR成像技术的不断发展以及遥感应用的迫切需求,涌现出大量道路网提取方法.本文回顾了SAR图像道路网提取研究的发展历程,从道路提取流程阶段出发,将其分为局部检测和全局连接这两大步骤,在每个步骤中分析比较了现有算法的适用范围及相对优缺点,指出了当前研究中存在的问题,展望了SAR图像道路网提取的发展趋势. 相似文献
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目的 合成孔径雷达图像目标识别可以有效提高合成孔径雷达数据的利用效率。针对合成孔径雷达图像目标识别滤波处理耗时长、识别精度不高的问题,本文提出一种卷积神经网络模型应用于合成孔径雷达图像目标识别。方法 首先,针对合成孔径雷达图像特点设计特征提取部分的网络结构;其次,代价函数中引入L2范数提高模型的抗噪性能和泛化性;再次,全连接层使用Dropout减小网络的运算量并提高泛化性;最后研究了滤波对于网络模型的收敛速度和准确率的影响。结果 实验使用美国运动和静止目标获取与识别数据库,10类目标识别的实验结果表明改进后的卷积神经网络整体识别率(包含变体)由93.76%提升至98.10%。通过设置4组对比实验说明网络结构的改进和优化的有效性。卷积神经网络噪声抑制实验验证了卷积神经网络的特征提取过程对于SAR图像相干斑噪声有抑制作用,可以省去耗时的滤波处理。结论 本文提出的卷积神经网络模型提高了网络的准确率、泛化性,无需耗时的滤波处理,是一种合成孔径雷达图像目标识别的有效方法。 相似文献
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基于CFAR海上溢油检测研究 总被引:1,自引:0,他引:1
在SAR图像处理的基础上,提出一种新的基于恒虚警率( CFAR-Constant False Alarm Rate) 技术,确定SAR 图像中检测溢油整体阈值的方法。该方法采用高斯分布(正态分布) 作为SAR 图像灰度的概率密度函数,由CFAR 技术直接导出用于检测海上溢油整体阈值的计算公式,进行虚警去除。该算法避免了复杂公式迭代和求解形状参数计算过程,也避免了用二分法寻找阈值的循环解算过程,提高了检测速度。使用ENVISAT图像对该算法进行检验,结果显示所提出的算法在检测精度和检测速度上都有明显的改进。 相似文献