基于最小二乘法拟合的流量计不确定度分析方法

为确定标准表法流量标准装置中非固定流量点使用的标准流量计的不确定度,使用最小二乘法对其流量和仪表系数测量数据进行拟合,计算拟合曲线的标准偏差,分析流量计的不确定度。最小二乘法拟合分别采用不同次数的多项式和分式进行,并对拟合曲线进行比较。结果表明线性拟合操作简单,但拟合效果随测量数据的线性关系程度区别较大;曲线拟合随着模型次数增加拟合效果越好,不确定度越小,但高次多项式存在效果不佳的情况;分式拟合能较好地实现低次高精度的曲线拟合,在非线性关系数据的应用效果优于多项式拟合,能够满足流量计的不确定度要求。     

L~p[-1,1](1p<∞)空间中复系数多项式的倒数逼近

讨论了Lp[-1,1](1 p<∞)空间函数的复系数多项式的倒数逼近问题,证明了如下结论:设f(x)∈Lp[-1,1](1 p<∞),则存在一个次数不超过3n的复系数多项式Q3n(x)及一个仅与p有关的常数Mp>0使得　　f(x)-1Q3n(x)Lp[-1,1] Mpωφ(f,1 n)L2p     

L[—1,1]^p（1≤p〈∞）空间中复系数多项式的倒数逼近

讨论了Lp[-1,1](1≤p＜∞)空间函数的复系数多项式的倒数逼近问题,证明了如下结论:设f(x)∈Lp[-1,1](1≤p＜∞),则存在一个次数不超过3n的复系数多项式Q3n(x)及一个仅与p有关的常数Mp＞0使得 （f(x)-(1)/(Q3n(x))Lp[-1,1]Mpωφ(f,1/n)L2p）     

Lp[-1,1](1≤p＜∞)空间中复系数多项式的倒数逼近

讨论了Lp[-1,1](1≤p＜∞)空间函数的复系数多项式的倒数逼近问题,证明了如下结论:设f(x)∈Lp[-1,1](1≤p＜∞),则存在一个次数不超过3n的复系数多项式Q3n(x)及一个仅与p有关的常数Mp＞0使得 （f(x)-(1)/(Q3n(x))Lp[-1,1]Mpωφ(f,1/n)L2p）     

混合Hermite-Lagrange插值之同时逼近

对于(-1,1)中的结点组{X_k}_(k=1)~n,记l_k(x)为相应的Lagrange插值基本多项式,又记A_n=‖∑(2-x~2-x_k~2)(1-x_k~2)~-1丨l_k(x)‖。对于f∈C_([-1,1)~q与r=[q+2/2],本文证明满足条件H_n(f,x_k)=f(x_k)(k=1,2,…,n),H_n~(s)(f,±1)=f~(s)(±1)(s=0,1,…,n-1)的n+2r-1次代数多项式H_n(f,x)有逼近性质H_n~(s)(f,x)-f~(s)(x)=(?)其中δ_n(x)=n~(-1)(1-x~2)~(1/2),△_n(x)=δ_n(x)+n~(-2).作为证明的重要工具,本文还对n次代数多项式P_n(x),建立了另一形式的Bernstein不等武:若 P_n(x)=O(1)δ_n~q(x)ω(δ_n(x)),则p_n~(S)(X)=O(1)δ_n~(q-2S)(X)ω(δ_n(X))△_n~s(X)。     

关于用多项式的单调序列逼近

本文证明,如果f∈C[0,1]不是多项式,则有n次多项式Pn(x)与Qn(x)使得在[0,1]上Qn(x)相似文献   

两类Chebyshev零点的Newman型有理算子逼近|x|的渐近性质

设X={xk∶k=1,2,…,n}是区间(0,1]上n个互不相同点的集合,令pn(x)=∏nk=1(xk+x),rn(X;x)=xpn(x)-pn(-x)pn(x)+pn(-x),本文给出了当X=U={xk=cosk2n+1π∶k=1,2…,n},X=T={xk=sin2k-14nπ∶k=1,2,…,n}时,max|x|≤1‖x|-rn(U;x)|及max|x|≤1‖x|-rn(T;x)|的渐近表达式.     

L2空间中的Bernstein-Markov不等式

文章证明了对于次数不超过n的代数多项式f(x)有∫^1-1|f′(x)|^2dx≤1/24（n 1）（2n 1）（2n^2 7n 3）∫^1-1|f(x)|^2dx,右端的最佳常数在1/10n^4 O（n^3）与1/6n^4 O（n^3）之间,订正了以前文献的一个错误结果。     

关于Schur猜想的研究

设m，n是正整数，α1，α2……，αn是不同的奇数，证明了当m>1．且n=2n1(n1为奇数)时，多项式f(x)=(x-α1)^im(x-α1)^im…(x-αn)^im， 1必有一次数不小于2^m-i的不可约式，该结果部分地证实了Schur猜想，并使Schur猜想以前的结果得到了发展。     

关于具Legendre结点的拟Hermite-F′ejer插值收敛阶

设函数f(x)∈C[-1,1],P_n(x)是n阶Legendre多项式,按p_n(1)=1正规化。 X:-1=x_(n+1)相似文献   

图的 k-独立集与 Gr¨obner 基求解?

本文给出一种求解任一具有 n 个顶点的有限图 G 的极大独立集和独立数的代数计算方法.该方法是通过将求解 G 的极大独立集问题加强为对每个1≤ k ≤ n 求解 G 的 k-独立集问题来给出的.首先证明了 G 中 k-独立集的存在性等价于一个多元多项式方程组的解的存在性,使得可以通过使用多项式理想的 Gr¨obner 来判断所得方程组解的存在性并进一步求解方程组.由于 k-独立集存在时只有有限多个,得到的 Gr¨obner 基构成的方程组是很容易求解的三角形方程组,G 的极大独立集和独立数在求解最多 n 个方程组即可得到.最后,通过实例验证了代数计算方法的有效性.     

图的k-独立集与Grbner基求解

本文给出一种求解任一具有n个顶点的有限图G的极大独立集和独立数的代数计算方法.该方法是通过将求解G的极大独立集问题加强为对每个1≤k≤n求解G的k-独立集问题来给出的.首先证明了G中k-独立集的存在性等价于一个多元多项式方程组的解的存在性,使得可以通过使用多项式理想的Grbner来判断所得方程组解的存在性并进一步求解方程组.由于k-独立集存在时只有有限多个,得到的Grbner基构成的方程组是很容易求解的三角形方程组,G的极大独立集和独立数在求解最多n个方程组即可得到.最后,通过实例验证了代数计算方法的有效性.     

正交多项式的积化和差公式

设Π_n为n次多项式的集合,{P_n(x)}(n=0,1,…)为区间I上的正交多项式:且满足 其中w(x)为权函数,为书写简单,以下将a_(nn)记为c_n。 1.积化和差的递推公式     

矩阵方程A~TBA-B=C的降阶解法

考虑线性常系数差分方程组 x(k+1)=Ax(k) (1) 这里x(k)∈R~n,A∈R~(n×n),方程(1)二次型的李雅普诺夫函数可表示为 V(k)=x~T(k)Bx(k) (2)其中B∈R~(n×n)是常数对称矩阵。在许多情况下,V(k)是通过预先给定的增量ΔV(k)来确定的,ΔV(k)可表示为 ΔV(k)=x~T(k)Cx(k) (3)     

线性时变离散系统渐近稳定性的充分条件

本文讨论线性时变离散系统 x(k+1)=A(k)x(k),k=0,1,…的零解渐近稳定性,这里x(k)∈C_n,A(k)∈C_(n×n)。 定义 称系统(1)的零解渐近稳定,如果它的任一解x(k)→0(k→∞)。 显然,(1)的零解渐近稳定当且仅当     

数据的最小二乘拟合在电能比对中的应用

实际工作中，通过实验和观测，通常只能得到某个区间内的一些离散点上的值，并没有明确的数学表达式。因此，希望用简单的数学表达式近似地给出这种函数整体的描述，也就是说。用简单的函数为离散数据建立连续模型，确定变量之间的一个近似解析表达式。插值的方法有一定的局限性，在节点间距较大、多项式次数高时效果不好。     

数据拟合算法分析及C语言实现

数据拟合在很多地方都有应用,主要用来处理实验或观测的原始离散数据。通过拟合可以更好的分析和解释数据。在引用前人的算法基础上,采用正交多项式最小二乘法进行曲线拟合,通过实验对算法进行了分析,并给出了C语言实现的代码。     

用幂基多项式拟合频向函数的几点技巧

提出了用幂基多项式拟合频响函数的几点技巧。运用幂基多项式和最小二乘法对频响函数拟合的计算公式进行了推导,得到了用于问题求解的线性代数方程组,为改善该方程组系统矩阵的条件数,对频率变量和系数矩阵进行了规范化处理;频率变量被规范化到0＝－1的无量纲正实数区域,两个相关矩阵的每列模长被规范为1。然后用奇异值分解的方法求解该方程组,得到拟合频响函数所用的幂基多项式的系数。最后,根据幂基多项式的系数,求出系统的极点和留数,从而识别出系统的模糊态参数,文中给出了一个悬臂梁模拟算例,结果表明本文算法具有较好的计算精度。     

基于局部多项式拟合非时齐扩散模型参数的局部估计（英文）

本文主要研究一类非时齐扩散模型中参数的局部估计,此类问题是期权定价和风险管理中必要的组成部分.漂移参数和扩散参数是期权定价和风险管理中的关键性变量.首先,基于离散观测样本,利用局部多项式拟合,得到了漂移参数的局部多项式复合分位回归估计,并证明了其渐近性质.然后,考虑到扩散参数是非负的,本文利用对数局部多项式拟合,得到了扩散参数的局部多项式估计,并讨论了扩散项估计的渐近偏差、渐近方差和渐近正态性.最后,分别对漂移参数和扩散参数的估计采用了不同的带宽参数.模拟结果表明,本文所得到的局部复合分位回归估计比局部最小二乘估计的拟合效果更好.     

Hermite—Fejer类插值多项式

给定区间[a,b],对每一正整数n给定点列{X_(k·t)}_k=1~n,a≤X_0,n<_(1·n)<……相似文献