Modified Packing Algorithm for Dynamic Energy-Saving in Cloud Computing Servers

Since the raising of the cloud computing, the applications of web service have been extended rapidly. However, the data centers of cloud computing also cause the problem of power consumption and the resources usually have not been used effectively. Decreasing the power consumption and enhancing resource utilization become main issues in cloud computing environment. In this paper, we propose a method, called MBFDP (modified best fit decreasing packing), to decrease power consumption and enhance resource utilization of cloud computing servers. From the results of experiments, the proposed solution can reduce power consumption effectively and enhance the utilization of resources of servers. 1     

云计算数据中心服务器数量动态配置策略

云计算数据中心由通过高速网络连接的大量服务器构成,一种有效的节能措施是维持与系统负载成比例的活跃服务器数量同时切换剩余服务器到空闲模式,由此分别产生操作能耗和切换能耗。该文研究如何动态配置活跃服务器数量以最小化数据中心能耗(操作与切换能耗之和)的问题。首先,建立了问题的NP数学模型,并分析了无切换能耗情况下最优解的特性;其次,通过消除整数动态规划的递推过程,推导具有多项式复杂度的最优静态算法;最后,采用对未来负载的最坏预测结果作为约束制定了优化在线策略。仿真结果表明,所提出的静态最优和动态优化策略能够适应外界负载的剧烈变化趋势始终谨慎调整活跃服务器和休眠服务器的比例,以接近最优的能耗代价维持数据中心的平稳运行。     

云计算环境下调度算法的趋势分析

云资源管理是云计算成败的关键,而调度作为云资源管理的重要手段,直接影响到云计算的效果.但是,云计算的异构性与动态性,导致云计算环境下的调度研究复杂和困难.因此,在传统并行分布调度工作的基础上,文中采用五要素刻画调度问题的本质,并且给出每个要素的具体表现形式.通过分析云调度的现有研究成果,结合云计算存在的困难和挑战,指出云计算中调度算法的发展趋势,为将来的云调度研究指明方向和思路.     

云计算中基于能耗比例模型的虚拟机调度算法

针对资源虚拟化环境中的混合型负载调度问题,提出一种基于能耗比例模型的虚拟机调度算法.该算法利用处理器的"性能计数器"机制来评估各个虚拟机的近期能耗状态,并采用"最近最小能耗比例优先"的策略进行调度.理论分析给出了该算法的有效性证明和相关特性.实验结果显示,当系统面对混合型负载时,基于能耗比例模型的调度算法在"调度偏差"和"相对能效"两方面明显优于现有的虚拟机调度算法.     

能量受限无线云的动态调度和动态定价算法

该文在无线云条件下提出一种能量受限的联合动态调度和动态定价算法。构造了包括能量限制和流量限制的李雅普诺夫函数,把多个约束条件下的长期利润优化问题转化为最小化李雅普诺夫偏移和罚函数加权,保证了电力公司对云服务运营商的有限能量要求以及云用户对业务流量的要求,并且使云服务运营商的长期利润得到优化。     

云计算数据中心节能关键技术分析

随着经济的快速发展,各行各业对于信息化的运用越来越普遍,云计算作为信息化技术发展中的一部分,对云计算数据中心节能进行定量指标方面的分析和研究,并且针对云计算数据中心节能的一些关键性技术,即机房选址、IT设备选型、电源系统优化、制冷系统设计和应用场景的选择等进行详细的分析和研究.     

云计算中一种高效的虚拟机在线动态分配算法

设计了一种改进的VM在线动态供应和分配算法(ODAA-VM).只要用户发现请求或已经被分配的部分VM实例再次可用,便迅速调用ODAA-VM,确定在所要求的时期内为哪些用户分配VM实例,并保证这些用户在整个被请求期间可以持续使用这些VM.此外,该算法对用户具有激励作用,仿真实验验证了本文算法的有效性.     

云计算后台大规模数据处理技术探讨

云计算的后台处理技术是云计算系统的总体保障。本文主要介绍当前云计算中的后台大规模数据处理技术。大规模数据处理技术对于云计算的后台数据收集与整理起着关键的作用。在云计算中的大规模数据处理技术主要解决三个问题,即可靠性,可扩展性以及易编程性。本文结合Google的MapReduce编程方式,以及微软的Dryad编程方式,着重介绍在实践中,如何达到上述的目标。     

Cloud Based Software Computing as a Service in Hybrid Evolution Algorithm with Feedback Assistance

This paper develops cloud based software computing as a service (SCaaS) in the hybrid evolution algorithm with feedback assistance to solve the data optimal NP-complete problems such as travel salesman problems and job shop scheduling problems. Suitable steps, methods, or procedures of the genetic algorithm can be adopted from various evolution procedures or methods of the genetic algorithms based on the fitness evaluation results and survival ratio of different crossover methods in the current generation. The proposed system can dynamically emphasize the corresponding methods or procedures for the better performance in optimal solution searching. In addition, according to the proposed XML format, system users can upload only the coding of chromosomes without implementing the genetic algorithm program. Furthermore, by using the feedback assistance, the convergence time of the optimal solution can be enhanced.     

云计算中动态可信平台模块的实现

针对目前在云计算环境中用户虚拟计算环境不可信的问题,利用可信平台模块虚拟化技术,在云服务器端为用户构造一个虚拟可信平台模块,然后以虚拟可信平台模块为基石,为用户在云服务器端构造了一个虚拟的可信计算环境,从而使现有的云计算用户中虚拟计算环境的可信情况获得了有效保障。通过与现有的可信平台模块虚拟化方案作对比发现,所提方案不仅周全地考虑了在云计算中虚拟机效率损耗的相关问题,而且相较显著提高了它的安全性和执行效率,更加适合被应用于用户虚拟计算环境。     

云计算环境下IDC建设模式探讨

从云计算的特征出发，分析了云计算对传统IDC的挑战，介绍了新型IDC的特点及其关键技术，以及在应用中存在的问题，最后给出了适用于云计算环境的IDC建设模式。     

电力云计算中关联任务调度算法

针对传统电力系统计算平台在计算、存储、信息集成和分析等方面的不足,建立基于云计算的电力系统计算平台。针对电力云计算平台中对关联任务调度进行调度时出现任务执行延迟的问题,提出了一种基于任务分层算法DAG。算法将任务按任务集合优先级的高低顺序调度至具有最小完成时间的资源上。试验证明关联任务调度算法能够有效地减缓关联任务延迟。     

广播电视监测机房节能技术措施分析

在国家大力提倡节能减排的背景下,文章根据《电子信息系统机房设计规范》,提出了广播电视监测机房数据／IT、制冷、供电等设备节能降耗的技术措施,并对这些技术的可行性进行了分析与探讨。     

填充启发式算法的二维矩形排样问题

针对小矩形切割的二维排样问题,尤其是对玻璃或厚钢板等材料,在切割时定向一次性切割到头的排布.结合综合蚂蚁算法和模拟退火算法思想,提出了一种最低水平线与填充式算法相结合的启发式排样算法.通过对计算机上随机产生的实验数据进行模拟,实现了自动排样.实验表明,该算法提高了单次切割的材料利用率,得到较好的排样效果.     

云计算模式下的继电保护定值优化算法

由于电力系统网络规模的不断扩大,继电保护整定对计算机计算及存储能力的要求也随之升高。为此,将云计算引入到电力系统继电保护整定计算中来,论述了云计算在电力系统数据中心中的应用,并提出了基于云计算的整定计算平台架构;接着,对云计算模式下的继电保护定值优化方法进行研究,建立了继电保护定值优化模型,基于并行遗传算法对其进行优化;最后,通过算例分析证明了所提算法可以有效满足保护定值中的灵敏度和选择性要求,充分证明该方法的优越性与合理性。     

对云计算中若干问题的思考

云计算是当前及未来通信信息业中一个极为重要和具有重要影响力的技术。云的说法繁多没有共识,"人云亦云,云计算"是目前对"云计算"认识的现状。本文从云的定义、云的特征、云的核心技术、云的作用、用途和它的优、缺点和云的标准化等方面进行了论述。最后指出,鉴于云技术对未来IT产业和通信业的重要性,我国必须要在核心技术的掌握和产业的可控度上下功夫。     

Solving Dynamic Spectrum Management Problem Based on Cloud Computing Using Genetic Algorithm

With the rapid development of wireless sensor network (WSN), the demands of limited radio frequency spectrum rise sharply, thereby dealing with the frequency assignment of WSN scientifically and efficiently becomes a popular topic. To improve the frequency utilization rate in WSN, a spectrum management system for WSN combined with cloud computing technology should be considered. From the optimization point of view, the study of dynamic spectrum management can be divided into three kinds of methods, including Nash equilibrium, social utility maximization, and competitive economy equilibrium. In this paper, we propose a genetic algorithm based approach to allocate the power spectrum dynamically. The objective is to maximize the sum of individual Shannon utilities with the background interference and crosstalk consideration. Compared to the approach in [1], the experimental result shows better balance between efficiency and effectiveness of our approach.     

我国云计算安全问题及对策研究

盘点2011,云计算已在互联网领域风生水起,让人们坚信其必将成为未来互联网数据业务的主要发展模式。但云计算并不是一项技术创新,而是一种模式创新。亚马逊云数据中心服务中断及索尼服务器数据泄露等安全事件的发生,降低了用户对云计算的热捧,使云计算服务的安全问题成为近期关注重点。本文从云计算发展现状、存在的安全问题及相关对策建议等方面对我国云计算服务面临的安全问题进行了分析。     

Formal Protection Architecture for Cloud Computing System

Cloud computing systems play a vital role in national securi-ty.This paper describes a conceptual framework called dual-system architecture for protecting computing environments.While attempting to be logical and rigorous,formalism meth-od is avoided and this paper chooses algebra CommunicationSequential Process.     

ID-Based User Authentication Scheme for Cloud Computing

In cloud computing environments, user authentication is an important security mechanism because it provides the fundamentals of authentication, authorization, and accounting (AAA). In 2009, Wang et al. proposed an identity-based (ID-based) authentication scheme to deal with the user login problem for cloud computing. However, Wang et al.'s scheme is insecure against message alteration and impersonation attacks. Besides, their scheme has large computation costs for cloud users. Therefore, we propose a novel ID-based user authentication scheme to solve the above mentioned problems. The proposed scheme provides anonymity and security for the user who accesses different cloud servers. Compared with the related schemes, the proposed scheme has less computation cost so it is very efficient for cloud computing in practice.