地铁站出入口客流分布及其影响因素分析

以上海人民广场地铁站为例,通过分析其出入口空间环境特征及群体交通行为,探究影响出入口客流分布的相关变量因素,为地铁站出入口的合理规划布局提供一定依据。首先,采用空间句法、兴趣点(POI)数据分析法结合传统实地调研分别定量分析人民广场地铁站18个出入口的外部空间特征(地面街道集成度、穿行度和POI分布现状)以及内部空间特征(地下空间出入口的集成度、穿行度和便捷度);同时利用行人计数法获取各出入口在特定时间内的现场人流截面穿行量;最后通过建立多元线性回归模型探讨各变量与出入口客流分布之间的相关性。结果表明,地铁站出入口客流分布主要受地铁站外部空间特征影响,并与出入口所在街道可达性和区域功能混合程度有较大关联。     

基于GIS的城市房产价值空间分布研究

以长沙市六大主城区作为研究区域,基于研究区2 657个住宅价格数据,通过最近邻分析、空间自相关分析及克里金插值等方法,对长沙市住宅及价格的空间分布进行了分析,同时探究了两类因素对长沙市住宅价格的影响。结果表明：(1)长沙市住宅及住宅价格的空间分布均表现有显著的聚集特征,且住宅价格的分布呈由高到低、由市中心向四周扩散的特征,其中望城区由于距离市中心较远所以住宅价格相对于其他5大城区要低很多,而开福区、岳麓区、天心区的房价略高于长沙市区住宅平均价格;(2)通过分析住宅价格的影响因素得出小学对房价有着一定的影响,在一定距离范围内,越靠近小学的地区住宅的价格一般会偏高。     

于GWR模型的广州市住宅价格影响因素研究

以广州市“都会区”为例,基于2016~2019年住宅小区均价及POI数据,综合运用kriging插值、GWR模型对广州市住宅价格空间分布结构及其影响因素进行研究。研究结果表明:2016~2019年广州市住宅价格整体呈上升趋势,沿珠江水系发展的双核、多次中心、组团式的空间结构已基本成型;高速/快速路口、三甲医院、省一级小学对住宅价格的回归系数在中心城区与近郊区域间呈明显的正负差异,绿化率、地铁、房龄等单向影响因素回归系数强弱渐变;房龄、CBD、省一级小学、三甲医院、绿化率、休闲配套对中心城区住宅价格影响较大,而近郊区域主要受地铁、高速/快速路口的影响;较全局OLS模型,GWR模型的拟合优度大幅提高19.9%,能够更加精确地研究住宅价格影响因素的空间异质性。     

基于GIS和sDNA的城市公共图书馆布局分析与优化——以杭州市为例

本文以杭州市区为研究范围,综合运用GIS软件的地理空间分析工具：核密度估计法、标准差椭圆、Voronoi多边形和扩展空间句法（sDNA）,系统分析杭州市公共图书馆的空间分布特征,包括各级图书馆的空间分布形态、分布方向、服务人口和服务范围、可达性和穿行性程度。结果表明：杭州市公共图书馆的布局具有明显的和城市发展同步的特点,由双中心向多中心转变,发展方向由沿着天目山路—环城北路向沿钱塘江轴线转变,服务范围和服务人口未能达标的地区较多,但未达标的图书馆数量极少,表现出空间分布极不均衡的状态。公共图书馆的可达性和穿行性整体上保持和路网形态变量的一致性,但部分级别图书馆变量值地域性差异显著,规模现象和长尾现象显著,均等性和便利性不足。     

基于空间句法的大连市区城市空间形态演变研究

空间句法是城市空间形态研究的有效工具。研究基于1898—1904年、1905—1945年和1946年至今三个时期的大连市区城市路网,文章运用空间句法中的轴线图分析,通过句法变量整合度及其核心、智能度等参数值的定量分析,对不同时期的城市空间形态和演变规律进行研究。结果表明:大连市区城市空间形态的演变是从"块状"到"带状"再转化为"面状"的形式;城市中心由中山广场区域向城市中部与南部、西部的交会处偏移,整合度核心区域扩大;城市空间智能度较高,呈现出上升趋势。     

基于空间句法的历史文化街区景观活跃度影响因子研究

本文应用空间句法理论和方法对历史文化街区景观活跃度影响因子进行研究,以天津五大道地区为例,通过对城市路网线段模型的多尺度半径数据分析和现场调研,阐述历史文化街区在城市空间网络结构中的地位,进而对空间句法整合度、穿行度等参数和实测人流量的相关度进行回归分析,探索历史文化街区人、车流在空间中的分布规律,从而归纳出历史文化街区景观活跃度的影响因子,提出历史文化街区景观资源利用的方法和策略。     

基于空间句法轴线及线段模型的城市交通规划优化研究

城市道路网是城市社会经济活动运作的载体,其特征属性对城市路网,乃至整个城市交通效益的发挥均有影响。空间句法轴线及线段模型理论作为区别于传统定性描述的定量分析方法,通过一系列形态分析变量,可基于现状量化分析道路个体的交通特性,进而分析道路整体空间布局的合理性,并为道路小品布置提供一定的依据。本文将空间句法应用于南漳县中心城区道路规划,结合定性分析和定量解析,总结交通路网良性发展的路径,进而指导南漳县中心城区规划路网及小品布置规划。     

基于空间句法与POI相关性的城市空间多尺度分析——以南昌绳金塔历史文化街区为例

城市空间与城市中的兴趣点(POI)有重要的相关性。该文借助POI大数据,利用空间句法(Depthmap)与地理信息系统(ArcGIS)中核密度估算法以及缓冲区分析,从宏观、中观与微观尺度对商业聚集与城市空间的相关性进行了分析。结果发现:(1)南昌老城区的商业聚集与城市道路的全局整合度显著相关;(2)绳金塔区的商业聚集与区域道路空间的连接度、控制值、全局整合度都显著相关;(3)绳金塔历史文化街区的商业分布与街区道路空间的形态变量相关性较弱;(4)商业聚集在宏观、中观尺度的城市道路空间中表现为强相关,而在微观尺度的街区中可能会受街区特性影响相关性,而表现为强相关或弱相关。     

轨道交通对住宅价格的时空效应研究——以厦门地铁1号线为例

以厦门地铁1号线为例,运用特征价格模型,细化四个特征变量,从时间和空间两方面定量分析轨道交通对周边住宅价格的影响。结果表明:空间上,在研究的距离范围内,住宅与地铁站点的距离与住宅价格呈负相关。地铁1号线对不同距离范围产生不同程度的增值作用。时间上,地铁处于不同的生命周期,都能对住宅价格产生增值效应,地铁通车阶段对住宅价格产生的增值效应大于建设阶段。     

基于POI数据的南京商品房价格空间分布与驱动机制实证研究

商品房价格驱动因素的判断分析一直是规划界、经济学界重点研究的领域。对商品房价格驱动因素的分析对于商品房价格的预测显得尤为重要。研究以商品房小区(POI)数据为研究对象,通过空间区位要素来对商品房价格进行分析,试图发现南京市商品房价格的空间驱动机制。研究表明:南京市主城区房价受各方面因素影响较为全面,而在河西和江宁一带,房价受到交通设施和景观条件的影响更加明显。根据商品房空间位置的分布可以有效判断对房价影响最大的区位因素,为决策者提供理性分析。     

基于多元回归法的武汉市二手房价格影响因素研究

二手房价格受到区域因素、房屋自身因素、市场因素等多种因素综合影响,传统估价方法过多关注于房地产自身属性的差异及修正,有较强的主观性。本文以特征价格模型为基础,采用多元线性回归模型和多元对数回归模型,建立二手房价格与区位因素、房屋自身因素等影响因子之间的函数关系,并采用武汉市二手房挂牌数据、看房价网(www.kanfangjia.cn)数据和百度热点数据,对武汉市二手房各个特征变量进行筛选、量化和整合,并对比分析不同区域各个特征变量对二手房价格的影响程度,实验结果与实际情况符合度较好。     

基于挤出效应的住房保障规模对商品住房价格的影响

中国房地产市场中保障性住房的角色和作用愈加重要,保障性住房建设规模正在逐年扩大。商品住房价格变化是供给需求作用的结果,但是随着保障房供给规模的增加,商品住房价格的涨幅也会发生改变,说明保障房的供给规模会对普通商品房的供需产生影响。本文以北京市商品住房市场为例,选取住宅需求、住宅供给、住房投机对价格的影响为自变量,住宅价格为因变量,利用多元回归模型对商品住房价格变化进行实证研究,同时通过考虑保障房供给对住房市场产生的不同挤出效应,分析保障房供给规模供需变化对房价产生的影响,进而为政府制定相关的住房保障政策提供建议和对策。     

基于空间句法的满族传统村落空间形态研究——以吉林省通化县东来乡鹿圈子村为例

基于空间句法理论在研究传统聚落空间结构组成及其满族文化活动关联性方面,相比其他理论方法存在一定优势,借鉴比尔·希利尔等学者提出的空间形态结构的量化分析方法,对吉林省满族传统村落进行空间组成划分,建立空间结构分析的轴线模型,深入剖析满族传统村落的空间构成与空间使用状况。本研究采用空间句法及Arcgis开发工具,以鹿圈子村为例,对满族传统村落的空间形态布局进行模型化研究,通过集成度、选择度及可理解度等相关变量的分析数值和表格,结合现场调研观测,得出村落的空间主要特征,以更明确解释村落空间的形成和发展。     

空间句法在村庄规划中的应用 ——以江苏省楼夏村为例

文章通过对研究区域的空间提取,运用空间句法理论深入剖析其空间形态与空间使用状况.以江苏省楼夏村为例,建立空间分析的轴线模型、视域模型.结合现场调研结果,对句法分析的各类指标进行深入解读,总结出楼夏村空间主要特征:空间重要性由主干道向南向北递减,可理解程度较低.其结果表明,空间句法理论在完善路网体系、确定公共空间、完善规划方案方面具有科学的指导意义.     

我国住宅销售价格的影响因素分析——以35个大中城市住宅价格为例

房价问题关系到国计民生。随着我国房地产市场迅猛发展,越来越多的问题也暴露出来,过高的房价已经远远超过了广大居民的购房承受能力,并导致物价总水平的不断攀升,通货膨胀压力凸现。房价问题己成为社会各界讨论的热点之一。本文以全国35个大中城市为研究对象,结合Panel Data模型,运用多元回归分析方法研究住宅价格的影响因素。面板数据分析结果显示,人均可支配收入对住宅销售价格的影响最为显著;同时,通过比较东中西部的模型,分析我国住宅销售价格的区域差异,得出三大地带城市住宅价格的解释变量不尽相同,即使相同,其影响效应也是有差异的。在此基础上,本文提出了相应的政策建议。     

城市轨道交通对沿线二手住宅价格的空间差异化影响研究——以成都地铁3号线为例北大核心

城市轨道交通引导着城市开发建设和居民的住宅区域选择,探究城市轨道交通对沿线住宅价格的影响可促进城市土地的高效利用。本研究构建特征价格模型,从空间效应角度探究成都地铁3号线对沿线二手住宅价格的影响及其变化规律。结果表明:(1)3号线对周边住宅价格的增值效应集中在0-1000m范围内,提升幅度均在10%以上;(2)3号线对站点周边住宅价格的影响存在分市场效应。研究结果期望为城市合理化开发建设提供经验借鉴与参考。     

基于空间句法的昆明城区空间特征分析

该文首先介绍了空间句法的五个句法参数变量和三种空间分割方法,然后建立基于空间句法的轴线模型,定量分析了清束时期、1953年、1982年和2009年昆明市的城市全局集成度、局部集成度和智能度的句法参数变量,并总结昆明市的空间特征规律。     

基于PVAR的住宅房价与区域间人口流动相互影响分析CSSCI

人口流动抑制或推升城市的住房价格,同时住宅房价的增长会反过来会抑制人口的流动。通过住宅房价和人口流动情况等指标建立PVAR模型,选取东部7省和西部8省进行实证对比分析。结论表明:(1)东部房价的上升会抑制人口流入,西部房价上升会抑制人口流失;(2)东部人口流动的变化对住宅价格产生的波动幅度相对西部显著,东部的人口流动会对房地产业的发展带来更大影响;(3)东部大部分地区在住房上仍应控制住房的供给,降低住房空置率,西部地区应该大力发展经济、城镇建设以减少人口的流失。     

城市空气质量对住宅价格的影响研究—基于广州市二手房的大数据分析

空气质量作为城市中最普遍的公共资源,研究其对住宅价格的影响不但有助于认识购房者的住房偏好,而且可以为城市规划管理、城市空间布局提供新思路。文章以广州市中心城区二手房市场为例,通过爬取链家网住宅样本数据,运用Hedonic特征价格模型的方法,围绕建筑结构、交通区位、邻里环境和空气质量四方面,选择17个特征变量,建立特征价格解释模型,结果显示:①PM10浓度对住宅价格有负面影响,PM10浓度每下降1微克/立方米,住宅价格上升0.92%;②PM2.5浓度与住宅价格呈现正相关关系。分析空气质量影响住宅价格的可能原因,发现其与城市空间布局息息相关,因此最后从优化城市空间布局角度提出空气质量改善建议。     

城市二手房价格空间分异及影响因素研究 ——以成都市为例

基于成都市二手房交易数据,分析成都市二手房价格的空间分异规律,并构建城市二手房价格地理加权回归模型(GWR),探究二手房价格影响因素的空间变异特征.结果表明:成都市二手房价格整体呈现从同心圆中心向外围逐渐递减的规律;不同影响因素对二手房价格影响的空间分异不尽相同.教育资源优质区域二手房价与学校距离呈反比;市中心区域房屋近商场对房价的提升作用大于非市中心区域;非市中心区域二手房屋价格对医院距离和地铁站距离因素更敏感;大多数地区公园距离和二手房价格呈负相关;河流污染相对较严重区域二手房价格与河流距离呈正相关;市中心老城区二手房存在面积大但单位价格相对低的现象.