双水相体系萃取分离葡萄籽多糖

采用Plackett-Burman (PB)试验、最陡爬坡试验、响应面设计法对双水相萃取分离葡萄籽多糖的条件进行优化.首先,采用Plackett-Burman设计从影响萃取率的5因素中筛选出PEG质量分数、硫酸铵质量分数和萃取温度3个显著影响因素.在此基础上,通过最陡爬坡试验逼近最大萃取率区域,然后通过响应面组合试验对显著因素进行优化.得到最佳萃取条件为:PEG2000质量分数为8.92％、(NH4)2SO4质量分数为16.41％、萃取温度为38℃,萃取率可达55.1％,与预测值56.075％接近.     

响应面法优化反胶团萃取熊猫豆蛋白质的条件

采用Plackett-Burman(PB)实验、最陡爬坡实验和中心组合设计法对十六烷基三甲基溴化铵(CTAB)反胶团体系萃取熊猫豆中的蛋白质条件进行优化。首先,采用Plackett-Burman设计从影响萃取效果的7因素中筛选出盐浓度、蛋白质浓度、萃取温度3个显著影响因素,在此基础上,通过最陡爬坡实验逼近最大萃取区域,然后通过中心组合设计实验对显著因素进行优化。得出最佳萃取条件为萃取时间2h、CTAB浓度40mmol/L、烷醇比4∶1、pH7.0、蛋白质浓度1.4mg/mL、萃取温度25.7℃、盐浓度0.02mol/L,萃取条件优化后实验测得熊猫豆蛋白萃取率为66.7%,与预测值64.3%接近。在该条件下,采用pH4.0、3mol/L NaCl、温度22℃水相进行反萃取,反萃取率可达53.41%。说明本优化工艺具有可行性。     

双水相萃取分离红豆蛋白质

应用响应面法对双水相萃取分离红豆蛋白质的条件进行了优化.采用Plackett-Burman法对7个相关影响因素进行了评价,筛选出有显著正效应的pH值、NaCl质量分数和有显著负效应的温度3个因素;接着用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,最后通过Box-Behnken设计法,利用Design-Expert软件进行二次回归分析,得到主要因素的最佳条件为:pH为7.5、NaCl质量分数为0.145％,萃取温度为33℃,在此优化萃取条件下,红豆蛋白萃取率达到50.27％,与预测值49.54％接近.     

Plackett-Burman法和中心组合法优化罗非鱼下脚料酶解工艺

采用Plackett-Burman(PB)试验、最陡爬坡试验和中心组合设计法对木瓜蛋白酶和风味蛋白酶复合酶解罗非鱼鱼头鱼排酶解工艺进行优化。首先,采用Plackett-Burman设计从影响酶解效果的6因素中筛选出水解时间、固液比2个显著影响因素,在此基础上,通过最陡爬坡试验逼近最大水解度区域,然后通过中心组合设计试验对显著因素进行优化。得出最佳工艺条件为水解时间4h、固液比1:6.25(g/mL),温度45℃、自然pH值、酶用量0.3%、复合酶(风味蛋白酶:木瓜蛋白酶比例)1:3,酶解条件优化后实验测得罗非鱼鱼头鱼排的水解度为22.38%,与预测值21.50%接近。说明本优化工艺具有可行性。     

高蛋白花生露稳定性的研究

采用Plackett-Burman实验、最陡爬坡实验以及Box-Behnkens中心组合设计法对提高高蛋白花生露的稳定性进行研究。利用Plackett-Burman设计法对影响高蛋白花生露稳定性的6个因素效应评价,筛选出具有显著正效应的卡拉胶添加量、蔗糖酯添加量、花生蛋白粉质量分数和具有显著负效应的黄原胶添加量、单甘酯添加量、白砂糖添加量。在此基础上进行最陡爬坡实验,并利用Box-Behnkens中心组合设计法对显著因素进行优化,得到制作稳定性较好的高蛋白花生露配方为:黄原胶添加量为0.04%,卡拉胶添加量为0.05%,蔗糖酯添加量为0.12%,花生蛋白粉添加量为6.05%。在此条件下产品的沉淀率为1.13%,蛋白质含量为7.12%。     

瓜蒌籽油超临界CO2萃取工艺条件优化研究

冷冻干燥瓜蒌籽粉作为实验原料,分别采用Plackett-Burman软件和Central Composite软件设计相关实验,优化了超临界CO_2萃取瓜蒌籽油工艺。根据Plackett-Burman设计实验,从五个影响瓜蒌籽萃取因素中筛选出瓜蒌籽粉颗粒和萃取时间两个显著影响因素。对瓜蒌籽粉颗粒和萃取时间两个显著影响因素施行爬坡实验,在瓜蒌籽粉颗粒200目和萃取时间250 min条件下,瓜蒌子油萃取率可以逼近最大域,并以此作为中心组合实验中心标点。中心组合实验导出瓜蒌籽油萃取率数学模型和瓜蒌籽油优化萃取工艺,建立模型达到显著水平(F=16. 65,P=0. 000 9);超临界CO_2萃取瓜蒌籽油优化工艺参数:瓜蒌籽粉颗粒为200目、萃取压力为20 MPa、CO_2流量为15 L/h、萃取温度为40℃、萃取时间为260 min。依照优选工艺实验,瓜蒌籽油萃取率均值为84. 21%。     

响应面分析法优化HS-SPME 萃取黄豆酱挥发性成分工艺研究

为了优化黄豆酱挥发性风味成分检测的SPME 萃取效率,采用Plackett-Burman 设计法和响应面分析法对黄豆酱风味萃取条件进行优化。先用Plackett-Burman 设计从8 种萃取因素中筛选出对总峰面积有显著影响的因素,再用最陡爬坡试验及Box-Behnken 设计进一步优化。结果表明,萃取温度、萃取时间和基体中的无机盐添加量是影响总峰面积的显著因素,优化后的萃取条件为萃取温度56℃、萃取时间42min、基体中的无机盐添加量0.98g。在优化条件下,与初始最大总峰面积12880000 相比,总峰面积提高到13107129。     

双水相体系萃取分离葡萄酒下脚料中葡萄皮蛋白质

采用响应面法对双水相体系分离葡萄酒下脚料中葡萄皮蛋白质条件进行优化.在单因素实验基础上,选取pH、NaCl质量分数、样品加入量和温度为影响因子,利用Box-Behnken中心组合进行四因素三水平的实验设计,以蛋白质萃取率为响应值,进行响应面分析.结果表明,葡萄皮蛋白质的最佳萃取条件:质量分数为22％聚乙二醇(PEG600)-20％(NH4)2SO4体系,萃取pH7.1,NaCl质量分数1.2％,样品加入量2.41mL,萃取温度35.2℃.在此条件下,葡萄皮蛋白质萃取率的理论值为31.66％,实测值为31.08％ .     

双水相体系萃取藤茶蛇葡萄素工艺的优化

本文研究了聚乙二醇-硫酸铵双水相体系的组成对藤茶蛇葡萄素萃取率的影响。通过单因素实验研究了聚乙二醇相对分子质量、聚乙二醇质量分数、硫酸铵质量分数、pH和NaCl质量分数对萃取率的影响。其次通过Plackett-Burman设计筛选出对萃取率影响显著的三个因素,分别为聚乙二醇质量分数、硫酸铵质量分数、pH。利用响应面法对影响显著的因素进行进一步的优化。优化后的最佳萃取工艺为:聚乙二醇1000质量分数28%、硫酸铵质量分数11.2%、pH为6.0。在该条件下的理论萃取率为98.82%,经过工艺验证实际萃取率为98.53%,与预测值接近,比优化前萃取率（71%）提高了约17.53%,有利于蛇葡萄素的进一步分离纯化或应用。     

Plackett-Burman设计及响应面法优化芹菜中总黄酮的超声提取工艺

在单因素试验基础上,采用Plackett-Burman设计筛选影响超声波提取芹菜中总黄酮提取率的主要因素——乙醇浓度、超声时间、超声温度和液料比;采用最陡爬坡试验逼近最大响应区域;采用中心组合试验设计及响应面分析法得到最佳提取条件为乙醇体积分数57.41%,提取时间52.79 min,提取温度66.34℃,液料比31.69 m L/g。在此条件下黄酮提取率实测值为8.051 mg/g,与预测值7.900 mg/g相差较小,表明Plackett-Burman试验设计结合响应面分析法可较好地优化超声法提取芹菜总黄酮的工艺条件。