人脸识别技术综述

人脸识别技术是生物识别的一个重要分支,本文首先介绍了近年来人脸识别技术的发展状况,详细介绍了几种人脸识别方法,最后对各种相关技术进行评价并提出了今后发展的方向。     

红外人脸识别技术

研发一个稳定可靠的人脸识别系统至今还是计算机视觉中的一个难题,用红外图像来进行人脸识别是近几年才发展的一个新领域。本文对红外人脸识别技术,特别是特征提取的研究,进行了综述,并对未来红外人脸识别的方向进行了展望。     

人脸识别技术的基本原理与应用

随着社会进步和科学技术的迅猛发展,人类迈入了数字信息化的21世纪,信息识别安全问题变得更加重要。人脸识别技术作为一种更加安全可靠的生物识别技术得到了快速发展。尤其是随着人工智能技术的成熟,推动了人脸识别技术更快的发展起来,在商业支付,交通识别,军事加密等不同行业都发挥着越来越重要的作用。本文主要介绍了人脸识别技术的发展历程,分析了人脸识别技术的基本原理,论述了人脸识别技术的具体实现过程,并对基于卷积神经网络的人脸识别算法进行了说明,最后通过举例说明人脸识别技术的应用领域和发展瓶颈问题,对未来的人脸识别技术进行了相应的展望。     

基于深度学习理论的人脸识别技术应用综述

针对基于深度学习理论的人脸识别技术应用进行了综述.分析了传统人脸识别技术面临的问题,阐述深度学习理论及研究现状,提出深度学习是人脸识别技术发展的重要研究方向,介绍了人脸识别领域中应用最多的两种模型深度信念网络和卷积神经网络,对基于深度信念网络的人脸识别技术和基于卷积神经网络的人脸识别技术进行了论述,最后对基于深度学习的人脸识别技术的发展做了总结和展望,并提出今后的研究重点.     

人脸识别技术研究进展

近20年来,人脸识别技术已经作为机器人视觉与模式识别技术中的一个重要研究方向,受到很多研究学者的关注。对当今国内外人脸识别技术的各种研究方法进行了分析和比较,指出了现存的技术困难及今后的研究发展方向。     

三维人脸识别研究

对人脸识别进行了简单的描述,然后对人脸识别的传统及新近技术进行技术与应用的介绍。首先介绍人脸识别的概念及其发展历史,随后对人脸识别技术方法发展过程中一些传统方法进行阐述,继而对新近发展的新技术进行了探讨;最后介绍人脸识别技术的应用现状。     

试析人脸识别技术的方法与应用

人脸识别技术在当今社会已被越来越多的人所关注和进行研究。对人脸识别技术的概念进行了简要介绍,着重对人脸识别技术的方法及其应用进行了深入的分析,为促进人脸识别技术的应用与发展提供参考。     

人脸识别技术研究与应用

讲解了人脸识别的发展历程和各个阶段使用的方法与技术,分析了基于深度学习的人脸识别的技术流程和独特优势.人脸识别已经成为一种比较成熟的身份识别技术,广泛应用于安防边防、公共安全、银行认证、社会管理等诸多领域,并形成了人证比对仪、人脸门禁、海量人脸搜索、人脸识别服务、人脸识别系统等多种稳定的产品形态.人脸识别必将是人工智能领域永不过时的主角,对于这项技术的研究具有长远的意义.     

结合人脸识别的RFID身份验证系统研究与实现

随着RFID识别技术的广泛应用以及人脸识别技术的发展,结合两种技术将会提高身份识别的安全性和有效性。基于此,整合了RFID射频卡信息处理、Adaboost人脸检测、LDA人脸识别等模式识别处理技术,实现了一个身份智能验证系统,可应用于大型活动、会议和体育赛事的安检以及公司的考勤中,具有重要的实际应用价值。     

人脸识别研究综述*

人脸识别是一种重要的身份鉴别技术,具有广泛的应用前景。给出了人脸识别发展历程中的技术特点;根据人脸检测定位、面部特征提取和人脸确认识别三个关键的人脸识别过程,阐述了目前已成熟的核心技术和方法以及这些技术和方法的优缺点;展望了人脸识别未来的研究趋势。     

核方法在人脸识别中的应用

1 引言人脸识别技术广泛应用于身份验证、门检系统以及人员监视等方面,在过去的几年里,人脸识别技术有了很大的发展。人脸识别技术与普通的模式识别不同,主要是因为在一般的模式识别中,有几个分类,每个分类中有很多样本,这样可以安排大量样本进行训练;相反,人脸识别中通常会有很多不同的人脸,每个人脸代表一个分类,而每个分类中的样本数都比较少,在很多情况下,甚至每个人只有一张图片(如身份证照片),在文[4]中提出了处理只有一个样本情况下的人脸识别。     

人脸识别方法综述*

对一系列人脸识别方法进行了综合性描述。首先介绍了人脸识别的概念及其发展历史,指出了人脸识别所面临的主要困难;随后对人脸识别技术方法发展过程中一些经典的流行的方法进行了比较详细的阐述。最后介绍了人脸识别技术在国内外的应用状况。     

关于人脸识别技术在商业银行方面的应用——基于计算机视觉

随着高科技手段的发展与应用,依靠人的身体特征来进行身份验证的生物识别技术可以代替现有的身份识别技术。人脸识别技术作为生物识别技术的一种,以其特有的稳定性、唯一性和方便性等特征,被越来越广泛地被应用在需要身份识别的领域。本文主要从计算机在生物识别技术和人脸识别技术方面的应用、人脸识别系统的组成、以及人脸识别技术在商业银行方面的应用等方面论述了人脸识别技术在身份识别方面的应用。     

基于深度卷积神经网络的人脸识别技术综述

人脸识别是计算机视觉的重要应用之一,广义的人脸识别包含图像采集、人脸检测、人脸对齐、特征表示等过程。人脸识别的发展史主要是人脸特征表示方法的变迁史。针对特征的表示方法,从人脸识别技术的发展历史、研究现状和未来发展三个方面进行综述:分阶段对传统的几类经典的人脸识别算法进行回顾和总结;以深度学习算法的诞生过程为切入点,重点分析了在人脸识别中取得突破性进展的深度卷积神经网络DCNN(deep convolutional neural networks)的技术思想和关键问题;针对人脸识别和深度学习算法的重大挑战,展望了未来可能存在的发展方向。     

基于KINECT的脸部识别技术概述

随着社会不断发展和计算机技术的不断进步,基于生物特征的身份验证越来越受到人们的关注,其中人脸识别技术因为具有直接、友好、简单等特点,成为目前模式领域中的一个研究热点。本文分别对二维和三维人脸识别方法进行了研究。     

人脸特征提取与识别技术研究

人脸识别是模式识别和人工智能领域的一个研究热点,近年来,特征提取与识别作为人脸识别系统的关键环节得到了更为广泛和深入的研究.本文首先简要回顾了人脸识别技术的研究背景及发展历程,对目前人脸特征提取与识别的主要方法进行了分类总结.通过对各种特征提取与识别方法的分析与比较,总结了当前存在的技术困难,并展望了今后的研究趋势.     

嵌入式系统人脸识别技术的研究及实现

随着计算机网络技术的不断发展,嵌入式系统的成熟应用,为便携式人脸识别系统的开发研究奠定了坚实的基础。本文分析了人脸识别技术和嵌入式系统,并阐述了基于嵌入式系统的人脸识别的整体框架,最后分析了嵌入式人脸识别系统播放器和小车的实现。     

人脸识别技术在物流管理中的应用

目前人脸识别技术已日趋成熟,逐渐渗透人们的日常应用场景中。信息技术作为促进物流发展的推动力之一,将人脸识别技术应用于物流行业指日可待。为加快建设行业的智慧物流体系,本文通过分析人脸识别技术的实现路径及特点和互联网物流管理流程及其信息系统,发现人脸识别技术适用于物流签收服务。针对不同的物流签收类别及优、缺点,本文围绕刷脸取件、刷脸签收和刷脸退货三个方面设计人脸识别签收系统,并指出在人脸识别技术应用过程中需完善的保障机制。本研究不仅促进人脸识别技术与物流信息系统的融合,还能助力物流行业数字化、智能化、全面化的发展。     

红外图像人脸识别方法研究进展

介绍了红外图像人脸识别应用前景和困难所在,阐述了红外图像人脸识别的特征,报告了红外图像人脸识别近年来的研究进展,综述了红外图像人脸识别的方法和技术,介绍了基于红外频谱的人脸和伪装检测方法、基于热红外成像的人脸识别方法、基于支撑向量机的红外图像人脸识别方法,基于线性辨别分析的红外图像人脸识别新方法,并进行了简单的分析和比较.最后探讨了红外图像人脸识别领域的发展与研究方向.     

大容量人脸识别门禁系统的研究

人脸识别技术是当今的热门技术,将人脸识别技术应用于安防领域是未来的发展方向.但是,在很短的时间内,对成千上万人的人脸识别如何实现?强背光影响人脸图像如何解决?从系统的角度出发,给出了大容量人脸识别门禁系统的设计,综合运用了远程射频识别(RFID)技术,重构人脸识别标准数据库,缩小了人脸识别的范围,提高了识别速度和识别率,解决了大容量的人脸识别问题;采用补偿光的办法,解决强背光对人脸图像影响.为人脸识别门禁系统的推广应用提供了借鉴.