基于Blog培养学生个性与合作创新精神

对于学生来说，Blog对教育信息化意义重大。我们可以认为，Blog是一种平民化的交互工具、一种平等的互帮互助的方法，为学生带来分享的乐趣，从而提高学生在某方面的兴趣，促进学生的个性发展。 对教师来讲，我们今天该提倡的东西到底是什么呢？实际上，就是把知识通过不同的方式呈现出来。今天我们把每个人都变成一个创造者，这就是我们说的真正的Learning2．0的理念，它可以培养教师分享的能力、创造的能力，以及共同协作去创造的能力。     

智能体的一种个性模型

模拟人类的思想正变得越来越重要,智能体就是模拟人类行为的重要工具.个性是智能体的一个重要属性,可信的角色不仅要具有行为、情绪,而且也要具有丰富的个性.建立智能体的个性化模型一直是心理学家和计算机学家的一个热门话题.综述了个性建模的研究现状,提出了一种新的个性建模途径,其目标是建立面向教育游戏的个性模型,并有效地集成行为、情绪、动机和个性.     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet/Web信息中很难积极地搜索到准确的信息,搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题,而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上,提出一个基于MAS的搜索引擎的模型,并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

基于MAS的区域管制系统模型

现代信息技术越来越多地应用于空管领域.建立一个空中交通管制仿真系统,对空域进行模拟仿真,可以辅助管制员做出更完善的管制决策.基于多 Agent 技术,应用 BDI 模型通过建立系统信念模型、目标模型、相互作用模型和管制运作流程,构建一个由航班、管制和管理界面三类 Agent 组成的区域管制仿真系统模型.     

一种基于情感和个性的Agent注意控制模型

对注意资源的合理管理,以及在适当的时机进行注意切换是Agent的一项重要机能。现有的注意控制方法侧重于强调智能的认知方面,较少考虑智能的情感方面。该文提出一种基于情感和个性的注意控制模型,对情感机制和认知系统进行有机集成,以管理Agent的注意资源和切换注意等。仿真结果验证了模型的有效性,同时在情感机制有效调节下,Agent的行为表现出了不同的个性。     

一个基于MAS的搜索引擎模型

在巨大的Internet／Web信息中很难积极地搜索到准确的信息，搜索引擎技术解决了用户检索Web信息困难的问题，而现有的搜索引擎返回的信息却并不总令用户满意。文中在对MAS理论调研的基础上，提出一个基于MAS的搜索引擎的模型。并将其与著名的Google搜索引擎作比较和分析。     

基于个性的群体强化学习算法

本文以RoboCup为平台,提出群体强化学习算法,该算法将个性行为绑定到信息Agent上,让具有不同个性的Agent充当合适的角色,基于共同的目标,Agent可能产生共同的意图,规划出共同的行为,使追求个体目标与整体目标能合理协调,性能分析表明本文算法适用于动态、实时、有干扰、对抗的环境中.     

LARS—MAS模型中的通信及合作

文章在为搜索服务的多智能Agent系统(IARS—MAS)模型的基础^[1]上，进一步探讨了如何在各子Agent之间分配子任务以便高效地完成某项检索任务，以及如何通过学习让系统能在各Agent之间协调以最大化系统的效率。为此，在描述了总体构思的基础上，形式化了协调能力学习的方法。     

基于MAS变电站远程故障诊断模型

将多Agent技术引入到变电站复杂故障诊断领域中,设计了一种智能故障诊断模型,实现了对知识库的有效管理和扩展,构造了扩展BDI的故障诊断Agent结构,对远方运行设备进行了实时监控以及并行分布式处理,为无人值守变电站的综合自动化系统,采用新技术、新方法开发保障电力系统安全经济的运行奠定了重要的参考价值。     

基于MAS兴趣模型的搜索引擎设计

随着因特网的迅速发展,人类社会的信息量迅速膨胀;搜索引擎的出现,解决了人们在海量数据中寻找自己需要信息的问题。本文通过对搜索引擎原理的分析,结合MAS的特点,设计了一个基于MAS兴趣模型的搜索引擎,并对引擎的工作原理进行了叙述。     

一种基于MAS的作战指挥智能运作模型研究

研究了一种多智能体系统的实体结构（EACSS）,设计了作战指挥智能体（CCA）,并就其各模块功能进行了分析。该系统采用模糊决策方法设计了约束推理模块,用以模拟人的思维推理过程,完成对推理依据信息的存储以及应用。对EACSS进行了性能分析,对进一步研究智能体在作战指挥系统中的应用具有一定的实用价值。     

基于KPS的Web信息抽取MAS模型的研究

在现有的相关研究的基础上,提出一个基于KPS的Web信息抽取的多Agent系统(MAS)模型.基于KPS的Web信息抽取方法集合了分别基于关键字、模式和样本的信息抽取技术的优点,有利于满足抽取高精度、高复杂度和高性能信息的要求.一个多Agent系统(MAS)可以把问题由大化小,由复杂变简单,每个Agent完成一个小目标,Agent间通过协调和合作,共同完成复杂的Web信息处理.而将基于KPS的Web信息抽取方法与多Agent系统进行有机的结合,可以大大降低Web信息抽取的难度,提高信息抽取的精度,从而更大地满足用户的需求.     

基于MAS的企业GDSS设计

由于企业决策支持系统GDSS的分布性和协同性,采用基于多层次MAS的企业GDSS可提高决策效率、缩短决策周期。本文讨论了以多重层次结构设计的系统的通信方式、总体结构、功能划分、动态特性,设计了基于多个agent群的企业GDSS结构模型,分析了各agent群的结构和实现,最后给出了系统的实现过程。     

基于MAS的供应商选择系统分析与设计

在总结了供应链管理及智能代理基本理论的基础上,通过与传统供应商筛选方法之间的对比,构建了基于MAS的企业供应商筛选系统模型,并研究了供应商选择中的协调问题。其次,重点研究了数据采集Agent、决策支持Agent、动态评价Agent的组成框架及工作内容,并在此基础上阐述了各部分的运作模型、供应链框架的运行机制及框架中供应商的地位。然后,为了提高系统的学习性、自适应性和智能性,实现供应商的自动筛选,采用了自组织数据挖掘结合遗传算法优化本系统的学习能力。     

基于MAS机器人协作机制的研究与应用

本文是在通过分析IR-SDS智能机器人系统平台的基础上实现基于MAS理论的多机器人协作机制,并且在分析合同网和熟人协作机制的基础上,提出了实时响应较好的合同网能力协作机制。通过在IR-SDS上进行实验,并分析实验结果证明了该协作机制的实时性和优越性。     

基于角色的RoboCup足球策略

随着计算机软硬件技术的快速发展,人工智能的研究领域出现了一些新的机遇和挑战。未来50年中,人工智能的主要问题是“多主体动态不可预测环境中的问题求解”,其标准问题是足球的机-机对抗赛和人-机对抗赛。论文探讨了机器人足球Robocup仿真比赛的一些关键性技术,并提出了基于角色的决策方法。     

基于本体的多Agent交互模型

介绍Ontology、Agent及Multi-agent基本概念,阐述了MAS交互和本体在MAS交互中的应用,提出一种基于本体的MAS交互模型图,并详细解释了模型中各组成部分的功能。     

一种基于多Agent远程分布式故障诊断系统模型

简要介绍了Agent与多Agent的相关知识,并以军用通信系统为例,分析了远程分布式故障诊断的系统结构,并提出了一种基于多Agent远程分布式故障诊断模型,对其系统工作流程进行了简要介绍。