基于扫描枪的字符二维条码识读算法研究

不同于传统的图像二维条码,字符二维条码由字符组成条码矩阵.字符二维条码可通过扫描枪获取后,因其结构不同于传统图像二维条码,需对字符二维条码进行定位、分割以及字符识别.在扫描枪有限的内存空间和运行速度限制下,开发了字符二维条码的识读算法.提出了基于圆定位符的字符二维条码定位算法,对条码字符进行投影分割后,采用基于特征融合的识别方法实现了字符识别.实验表明:种字符二维条码识读算法能够很好地运行在扫描枪上,快速、准确地实现字符二维条码的识读.     

基于EPS格式条形码的图形识别

由于EPS格式为矢量类文件,无分辨率可言,很难利用数字图像处理技术来识别.针对EPS格式条形码识别过程中存在诸如受黑墨扩展因素造成了条码的条和空的比例不符,无法准确识别出正确的条码等问题,提出了一种基于二进制法解析EPS格式条形码,并对其进行识别,判断条码的准确度,这样可以提前检测出EPS格式条码的错误.对不同放大系数的条形码进行分析,从而避免生成胶片和印刷时的误差和浪费.实验结果证明效果显著.     

二维条码空间域数字水印嵌入方法研究

在分析基于二维条码图像图形空间结构的水印嵌入方法基础上,阐述了该方法存在＂算法略显繁冗＂和＂算法结束条件的判断不够清晰＂等问题.根据工程实现的具体要求,提出了对该算法的改进方法,并加以具体实现.此方法在二维条码中嵌入水印信息,并引入加密方法,进一步提高了水印嵌入的安全性.结果表明,该方法可以在不影响识读条件下,有效地嵌入较多水印信息.     

基于最小二乘法的二维条码图像倾斜校正方法

在二维条码的获取中,获取的二维条码图像或多或少都会存在倾斜的情况,因此必须首先对二维条码进行倾斜校正,这样才能实现正确的解码.首先对条码图像进行一定的预处理,并且使用凸包算法来精确定位二维条码,然后提取出二维条码的边缘轮廓,保存边缘的特征点,并且采用最小二乘法将这些特征点拟和成一条直线从而获取条码的倾斜角度,最后采用双线性插值对倾斜的条码图像进行校正.实验结果表明该算法速度快,抗噪声强,有效的提高了条码的识别速度和识别率.     

基于EPS格式条形码的图形识别

由于EPS格式为矢量类文件,无分辨率可言,很难利用数字图像处理技术来识别。针对EPS格式条形码识别过程中存在诸如受黑墨扩展因素造成了条码的条和空的比例不符,无法准确识别出正确的条码等问题,提出了一种基于二进制法解析EPS格式条形码,并对其进行识别,判断条码的准确度,这样可以提前检测出EPS格式条码的错误。对不同放大系数的条形码进行分析,从而避免生成胶片和印刷时的误差和浪费。实验结果证明效果显著。     

基于凸包算法的二维条码定位

在二维条码识别过程中,只有精确定位条码区域在原始图像中的位置,才能进一步做后续的矫正处理.文中以二维条码Data Matrix为例将计算几何中的凸包概念应用于条码定位,从像素点序列中筛选出凸包顶点以减少待处理像素点的数量.同时利用Data Matrix的定位图形特征设定筛选条件,最终得到用于定位条码区域的凸包顶点.凸包算法克服了传统直线检测算法因全局检测而需要大量存储空间的缺点.实验结果表明此算法能对扭曲或倾斜的二维条码区域进行有效的定位,并减少精确定位消耗的处理时间.     

基于Hough变换的二维条码图像倾斜校正研究

二维条码图像扫描时会出现倾斜.为了实现二维条码的准确识别,必须先对二维条码进行倾斜校正.以PDF417条码为例,提出了一种基于Hough变换的倾斜校正方法.实验结果表明,该方法能有效地提高条码的识别率,效果良好.     

智能电表条形码图像分割与增强算法研究

为了解决智能电表自动化检测系统中的关键技术问题,即在智能电表图像中自动定位条形码区域并识别出条码信息,通过设计维纳滤波器对图像去噪,利用一阶微分Sobel算法突出条形码区域达到精确分割条形码区域的目的.针对在实际工业环境中拍摄的图像模糊不清问题,提出了改进的提升小波的多分辨率图像增强算法.试验结果表明,该处理方法能够精确定位条形码,且增强后的图像能很好地保持条码的纹理信息,为识别条形码提供了可靠保证.     

基于图像处理的复杂条件下手机二维码识别

针对手机二维码在光线不均衡、拍摄条码发生几何畸变等复杂条件下的识别问题,以QR码为例,提出利用透视投影变换对拍摄图像进行几何畸变校正,使用多阈值方法进行二值化处理。依据位置探测图形的特点对条码图像进行定位和裁切,设计了基于采样网格的窗口采样方法,以提高信息采样准确率,给出了QR条码的纠错译码步骤。实验结果表明,该方法可以有效识读光线不均和几何畸变的手机二维码。     

字符二维条码编码方法研究

字符二维条码不同于传统图形二维条码,字符二维条码是将信息编号后存储在一个字符矩阵中,以文本信息进行传输,降低了传输的成本,提高了传输效率.在传统图形二维条码编码技术基础上,修改了传统的编码模式,提出了字符二维条码的编解码方案,并使用动态规划方法解决编码模式优化选择问题,缩短了编码长度.着重讨论了编码规则、编码模式选择,以及字符二维条码的编码容量和差错控制等关键技术,并给出了字符二维条码的优化选择实例.     

用于QR码自动识读的图像分析方法

对于所采集的条码图像,为了适应实时性的要求,以得到不同光照条件下的最佳阈值,该文提出了把直方图双峰法、OTSU法及NLNiblack阈值法结合起来的改进的自适应阈值法。实验证明了该方法具有高效性和稳定性。为了在条码分割图像中获取QR码的4个顶点,首先,根据3个位置探测图形的特性提出了一种新的方法以求取对应的3个顶点,同时利用QR码的特征提出挖空算法获取条码的边缘,再采用过已知点的Hough变换得到第4个顶点。实验证明该算法在各种采集条件下可有效地得到QR码的4个顶点。     

QR Code在多种类物体识别与操作中的应用

提出了一种基于QR Code的多种类物体识别和操作方法.家庭环境下物体种类繁多，形状各种各样，颜色也不尽相同，使用传统的图像处理的方法很难将目标物从背景图像中准确地分割出来.针对不同物体设计相应的QR Code标签，将对物体的识别转化为对QR Code标签的识别，可以大大减小计算量，提高识别精度和速度；同时还能够将足够多的操作信息(如抓取力、抓取位置等)记录在QR Code中，方便机器人实现对物品的准确操作；QR Code标签的定位由训练的基于Haar-like特征的层叠推进分类器检测实时图像来实现，实验表明该方法可以快速识别出目标物，具有很好的适用性和鲁棒性.     

基于HOUGH变换的二维条码图象矫正

在二维条码图象扫描输入过程中，扫描图象会出现一定的倾斜，给条码的识别带来困难。本文提出基于HOUGH变换的图象矫正方法，结合条码自身的特征，通过一定的预处理，实现二维条码图象的快速矫正，具有较强的实用性。     

Chaotic system and QR factorization based robust digital image watermarking algorithm

In order to protect copyright of digital images, a new robust digital image watermarking algorithm based on chaotic system and QR factorization was proposed. The host images were firstly divided into blocks with same size, then QR factorization was performed on each block. Pseudorandom circular chain (PCC) generated by logistic mapping (LM) was applied to select the embedding blocks for enhancing the security of the scheme. The first column coefficients in Q matrix of chosen blocks were modified to embed watermarks without causing noticeable artifacts. Watermark extraction procedure was performed without the original cover image. The experimental results demonstrate that the watermarked images have good visual quality and this scheme is better than the existing techniques, especially when the image is attacked by cropping, noise pollution and so on. Analysis and discussion on robustness and security issues were also presented.     

基于复杂背景的二维条码提取技术

为了从含有大量物体的复杂背景图像中提取出二维条码,给出一种基于图像连通区域特征、角点特征和边缘特征的提取方法,即将灰度图像二值化后进行形态学处理,排除复杂背景中大量无关因素,对筛选出的子区域进行角点检测准确定位出二维条码的位置。通过采集大量不同光照、不同物体为背景的图像对新方法进行检测,提取结果均获成功。     

基于JPEG2000的彩色图形图像视觉优化

JPEG2000是一种新的静止图像压缩标准，与JPEG相比，对于具有同样视觉质量的灰度等级图像和彩色图像。JPEG2000能提供更高的压缩率。但．对于同样的低比特率的图形图像，一些图形压缩方法．如GIF、PNG等，在视觉质量上比JPEG2000压缩性能好。本文介绍了JPEG2000编解码系统的体系结构；描述了JPEG2000压缩图形数据产生的问题；对JPEG2000编码器提出了改进方法，通过采用人类视觉系统将彩色图形数据失真降至最小。     

基于QR码的遥感影像数字水印算法

针对遥感影像数据,提出一种基于快速响应矩阵(QR)码的抗剪切与噪声攻击的强鲁棒性盲水印算法. 首先,利用版权认证信息生成QR码水印图像;然后对QR码水印图像执行Arnold置乱并引入纠错编码机制对水印图像进行预处理;最后结合遥感影像的数据特点选择合适的嵌入强度和嵌入位置进行水印嵌入. 水印检测是水印嵌入的逆过程,可采用多数原则进行水印信息位的提取和自纠错. QR码的引入有效提升了水印信息容量,同时也增强了整个水印系统的鲁棒性. 嵌入的水印信息在保持遥感影像精度和统计特性的前提下具备良好的不可见性,且能抵抗高强度的剪切攻击和噪声攻击.     

基于数字摄影测量技术的岩石表面分形维研究

基于数字摄影测量技术,结合计算机图形处理方法,对大理岩和花岗岩两种岩石试件的表面图像进行采集并处理,得到两种岩石光滑表面的二值图像.编制MATLAB程序,统计一系列以不同像素点为边长的正方形覆盖二值图像时的个数,根据像素量和正方形个数之间的关系确定图像的计盒维数;统计一系列在不同尺度下图形曲线的周长和面积,根据他们之间的关系确定图像的周长-面积关系维数,结果表明:两种岩石表面具有典型的分形特征,两种分形维数计算结果准确、可靠;数字摄影测量技术结合计算机图形处理方法适用于分形分析中.     

服装样片图像中直线与曲线矢量化的研究

针对服装制造行业中服装样片的录入问题,提出了一种实现从图像格式到图形格式转化的方法.该方法首先对摄像机所要拍摄的录入平面进行标定,从而保证样片录入后的精度;然后,利用摄像机拍摄样片图像;最后,利用图像处理和机器视觉算法可实现图像到图形的矢量化,形成的图形文件可根据不同服装CAD软件的要求而存储成相应的文件格式.文中主要针对上述过程中的最后一步即矢量化算法进行了详细描述,该矢量化算法能够自动将包含直线和曲线的样片图像矢量化为图形.     

一种适用于QR码的数字水印方法

目前,二维条码技术结合数字水印是防伪领域的研究热点.该文提出了一种适用于QR码的数字水印方法,该方法是将数字水印嵌入QR二维条码当中,为了防止QR码图像在DCT域的溢出,对QR码进行了模糊和加噪预处理,将其频域DCT系数进行比较来嵌入水印.为了抵抗数字图像经打印扫描后的图像失真,将水印重复多次嵌入到图像的分块DCT中频...