基于实时UML的雷达软件设计

实时统一建模语言（UML）和面向对象的建模技术代表着雷达软件设计的一个发展方向。文中介绍了使用UML的用例图、状态图、顺序图等进行系统分析、设计、实现和测试，并讨论了如何选择UML工具与实时框架以及实时性分析等问题。     

基于采样的大规模图聚类分析算法

针对当前聚类方法（例如经典的GN算法）计算复杂度过高、难以适用于大规模图的聚类问题，本文首先对大规模图的采样算法展开研究，提出了能够有效保持原始图聚类结构的图采样算法（Clustering-structure Representative Sampling，CRS），它能在采样图中产生高质量的聚类代表点，并根据相应的扩张准则进行采样扩张.此采样算法能够很好地保持原始图的内在聚类结构.其次，提出快速的整体样本聚类推断（Population Clustering Inference，PCI）算法，它利用采样子图的聚类标签对整体图的聚类结构进行推断.实验结果表明本文算法对大规模图数据具有较高的聚类质量和处理效率，能够很好地完成大规模图的聚类任务.     

共用作战图现状与发展趋势

概述了共用作战图（COP）的概念与发展历程,较全面地描述了战区COP的建立过程,以及互操作作战图族（FIOP）中三级共用作战图的构成要素、网络结构和主要功能,最后分析了美军FIOP的发展趋势,旨在为战场态势共享与一致性研究的技术人员提供参考。     

基于加权形状上下文的图匹配方法

针对目前图像发生较大形变时特征点无法精确匹配的问题,提出整数约束下基于加权形状上下文的图匹配方法。利用图理论来描述图像特征间的结构信息,将图像特征匹配转化为图匹配问题。基于相似性度量矩阵构造思想,引入形状上下文特征,以图间所有可能的匹配点对作为分配图的顶点,利用图像点集内和点集间的加权形状上下文统计特征作为相似性度量函数构造图的边的权值,采用整数约束下的迭代求解算法求解图匹配问题。真实图像特征点集的匹配实验验证了本文算法的有效性。     

基于UML的软件规模估算服务模型研究

本文从流行的规模估算方法中,将最为优秀的FPA方法作原型,结合当前面向对象的设计开发环境的特点,选取分析了一种将UML类图与FPA结合起来使用的估算方法,并针对其不足做出了改进.本文还提出了从UML类图到功能点的自动估算模型,并在此基础上进行了设计与实现.最后,本文提出估算服务模型,将估算作为一种Web服务.     

UML活动图到时间Petri网的映射方法

UML被广泛应用于嵌入式实时系统等领域的建模,而嵌入式实时系统对时间响应的要求非常严格,UML缺乏对系统时间约束的描述和形式化语义。因此,提出了一种结合MARTE与UML带有时间约束的UML活动图模型,并定义相应的映射规则,将该活动图模型映射到时间Petri 网模型,最后通过实例验证了该映射方法的正确性和实用性。     

UML中的类与类图的认识及使用

UML在系统分析与设计中得到广泛的应用.在UML的九种图中,类图是逻辑视图的重要组成部分,用于对系统的静态结构建模,是最重要、使用最普遍的图之一.文章主要说明类与类图的特点及不同阶段类图的使用.     

基于UML活动图的进程关系模型恢复方法

针对UNIX平台上的分布、并发的软件系统,提出了基于UML活动图的进程关系模型恢复方法.分析了UNIX平台支持的进程间关系,在此基础上提出了需要获取的动态信息,给出了用UML活动图表示进程关系模型的方法,并用一个实际的软件系统进行实验验证.实验结果表明:逆向恢复出来的进程关系模型具有直观、形象的效果,能够帮助用户更好地理解系统.     

基于遗传算法的UML活动图测试用例优化研究

测试用例的选择在软件测试中十分重要,良好的测试用例可以减少时间和资源的使用,因此提出了一种基于遗传算法的UML活动图自动生成测试用例的算法。通过建立UML活动图模型,将活动图转换为有向图,然后采用深度优先搜索方法获得测试路径,应用遗传算法优化得到测试路径。该算法可以提供优先需要测试的路径,用于自动生成高质量的测试用例,提高测试任务的工作效率。     

基于FPGA三维杂波图的设计与实现

研究了现代三坐标（3D）雷达体制中三维杂波图的形成原理，并给出了相应的算法，利用现场可编程门阵列（FPGA）与外部存储器相结合，解决了多工作方式下三维杂波图的冗余问题并实现了具体的方案。此外，对三维轮廓杂波图一些相关问题也作了讨论。     

基于布尔表达式图的可逆电路综合方法

本文基于布尔表达式图（Boolean Expression Diagram,BED）提出一种可逆电路综合方法.该方法使用BED表示函数,采用逐BED结点方式综合可逆电路.在综合一个结点时,通过考虑其子结点函数的值是否还会被后续电路使用,基于由NOT、CNOT以及混合极性Peres门构成的门库构建该结点的局部最优可逆子电路.为进一步改善所得电路的成本,根据函数表达式的乘积项中变量对的共享度对变量进行分组实现BED中变量的排序.使用一组基准函数对所提出方法进行了验证.结果表明所提出方法具有较高时间效率.与现有使用决策图作为函数表示模型的综合方法相比,所提出方法能改善综合所得可逆电路的量子成本,且在许多情况下还能减少量子位数和垃圾线数.     

电子产品接线图自动生成技术

介绍了一种自动生成电子产品接线图的技术.该技术主要是依据由EDA工具绘制的电路图中的电连信息,对机械哑图进行读写实现的.同时,也是基于ObjectARX对AutoCAD进行二次开发的过程.     

单帧振动模糊图像的快速恢复算法

振动退化图像的恢复算法面临的主要问题是在比较宽松的约束条件下对模糊图像的快速恢复。在对国内外的振动模糊图像恢复算法进行充分研究的前提下,提出一种快速有效的算法。首先应用伪白化叠加的方法得到与点扩展函数对应的调制传递函数,然后根据最小相位的理论,解线性方程组得到点扩展函数。在较少的约束条件下避免了传统算法循环迭代计算复杂、费时等缺点,实验结果表明,恢复效果较好,抗噪声能力强。     

单值因果图模糊推理算法研究

根据单值因果图的推理方法，采用中值法比较模糊概率，提出了单值因果图在模糊条件下进行推理的两种算法。最后，以核电站的一个子系统为例，分别讨论两种算法在不同模糊数下实现的推理，实验结果与实际一致，推理方法可行。研究表明：单值因果图的推理算法能实现模糊条件下的因果图推理，有效地进行故障分析。     

一种度量软件需求的功能点方法

基于目前应用广泛的功能点分析方法,从软件需求规约的角度提出了合理度量面向对象系统的一系列映射规则和度量规则,解决了基于人工解释所导致的度量结果的不精确问题,并通过实例说明了这些规则的使用方法,具有较强的实用性.     

Distributed point coordination function for IEEE 802.11 wireless ad hoc networks

The Distributed Point Coordination Function (DPCF) is presented in this paper as a novel Medium Access Control Protocol (MAC) for wireless ad hoc networks. DPCF extends the operation of the Point Coordination Function (PCF) defined in the IEEE 802.11 Standard to operate over wireless networks without infrastructure. In PCF, a central point coordinator polls the users to get access to the channel and data collisions are completely avoided, thus yielding high performance. In order to extend its high performance to networks without infrastructure, the DPCF is proposed in this paper as a combination of the Distributed Coordination Function (DCF) and the PCF. The general idea is to combine a dynamic, temporary, and spontaneous clustering mechanism based on DCF with the execution of PCF within each cluster. The backwards compatibility of DPCF with legacy 802.11 networks is also assessed in this paper. Comprehensive computer-based simulations demonstrate the high performance of this new protocol in both single-hop and multi-hop networks.     

High Performance Adaptive Fidelity Algorithms for Multi-Modality Optic Nerve Head Image Fusion

A high performance adaptive fidelity approach for multi-modality Optic Nerve Head (ONH) image fusion is presented. The new image fusion method, which consists of the Adaptive Fidelity Exploratory Algorithm (AFEA) and the Heuristic Optimization Algorithm (HOA), is reliable and time efficient. It has achieved an optimal fusion result by giving the visualization of fundus image with a maximum angiogram overlay. Control points are detected at the vessel bifurcations using the AFEA. Shape similarity criteria are used to match the control points that represent same salient features of different images. HOA adjusts the initial good-guess of control points at the sub-pixel level in order to maximize the objective function Mutual-Pixel-Count (MPC). In addition, the performance of the AFEA and HOA algorithms was compared to the Centerline Control Point Detection Algorithm, Root Mean Square Error (RMSE) minimization objective function employed by the traditional Iterative Closest Point (ICP) algorithm, Genetic Algorithm, and some other existing image fusion approaches. The evaluation results strengthen the AFEA and HOA algorithms in terms of novelty, automation, accuracy, and efficiency.     

基于滤波反投影算法的自旋式综合孔径辐射计分辨率与灵敏度分析

针对自旋式稀疏阵列综合孔径微波辐射计近似于极坐标的采样方式下成像算法复杂、系统参数估计困难等问题,该文提出一种基于滤波反投影算法的系统参数估计方法。该方法通过对极坐标下狄拉克采样梳子函数进行1维傅里叶-汉克尔变换得到系统的点扩散函数,并根据点扩散函数主副瓣分解,重点分析了径向与角度方向采样间隔对无混叠视场范围的影响以及主瓣宽度对应的分辨率。该文同时利用滤波反投影算法推导了自旋式稀疏阵列辐射灵敏度的估计方法。数值仿真与实测点源响应函数的一致性表明了该模型的精确性。     

天线方向性图绘制软件的开发

本文介绍了笔者开发的天线方向性图绘制软件。该软件完全模仿学生手绘方向性图的过程,学生可以藉此完成简单、重复和耗时的函数值计算过程,更重要的是完成了学生无法画出的立体方向性图。该软件具有较好的通用性和参与性,学生藉此能够亲自实践整个方向性图的绘制过程,且不需要花费太多时间。     

单值模糊因果图混合推理研究

对事件概率为多种模糊数、语言值及精确概率值等多种概率进行讨论,采用了将所有概率转换为梯形模糊数的标准化方法。在此基础上提出了基于多种概率的模糊因果图混合推理方法,以处理精确概率值、语言值和模糊概率值等多种概率。最后,以核电站的一个子系统为例进行讨论,实验结果与实际一致,推理方法可行。研究表明单值模糊因果图混合推理方法能有效地用于故障分析,比原来的因果图方法具有更大的灵活性和适应性,具有很强的工程实用价值。