振动速度传感器幅频特性改进方法的研究

介绍对磁电式振动传感器幅频特性改进的方法。首先对磁电式振动速度传感器的特性进行了分析，列出了传递函数，然后设计出与该传递函数相关的函数作为补偿环节，与原传感器串联后可得到平坦的输出特性。利用软件设计数字滤波器和用硬件设计模拟滤波器可使传感器的下限工作频率降低，满足工程上超低频振动测量的要求。     

水轮发电机组低频振动信号的测量

通过系统辨识的方法建立振动速度传感器的幅频特性补偿器,用于实现水轮发电机组的低频振动速度测量.该方法以参考模型的幅频特性作为补偿后传感器的希望特性,以振动速度传感器的动态实验数据为输入基础,采用线性动态神经元(LDN)和误差白化的系统辨识方法得到补偿器的参数,以消除补偿器参数估计中的测量噪声影响.通过实验验证了该方法的有效性.     

水轮发电机低频振动的测量研究

水电机组振动参数是监测其运行稳定性的主要指标,且振动频率较低。为测量大中型水电机组低频振动,根据振动传感器频率特性补偿原理,设计了低频补偿电路,使其频率特性向低频拓展。为滤波电路的设计方便,引进了等效品质因数Q。阐述了磁电式振动传感器的数学模型,补偿电路的设计,将传感器系统与其数学模型的幅频特性在校正前、后分别进行对比分析。实验结果表明:补偿后该系统幅频特性能够向低频拓展,且稳定度、线性度等性能较好。     

LS-SVM构造FLANN逆系统的传感器动态补偿方法

提出一种用最小二乘支持向量机（LS—SVM）构造函数链接型神经网络（FLANN）逆系统的传感器动态补偿新方法。介绍了相关原理和具体算法,并给出了传感器动态逆系统的数学模型。在该方法中,通过在传感器后串接逆系统模型来修正动态测试误差、提高传感器的动态特性。通过典型的传感器动态标定实验数据,该逆系统模型的传递函数可用LS—SVM—FLANN方法辨识得到。实验结果表明,LS—SVM—FLANN辨识逆系统模型的速度是BP—FLANN方法的两倍,而且该逆系统动态补偿误差仅为后者的10％。用LS—SVM构造FLANN的逆系统补偿器精度高、鲁棒性好、实现简单。     

基于磁阻尼的超低频绝对振动传感器机理研究

通过分析普通磁电式速度传感器在测量超低频绝对振动信号时存在固有缺陷带来的问题,介绍了基于磁阻尼的超低频绝对振动传感器机理,系统用磁阻尼代替机械阻尼工作,克服了普通磁电式速度传感器体积大、质量大、不便运输等问题,下限频率达到了0.25 Hz。     

磁电式传感器计算机辅助设计

本文介绍了磁电式传感器计算机辅助设计方法，并用VB编制了磁电式传感器硬件材料选型及动态特性研究的软件包程序，研究动态补偿的最佳方法，用计算机模拟了补偿前后动态特性的输出。     

基于SVM回归的FLANN改进新法及其应用

通过分析常规函数链接型神经网络（FLANN）结构与支持向量机（SVM）的关系,确定了两者本质上的等价性;在此基础上提出了一种基于SVM技术的FLANN构造新方法,并将SVM-FLANN应用到称重传感器的动态补偿上。结果表明该方法构造的FLANN具有结果唯一、结构简单、全局优化等特点,应用于称重传感器的动态补偿时,对传感器的性能改善效果明显,具有实用价值。     

机器人腕力传感器动态响应的实时补偿

为了提高机器人腕力传感器的动态响应速度,在对传感器进行动态标定实验的基础 上,采用FLANN方法设计动态补偿器,以DSP为处理核心,研制实时动态补偿系统.实验结果 表明,经过补偿腕力传感器动态响应的调整时间缩短为原来的25%以下.     

基于选频补偿的磁电式速度传感器频响展宽研究

本文从磁电式绝对振动速率传感器的力学模型入手,分析了该传感器的固有缺陷,提出了一种基于选频网络,对传感器传递函数进行电路模拟补偿,从而展宽其频响的新方法。     

基于FLANN的称重传感器动态补偿方法

为满足快速称重的要求,结合遗传算法寻优速度快和函数联接型神经网络(FLANN)有较强的函数逼近能力的优点,设计了一种基于遗传算法优化的FLANN补偿器,实现对称重传感器的动态特性补偿。采用遗传算法优化FLANN的连接权值。仿真表明:阶跃响应时间快,且超调量小,有效地提高了称重传感器的动态响应过程,且方法简单,易于工程实现,具有实用价值。     

充油式传感器动态特性研究

通过金属膜片与硅油之间耦合振动的分析，从理论上提出了充油传感器动态特性的改善方法．所研制传感器的固有频率可达７４ｋＨｚ．     

压力传感器动态测量方法的研究

介绍一种获得压力传感器动态特性指标的方法,可以利用周期压力波激励压力传感器,测得压力传感器的频率响应,然后,利用计算机采集输出电压,通过软件处理滤波的方法,就可以获得压力传感器的频谱特性。测量结果证明:这种测量方法可以很方便地获得传感器全频程的动态特性,为进一步设计改善压力传感器的动态性能提供实验数据。     

石墨电极研磨机主振台微圆周振动的实时监测与控制

针对石墨电极研磨机主振台微圆周振动轨迹实时监测与控制的要求,采用了双测头电涡流传感器分别检测主振台X、Y向的振动.传感器标定数据的神经网络拟合方法保证了检测的精度.通过对主振台相对于测头振动位移的实时测量,可以得到主振台的微圆周振动动态振幅,从而控制机床以保证研磨加工的顺利进行并为电火花加工钢模提供了平动头的振幅参数.     

捷联惯性测量装置角速度通道动态特性辨识

动态特性是评价捷联惯性测量装置的核心技术指标.以某一型号光纤捷联惯性测量装置(含减振器)为研究对象,通过角振动试验和数据分析,结合频域子空间算法与遗传算法,建立了基于捷联惯性测量装置整机角速度通道传递函数模型,为捷联惯性测量装置整机动态性能应用评估奠定了技术基础,方法得到了比传统方法更好的结果,更适合实际工程应用.     

压电传感器在动平衡测量系统中的设计与应用

传感器是动平衡测量系统中的重要元件之一,是一种将不平衡量产生的振动信号不失真地转变成电信号的装置.利用压电式力传感器作为动平衡测量系统中的敏感元件来测量不平衡质量引起的振动.重点阐述了该压电式力传感器的结构设计、安装位置设计及振动信号检测中的关键问题.同时,详细分析了该传感器的信号调理电路特点.现场实验结果表明,设计的压电式力传感器在动平衡测量中的性能良好.     

测振传感器的低频特性补偿研究

现有的大多数测振传感器不能满足超低频振动测量的需要,有必要扩展其工作频带以满足需要。研究了零极点配置法在941B型测振传感器的应用。通过此方法,拓展了测振传感器的工作频带,尤其是其低频特性得到了拓展,其工作频带由补偿前的0.7~105Hz拓展为补偿后的0.08~109 Hz。在此基础上,利用MATLAB进行了数值仿真,输入不同持续时间的单个半正弦波以及正弦叠加信号,系统在补偿前后的响应表明:低频特性得到明显改善。     

瞬态表面温度传感器动态建模方法研究

测量瞬态高温时,由于传感器自身的热惯性,测量结果与真实结果之间存在很大的动态误差.动态补偿或动态误差修正对于改善测温系统动态特性,减小动态误差有重要意义,而建立温度传感器动态数学模型则是进行动态补偿或动态误差修正的前提.本文首先设计了瞬态表面温度传感器动态校准系统;然后,利用系统所测得输入输出数据,采用系统辨识方法建立了测温系统的动态数学模型;最后,利用交叉检验法验证该模型的正确性.经检验该方法可以达到理想的辨识效果,从而为系统反滤波动态误差修正奠定了基础.     

压电换能器谐振频率动态检测的研究

超声波换能器串联谐振频率的检测和研究都是基于静态分析,因而存在无法对实际应用电路进行动态参数的识别和实时跟踪的缺点.基于压电换能器的等效电路,结合导纳圆分析,提出了一种检测换能器谐振频率和相关参数的方法.该方法对超声波电源实现自动识别、跟踪以及动态匹配压电换能器谐振频率等具有非常重要的参考作用.动态检测结果表明,该方法可以较好地检测出压电换能器的谐振频率.     

导波激励/接收压电换能器参数检测电路的设计与实现

提出了一种基于π网络零相位法的测量压电换能器谐振频率、反谐振频率和静电容的新方法,并据此设计研制了试验测量装置,对压电换能器的谐振频率、反谐振频率及自由电容等参数进行测量。经过试验测试,该装置可以实现压电换能器基本参数的测量。