基于蒙特卡洛法的探测传感器基准误差仿真

在简要介绍探测传感器发展趋势基础上,分析了目前探测传感器精度评估和基准获取方法,并探讨该基准获取方法的原理误差,提出利用蒙特卡洛方法对探测传感器基准误差进行分析的方法,并利用该方法对探测传感器的精度水平、影响因素、坐标不重合等情况进行了仿真分析。仿真结果为探测传感器精度评估方法提供了理论依据,对未来探测传感器基准获取技术的改进具有指导意义。     

地面坦克目标红外仿真方法研究

红外视景仿真目前已成为红外成像制导武器设计和评估的一种重要方法。在分析红外成像原理的基础上,提出了一种基于OpenGL的地面坦克目标实时红外视景仿真方法,并编制了仿真程序软件。首先,利用OpenGL建立可见光场景,并使用ANSYS软件构建该场景的温度场模型;其次,考虑模型和视点间的大气衰减作用,利用Modtran软件建立大气衰减模型;最后,对模型各部分到达探测器表面的红外辐射强度进行灰度量化处理,实现可见光场景的实时渲染,得到对应的红外仿真图像。仿真结果表明,该系统提高了计算目标红外辐射分布的实时性和便捷性,能够实时生成不同波段、不同大气环境下的红外图像。     

一种坦克动态红外图像仿真方法

通过分析坦克各特征部位的红外特性,建立相应目标的红外特征模型.对不同状态下的目标表面辐射进行实时计算,模拟了目标红外图像的动态变化,提高了目标红外图像仿真的逼真度.     

坦克目标的红外成像建模与仿真

提出了坦克目标的红外成像建模方法.首先结合部位分解法和板块元法建立坦克目标的几何模型;其次根据传热学原理提出了坦克目标各部位的热平衡方程,进而得到相应波长范围内的红外辐射强度;接着根据导弹与坦克相对运动的特征建立了弹目时空交会模型;最后通过计算机仿真生成不同交会状态下坦克目标红外灰度图像.仿真结果表明,此红外成像模型是正确有效的.     

基于层次图像缓存技术的实时红外云场景仿真

针对云仿真的物理模型法和随机过程法各自的优缺点,提出了一种综合改进的办法:首先建立云团物理模型,模拟云团外形轮廓与水滴分布等细节信息;然后根据物理模型生成层次纹理,进行实时渲染。在分析了云的红外辐射特性的基础上,针对红外云场景温度场分布复杂,随机程度高的特点,提出了一种高效简化的办法:利用探测器接收到的粒子平均累积密度的波动和云团的平均温度模拟云团温度场的随机分布。在此基础上进行了仿真,仿真速度有了大幅提高。     

基于蒙特卡洛方法的红外光源辐照特性模拟

以红外灯阵列作为辐射热源进行温度环境试验,为通过优化灯阵提高受热平面温度分布均匀程度,需要对红外灯在受热平面上的辐射照度分布进行建模。利用蒙特卡洛方法对发光体上光线出射位置和出射方向进行了随机抽样,确定了出射光线方程。对光线追迹获得了光线在受热平面上的落点坐标。对大量出射光线进行了随机抽样和追迹,建立了受热平面上的光线落点坐标数据库。在受热平面上划分网格并统计各网格内光线落点数量,计算得出受热平面辐射照度分布情况。和实测辐射照度数据相比,本模型可在一定范围有效模拟红外灯辐射照度分布。     

基于蒙特卡洛法的输变电工程造价风险评估模型研究

针对输变电工程建设的诸多不稳定因素与复杂情况所造成的造价不确定问题,结合输变电工程特点,分析工程造价内容与风险识别,给出输变电工程造价概率分布函数和蒙特卡洛算法框架,构建基于蒙特卡洛法的输变电工程造价风险评估模型。并对模型进行计算机仿真计算,得出变电站工程的造价风险,以及工程结余率为80%时的工程造价。     

基于包围盒约束光谱聚类的红外目标识别算法

在红外成像过程中,目标边缘模糊化是影响红外目标识别效果的关键因素,也是红外目标识别算法的研究重点,故在光谱图像中合理补偿目标几何特征信息成为研究热点之一。结合包含目标几何特征信息的包围盒作为约束条件,对红外光谱图像进行分层限定滤波,降低原有图像数据中目标几何外形数据的丢失,提高目标可识别性。设计了在包围盒约束条件下的光谱聚类算法,设置参数η表征待测军用车辆目标的几何信息,设置参数m表征待测军用车辆目标的光谱特征信息。实验采用TEL-1000-MW型红外成像光谱仪获取多光谱图像,通过改变m和η值调整光谱特征值个数与包围盒范围,从而获得不同的目标识别图像。并与传统方法对同一幅红外目标图像的识别效果相比较,结果发现采用包围盒约束的待测目标图像几何边界信息保留效果明显优于传统方法,当m=10、η=0.7时,红外图像的目标识别效果最好,同时算法收敛速度也最优。由此可见,该算法在提高红外目标识别能力、避免误判伪目标和漏检目标方面具有很高的实用价值。     

基于Vega的低空红外预警仿真系统

介绍了红外仿真的基本流程,并且基于Vega建立了低空红外预警仿真系统.针对低空红外预警的复杂场景,分别建立了目标和背景的辐射模型;考虑大气对红外辐射的衰减作用,建立了大气的传输模型;根据探测器的成像特性建立了成像系统响应模型.最后给出了仿真流程和仿真结果,并将仿真结果应用到实际预警处理系统中.     

红外图像的计算机仿真及仿真软件

根据红外成像理论,提出了红外图像计算机仿真的原理和方法,分析了各种辐射对成像的影响,给出了辐射计算公式及无源场景温度求解方法,说明了场景模型、大气传输模型和材料的物理特性库在红外图像仿真中的作用,介绍了一种红外图像计算机仿真软件,进行了仿真实验并给出了一些仿真图像。     

红外目标模拟技术

分析了目标红外辐射特征,进行了外场等效红外信号源参数计算,阐述了外场红外目标模拟系统的构建,依据外场等效红外信号源参数的分析计算,确定了红外外场目标模拟系统的主要参数,介绍了红外目标模拟系统组成及工作原理。研究表明,该系统能够充分体现红外系统在外场测试的目标特征,可作为红外系统外场性能检测的重要手段。     

红外告警目标模拟技术研究

介绍了一种用于红外告警系统测试的红外目标模拟系统,该系统按告警对象的辐射特性要求,产生相应的3～5?m波段内的红外辐射,指向并自动跟踪直升机目标。阐述了这种红外告警目标模拟系统的工作原理和组成,给出了黑体发射器的计算公式并进行了相关的红外辐射源的计算,简述了系统的外设部分和软件所提供的功能,另一方面还提供了系统检验和标定的方法和手段。最后,在测试中装载相应的测试数据进行了实际的告警功能测试,结果显示所介绍的系统能很好地协助实现对机载红外告警系统能力的测试。     

一种基于红外特性分析的目标识别方法

当目标所处背景与目标本身红外辐射相差不大时,目标不能被准确识别.为了能够准确定位目标并摧毁目标,提出了采用7元红外排列方法对目标进行扫描的想法.实验结果表明,通过目标的红外特性曲线可以很准确地实现发动机位置的识别.依据典型目标的发动机位置可判定目标类别,并能准确打击目标要害,从而摧毁目标.     

空空导弹红外目标仿真系统研究

文章介绍了导弹实时仿真系统的总体情况,分析了空空导弹红外目标仿真系统的组 成、功用及特性,并提出了该系统的优点和问题。     

基于Visual C++和OpenGL的红外目标景象仿真研究

对红外目标的红外辐射特性进行了分析计算,提出了在Visual C++6.0环境下利用OpenGLAPI对空间目标红外辐射特性进行仿真的方法.针对假定目标给出了该目标在不同观察方向上的辐射强度并据此生成灰度图像,并利用上海技术物理研究所自行研制的128×128像素电阻阵列红外景象转换器进行了仿真实验,取得了实验结果.对红外目标的红外辐射特性仿真进行研究,为红外景象模拟提供基础.     

基于Vega的动态红外图像仿真

为提高红外图像的仿真效果,在Vega平台实现动态红外图像的仿真。首先分析了目标场景辐射特性模型、大气传输模型以及红外探测器模型,然后以F-16飞机为例详细地分析了Creator建立三维模型和在Vega平台完成动态红外图像仿真的过程,最后利用MFC和Vega API编程开发了友好的交互界面,用于不同仿真条件的切换和参数的调整。仿真实验结果表明该方法简单易行、有较高的逼真度,可为红外目标模拟器提供信号源。     

地空导弹装备战斗损伤概率的蒙特卡罗模拟

武器装备的战斗损伤概率是非常不易得到的,而实物实验的组织复杂,成本高昂,因此用蒙特卡罗模拟的方法来计算预计值就显得尤为必要了.用几何法建立了装备的战斗损伤概率模型,提出了利用蒙特卡罗法计算装备战斗损伤概率的方法,并通过计算机编程对模型进行了验证,获得了满意的结果,对装备战损研究具有一定的实际意义.     

地面背景下基于SURF的红外目标识别方法

采用SURF算法对地面背景下红外目标识别。采用具有实时性的自适应中值滤波器和小波分频与直方图均衡的图像增强方法,对图像进行预处理,拉开目标与背景的灰度差异,从而突出目标,以便识别。对预处理完的图像采用SURF特征提取匹配的方法进行红外目标识别。仿真实验中重点对SURF特征匹配阈值和匹配特征点的数量进行了研究。实验表明,文中方法对地面背景下红外目标识别效果较好。     

红外标准靶标仿真系统研究与应用

红外热像仪在军事领域应用广泛,为解决其对多类型目标及不同目标与背景环境之间温差条件下探测距离的科学评定难题,论证了红外标准仿真靶标系统,并成功研制和应用.系统具有模拟目标种类多、靶元分辨率高、温差控制精度高和系统架设倾角可调等优点.