基于三维立体标志物的增强现实实时渲染

提出了一种基于三维立体标志物的增强现实实时渲染系统.该系统利用物体的反光特性估算现实场景中的光源位置,通过阴影算法为增强现实系统生成可信度高的实时阴影.为了得到准确的实时光照信息,此系统在原有ARToolkit标志物的基础上将2D标志物改为3D标志物,免去了以往算法前期的大量计算,根据物体上获得的光照信息生成实时的阴影.结果表明,此系统可快速地检测到室内光源的位置和数量,生成的实时阴影真实度高,使增强现实环境中的虚拟物体和真实物体能产生近乎一致的光照阴影效果.     

基于增强现实技术的移动广告应用设计与实现

为解决传统增强现实应用的边界误差,及时为用户提供精准信息,采用无标记增强现实技术,设计了基于增强现实技术的广告应用系统。该系统可以有效地将广告信息传达给用户,引起消费者的兴趣,与增强现实系统和数据库管理交互,为用户提供更精准和多样化的信息。     

移动增强现实下十字提线木偶交互系统设计与实现

提线木偶是中国特有的非物质文化遗产,由于普及度不高,加之木偶结构复杂、操作繁琐,已面临失传的困境.为了提高人们对木偶戏的关注,本文设计了一款移动增强现实下的十字提线木偶交互系统,可以大大降低木偶操纵难度,激发人们的兴趣.该系统利用移动增强现实技术结合智能手机惯性传感器来实现对虚拟木偶身体局部进行精确控制.通过实验表明,该系统能够实现对木偶身体局部的精确控制,对移动增强现实技术在文化遗产传承领域中的应用具有一定的参考价值.     

基于树莓派的深度学习色织物疵点检测研究

研究基于树莓派的深度学习色织物疵点检测效果。设计了一种基于树莓派的深度学习疵点检测系统。采用多线程并发执行思路,将系统任务划分为图像采集、图像处理和人工交互三个线程;采用改进的Inception-v3模型图像处理算法,实现了织物图像疵点检测和分类;通过人工交互界面,实时显示系统的运行数据,根据色织物疵点报警停车。结果表明:该系统实现了色织物疵点检测和分类,平均准确率达94%。认为:该织物疵点检测方法可达到工业现场在线检测的要求。     

基于FPGA＋DSP的纸张缺陷视觉检测系统的设计

采用机器视觉技术,提出了对生产中的纸张进行图像识别及缺陷检测的FPGA＋DSP的视觉检测系统设计方案。该系统硬件用现场可编程门阵列FPGA对摄像头采集的视频图像进行预处理,并采用高性能的DSP处理器作为图像处理的核心部分,保证了系统要求的大数据量处理能力及实时性。本文详细介绍了系统的构成,并提出了基于SVM的纸张缺陷识别算法,实验结果表明该算法是有效的。     

增强现实的K12教育应用综述

增强现实(AR)技术是虚拟现实(VR)研究的分支之一,是一种能够将虚拟内容无缝叠加到现实的教学环境中,并能支持学习者与其进行交互的技术。首先对增强现实的发展进行了概述,并论证了增强现实技术在K12教育领域的可行性,给出了具体案例;然后介绍了增强现实的关键技术,并简要概述了基于增强现实的教学方法;最后针对增强现实技术在K12教育领域发展过程中遇到的问题进行分析。     

基于卷积神经网络的嵌入式视觉感知交互系统设计与实现

针对语音智能助理无法提供周围环境的视觉感知问题,该文设计并实现一个视觉感知交互系统。该系统的基本结构由语音识别、语音播放、图像采集、中央处理控制等模块组成,具备语音交互、目标检测等功能。该系统设计选择语音识别专用芯片、利用卷积神经网络技术完成识别,采用基于图分割截块的算法进行目标分割。实验结果表明,系统性能良好,能够实现对周围环境的视觉感知并进行语音交互。     

增强现实技术在纸质旅游导览图的应用

为改变传统的纸质旅游导览图信息表达单调、无交互等问题,文章分析了与纸质旅游览相关的增强现实关键技术,简述纸质导览图与增强现实技术相结合的优势,提出一种基于增强现实的旅游导览增强表达方案。并以梧州旅游导览图为例完成AR旅游导览系统,结果表明该方案能够达到增强纸质导览图信息表达的目的。     

基于计算机视觉的增强现实演示系统

实现一种基于计算机视觉的增强现实演示系统。通过强像设备卖时采集真实场景图像,检测运动目标,通过对运动目标的运动跟踪获取运动目标位置,生成虚拟物体,根据运动目标的运动状态采用碰撞模型控制虚拟物体的运动,将虚拟物体和真实场景图像合成,并显示在通用显示器上,实现用运动目标控制虚拟物体运动的增强现实演示效果。实验证明,该系统能实现增强现实的演示效果。     

基于增强现实技术的桂林文化创意旅游及服务系统

桂林作为国际旅游城市,传统的旅游方式及游客游览体验亟待升级。随着高新科技的发展,移动终端的普及化智能化,以及文化创意产业与旅游业的完美结合,高科技化的旅游体验方式进入人们的视野。本文主要阐述增强现实在旅游活动中的技术应用,开发出了基于移动终端增强现实技术的旅游服务系统,通过该系统游客可以了解到更多的文化旅游信息,能看到早已消逝的各个时期桂林古城原貌,能亲身体验到古时的桂林人文风情,能和桂林名人旧事产生交流交互等全新的旅游体验。本课题旨在运用高新科技技术,构建桂林国际旅游品牌新形象。     

交流电压谐波检测系统的软件实现方法

为进一步提高电力系统中的谐波电压的测量精确度,提出了一种针对电力系统中的电压谐波检测系统的软件实现方法。以采集的数据为检测对象,采用FFT算法进行谐波分析,得到电压中的各次谐波值,并用液晶显示。文章重点介绍了系统软件设计方法,同时对系统的硬件设计做了简要描述,最后通过实验验证了系统设计的有效性。该系统具有较为精确的谐波分析功能,具有一定的实用价值。     

造纸机烘缸固有频率检测系统设计

为实现针对造纸机烘缸固有频率的实时检测,确保干燥部稳定运行,提出了一套基于传感器元件的固有频率检测系统,详细介绍了该系统的元件选型与电路设计方案,并通过快速傅里叶变换算法对来自传感器的时域信号加以转换,进而通过上位机输出相应的频域信号,最后以时域测量界面为例展示了该系统的可视化设计效果。     

基于模糊逻辑的纸病检测动态阈值数学方案规则与实现

为验证并提高动态阈值数学算法在纸病检测工作中的通用性,基于模糊逻辑通过实验法获取了不同时段待检测纸张图像灰度数据;对检测纸张图像灰度变化规律进行了总结,使用Visual Studio 2018进行编程并验证。研究结果表明:基于模糊逻辑的纸病检测动态阈值数学方案,能够很好地适应纸病检测流程中的实际光线变化,能够显著提升待检测纸张纸病检测系统的鲁棒性,从而保证该数学算法方案在纸病检测工作中的通用性。     

基于MATLAB的谐波电流检测算法的研究

本文研究了基于MATLAB的谐波电流检测算法。分析了基于瞬时无功理论的三相谐波电流的ip、iq检测算法,详细介绍了该算法的原理。并搭建了基于MATLAB平台的仿真系统,根据设置的不同参数,对系统进行了仿真,给出了相应的仿真波形,得到了预期的结果,从而证明了该方法的正确性。     

基于VR&AR技术的高校体质健康系统功能融合与质量提升研究

随着虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术的迅猛发展,高校学生体质健康管理的方法也呈现出新的发展趋势。本文以基于VR&AR技术的高校体质健康系统为研究对象,利用VR&AR技术在运动训练及身体康复中的显著优势和应用场景,通过VR&AR技术整合该系统的架构设计和实现方式,提供了虚拟现实康复训练、增强现实健身指导等功能模块,并通过数据分析与个性化推荐、用户反馈与持续改进等方法实现了高校学生体质健康系统的功能融合与质量提升。     

近红外结合Si-ELM检测食醋品质指标

为了提高近红外光谱技术检测食醋中可溶性无盐固形物含量(SSFSC)的精度和稳定性,提出采用联合区间偏最小二乘(Si-PLS)筛选光谱特征区间,再利用极限学习机(ELM)算法建立非线性回归模型,并对该方法的优越性进行系统比较;试验通过交互验证优化模型相关参数,以预测时的相关系数(Rp)和预测均方根误差(RMSEP)作为模型的评价指标。结果表明,Si-PLS结合ELM算法(Si-ELM)所建模型最佳,预测结果:Rp=0.973 9,RMSEP=1.232g/100mL。说明利用近红外光谱技术可以快速准确检测食醋中的SSF-SC,Si-ELM的应用可以适当提高该预测模型的精度。     

基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统的设计与实现

为了提高奶瓶回收环节的效率和准确性,本文设计并实现一套基于YOLOv8的奶瓶缺陷检测系统。该系统利用深度学习技术,特别是YOLOv8目标检测算法,通过对奶瓶图像进行自动化检测,实现对奶瓶缺陷的快速而准确的识别。本文详细介绍系统的设计思路、实现步骤以及实现结果。     

高速真丝织物污点检测系统的实现

介绍了一种基于现场可编程阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)的高速真丝织物污点在线检测系统。织物在生产线上可能遇到浅黄色机油的污染,危害人的健康。为了排除这些污点,首先对其进行分析,针对其静态特征数据提出了相应的动态分量阈值处理算法,通过仿真验证了该算法的准确性和可行性,最后将算法程序下载到FPGA中进行调试运行,并在现场进行了系统测试。测试结果表明:该系统能有效检测出高速运行的真丝织物上的污点,同时提高了生产的效率和自动化程度,减少了劳动力的浪费。     

X射线成像系统及其在屏蔽包装食品检测中的应用

本文简要介绍了X射线实时成像系统,综述了国内外该系统在食品安全检测中的应用。在分析屏蔽包装食品检测过程中屏蔽物对检测的影响以及食品中异物特点的基础上,提出了用该系统检测屏蔽包装食品中的各类异物,并初步建立了该系统。     

康奈尔大学制造出可拉伸传感器

康奈尔大学的研究人员利用廉价的LED和染料创造了一种光纤传感器,最终制造出一种可拉伸的皮肤状材料,能够检测变形,包括压力、弯曲和应变。该传感器可以参与实现软性机器人系统应用,并可能助力增强现实技术,因为软性可穿戴传感器可以让增强现实用户感受到与现实世界类似的感觉。目前研究人员正致力于将该技术商业化,用于物理治疗和运动医学。