无线传感器网络节点定位算法研究

无线传感器网络(Wireless sensor network,WSN)是由大量结构简单、廉价的传感器节点以自组织方式构成的无线网络,其目的是协作地感知、采集和处理网络覆盖的地理区域中被检测对象的信息,并传递给观察者,其在工业、军事、环境等领域具有广泛的应用。     

无线传感器网络节点MAC层的优化

采用计算机网络协议中分组交换的时间片概念,根据网络规模和数据量大小,对网络设置具体的唤醒时间和休眠时间,从而优化了MAC协议.实验表明,优化后的网络具有固定的时延、较低的丢包率和较长的寿命.     

基于单片机的无线传感器网络节点的设计

无线传感器网络是传感器领域内一个新兴的研究方向,它采用无线通信技术,由微小的传感器组成。无线传感器网络节点具备感应能力、信息处理能力和无线通信能力,使无线传感器网络有广阔的应用前景,可广泛用于军事、环境、医疗保健、空闻探索及各种商业应用。本文给出了一种无线传感嚣网络节点的硬件和软件的设计。     

无线传感器网络中基于RSSI的室内节点定位改进算法

针对无线传感器网络中基于RSSI的室内定位精度不高的问题,提出一种基于动态路径衰落常数和距离误差修正的改进RSSI算法。实验结果表明改进后的算法使定位点的误差得到了减小,有效地提高了定位的准确度。     

粮仓温湿度监测系统中无线传感器网络路由优化的研究

民以食为天,粮食的存储质量关系着国民经济的发展。在粮仓监控系统中考虑到节点能量供应有限,而路由环节决定了节点的通信路径,继而影响着通信的能耗,是无线传感器网络中节能的关键环节。针对这一特征,提出了基于K-means和粒子群对低功耗自适应分层路由协议改善的算法。在预处理阶段,采用K-means并结合最大距离法选出初始簇中心进行聚类;在数据传输阶段,对粒子群算法的适应度函数改进应用于簇头的选取,簇头收集并融合簇内节点的数据信息,最终采取单跳和多跳的方法将信息传给sink节点。仿真效果表明,新的协议能够明显降低数据传输时的能量消耗,延长了整个网络的生命周期。     

水下无线传感器网络节点定位

随着科学技术的不断发展,无线传感器网络应用到了生活中的各个领域,近年来,世界各国对海洋资源的重视程度日益加深,水下无线传感器网络逐渐走入研究人员的视线,而对水下无线传感器网络的节点定位成为研究的重点。本文主要对水下无线传感器网络及其节点定位技术进行分析,并对无线传感器网络定位算法进行分类,同时提出水下无线传感器网络定位中遇到的问题。     

一种用于无线传感器网络的基于距离的节点自定位算法

针对现存定位机制中定位误差大或有较高的硬件要求问题和无线传感器网络低成本、低功耗的特点,在TDOA技术的基础上,提出了一种用于无线传感器网络的基于距离的节点自定位算法.该算法采用限制测距信号的跳数和重复运行的方式,使定位更精确,减少网络流量和负载.     

无线传感器网络跨层优化与控制

当前，无线传感器网络跨层优化与控制的理论成为了一个研究的热点。相比传统的网络设计所采用的有线网络设计的思路，现在的网络设计大多都是利用因特网的设计思路来设计为无线网络的。然后，无线网络传感器受到能量限制的特点，使得传统的有线网络设计的思想遭到了严峻的挑战。文章主要介绍了无线传感器网络中的跨层优化的原理及其主要设计技术，最后详细的阐述了现在的网络跨层设计中面临的技术问题和挑战。     

无线传感器网络密钥管理方案研究

无线传感器网络具有广泛的应用价值,而安全问题是无线传感器网络中的核心问题。文章着重研究密钥管理问题,提出一种随机密钥预分布模型,在密钥、路由方面改进了算法,增强了无线传感器网络的抵抗能力。     

基于无线传感器网络的门禁系统的研究

当前门禁系统的联网方式采用电话线、总线、电力线、专线、无线等多种方式,而目前应用最广泛的是总线和电话线。总线和电话线联网方式有自己的特点,但外部环境对它们限制很大,不能随心所欲布线。采用无线传感器网络联网方式能有效克服两种联网方式的缺点,同时又兼有两者优点。     

基于退火遗传算法的无线传感器网络路由优化研究

针对无线传感器中节点能量有限且网络拓扑结构不稳定的问题,提出了一种基于退火遗传算法寻求无线传感器网络最优路径的方法.该方法采用变长路径编码方式,综合考虑节点间通信消耗、通信距离和路径最短等因素,同时选择相应的退火遗传操作算子,通过优化选取种群、计算适应度函数、合理交叉、有效变异和降温退火操作,达到无线传感器网络最优路径的目标.仿真结果表明,基于退火遗传算法的无线传感器网络路由协议能够有效减少节点能耗,延长网络生存周期.     

基于无线传感器网络的智能环境监控系统

随着科技的日新月异和生产力的飞速发展,生产环境的重要性越来越被人们所重视。本文提出通过无线传感器模块Zigbex构成树状拓扑无线传感器网络,实现网络中各个节点之间信息的传输与通讯,对监测环境状态的实时监测,并以LabVIEW软件为实验开发平台创建了基于LabVIEW软件的数据采集、处理、监控及显示系统。该系统界面友好、易拓展、使用成本低,实现了对环境的远程及智能监控。     

基于移动代理的无线传感器网络目标定位算法

利用移动代理将计算移动到数据的特性,设计了一种无线传感器网络目标定位算法.该算法让所有感应到目标的节点竞争移动代理,然后让移动代理对目标进行跟踪定位,竞争移动代理的规则由节点与目标之间的距离及其剩余能量值而定.实验证明,本算法不但能延长网络的寿命,还能提高目标定位的精确性.     

无线传感器网络定位算法原理与研究进展概述

近年来,无线传感器网络在军事和民用领域均有相当程度的应用,定位算法作为传感器网络发展的关键,已经成为研究的核心问题。本文主要阐述了无线传感器网络节点定位的原理,对现有无线传感器网络节点定位算法进行介绍和对比,列举了几种典型的节点定位算法和研究进展,并在文章最后指出未来的研究趋势。     

基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方法研究

为了解决无线传感器网络中传感器节点数据传输效率低、数据延迟较高的问题,提出了一种基于分布式聚类的无线传感器网络数据传输方法.该方法通过节点聚类的方式,将无线传感器网络划分为多个分簇,根据每个分簇中传感器节点的剩余电量选取簇头节点,分簇内其传感器节点将收集的数据传输给簇头节点,再由簇头节点传输给基站.仿真结果表明,该方案能够有效提高无线传感器网络的数据传输效率,降低数据延迟,同时延长网络的生命周期.     

基于无线传感器网络低能耗的数据采集

基于多个路径规划的算法和多个移动接收器的路径规划方法,采用移动接收器路径规划和多跳分程收集结合的方法,实现了无线传感器网络系统的建造和测量.结果显示,与单一路径算法相比,该方法可以使无线传感器网络的使用寿命延长4倍左右.     

蚁群算法在无线传感器网络能量均衡中的应用

针对无线传感器网络的节点能量消耗不均衡，避免部分节点过早死亡而引起整个网络死亡的问题，提出一种改进后的蚁群算法，算法能有效的帮助源节点选择合适的下一跳节点，建立其高效路由，从而改进了能耗不均衡现象，延长网络寿命。     

基于Zigbee技术的棉花加工厂无线传感器网络构建

棉花加工厂传统传感器的数据传输方式需要大量布线且系统的可扩展性很差.设计了基于Zigbee技术的棉花加工厂无线传感器网络,有效地满足了智能化棉花加工的技术需求,具有很强的实用性.本无线传感器网络采用了孔状网络结构,路由节点和中心节点采用全功能设备,由外接电源持续供电,终端节点采用精简功能设备,既可采用电池供电也可采用外...     

无线传感网络节点定位技术的研究

本文通过对目前计算机网络的研究热点--无线传感器网络节点定位技术的研究,比较深入地分析了目前应用的几种节点定位算法,对于无线传感网络的规划设计具有借鉴意义。     

基于无线传感器网络的织机监测管理系统

为实时监测织机的运行状态,提高纺织行业生产管理的自动化程度,基于无线传感器网络技术,设计了一套可对织造车间每台织机运行状态进行检测和管理的织机监测管理系统。系统以生产车间为单位,采用多汇聚节点的树型路由协议进行组网。利用单片机定时器与nRF905工作模式的配合,实现了节点间的双向数据传输。该系统具有低成本、高可靠性和双向数据传输的特点,实现了生产车间数据的实时采集和织机工艺参数的设定,提高了企业管理的自动化水平。通过实际使用,证明该系统具有较好的性价比和广阔的工程应用前景。