汽车车身覆盖件特征的表达

从冲压工艺角度提出了一种汽车车身覆盖件特征的表达方法。该方法引入特征技术并归纳车身覆盖件的形状特点，提出车身覆盖件特征的一般定义和构成；运用面向对象的方法，提出了车身覆盖件特征类的思想和具体的参数化数据模型；结合冲压工艺设计经验，对车身覆盖件的特征参数进行了编码。在车身覆盖件冲压工艺专家系统中，为零件工艺信息的详细表达提供了一种可行的手段，该方法同样适用于一般冲压零件的信息表达。     

基于特征的零件信息建模

为了在智能化计算机辅助设计(CAPP)系统中正确而全面地描述零件的特征信息,提出了采用特征造型技术对回转类零件进行建模的方法.在此方法中,建模元素不再是通常所用的点、线、面等几何元素,而是采用特征元素,从而将几何信息与加上信息通过特征元素反映到系统中,最终实现对回转类零件各种形状特征要素的尺寸、公差、表面粗糙度等工艺信息的描述。     

基于实例推理的相似工艺度量算法

以复杂零件汽轮机转子主轴为例，利用基于实例的推理(CBR)方法和特征建模技术，构造了一种实用的基于实例推理的相似工艺度量方法。在建立汽轮机转子主轴粗加工和精加工特征信息模型的基础上，提出了新转子主轴与实例转子主轴进行比较和匹配的两级搜索策略，构造了相应的相似性系数计算公式，并论述了相似度计算应用方法。该方法已应用于所开发的SCU-CAPPTooI系统中，较好解决了工艺设计知识和相似工艺实例重用的问题。     

基于特征设计技术的现状与展望

基于特征设计是近年来在ＣＡＤ／ＣＡＭ集成技术研究中的一种有效解决方法。本文是对基于特征设计技术的一个简要综述，着重阐述了特征设计研究中的特征定义、特征表达、特征分类和特征转换等的现状及问题。     

基于工艺元信息模型的CAPP实例推理方法研究

通过对工艺特征和工艺信息组织单元的分析，提出了一种以工艺元为基本单元对工艺实例数据进行模块化信息组织与管理的方法，应用模糊匹配理论。研究了基于工艺特征的工艺元序列和工艺规程实例模糊匹配策略和实施算法，并在某大型汽轮机厂网络化工艺设计与过程管理集成系统的研制中获得应用验证。     

面向工艺元任务的资源匹配方法研究

有效分析工艺设计的资源信息和实践经验是CAPP应用系统的关键问题之一.通过对制造工艺资源特征和工艺元信息的分析,对资源-任务匹配中的关键概念进行了定义,建立面向工艺特征的资源特征和任务表达模型,用工艺元和工艺模板表达工艺设计内容.研究以工艺元为基本单元对工艺元序列和工艺实例的资源特征信息进行组织与管理,提出基于工艺模板资源数据库的工艺元和工艺资源特征匹配策略和实施算法,并将该方法应用于工艺设计中资源特征与工艺元的匹配.应用研究表明,该方法为改进工艺任务分配的柔性和适应性提供了一种新的思路.     

基于特征的零件设计系统的研究与开发

提出一种在AutoCAD上实现零件特征造型的方法,给出了设计思路、总体结构和具体实现方法,初步实现了AutoCAD上机械零件的特征造型。     

基于特征的共轭凸轮轴设计软件的开发

特征设计是一种现代的机械设计方法。本文介绍了凸轮轴的主要轴段特征和“共轭凸轮轴特征设计软件”的设计原理及使用情况,文中还介绍了利用Ｄｉｅｃｔ３Ｄ技术进行凸轮轴的三维显示的方法。     

基于并行工程及特征造型的箱体类零件CAD／CAPP系统设计

介绍了将特征设计与ＣＡＤ／ＣＡＰＰ并行工程原理相结合开发箱体类零件ＣＡＡＰ系统的设计方法．     

一个特征设计与识别集成的建模系统HIT—FTB

在对比分析特征和特征识别两种主要的特征建模方法的同时,介绍了作者设计并开发的“特征设计与识别的集成建模系统ＨＩＴ－ＦＴＢ”的结构及春主要模块的功能。本系统可以为设计人员提供一种灵活高效的特征建模方法。     

高光谱遥感数据光谱特征的提取与应用

基于特征属性与算法原理，提出高光谱遥感光谱特征体系包括光谱曲线特征、光谱变换特征和光谱度量特征三个层次．光谱曲线特征包括直接光谱编码、光谱反射与吸收特征，光谱变换特征包括植被指数、导数光谱、光谱运算特征，光谱度量特征则包括光谱角、光谱信息散度(SID)、相关系数和距离．系统比较分析了不同特征的算法原理、特点、适用情况和应用中的一些问题．     

基于特征再分解的数据稀疏表示

针对因非负矩阵分解模型目标函数非凸而出现局部次优基特征平滑的现象,提出基于特征再分解的数据稀疏表示方法,在多种先验正则信息约束下初步挖掘原始数据的潜在特征,再秉承非负加性线性表示方式的"局部构成整体"的认知优势,利用非负矩阵分解对特征突显的信息再次凝练,获取数据潜在本征信息,实现非负数据稀疏表示.算法在合成的Swimmer和人脸图像数据的实验结果表明,与传统非负矩阵分解方法相比,该方法的基特征稀疏性得到增强,且判别能力也获得显著提高.     

基于特征和知识库的CAM系统设计

智能化是CAD／CAM系统的一个重要发展方向。本文以特征设计和制造为基础,把专家系统的有关知识合理地运用到计算机辅助制造中。提出了基于制造特征和制造技术知识库的CAM系统框架,主要研究了制造特征的定义和分类,制造技术和知识库的设计和知识表达,并在已有的CAD／CAM系统中实现和应用,极大地提高了数控代码的生成效率和质量。     

恶意PDF检测中的特征工程研究与改进

在基于机器学习的恶意PDF检测中,现有特征容易引起混淆或逃逸。为了提高特征的准确性和鲁棒性,在现有方法的基础上研究和改进特征提取方法,结合内容特征、结构特征以及逻辑树的间接结构特征,通过分析特征重要性进行特征选择,最后应用分类算法实现恶意PDF检测。结构特征包括多个高频次叶子节点数量;内容特征包括元数据特征、字节熵值、流字节比例等特征。收集实验数据集,提取特征并分析,最终选择出58维特征,使用LightGBM算法训练梯度提升决策树模型,测试准确率为99.9%,优于其他方法。另外,模拟攻击部分样本的特征,生成对抗样本,检测准确率同样达到99.2%。     

Research on nonlinear dynamics features of emotional speech

The application of nonlinear measures based on the chaotic characteristics of emotional speech is proposed. Nonlinear features such as minimum delay time, dimension correlation, Kolmogorov entropy, Lyapunov exponent and Hurst exponent are extracted from the emotional speech signal. The performance of nonlinear features is verified by the comparisons of recognition rates of different features (nonlinear characteristics, prosodic features and MFCC features). First, the Berlin emotional speech database and TYUT2.0 emotional speech database are chosen as the corpus independently, both covering three emotional classifications (anger, happiness and fear). The effectiveness of the nonlinear characteristics is tested on the Support Vector Machine Network. The result shows that the performance of nonlinear features outperforms that of prosodic features on the Berlin emotional speech database and that of prosodic features and MFCC on TYUT2.0 emotional speech database. In addition, nonlinear features have obvious advantage in detecting more natural emotional speech and better robustness.     

基于独立特征融合的面部疲劳状态识别

为提高面部疲劳状态的识别效果,提出了一种融合全局特征和局部特征的面部疲劳特征表示方法.该方法将离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和独立元分析(independent component analysis,ICA)技术以及Gabor变换相结合,通过融合全局独立DCT特征和局部动态Gabor特征得到最终的面部疲劳特征表示.基于前人自建的疲劳图像序列库进行了实验,结果表明该方法提取的疲劳特征更加具有鉴别力.     

基于组合特征和SVM的视频中人体行为识别算法

针对复杂场景中的人体行为识别困难的问题,提出了一种基于组合特征和SVM的行为识别算法.该算法使用光流特征、HOG特征、重心特征和3D SIFT特征构成的组合特征来描述人体的各种行为;使用一对一的方式训练SVM分类器对提取出的特征进行分类,并以投票的方式得到具体的行为类别.使用包含4个场景的KTH数据集进行仿真.结果表明,所提出的算法能适应各种复杂环境,且相比只采用单一特征的识别算法具有更高的分类精度.     

曹操散文特色评析

现在一般研究建安文学的著作,都把“清峻”、“通脱”看成是曹操散文的艺术特色。本文对曹操的范文作了大量的具体分析,认为:“清峻”、“通脱”不仅是曹操散文的艺术特色,同时也是曹操散文思想内容上的特色。     

特征及其聚类在概念设计中的应用

将特征技术引入概念设计阶段，对概念设计过程中功能特征和设计特征的内涵进行了界定。给出了功能特征的一般构成，在此基础上采用模糊C均值聚类法对构成产品所必须的设计特征进行聚类，提高了方案生成时设计特征的搜索效率。     

基于LGRP和多特征融合的人脸表情识别

针对复杂的Gabor滤波器直接抽取人脸特征数据存在一些冗余信息以及提取的表情特征较为单一的缺点,提出了基于LGRP和多特征融合人脸表情的识别方法。首先,提取人脸表情图像的Gabor多方向和多尺度特征,进一步编码得到局部Gabor排序模式(LGRP),以增强鲁棒性以及区分能力;其次,引入Haar小波和Otsu阈值分割法分别提取表情特征,通过级联融合3种不同的特征,可以全面地表达图像的局部特征和全局特征;最后,采用支持向量机(SVM)对人脸表情进行多分类。在CK+表情库上进行仿真实验,平均识别率达到94. 36%。与其他方法的比较结果表明,该方法取得了很好的识别率和鲁棒性。