灰色理论在电力系统负荷预测中的应用

结合一个实例，提出了用灰色理论模型来预测电力系统负荷的方法。     

灰色模型在短期电力负荷预测中的应用

电力负荷预测是电力控制及运行方面的最重要的一项任务，根据不同的预测对象，常用的方法有概率统计法、时间序列分析及灰色系统等等。文章讨论了灰色模型GM(1，1)及其改进模型在短期电力负荷预测中的应用。采用ARIMA(p,d,q)模型与GM(1，1)改进模型对特殊日电力负荷进行组合预测，提出了适合电网特殊日电力负荷预测的数据处理方法。提高了预测的精度。准确度到了95%以上，解决了每日24点正点采样情况下预测精度较低的问题。     

电力负荷预测的灰色随机组合模型

年电力负荷具有稳定增长的趋势成分和随机成分．由灰色模型描述趋势成分，由自回归模型刻化随机成分，两者叠加，即灰色随机组合模型，可反映年电力负荷的变化特性．实例验证表明，该途径是可行而有效的．     

负荷建模研究现状综述

对电力系统负荷建模研究的现状进行了总结和评述，并介绍了作者对负荷建模进一步研 究的一些初步思路。内容包括基本概念，负荷建模研究的重要性，模型结构选择和参数辨识 ，负荷特性的时变性和对进一步研究的思考。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用于土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与ＧＭ（２，１）模型相结合建立了灰色预测模型，该模型的可行性与合理性铁山水库土凡的实际应用中得到了验证。     

土石坝沉降的预测灰色模型

本文将灰色系统理论应用到土石坝沉降资料分析中，通过新陈代谢方法与GM（2，1）模型相结合建立了灰色预测模型。该模型的可行性与合理性在铁山水库土坝的实际应用中得到了验证。     

一种适用于灰色预测控制的无偏直接GM（1，1）模型

GM（1，1）模型是灰色预测控制器的重要组成部分，它是有偏差的模型．提出了一个无偏差的模型一无偏直接GM（1，1）模型，结合具体数据将无偏直接GM（1，1）模型和GM（1，1）模型进行了比较，结果表明无偏直接GM（1，1）模型优于GM（1，1）模型．将无偏直接GM（1，1）模型替代GM（1，1）模型应用于灰色预测控制中可望得到较好结果．     

灰色模型和BP神经网络模型在城市时用水量预测中的应用比较

在城市时用水量预测模型中,灰色模型和BP神经网络模型是两个应用较为广泛的模型,是它们有着各自的优缺点,预测精度也不相同.本文以南方某市为例,基于两种模型的预测原理,利用MATLAB数学软件对该市的时用水量进行了预测,并对两个预测模型的预测结果进行了误差比较分析,得出了BP神经网络模型是适合该市的时用水量预测模型.     

我国电力负荷建模工作的若干建议

从我国电力负荷建模实际出发，指出电力负荷建模的可用性、实用性和针对性原则，建议将现阶段的目标定位在为电力系统机电暂态计算建立重要负荷的分区、分时、分类的模型和参数范围。探讨了电力负荷模型结构的选择，建议采用感应电动机加ZIP模型。对几种电力负荷参数的获取方法进行了比较，提出了综合化的建议。最后,对电力负荷建模工作的实施提出建议。     

马尔可夫链式灰色模型在南宁邕江水质预测中的应用

应用灰色理论,结合水质监测资料,建立了马尔可夫链式灰色预测模型,利用南宁市邕江的连续实测数据,预测邕江水质的变化,将预测值与实测值加以对比,证明了马尔可夫链式灰色预测模型在水质预测中的可行性.     

基于灰色周期组合模型的电力月度负荷预测方法

传统的灰色预测模型只能反映用电负荷的总体变化趋势,不能反映用电负荷随季节的波动特征。基于月调节指数,提出了灰色周期组合预测模型,研究了同时考虑2种趋势复杂的月度负荷预测问题,算例表明,与传统的预测方法相比,组合预测方法较好地提高了预测的精度。     

基于灰色模型的城市需水量预测

用灰色模型对四川省资阳市2010、2015、2020年的需水量进行了预测,得出需水量分别为2 282.0、2 834.6、3 235.3万m3。对预测结果的精度校验表明,模型的预测精度等级为一级。     

改进灰色神经网络模型在电量预测中的应用

研究过程中分析比较了人工神经网络和灰色模型的优缺点,尝试将人工神经网络模型与改进灰色模型进行有机结合,从而提出了改进灰色神经网络模型。新的耦合方式发挥了灰色预测方法中累加生成的优点,便于神经网络进行训练,又避免了灰色预测方法带来的误差,提高了预测精度,是一种新的有益探索;为实际工程应用提供了重要的参考。     

灰色GM（1,1）模型误差特性的实验研究

从理论上分析了影响灰色ＧＭ（１，１）模型精度的三个主要因素，通过实验的方法研究了各个因素对模型误差特性的影响，并作出了用指数序列建模时的误差特性曲线。实验的结果有助于人们对ＧＭ（１，１）模型的认识和应用。     

灰色Verhulst模型在路堤沉降预测中的应用

利用灰色Verhulst模型原理，对某路堤沉降进行预测，以比较少的观测样本建立了新陈代谢数列，经后验差检验，结果理想可靠。     

灰色动态模型在工业用水量预测中的应用

灰色动态模型在工业取水量预测中避免缺乏资料和人为确定参数的不利条件，能有效提高预测结果的科学性和准确性。本文对济南市的厂矿企业增长和人民生活的提高，使城市用水量急剧增加的情况进行灰色动态模型群法预测，结果误差较小。进一步证明该模型的科学性和准确性。     

高层建筑沉降预测的灰色模型研究

针对高层建筑的沉降变形预测问题,根据灰色系统为理论,以杨凌示范区某高层建筑沉降观测的工程为例,对工程案例的观测数据采用灰色GM(1,1)模型进行预测,并将预测结果与实例数据进行比照分析。结果表明:预测值与实测值吻合度良好,预测精度为一级,充分说明灰色模型对高层建筑沉降变形预测行之有效,为高层建筑沉降变形预测提供典型案例,也可为设计与施工等方面提供借鉴。     

灰色系统模型在坝基位移预测中的应用

本文应用灰色系统理论对坝基位移观测数据序旬进行了分析，提出了等维新息模型存在着最佳维数区这一观点，建立了位移预测灰色模型，并将其成功地应用于千亩岙土坝沉降和侧向位移的预测，文中还讨论了位移预测灰色模型成功建模的条件及其应用于大坝安全监控的可能性。     

灰色模型在城市需水量预测中的应用

在调查新郑市水资源供需状况的基础上,从灰色系统理论的特点与需水量本身的变化规律出发,利用该理论建立了城市需水量灰色预测模型,对新郑市2010、2011、2012年的需水量进行了预测,得出需水量分别为15368.4万m3、16113.2万m3和16987.5万m3.结果表明此模型精度较高、预测误差较小,可以真实地代表实际系统,从而使原始数据资料能反映未来需水量的实际变化特性,适合于对城市需水量进行预测.该预测结果为规划建成节水型城市,以水资源的可持续利用实现社会经济的可持续发展提供战略对策.