彩色扫描地图的交互矢量化

提出了一种基于彩色地图的交互式矢量化方法。该方法综合利用了颜色距离、线宽等特征,采取了模糊选点、跟踪方向自适应调节和跟踪模式自由切换等策略,克服了当前矢量化几种常用方法的不足,实现了彩色扫描地图的快速交互式矢量化。在实际应用中取得了比较满意的效果。     

基于彩色地图的交互式矢量化方法

本文介绍了直接基于彩色地图的交互式矢量化方法。这种方法通过样本学习、色彩距离度量、模糊选点等特点，较好地解决了如等高线一类的细线型要素的矢量化要求，达到了半自动的程度，具有较大的实际意义。     

地图等高线矢量化的图像处理

本文对１：５万的地图等高线的矢量化的问题进行了研究，它包括对图像的二值化，线细化，在移通信和军事上都有重要的意义。     

基于图形整体拓扑结构的地图线对象矢量化

地图自动矢量化是地理信息系统（GIS）发展的迫切需要。本文从图形整体拓扑特征出发,引入节点域的概念,并介绍了一种二值化扫描地图图像中线对象的整体矢量化方法。     

栅格地图道路的快速矢量化方法研究与实现

以彩色数字栅格地图道路数据为处理对象,提出一种基于可变矩形跟踪框技术快速矢量化道路类线要素的方法。在确定道路矢量化规则的基础上,通过采用可变矩形跟踪框技术,结合端点(交点)判断及道路惯性延伸点判断方法实行栅格地图道路的快速矢量化,并克服了当前几种常用矢量化方法的不足。实验结果表明该方法的矢量化效果十分理想。     

彩色地图影像分割方法及其实现

利用统计模式识别的方法，通过提供强大的图像分析功能和方便的人机交互界面，在MAPGIS二次开发平台上实现了彩色地图影像的分割，能够解决绝大多数彩色套印地图的分层分色问题。     

基于图形整体拓扑结构的地图线对象矢量化

地图自动矢量化是地理信息系统(GIS)发展的迫切需要。本文从图形整体拓扑特征出发,引入节点域的概念,并介绍了一种二值化扫描地图图像中线对象的整体矢量化方法。     

基于特殊点跟踪的线状目标矢量化研究

针对单像素线宽线状目标栅格图像矢量化,提出了一种基于特殊点跟踪的矢量化算法。该算法通过提取曲线端点和曲线间交叉点这两类特殊点,以扫描跟踪的方式提取曲线上的所有像素点坐标,采用Douglas-Peucker法对曲线栅格点进行压缩,获得最终矢量图。实验结果表明,该算法能够有效地实现线状目标栅格图像的矢量化,在选取数据压缩阀值为2个像素的情况下,矢量图与原栅格图的距离差均值小于0.4个像素,数据压缩比大于850。     

彩色栅格地图矢量化方法研究 *

采用分区梯度模糊检测方法可以解决梯度边缘检测和模糊边缘检测方法在滤除背景时缺失前景要素的现象。利用提出的最优分量分色法 ,可以成功分离提取出前景要素 ;而在对提取出的线性要素进行细化时 ,提出了一种基于梯度特性的细化方法 ,得到的要素能很好地体现线性信息 ;采用现有的数学形态学方法对得到的细化要素进行后处理 ,最后得到了能够清晰表示要素特征的地图前景要素像素。     

地形图点状虚线的自动矢量化研究与实现

虚线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一。文章通过人眼对虚线视觉感知特性的分析,提出了基于点与点之间相互作用的视觉组织模型。根据感知的类似性对地图图像进行形态滤波,然后运用有界深度优先搜索法生成初始种子段,提出可变形模型迭代算法实现对虚线的自动跟踪矢量化。从理论分析及实验结果得出,本算法是行之有效的,具有稳定性好、易于实现的特点。     

彩色扫描地形图中等高线提取方法的研究

提出了一种从彩色扫描地形图中提取等高线的方法，重点研究并解决等高线的断裂问题。其中，在地形图彩色分割方面，采用本征向量拟合算法计算各类地图符号（包括等高线）样本的颜色特征，以用于克服地形图在扫描过程中出现的颜色混淆和错误现象。在等高线断裂连接方面，提出了针对不同原因造成的断裂用不同的方法连接，并利用线状符号灰度分割结果来改善等高线彩色分割结果的方法。一方面对一些有代表性的地形图样本的提取结果进行了定性描述，另一方面则将该方法用于1：5万国家标准地形图上等高线的提取，通过对结果的定量评价表明，该方法具有一定的实用性。     

结合颜色特征和结构特征的彩色地图分层算法

在分析了彩色地图图像分层的特点、难点的基础上，提出直接基于RGB颜色模型的分层算法．同时针对分层得到的单版图存在信息丢失、难以恢复的问题，提出先对所有目标细化，然后再分层的新思路，并结合结构特征恢复丢失信息、改善分层效果．最后，通过对多幅真实地图的实验证明了该算法的有效性。     

彩色扫描地图的自动分色算法研究及实现

对彩色扫描地图图像的色彩误差进行了分析，运用特征向量匹配法对地图上黑版要素进行分层，然后对地图的色彩空间进行转换，并提出了基于二维直方图模糊约束的模糊C－均值（FCM）聚类方法，较好地解决了地图的自动分色问题。该方法已编程实现，效果比较理想。     

一种彩色图像区域分割及轮廓矢量化新算法

提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法,其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线,在追踪过程中避免了像素点的重复判断,采用回溯搜索解决崎点问题,从而保证了追踪过程的连续性和正性性,在此基础上,运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域,直接提取出具有一定色极特征的区域,具有较高的实用性,也是此算法的优点之一,本文亦从直线像素点排列的特点出发,提出了一种轮廓点列快速矢量化算法,极大地减沲轮廓需存储的像素点个数,节省了内存空间,并为进一步算是如形状匹配,编码等提供了基础,实施测试的结果表明,该算法效果较好,达到了预测的要求。     

内河航道图的矢量化研究与实现

对于小型船务公司,为了节省成本,只想取得本公司业务内的航道电子地图。本文采用内河航道图的矢量化方法采集数据,生成内河航道电子地图。该方法采用区域平均滤波和航道曲线插值拟合等算法,按照＂点、线、面＂3个图层采集数据,实现了区域航道电子地图。试验结果表明,所开发的内河航道电子地图软件,操作方便,界面清楚,精度良好,运算效率高,并具有较好的可维护性,完全适用于小型船务公司的应用要求。     

基于种子段的方向无关的直线矢量化方法

准确而高效的矢量化是工程图纸理解的基础.现有方法普遍存在3个不足:(1) 通过中心点链拟合生成线段的计算量大;(2) 相交或噪音的影响将一条完整的直线先分段矢量化,然后再拼接起来,需要大量遍历操作;(3) 对斜线的处理能力明显低于对水平或垂直线的处理能力.该文提出了一种基于种子段的直线整体矢量化方法,此方法可以一次性识别一条完整的直线,既适用于任意方向的直线,又避免了拼接所需的反复遍历操作.性能分析和实验结果均表明,该方法明显提高了直线矢量化的性能.     

地形图数字注记的自动提取与识别

地形图的自动扫描矢量化是GIS领域亟待解决的一个重要难题。地形图中包含了大量的字体丰富的数字注记,用以表示地物地貌的属性等特征,正确提取并识别这些数字是图纸处理中的重要组成部分。本文分析了现有的提取方法的不足,提出了一种新的数字注记自动提取与识别算法,首先根据先验的尺寸大小确定候选数字,再采用OCON结构的BP神经网络识别出真正的数字,然后利用近邻关系提取出扩展数字。实验表明,该算法是快速、高效、可靠的。     

基于ObjectARX的地形图自动接边方法

该文介绍了一种地形图自动接边的方法,分析了地形图自动接边中的关键技术,并在VS2002平台下利用ObjectARX开发包进行二次开发,实现了同比例尺地形图的自动接边。     

基于线状要素提取的等高线图像矢量化方法研究

本文针对纸质地图数字化后位图数据的等高线矢量化问题进行了讨论。在对数字化地图等高线的提取和线状特征两种方法分析研究的基础上，提出了一种地图位图等高线提取的新方法，并以此开发了一套基于VC＋＋开发平台的软件系统。用实际位图数据对该系统进行的实测表明，该方法有效，结果与实际相符。