未来输电网架结构

提高大电网自愈能力、优化波动性能源备用、发挥输电设备利用率是未来输电网架结构规划的3个关键问题.首先讨论美国“Grid 2030”直流异步互联电网结构;介绍欧洲“Super Grid 2050”广域可再生能源电网结构;论证中国“三北”可再生能源电网远景设想的必要性和可行性,并给出2020,2030,2050年这3个时间...     

新一代摆式高速列车

法国能源和交通运输巨头阿尔斯通公司推出欧洲新一代摆式高速列车（Pendolino）。     

春兰空调通过四大节能认证

记者最近从春兰获悉,春兰系列空调继通过中国节能产品认证中心组织的“国家节能认证”之后,又相继获得“美国能耗认证”、“欧洲能源标签”、“香港能源标签”等境外权威节能认证,成为同时拥有四大节能认证的国产空调品牌。     

欧洲最强超级计算机投入使用

欧洲运算速度最快的超级计算机在德国北威州“于利希”研究中心投入使用。这台超级计算机将通过模拟运算在环境、能源、健康和信息等领域大显身手。     

世界可再生能源的开发利用与成本局限

杭州市环境保护科学研究院高级工程师相震博士在2012年第1期《四川环境》上发表题为《德国可再生能源开发与利用现状及促进措施》一文,认为德国是欧洲国家中节能减排法律框架、鼓励可再生能源利用和低碳发展政策最完善的国家之一。德国政府在强调节约使用和高效利用能源原料的同时,大力提倡和促进可再生能源的开发和使用,以达到降低能源供应     

国务院新闻办发表“中国的能源状况与政策”白皮书

国务院新闻办公室最近发表了《中国的能源状况与政策》白皮书,详细介绍了中国能源发展现状、能源发展战略和目标、全面推进能源节约、提高能源供给能力、促进能源产业与环境协调发展、深化能源体制改革,以及加强能源领域的国际合作等政策措施。     

电力电子技术在可再生能源发电系统中的应用

可再生能源发电系统作为智能电网的重要组成部分,以其资源分布广、开发潜力大、环境影响小、可持续利用等特点得到快速发展。电力电子技术作为可再生能源发电的关键技术,直接关系到可再生能源发电技术的发展。本文对可再生能源发电发展现状进行了简述,并从电能转换、电能质量控制和储能技术等方面介绍了电力电子技术在可再生能源发电系统中的应用和发展趋势进行了详细的介绍。     

可再生能源——太阳能的利用

本文介绍了我国目前能源利用的现实状况,分析了可再生能源应用潜力,并介绍了几种太阳能相关内容和安装技术,探讨太阳能发展瓶径及解决方法.     

德国斯图加特大学污水处理厂

介绍了欧洲最大的污水处理试验基地－德国斯图加特大学污水处理厂的运行、操作与管理模式，此模式为欧洲环保产、学、研结合的典范。     

可再生能源——太阳能的利用

本文介绍了我国目前能源利用的现实状况,分析了可再生能源应用潜力,并介绍了几种太阳能相关内客和安装技术,探讨太阳能发展瓶径及解决方法.     

由欧洲可再生能源利用探究我国新能源发展

众所周知,在人类日益增长的能源需求下,非再生能源将会迅速枯竭,与此同时,引发的环境问题成为全球关注的焦点。本文通过对欧洲国家发展比较迅速的风力发电、小水力发电和太阳能发电等可再生能源利用的分析,探究和展望我国再生能源发电发展方向。     

20世纪90年代中国能源需求影响因素实证分析

利用生产函数和假定成本最小化建立了能源需求函数，并对1979-2000，1979-1992和1993～2000年中国能源需求函数进行了估计．根据估计的能源需求函数，计算了能源需求量对各影响因素的需求弹性以及各因素变动对能源需求量的贡献率．结果表明：1993年以后能源需求量的价格弹性增加，但是GDP增长和工资变动是影响90年代中期能源需求量变动的主要因素．并认为未来中国能源消费结构调整、耗能产业调整等需求因素将决定能源工业的发展，目前以能源供应为主导的能源政策将受到挑战．     

能源消费发展及预测方法综述

针对能源规划、发展对能源需求预测依赖度的增加和能源需求预测难度上升的问题,对各种能源预测方法与能源发展方向进行了探讨。从近年来全球能源需求发展的方向入手分析当前能源发展格局对能源预测方法的需求现状;对现有的主要能源预测方法进行归纳、对比,总结现有研究方法的利弊和适用场合;结合能源发展的新方向,对未来的能源预测发展方向进行探讨与展望,并应用LEAP模型对非洲地区进行能源需求预测分析,分析区域互补效应以及“电能替代”对能源需求发展的作用。     

考虑需求侧协同响应的社区综合能源系统低碳经济调度

针对含电-热-冷-气子系统的综合能源系统中潜在的可调度资源,基于能源集线器,构建了包含燃气轮机发电系统、储能、需求侧响应模型在内的社区综合能源管理系统数学模型。该模型根据电、热、冷、气负荷需求特性的不同,分别建立相应需求响应模型。从社区能源运营商的角度出发,以包含系统运行成本和环境成本的系统总成本最低为目标函数,建立社区综合能源系统日前优化调度模型,采用Yalmip工具箱和Cplex求解器对算例进行求解,得到各个设备的最佳出力。仿真结果表明,对比未考虑需求侧协同响应的场景,电、热、冷、气需求侧响应参与调度可以优化负荷曲线,降低系统能耗,减少CO2排放,并使系统经济性达到最优。     

Developing energy forecasting model using hybrid artificial intelligence method

An important problem in demand planning for energy consumption is developing an accurate energy forecasting model. In fact, it is not possible to allocate the energy resources in an optimal manner without having accurate demand value. A new energy forecasting model was proposed based on the back-propagation(BP) type neural network and imperialist competitive algorithm. The proposed method offers the advantage of local search ability of BP technique and global search ability of imperialist competitive algorithm. Two types of empirical data regarding the energy demand(gross domestic product(GDP), population, import, export and energy demand) in Turkey from 1979 to 2005 and electricity demand(population, GDP, total revenue from exporting industrial products and electricity consumption) in Thailand from 1986 to 2010 were investigated to demonstrate the applicability and merits of the present method. The performance of the proposed model is found to be better than that of conventional back-propagation neural network with low mean absolute error.     

基于神经网络预测节能中央空调控制策略

由于传统中央空调具有大滞后、大惯性、非线性特性,造成常规控制方法下系统供给的能量与负载所需能量不匹配,使得中央空调与使用环境能量供求不平衡,浪费了大量的电能.针对中央空调的控制特性,提出了一种基于神经网络技术的预测控制方法,将Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合,通过预测未来能量需求,实时调节控制策略,使系统所需能量和空调输出能量达到匹配.采用Elman神经网络预测器和神经网络控制器有机结合的控制方法,使系统具有良好的动态性能和稳态性能,节能效果显著.采用神经网络预测型节能中央空调,可有效控制中央空调与使用环境能量供求的关系,为降低智能建筑能耗提供了可靠的保障.     

辽滨沿海经济区区域能源潜力分析

目的研究盘锦辽滨沿海经济区能源供应特性和建筑用能特性,以实现区域能源的供需平衡、高效利用和建筑的低碳节能．方法应用综合资源规划方法、典型建筑分类简化法、热储法等方法对辽滨沿海经济区内常规能源、可再生能源和需求侧节约能源的潜力进行分析．结果盘锦辽滨沿海经济区的需求侧节能潜力约为16％,常规能源中天然气的规划可以满足未来发展要求而电力供应可靠性低,太阳能资源潜力约为年发电量100kW／m^2,风能资源潜力约为年发电量650．9kW·h／m^2,生物质能资源丰富,地热能资源潜力约为8．2×10^18J,综合资源应用潜力巨大且均达到了应用条件．结论研究结果为盘锦辽滨沿海经济区区域能源规划设计提供了理论与技术依据．     

技术进步对中国能源供需结构的影响

技术进步是中国能源供需结构优化调整的主要途径之一，从技术进步的角度对中国的能源结构进行了预测，综合运用从上到下和由下向上相结合的方法建立了体现技术对能源系统影响的模型，基于复杂适应系统（Complex Adaptive System,简称CAS）对技术创新的产生机理进行了理论分析，计算了不同能源的竞争力，在此基础上预测了能源供应结构，将技术进步分为内生技术进步和外生技术进步两种类型，分别计算了它们对单位GDP能耗的影响，据此预测了能源需求量和需求结构，预测得到的能源供应结构和需求结构基本一致。     

智能电网时变电价下基站的动态能量管理

对于具有能量收集装置的基站,由于收集的能量具有随机性,为保证基站稳定运行,在智能电网作为基站能源补充的情况下,基于排队论和Lyapunov优化方法提出了基站非弹性能量需求和弹性能量需求2种情况下的动态能量管理算法.运用所提算法,基站可根据系统状态动态地选择在电价低时从智能电网适当购买能量存储在充电电池中,以备将来电价高且收集的能量不能满足需求时使用,从而减小基站的能耗成本.所提的动态能量管理算法复杂度低,不需要能量收集、基站能量需求、时变电价的先验统计信息.理论分析结果表明,所提算法可使基站的能耗成本无限接近最优值,且保证弹性能量需求情况下的时延不超过可容忍的期限.仿真结果验证了所提算法的有效性和电池容量大小对算法性能的影响.     

强震下人字形中心支撑钢框架滞回能需求层间分布

考虑远、近场地震动特性,采用非线性动力分析方法,对3个不同层数人字形中心支撑钢框架结构滞回能需求的层间分布规律进行了研究。分析了远、近场罕遇地震下各结构层间滞回耗能分布规律及支撑耗能与其它构件耗能的比例,框架中各构件耗能的比例;提出了远、近场地震下结构滞回能层间分布系数计算公式。为中心支撑钢框架基于能量的抗震设计方法研究提供了依据。