基于遗传算法测试用例集极小化研究

提出了一种应用于软件回归测试过程中的基于遗传算法的最小化测试用例集算法模型。该算法针对在软件回归测试过程中,测试套间内的测试用例间往往存在着重复覆盖测试需求的情况,因而测试套间中将存在着大量的冗余测试用例,将测试用例与测试需求之间的覆盖关系模型转化为集覆盖模型。然后利用遗传算法强大的全局搜索能力,优化在极小化的测试用例空间,较低的测试成本条件下,覆盖回归测试需求。并通过对算法的仿真结果进行分析表明,该算法较一般的优优化算法具有更高算法性能与效率。     

一种针对交互式软件的测试用例生成技术

对于交互式软件而言,功能的实现是通过复杂的人机交互完成的,目前的功能测试用例生成方法常常只考虑软件的界面信息,而不考虑软件的具体需求和逻辑实现流程,这就导致产生的测试用例随意性较大,测试过程难以有序进行,为此,本文将软件功能的逻辑实现流程和界面信息结合在一起考虑,提出一种基于数据流图的测试用例生成方法,以业务处理中数据的漉向来描述业务流程,生成测试用例.该方法能够生成有效的测试用例,更全面地测试交互式软件功能,并便于定位错误.     

基于 RFT 的自动化测试框架

为了改进软件自动化测试过程,提高自动化测试的效率,设计并实现了一种基于RFT并由数据驱动的可复用软件自动化测试框架。该框架分离了测试用例与数据,实施该框架能够降低测试用例的开发及维护成本,提高测试用例的可复用性,大大优化软件测试过程,提高了自动化测试的效率,保证软件的质量。     

一个划算的回归测试用例排序的成本-收益模型

回归测试是一个昂贵的测试过程,它验证修改的软件,确认是否给已经测试的代码引进了新的错误.因为在软件开发的过程中,测试人员给测试包中增加了新的测试用例,使软件确认更加困难.为了使回归测试更经济划算,提出了很多技术和方法.测试用例选择,测试包缩减,测试用例排序可以帮助我们减少需要运行的测试用例数目,同时能够更快地满足测试目标.测试用例排序是在满足某个性能目标的基础上,保证在测试过程中首先执行更重要的功能.以前的研究提出了一个性能目标:缺陷发现率(APFD),以及很多改善缺陷发现率的技术.但是这些技术运用起来非常昂贵,而且可能不会减少回归测试的成本.在以往研究的基础上,提出了一个成本-收益模型,为比较各种排序算法提供了一定依据.并在此基础上,提供了一个测试用例排序算法.     

基于关联模式的回归测试用例约简模型

针对回归测试过程中测试需求不断变更造成的测试用例数量大、测试效率低等问题,提出一种基于关联模式的回归测试用例约简模型。该模型对模块、测试需求及测试用例三者间的关联性进行纵向分析,对测试需求间的关联关系进行横向分析并约简测试需求,进而生成并约简测试用例,实现对修改后的软件进行有效的回归测试。     

基于UML的软件统计测试方法研究

软件统计测试要求基于软件使用模型产生测试用例对软件系统进行测试,为增强统计测试的可行性、可测试性,降低建立使用模型的难度,通过研究作为工业标准的统一建模语言uML,提出一种基于UML模型的统计测试方法.建立基于UML模型的统计测试过程,结合形式化描述,给出从UML模型导出使用模型的形式化算法,并基于卫星控制系统,说明方法的有效性.     

基于改进V模型的软件测试过程研究

软件测试过程在软件开发中发挥着重要作用,传统的基于V模型的软件测试过程比较滞后,在软件代码完成之后才开始测试活动,当发现软件缺陷时需要付出较大的代价。该文提出了一种改进的软件测试过程,将测试过程中的确定测试需求、制定测试计划、设计测试用例三个环节,与软件需求分析、软件概要设计、软件详细设计活动并行开展,有助于在软件开发早期发现潜在的缺陷,能够有效提升软件质量、缩短软件开发周期、降低软件开发成本。     

基于UML活动图测试场景的优先级判断

由于UML模型在设计过程中产生,作为测试模型不需要额外的开支,因此以UML作为测试模型的研究很多.目前的研究方法大多数采用灰盒测试方法[1]对各种模型的条件、节点、方法等进行遍历,得到测试场景.然而在实际中,通过这些方法从UML模型中会得到很多的测试场景,目的就是要对找出的灰盒测试用例进行优先级判断,找出较为重要的测试用例,这些测试用例能为实际的测试过程提供着重测试的依据.     

基于比对的测试过程改进模型研究

虽然软件测试发展迅速,但仍存在生产率低,无法突显竞争优势等问题.为提高测试活动生产率,对软件复用思想进行了研究,提出了可重用测试用例的相关理论.针对无特定软件测试过程改进方法的问题,在研究目前流行的过程改进方法基础上,提出了支持复用的基于比对的测试过程改进方法,分析了该方法的优点,进一步将其应用到实际的测试项目中检测该方法的可行性和效率.实践结果表明,应用该模型能有效地提高测试生产率,促进测试过程的持续改进.     

测试用例再生成策略在openSCADA软件中的应用研究

将基于序列模式挖掘技术的测试用例再生成策略实际应用于openSCADA软件的测试过程;针对openSCADA软件的测试用例库,深入探讨方法调用序列的抓取、序列模式的分类识别、新测试用例的演化搜索等关键技术,从而实现测试用例自动再生成;实验结果表明:采用该测试用例再生成策略能够有效地为openSCADA软件自动生成新的测试用例.