基于ArcGIS的TDOA测向、定位与数据可视化研究

基于ArcGIS(由ESIR公司出品的地理信息系统系列软件)开发了一种TDOA测向、定位与数据可视化系统。与常见的基于2D地图的系统比较,ArcGIS通过交互式3D地图将无线电监测节点位置、无线电发射位置、频谱数据和地形地貌联系起来,可提供基于空间位置信息的无线电监测、测向、定位和频谱数据的可视化分析与展示。Arc GIS与无线电监测技术的融合为无线电管理提供了一种新的监测数据可视化方案。     

电力客户投诉行为分析的差异化服务

通过相关数据显示,电力企业客户的投诉行为日趋增多。因此,完善相应的电力服务体系和制度是电力企业的首要目标,只有深入规范好投诉处理流程,才能逐步提高电力企业的投诉处理质量及效率,将国家电网公司"你用电,我用心"的服务理念落实到工作的方方面面。基于此,本文主要阐述了差异化服务的相关概念、电力客户投诉行为的三大特点,分析了电力客户投诉管理面临的问题,并且基于电力客户投诉行为分析的差异化服务作了初步的策略研究,以期对相关领域的研究人员起到一定的帮助作用。     

一种基于大数据技术的投诉分析与预测系统

投诉是顾客不满的表示,不论正确与否,是一种不满意的表达。同时,用户投诉也是运营商发现问题和提升网络质量的重要途径。早期对用户投诉的处理,是一种点对点、定向分析、缺乏关联的滞后处理,存在治标不治本的顽疾。进入移动互联网时代,大数据、云计算等新型技术的广泛应用,建立了一种基于大数据技术的投诉分析与预测系统,基于底层信令的全量分析,可有效定位故障原因,实施基于历史投诉样本库的投诉预测,并提前进行干预。     

基于MDT技术的网络综合分析方法研究与应用

日常无线网络优化与热点投诉处理等工作往往需要现场频繁测试,本文采用基于MDT数据的综合分析方法,无需现场实地测试即可全面地可视化展现问题,快速发现无线网络的覆盖与容量问题,更加精准的实现网络问题定位,高效地进行投诉分析和优化处理,从而降低网络运营和维护成本。     

基于GIS智能打点的5G网络投诉“黑点”区域整治研究

基于百度等地图类API服务能力,结合微区域、微网格边界等地理信息系统(GIS)打点数据,以及干扰、容量、故障等网络O域数据,一方面前移至在线客服一线使用,提升5G网络投诉位置的定位精准性、缩短投诉打点时长;另一方面面向网络优化人员,系统自动汇聚5G网络投诉集中的“黑点”区域,形成分级预警整治能力,指导通过新建基站、网络优化等手段解决5G网络问题,提升5G客户满意度。     

频繁挖掘算法模型库助力5G新基建

针对传统批量投诉处理信息收集耗时、分析效果依赖专家经验等问题,通过引入频繁挖掘算法,挖掘2 800多个分析维度,开发共性投诉分析应用程序。利用门限自学习、数据自缓存、网格自汇聚及智能化呈现等技术,助力共性投诉快速定位异常根因。     

一种基于DPI数据的家宽投诉精细分析系统

用户上网的客户感知,对企业的业务推广,具有重要影响。针对用户手机上网的客户感知,企业有相应的精细化分析手段。而针对家庭宽带的用户投诉,欠缺好的行之有效的数据、信令码流做支撑,无法进行更为细致的分析,导致工作生产效率及准确度低下、无法实现对投诉的准确问题定位、精细分析及有效拦截。基于此,本文提出一种基于DPI数据的家宽投诉精细化分析系统,在实施家宽业务全流程穿越的同时,有效解决家宽投诉问题。     

基于Tableau的馈线外力破坏风险点分析与监控场景搭建

目前在城市配电网中大比例使用电力电缆线路,而施工作业导致电缆线路跳闸的情况又时有发生,因此如何有效开展外力破坏防治工作引发了业内广泛的讨论。现有的讨论主要集中在制定有效的管理措施与通过技术手段开展风险预警与监测,文中从风险点数据、跳闸数据以及可靠性数据出发,基于Tableau搭建出一个具有可视化、交互式、针对性强等特点的风险点监控场景,从数据可视化分析的角度提出了外力破坏分析与监控的工作思路,对其他类型隐患分析监控工作也具有较高的参考价值。     

专利引证分析的集成可视化方法

引证分析是专利分析的一项重要内容。针对大型层次数据在有限显示区域内的可视化问题,提出了一种基于改进Hyperbolic tree的专利引证分析的集成可视化方法。将传统的Hyperbolic tree和鱼眼技术相结合,提高了空间的利用率,同时辅以一系列的交互手段有效地解决了可视化区域节点遮挡,细节信息展示能力有限等问题。     

基于中文文本的可视化技术研究

文本可视化是数据可视化的新兴主题,其目的是让人直观地认识数据,敏捷地发现数据中隐藏的规律。首先介绍了文本可视化的过程,包括信息收集、预处理、视觉呈现和交互功能等;然后通过分析和使用各种中文文本可视化的工具,从基于标签云、树图、关联和时间序列等多方面研究可视化技术;最后对比了这几种技术的差异和优缺点,并指出各技术的适用场景。文本可视化能够更好地帮助用户处理日益增长的文本信息,提高数据的可视化效率和转换成利益的效率。     

实施投诉精细化分析提升运维末端执行力

基于投诉管理工作难点,湖北移动探索性地进行基于大数据技术的投诉精细化建设,通过将投诉转换为维护任务以及一线维护信息回填投诉工单,实现用户投诉的精细化分析以及投诉管理与网络运维的统一;通过引入大数据挖掘与分析技术,实现投诉管理模型的建立以及投诉预测.     

基于MySQL的投诉稽核辅助分析工具研究与应用

文章分析了目前网优投诉稽核工作中的难点与痛点。为了解决这些问题,针对投诉系统页面中的不同数据特点,提出了投诉稽核辅助分析方案,使用辅助分析工具自动处理,既保证了数据的精确性,又极大拓展了稽核工作的深度与广度,将人员从繁重、重复性高的工作中解放出来,实现了高效率和高质量的双赢。     

一种基于大数据的资源引入和质差分析平台

在移动互联网时代,如何更好地服务用户、极大限度地提升客户感知,一直是运营商孜孜不倦攻克的难题。在网络侧,用户的上网速度、网站首页呈现速度等,一直是关注的对象。早期基于DPI海量数据计算业务量和性能的解决方案,一直处于"事后诸葛亮"的局面。基于此,特开发了一种基于大数据结合投诉分析的资源引入和质差分析平台,在丰富互联网资源的同时,极大的方便了运营商的管理,取得了用户、企业、社会多方受益的效果。     

林业数据挖掘与可视化的应用分析

将数据挖掘与可视化技术应用于林业发展中,不但可以对大量数据进行分析、处理,而且将更多的隐性信息与知识挖掘出来,给林业发展与规划提供更多有价值的参考数据,这两项技术在林业的发展中占据着重要的位置。文章首先阐述了可视化在数据挖掘中发挥的作用,然后结合林业资源数据的特点,在可视化数据挖掘的基础上,对林业信息进行综合分析。最后,由原型系统的开发引出林业数据可视化挖掘的初步实现。     

工业设备大数据分析展示系统设计与实现

中国作为工业大国,相关工业设备每天产生的运行数据量势必非常庞大。如何合理利用,获取更多商业价值,成为了当前必须要解决的问题。对工业数据进行采集、清洗、整理、分析之后将数据存到MySQL数据库中。后台利用基于Java的Spring Boot框架实现数据接口功能,前端采用Vue.js框架以及ECharts可视化组件,实现前后端分离开发,大大提高了开发效率。该平台通过可视化技术为用户提供更加有友好的数据呈现服务。     

增值业务投诉的智能分析和预警方法探究

当前,通信运营商增值业务面临较大的投诉压力,迅速、有效、大幅度地降低用户的抱怨迫在眉睫.本文创新性地提出了一种用户抱怨数据处理方法,通过建立关键信息提取和业务字典、综合匹配多数据源、多维度分析和建立预警模块、自然语言分析方法进行热点问归类、系统化和可视化等步骤,建立了投诉分析预警系统.在投诉分析预警系统的辅助下,相较于2020年年初,综合抱怨量下降了81％,在最大限度节省人力的基础上,提升了投诉解决率,达到了预期目标.     

基于用户网络访问感知度的WLAN网络应用可视化诊断的研究

文章提出了一种新的WLAN运维方案,通过分析用户数据来解决WLAN网络的可视化管理,以及针对性地应对用户投诉的问题,在阐述现实中如何应用该项方案时充分考虑了对用户数据安全的保护。     

一种基于大数据的家庭宽带售后服务保障系统

家庭宽带是时下移动公司打破电信封锁、全面开发市场的重要业务。在前期的家庭宽带建设与售后服务中,存在着投诉预处理低、网络难以管理、故障难以定位、端到端保障缺失、服务质量难以提升等问题。针对前期工作中的不足,建立了一套基于大数据的家庭宽带售后服务保障系统,作为一种管理手段,在激发移动员工业务发展积极性、提升用户投诉处理效率的同时,极大了提高了客户满意度,为企业良好形象的树立具有重要意义。     

可视化数据挖掘方法与技术探究

可视化数据挖掘技术出现后,为用户寻找完整数据、充分理解数据起到积极影响,占据着关键地位.基于此,本次研究首先针对可视化数据挖掘方法做简单概述,在此基础上,针对可视化数据挖掘方法展开探索,分别从数据源可视化、数据挖掘预处理可视化以及数据挖掘算法可视化几个方面入手.旨在通过这一途径,能够充分开发可视化数据的价值,为用户数据挖掘提供便利.     

激光传输数值模拟数据的三维可视化研究北大核心CSCD

大型激光装置具有结构复杂、设计与仿真模型众多以及数据多样等特点,并且设计与仿真结果通常使用不同的软件平台进行展示,没有形成统一的集成平台和数据可视化及交互系统。针对上述问题,提出了一种基于三维引擎Three.js和数据可视化库Vis.js的激光传输数值模拟数据三维可视化方法,并开发了相应的可视化系统。首先给出激光传输数值模拟数据三维可视化系统的体系结构,然后对功能模块的划分和关键算法进行设计,并给出系统的实现手段,最后对系统运行效果进行展示与总结。结果表明,所开发的系统可用于大型激光器激光传输结构设计结果和模拟数据的可视化,能有效改善激光驱动器光路设计和传输模拟的可视化效果。