全生命周期下的云计算数据安全研究综述

随着云计算技术的迅速普及,云计算已经应用到政务、医疗、教育、金融等各个行业中,保证云端中数据安全是云服务提供商的首要责任。文章从云计算数据生命周期的角度出发,总结各个阶段数据面临的安全问题;然后,针对存在的问题,从微观和宏观两个层面,梳理数据加密技术、访问控制、存储数据完整性审计、建立健全管理制度四种应对措施;最后探讨云计算数据安全研究的发展方向。     

云计算模式下的数据安全防护体系研究

随着云计算的快速发展,给数据安全带来了挑战。针对云计算数据安全的问题,从技术和人员管理两个方面分析了云计算模式下存在的数据安全风险,在此基础上,构建了基于云计算用户层、数据传输层和云计算服务层的数据安全防护体系,并给出了相应的数据安全防护措施。     

敏感数据全生命周期安全防护方案探讨

数据成为国家和企业的重要战略资源,与企业运营、个人用户利益息息相关,为了实现数据安全保护,需要从数据的全生命周期入手,构建完善的数据安全防护体系。在数据安全建设过程中,既要包括权限管控、日志审计、数据脱敏等基础安全防护能力,也要探索机器学习、实时处理、人工智能等新技术在安全中的应用。     

云计算环境下的数据安全问题与防护探讨

文中对云计算环境下的数据安全问题与防护进行了研究。根据云计算的优势,阐述了云计算环境下的数据安全问题,如数据访问存在风险、数据隔离安全问题、数据面临销毁威胁等,然后提出了几点切实可行的防护措施,包括提高身份认证水平、加强数据的访问控制、做好数据备份工作、更新自我防护系统、做好数据共享隔离、强化数据加密技术等,进而提升了数据的安全性。     

基于数据安全网关的数据安全防护体系研究

伴随着网络信息安全产业集聚式发展,数据安全形势日益严峻,我国近年来相继出台多项法律、制度、规定对数据使用进行安全规范。随着政府、企业对数据安全的认知愈加完善,数据安全建设需求也更加强烈。为了进一步完善数据安全防护要素,以分析现有的数据中心数据安全建设落地困难为切入点,结合已有的数据安全治理能力,提出了一种基于数据安全网关的数据防护体系设计,为数据安全建设实践提供新的方案参考。     

信息系统内部数据安全防护及关键数据使用审计

本文以信息系统内部数据安全问题为研究方向,目的是通过分析信息系统内部的数据安全隐患,寻求有效的防护对策,为相关系统设计提供参考依据。     

互联网数据业务安全防护措施

随着互联网数据业务的快速发展,行业需求潜力巨大,互联网数据业务市场对于中国移动的未来发展具有重要影响,但数据业务营销过程中越来越多的安全威胁被引入,依托信息技术平台运行的业务信息、客户信息等面临的风险日益加大,提升数据业务系统的安全风险防护能力势在必行.     

Web安全的全生命周期

云计算、物联网、移动互联……这些热词占据了太多信息网络安全报道的版面,在一定程度上冲淡了安全的其他方面,但是有一个方面不但没有隐去,反而由于这些新兴技术的发展被推上了更高的浪尖——那就是Web应用的安全。尽管目前在Web应用的各个层面,都已经使用不同的技术来确保安全性,但是,由于Web应用的天然开放性,以及各种Web软硬件漏洞的不可避免性,加上网络攻击技术日趋成熟,黑客们也将注     

数据的安全保护

对数据库系统及数据库系统对数据的安全保护措施进行介绍,讨论了目前数据库数据面临的主要威胁类型和数据库安全设置中对数据安全保护的不足,给出了数据库系统安全设置的有效策略,以解决数据安全保护的问题。     

工业互联网数据安全防护体系探析

工业互联网数据安全是保障工业互联网发挥关键基础设施作用的关键要素,也是决定工业互联网未来发展走向的决定性因素之一。围绕工业互联网数据的生命周期,以及在各生命周期阶段面临的主要风险与防范技术,结合工业互联网体系架构,描述工业互联网数据生命周期各阶段在体系架构中对应关系,阐述安全措施落地部署的策略,构建从数据安全全生命周期“时间维”到体系架构各组成要素“空间维”的相互关联,为管理机构及企业提供指导性的安全防护参考。     

面向数据全生命周期的数据安全风险分析

大数据分析技术和研究对于人类的价值不可估量,全行业对其的关注度也在显然增加。与此同时,大数据带来的安全威胁也接踵而来,这些威胁伴随着数据从产生到消亡的各个阶段,对数据的使用带来了较大的隐患。文章针对数据的各个生命周期进行了安全性分析,并且总结出了各个阶段的风险特征,阐明了数据各个周期的安全性情况,为云计算时代的数据的安全使用提供了有利的借鉴。     

基于数据全生命周期的电信运营商数据安全管理体系

互联网应用的普及极大地推进了现代社会的发展进程,与此同时用户数据的泄露问题愈加严重,整个社会对数据安全问题的重视程度与日俱增。相较于普通的互联网应用系统,电信运营商的业务系统更加复杂庞大,其数据安全保障工作难度更大。同时,电信运营商作为国家形象的代表,具有维护用户利益、社会稳定的使命,因此亟需建立行之有效的数据保护体系。文章通过对电信运营商数据特点的分析,梳理了电信运营商数据安全的实际需求,提出了一种基于数据全生命周期的数据安全管理体系,为电信运营商开展数据安全管理工作提供有效参考。     

大数据时代下的数据安全防护——以数据安全治理为中心

大数据时代,数据泄露事件层出不穷,数据安全已经成为阻碍大数据发展的主要因素之一。因此,确保大数据时代下敏感数据的安全尤为重要。针对大数据安全所面临的挑战,提出以数据安全治理为中心的安全防护方案,重点从数据全生命周期的角度阐述了数据流转每个环节中的安全风险以及防护措施,为大数据环境下敏感数据的安全提供全方位的保障。     

计算机数据安全隐患及防护措施

本文首先简述了计算机数据安全的概念,然后分析了造成计算机安全隐患的因素,最后提出了相应的防护措施。     

IPTV不同生命周期市场发展策略选择

IPTV作为目前三网融合趋势下最典型的运用，它将为电信运营商战略转型提供切入点，满足电信运营商对业务创新的需求，将成为电信运营商在信息通信领域中探寻增长空间的一个亮点。在此背景下，本文从IPTV发展的现状出发，通过研究IPTV的生命周期，预测IPTV在生命发展周期各阶段的特点，并基于此提出相应的市场策略。     

语音核心网安全防护

以浙江电信语音核心网安全防护为基础,以互联网的思维从边界安全防护、主机安全加固两方面对新时期的语音核心网进行全面的安全梳理,并提出网络全生命周期安全防护的思路.     

大数据云计算环境下的数据安全问题与防护研究

文章探讨了大数据云计算环境下的数据安全问题和防护措施,以保障数据的安全性和隐私性。首先分析了云计算环境下的数据安全问题,包括数据的存储、传输和使用过程中的安全隐患;其次介绍了常用的数据安全防护技术,包括数据加密、访问控制、身份认证和网络隔离;最后结合实际案例,阐述了如何在大数据云计算环境下实现数据安全防护,包括加强云端管理、优化数据存储和传输方式、采用多层次的安全防护体系等。