基于FPGA的图像实时处理系统的设计

设计了基于FPGA的图像实时处理系统,利用FPGA中IP核的内置缓存模块,通过乒乓结构读写,实现了图像数据在FPGA内部的缓存和提取。同时利用FPGA数据并行处理的特点,实现了图像的二值化和边缘提取等预处理,将图像预处理的时间由原来在DSP内的1s缩小到50ms以内,使实时图像处理成为可能。     

基于FPGA的红外图像处理算法的测试系统

为识别和提取红外图像中的有用信息,红外系统常采用各种算法处理采集到的数据。随着红外技术的不断发展,与红外相关的图像处理算法层出不穷。除了常规的图像处理算法外,为了提高人眼对红外图像的识别率,伪彩色编码技术也常被使用。为了便于在实际应用选取最佳的红外图像处理算法,基于FPGA设计了红外图像处理算法的测试系统,该系统能集成与红外相关的常见图像处理算法和实时添加的自定义图像处理算法,并利用显示终端对红外图像数据进行实时验证,通过对彩虹编码、热金属编码与图像锐化算法的测试试验,表明了该测试系统的实用性。     

基于FPGA的结构光图像中心线提取

在线结构光视觉三维测量系统中,为了实现对结构光图像线条纹中心的实时高精度提取,本文采用了极值法、阈值法和灰度重心法相结合的中心线提取方法。利用现场可编程门阵列器件(FPGA)的流水线技术以及并行技术的硬件设计来完成运算,保证了光条纹中心点的实时准确提取。实验表明采用FPGA 实现图像处理的专用算法能满足图像数据进行实时准确提取的要求。本文网络版地址：http：//www.eepw.com.cn/article/274762. htm     

一种基于LoG算子的量子图像边缘检测算法

针对图像边缘的实时提取问题,设计了一种基于经典高斯-拉普拉斯算子(LoG算子)的量子LoG图像边缘检测算法。通过在经典计算机上利用Matlab软件对该量子LoG算法进行模拟仿真计算,证明了该量子LoG算法可以快速、有效地实现对图像边缘的识别与提取。此外,还考察了两类退相干效应对此算法的影响。计算结果表明,相较于目前已有的相关量子图像边缘检测算法,量子LoG算法具有更好的抗噪特性。     

一种基于ARM的图像处理系统的设计

基于ARM的图像处理系统与基于PC计算机的图像处理系统相比,具有速度更快、体积更小、应用灵活及成本更低等优点.本文介绍了基于ARM的图像处理系统硬件构成,分析了LCD控制器与CAMIF(Camera Interface)的工作原理;在软件方面,重点介绍了基于ARM的图像处理系统软件实现算法.此系统利用ADS1.2开发环境和C语言编写图像处理程序.测试结果表明,所研制的图像处理系统能够实时地实现颜色提取、灰度处理及边缘检测等功能.     

基于FPGA的数字水印提取系统设计研究

针对信息安全问题的日益突出,提出了基于5/3整数小波的数字水印算法,给出了两种5/3小波的硬件架构:一种是基于RAM的流水线架构;另一种是基于行分组的行列并行架构。进而设计了基于FPGA的数字水印提取硬件系统,结果证明该算法具有很好的不可见性及鲁棒性,且复杂度低,硬件较容易实现,并将水印提取代码下载到FPGA硬件进行验证,结果证明该算法可以很好地实现水印的提取工作。     

基于 FPGA 的图像目标提取系统设计

为了获取感兴趣区域的图像并减小图像传输压力,设计了一套基于FPGA结合SDRAM的图像目标提取系统。首先由FPGA驱动LUPA4000图像探测器工作输出图像,然后将整帧图像乒乓存入SDRAM中,同时将图像送入FPGA,应用目标提取算法获取感兴趣区域的坐标,最后结合坐标信息读取SDRAM中的目标图像进行存储与显示。实验结果表明,LUPA4000以15 f/s(帧/秒)输出图像时,系统能够完成对目标图像的提取。整个系统性能稳定可靠、实时性强,具有较好的通用性。     

基于FPGA的实时边缘检测系统

提出一种基于FPGA的实时边缘检测系统,运用Verilog语言实现了系统的数据采集、存储和显示.并针对目前边缘检测易受噪声影响的缺点,采用一种结合中值滤波和改进的Sobel边缘检测的图像预处理算法.通过与经典Sobel边缘检测算法处理后的图像相比较.证明所研制的系统对图像噪声干扰有较强的抑制能力,且提取的边缘定位较准确...     

X光安检机控制信号时钟提取的设计与实现

针对X光安检机系统控制信号传输中采用传统串行通信方式所存在的问题,提出一种利用数字锁相环技术实现串行数据时钟提取的硬件解决方案。该设计基于FPGA进行开发,并针对安检机中串行控制数据传输的数字锁相环进行研究,设计了适用于FPGA的串行时钟提取系统,最终采用Verilog语言实现。该设计经过安检机系统的硬件平台实际测试,最终经过Signal TapⅡ读取实时数据进行验证,可以论证该方案的时钟捕捉周期短,捕捉精度也满足安检机系统要求,从而实现了安检机系统数字控制信号的单线路传输,有效地提高传输的可靠性。     

基于FPGA的视频图像边缘提取算法实现

在视频图像边缘提取中,针对传统Canny算法的不足,提出了3D高斯滤波和匹配导数滤波器对传统算法进行改进,增加了图像在时间轴上的关联性,极大的改善了传统Canny算法。为了在FPGA平台实现改进的Canny算法,采用大容量SDRAM作为图像缓存器,并设计了四口RAM结构完成图像在时间轴上的滤波。采用FPGA内部RAM和line buffer结构实现了图像的空间滤波。     

基于FPGA的低照度图像采集与处理系统研究

针对低照度图像亮度低、噪声高和边缘模糊等问题,基于Xilinx公司的Artix-7系列FPGA芯片,通过驱动微光性能良好的XQE-1310图像传感器,对探测器采集的视频信号进行滤波和边缘检测,完成了低照度图像的采集和处理等一系列操作,最后将处理过的视频信号通过CameraLink视频格式实时显示,设计了一套微光夜视系统。实验结果表明,该系统的最低工作照度可达10－2 lx量级,滤波算法在保持图像边缘信息的同时有效滤除了图像中的椒盐噪声,自适应边缘检测算法可以根据照度水平实时调整阈值,凸显了低照度环境下物体的轮廓信息。系统充分利用了FPGA（Field Programmable Gate Array）速度快、效率高的优势,最后的成像结果清晰稳定,便于人眼观察。     

基于FPGA和ADV212的图像实时压缩系统设计

设计了一种基于FPGA和ADV212为核心的图像数据实时压缩系统。该系统采用LVDS传输图像数据,利用FPGA为主控单元完成图像数据的接收,以及对ADV212的模式配置,数据写入,读取并把压缩数据实时上传到上位机,经过实际测试,该系统处理速度高,压缩较好,失真度小,具有较高的实用价值。     

实时图像边缘检测的设计及FPGA实现

传统Sobel算法实现边缘检测是基于静态图像,而在实时图像处理中,边缘检测存在一定的复杂度和难度,文中将FPGA应用于实时图像边缘检测系统,从而实现动态实时图像的边缘检测。通过搭建实验平台仿真验证表明,检测精度和数据处理的运算效率均有所提高。     

基于FPGA局部视频图像任意比例缩放系统

提出了一种基于FPGA局部视频图像实时缩放系统的架构,能够在水平和垂直方向上独立缩放操作,并保证截取的视频局部图像在水平和垂直方向可缩放到目标大小。在需要缩放和显示局部视频图像的定位、监视领域或者车牌字符识别系统中,此架构能够实时高质量地完成局部视频图像的任意比例缩放处理,并在VGA显示器的任意指定区域显示。最后通过FPGA验证,该架构能够将视频局部图像准确地归一化到规定的大小,并且很好地保留图像的重要信息。     

新型投影融合拼接控制器的设计与实现

设计了一个全数字硬件架构的投影图像边缘融合处理器.该处理器有别于目前业界已有基于计算机体系构架的传统控制器,以FPGA为中心、配以相关IC芯片,精选融和函数的设计,再结合硬件描述语言将图像的边缘作淡入淡出处理.在处理中将每幅投影单元图像融合区的亮度变化抽象成相应的融合曲线,通过引入适当的融合函数和根据显示终端的电光特性予以伽马校正,并提出根据实际投影效果实时调整的融合方案.文章最后给出了实现高质量无缝拼接的实例结果.     

基于FPGA的图像处理探究

随着图像处理的数量的增大和图形处理算法复杂度变高,图像处理实时性就变得十分重要。为了解决图像处理中数据实时性问题,文章基于FPGA的图像处理进行分析,文章基于边缘检测算法和滤波算法,选择以Sobel算子对图像进行预处理,并选择Matlab软件对算法进行仿真,研究算法的可行性。实验表明文章提出的基于FPGA的图像处理系统具有良好的边缘检测效果,能够实现数据处理实时要求。     

基于小波边缘提取的目标光学相关识别

为提高联合变换相关器对复杂背景图像的识别能力,提出了基于小波变换边缘提取的联合变换相关器。利用具有多尺度分析功能的小波变换工具对联合图像进行边缘检测,所提取的边缘图像能保留更多的细节信息,改善复杂背景下的目标识别能力。计算机模拟和光学实验结果均表明,用小波变换边缘提取的联合图像进行相关识别,能明显增强相关峰的强度,提高目标识别能力。     

一种红外图像二维细节增强技术研究与实现

针对红外图像的特点,提出并实现了一种基于FIR(Finite Impulse Response,有限冲激响应)滤波器结合图像动态压缩的二维数字图像细节增强技术。该方法首先对实时的二维红外图像进行行、列向量的一维分解,然后使用FIR滤波器分别对图像的行、列向量进行细节提取,之后对原始图像和提取的图像细节进行加权融合,最后通过直方图处理算法对融合图像进行动态压缩,最终完成了能够满足实际应用的实时红外图像的细节增强。本技术以FPGA为核心处理器,采用FPGA+NIOS软核+DSP内核的处理架构实现算法,已成功应用于工程项目中。     

基于FPGA的USB激光打标控制系统设计

主要研究了基于USB总线,以FPGA为主控单元的振镜扫描式激光标记控制系统,对其工作原理进行了阐述并对其外围硬件架构以及FPGA内部硬件架构进行了分析设计,并利用 FPGA的 DSP开发工具 DSPBuilder对曲线插补算法进行了算法建模设计,通过仿真分析验证了在FPGA硬件实现该算法的可行性和实用性。本系统还可以通过U盘读入原始打标数据,对其进行数据处理后完成对振镜的控制,为实现脱机标刻奠定了基础。最后对激光标记控制系统进行了实际测试,结果表明,该系统可以实现实时、高速、高精度的激光标记。     

基于FPGA的2M误码测试仪设计

根据2M误码测试仪的系统整体功能要求．给出了基于FPGA的2M误码测试仪的系统硬件架构和核心控制器FPGA内核的设计框架。重点介绍了系统硬件结构中E1接口的设计方法和软件中的系统时钟模块、测试序列发生模块、位同步信号提取模块和帧同步信号检测模块的FPGA设计方法。同时以Ahera的QuartusⅡ软件为开发平台,给出了部分模块的仿真波形图。