生成式人工智能的治理策略研究

生成式人工智能的快速发展引起全社会广泛关注。生成式人工智能在推动相关产业发生重大变革的同时也因技术滥用引发个人信息保护风险。通过分析当前存在的问题并梳理国内外治理进展,从治理理念、合规体系、技术基础、服务保障四方面提出以统筹发展与规范为核心的治理策略建议。     

生成式人工智能赋能高等教育的价值、风险与纾解路径

生成式人工智能的到来开启了人工智能与教育深度融合的时代。数字化转型背景下,生成式人工智能应用于高等教育具有三方面价值意蕴。促进高等教育公平以及高等教育质量的提升,进一步推动高等教育现代化。虽然生成式人工智能的应用给高等教育带来了机遇,但也存在一定的潜在风险,包括师生互动风险、信息安全风险,以及学习者主体性异化风险等。为此,高校管理者应辩证地看待生成式人工智能,引导高校教师快速适应新角色以符合素质教育要求、强化高校师生数字素养、提升高校师生与人工智能协作共处的智慧。     

生成式人工智能技术对通信行业的影响研究

以ChatGPT为代表的基于大模型的生成式人工智能应用，引发了新一轮的人工智能发展浪潮，并将对这个世界产生深远影响。高速发展且不断进化的生成式AI，不仅实现了人工智能由“分类”向“生成”的转变，也为企业带来了全新的赋能价值和想象空间。详细剖析了生成式AI技术体系，探索其带来的前景价值，思考了技术背后的潜在风险并对企业提出了行动建议。同时，还探讨了通信运营商在生成式AI时代浪潮下的定位及应对之策。     

以ChatGPT看生成式人工智能对传媒业的影响

在当今数字化潮流的冲击下,生成式人工智能(Generative AI),如ChatGPT因其功能强大、拥有重大技术突破,引发了广泛的讨论与关注。这一新兴技术的涌现也让传媒行业面临前所未有的变革。ChatGPT不仅能够流畅自然地进行用户交流,更具备多模态输入和生成性功能,为媒体创作、推送,甚至内容审校带来了全新的可能性。基于此,本文以生成式人工智能和ChatGPT的概念作为切入点,并进一步以ChatGPT为例,深入分析了生成式人工智能对传媒业的影响。     

论生成式人工智能的“避风港”规则

面对数据不洁、恶意投喂、虚假生成等导致的侵权,需要合理设置生成式人工智能服务提供者的责任。与传统网络侵权相比,生成式人工智能在主体身份、侵权风险和认定标准上存在诸多差异性,但“避风港”规则仍有适用的空间。在“通知-删除”规则中,可能存在数据提供方、用户和服务提供者三方的过错,侵权的表现形式更为复杂,需要对合格通知与删除措施进行重新检视。在知道规则中,判断的标准应区分服务提供者的注意义务与审查义务,合理设置两者的界限;而因,“算法黑箱”和服务的非公开性,以往基于服务提供者“理性人”的标准已经失效,需要构建“理性算法”标准以优化“知道或应当知道”的判断。     

生成式人工智能：发展演进及产业机遇

在多重因素驱动下,AIGC成为近年来AI领域最具变革性的技术方向之一,近年来在各产业领域的应用逐渐兴起。本文旨在全面梳理生成式人工智能的发展演进、产业应用现状及前景。本文梳理了生成式人工智能发展的基础条件,并概述了其在文本生成、图像生成等八大领域的典型应用前景及产业机遇。同时,针对生成式人工智能在产业应用中面临的可解释性及安全伦理挑战进行了探讨。最后,本文展望了生成式人工智能在产业应用中的未来发展趋势,以期推动生成式人工智能在产业应用中的持续发展和创新。     

基于人工智能时代下计算机网络信息安全防范

本文通过阐述基于人工智能时代下的计算机网络信息的安全问题产生的影响,并根据实际情况提出基于人工智能时代下计算机网络信息安全防范策略,最大限度提升人工智能时代下计算机网络信息安全防范的水平,切实保证计算机网络信息的安全性。     

基于生成式人工智能的网联自动驾驶：通感融合决策技术

探讨了生成式人工智能在网联自动驾驶技术中的潜在价值。现有研究主要侧重于传统感知决策和车联网技术，但却忽视了生成式人工智能在推动自动驾驶方面的重要作用。首先讨论了生成式人工智能技术如何提高自动驾驶决策、训练、感知和导航等模块的性能，接着探讨了其在融合了语义通信、通感一体和新型空口技术的下一代车联网中的角色，然后提出了基于人工智能代理的网联自动驾驶模型，最后强调生成式人工智能是实现车辆高级别自动驾驶的关键。     

人工智能系统安全与隐私风险

本文从人工智能系统的关键环节—数据输入、数据预处理、机器学习模型和输出,分析了相应的安全隐私风险及对策,讨论了未来在人工智能系统安全隐私保护研究方面的发展与防范措施。     

人工智能背景下的计算机网络安全风险控制

计算机、人工智能等技术的高速发展,使世界进入人工智能时代,互联网成为人们日常生活中重要的一部分,计算机网络安全也成为影响用户隐私安全和财产安全的关键。计算机网络系统十分复杂,面临着许多安全风险,而随着人工智能的持续发展,计算机网络安全问题逐渐趋于多样化和复杂化,风险系数显著增高。但目前对网络安全风控措施的研究与应用却相对滞后,使计算机网络存在安全隐患。在此背景下,人们需明确计算机网络安全的影响因素,寻找有效的风控措施,以确保计算机网络系统稳定、安全地运行,充分保障用户的信息与财产安全。     

AIGC技术在人工智能教学中的应用

阐述AIGC技术在人工智能教育中的应用，包括教师育人性进一步强化、学生学习更具创造性、评价更具针对性、资源更具生成性，促进教育数字化转型。     

ChatGPT生成式AI的算法安全风险及治理路径研究

针对生成式AI发展要求,基于算法固有的“黑箱”问题,分析了当前生成式AI算法安全所面临的风险,并从健全算法透明体系、加强算法伦理建设、完善算法问责机制等三个方面提出了加强算法安全管理的对策建议。     

数字经济时代人工智能伦理风险及治理体系研究

随着人工智能学习算法的革新、海量数据的积累、计算能力的提升,全球迎来新一轮人工智能发展浪潮。人工智能在为人类生产生活带来诸多便利的同时,也引发了一系列社会伦理风险,为社会治理带来全新挑战。梳理分析全球重点国家人工智能治理进展及特点,提出从治理模式、治理手段、治理评价三方面构建完备的人工智能治理体系,并针对我国人工智能治理体系的构建提出相关发展建议。     

经济统计在人工智能时代的发展与优化

综合统计工具是目前最高效和科学的数据管理办法,能够帮助单位在基层的经济管理过程中,有效的使用综合统计办法和广泛使用统计工具,更加科学高效的开展工作,同时还能够在统计的过程中发现很多单位在运营过程中的问题和实质。通过对综合统计工具的有效使用,能够大幅度的提高基层经济管理工作的效率,也能够为单位的管理人员提供非常有效的参考。随着我国信息化技术以及全球数字化转型的不断深入,信息时代已经给我国经济的发展带来了积极地促进作用。本文以经济统计和人工智能时代的相关理论概述为基础,分析影响经济统计发展和数据治理的相关影响因素,继而提出促进我国人工智能时代背景下经济统计发展的举措,从而为我国经济发展提供一些建议。     

人工智能时代网络内容生态治理的机遇与挑战

新兴信息技术发展与网络内容发展相辅相成,信息技术促进了网络内容产业迭代演进,网络内容产业也成为新兴信息技术应用的重要方向。人工智能时代网络内容产业在内容生产、传播、消费、载体、质量等五方面的发展呈现新趋势,但也面临内容爆炸、算法弊端、内容造假、信息茧房、隐私泄露、数字鸿沟风险挑战。面对上述形势,报告提出需要认识到人工智能时代下网络内容机遇与挑战长期并存的现实,综合统筹加强社会治理形成网络内容治理良好环境,探索形成“人-机”良好协同的新路径,积极构建网络内容国际协同治理机制。     

人工智能技术在应用中的安全风险与管控研究

作为新型通用技术之一,人工智能正与实体经济逐步融合,推动社会经济各领域向智能化转型,但围绕人工智能技术的安全性威胁问题也日益凸显。本文对人工智能技术在应用中面临的主要安全风险进行梳理分析,并对现有管控政策和措施进行梳理概括,在此基础上,针对基础电信企业应对人工智能安全风险提出初步建议。     

人工智能治理的实践进展与展望

人工智能技术及其应用的不断落地,推动了经济社会关系发生系列变化,但亦引发了新型风险.自2016年以来,越来越多的群体关注人工智能治理,并强调通过伦理、法律等方式引导和规制人工智能发展.目前,人工智能治理的实践呈现出三个趋势——治理制度要素化,采取要素治理方式,同步推进总体价值、数据、算法等通用性规则构建;治理规则精细化...