5G Massive MIMO天线OTA测试方法探讨

针对5G Massive MIMO天线测试展开讨论,参考当前5G天线测量前沿技术提出5G Massive MIMO通信系统级测试的方案,实现对整个基站、终端在仿真信道环境中的上下行模拟,直接测量通信系统工作指标.对毫米波波段天线测量中常用的紧缩场系统进行深入介绍和分析,探讨紧缩场技术在5G Massive MIMO天线测试中的应用前景.最后,介绍天线近场聚焦的原理及相控阵天线在紧缩场中的测量应用.     

5G天线Massive MIMO智能优化的研究与应用

Massive MIMO技术是第5代移动通信的核心技术,由于配置大量射频天线,通过波束赋形实现多个高增益、窄波束进行空间覆盖。同时,复杂的多维度波束赋形权值配置,使得人工手动配置Massive MIMO天线波束权值难度大、配置精准度差、运维成本高。本文通过基于3D数字地图、5G基站工程参数和MDT/MR等大数据,构建高精度三维数字化栅格,并利用栅格化的用户分布和业务分布权重,精准定位5G用户的覆盖需求。通过AI启发式寻优算法对5G天线波束权值配置迭代寻优,获得最佳的波束权值配置,实现5G天线Massive MIMO子波束精准覆盖数字化栅格,从而提升5G网络质量,提升运维人员Massive MIMO网络优化效率,最终实现5G覆盖区域内网络质量与工作效率的双提升。     

基于AAPC功能的Massive MIMO 4G/5G天线权值协同优化方法研究

为了应对5G Massive MIMO天线权值人工调整难度大的挑战,本文提出基于AAPC功能的4G/5G天线权值协同优化方法,通过构建不同场景下利用4G反开3DMIMO权值对5G天线权值的映射矫正模型,实现对5G权值的再优化和偏差矫正。该算法可显著提升权值优化效率和权值优化准确性,为5G Massive MIMO天线发挥兼顾网络覆盖和用户空间分布的权值优势提供有效的解决方案。     

5G Massive MIMO的优化思路探讨

首先重点介绍了5G Massive MIMO关键技术特征,然后分析了该技术与Pre-5G多天线技术的联系与区别。进一步给出了不同广播波束和业务波束配置条件下5G NR的覆盖能力与用户速率感知情况,最后再结合原理分析和测试结论,给出了5G Massive MIMO优化的主要思路,并针对后续优化工作面临的挑战提出了一些建议。     

Massive MIMO广播波束场景化研究

Massive MIMO和波束赋形是5G的一项关键技术。5G将LTE时期的MIMO进行了扩展和延伸,即LTE的MIMO最多8天线,到5G扩增为16/32/64/128天线,被称为“大规模”的MIMO。本案通过对不同场景Massive MIMO波束调整方案进行研究,输出场景化的设置方案,以期为后期Massive MIMO优化提供参考。     

基于建筑模型的5G Massive MIMO天馈寻优方法研究与应用

当前5G MR/MDT等定位技术尚不成熟且样本过少,本文提出了一种基于建筑物信息的5G Massive MIMO天馈寻优方法,利用5G大规模阵列天线的技术优势,通过Massive MIMO天线波瓣宽度的精确计算,实现了天线覆盖方案的寻优,以最大程度地提升室内覆盖.本方法在降低网络运维成本的同时,提升了资源效能,为后续5...     

探秘联通FDD Massive MIMO 研究规划:铺路5G

近期中国联通对FDD Massive MIMO 的成功外场验证,再次引起全球对Massive MIMO技术的高度关注. Massive MIMO(大规模天线)被认为是5G/4.5G的关键技术,可以帮助运营商最大程度地利用现有站址和频谱资源,大幅度提升无线网络容量和用户体验,也是提升频谱效率的最佳技术.     

5G新体制天线技术研究

通过对现今5G技术的发展趋势和发展瓶颈进行分析,提炼出在5G MIMO天线技术中最为重要的耦合减小技术.分别介绍两大类新体制天线技术,包括基于耦合谐振器去耦网络的紧耦合终端天线、基于超材料(超表面)的MIMO、Massive MIMO天线阵耦合减小及性能提升技术.通过无源参数、有源参数和MIMO参数的测试和评估,证实这两类新体制天线在5G中的明显优势和广阔的应用场景.     

智慧工厂5G室内分布式MassiveMIMO增强技术运用

在5G室内高负荷场景中,分布式皮基站采用密集组网,重叠覆盖导致小区间同频干扰严重,网络容量的下降影响用户体验。通过将Massive MIMO(大规模天线)技术引入数字室内子系统,将干扰转化为增强信号,并通过波束赋形和多用户MIMO(多输入多输出)来提高容量和体验,有效地解决了室内5G小区间干扰问题,大大提高了小区容量,满足了5G室内场景的需求。测试结果表明,当开启Massive MIMO时,上下行速率都有显著提高。     

Massive MIMO在5G中的应用与挑战

5G无线技术有望建立一个丰富、可靠的超连接世界。但是无论是较高的通信频段、更高的带宽需求、极为高效的天线收发方式,亦或是新的波束赋形技术,5G NR(新空口)都提出创新性的设计。文章阐述单用户和多用户Massive MIMO(大规模多输入多输出)技术原理,分析Massive MIMO的应用背景,在此基础上指出MassiveMIMO的应用优势,并论述其在5G中的应用及挑战。     

基于Actor-Critical架构的5G Massive MIMO波束能效的研究与应用

大规模阵列天线技术（Massive Multiple Input Multiple Output,Massive MIMO）作为第五代移动通信（5G）的无线核心技术,实现了多波束空间覆盖增强,然而5G Massive MIMO的多波束射频高能耗、多波束碰撞和增加的干扰造会成5G网络能效下降,运营成本增高。基于3D数字地图、基站工程参数、终端上报的测量报告/最小化路测（Measurement Report/Minimization of Drive Test,MR/MDT）数据、用户/业务分布构建的三维数字孪生栅格,通过卷积长短期记忆（Convolutional Long Short Term Memory,Conv-LSTM）算法对栅格内的用户分布、业务分布进行分析和预测,通过Actor-Critic架构对5G波束配置和优化策略进行评估,实现不同场景、时段的5G波束最佳能效,智能适应5G网络潮汐效应,实现“网随业动”。     

5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

Massive MIMO技术在垂直维度和水平维度均具备良好的波束赋形能力,有效提升了5G覆盖,降低了干扰,增加了覆盖优化的灵活性.本文提出了一种根据覆盖区域内用户话务分布自适应权值优化的方法,通过动态调整同步信号(SSB)天线波束赋形,实现Massive MIMO小区覆盖与业务分布的实时匹配.     

FDD Massive MIMO 技术演进方向解析

Massive MIMO技术可以直接通过增加天线数增加系统容量,并利用不同用户间信道的近似正交性降低用户间干扰,实现多用户空分复用. Massive MIMO是传统MIMO技术的扩展和延伸,其特征(集中式Massive MIMO)在于以大规模天线阵的方式集中放置数十根甚至数百根以上天线.Massive MIMO技术可以直接通过增加天线数增加系统容量.     

基于数据挖掘的5G Massive MIMO天线权值优化方法研究

本文基于4G/5G数据挖掘分析给出了一种NSA组网下5G Massive MIMO天线权值智能优化方法。该方法结合4G MDT和5G MR数据,采用聚类和成形算法分析得到待优化小区理想权值集合,可以在海量权值因子中快速寻优得到最优权值组合,采用基于风险控制的调整算法实现Massive MIMO天线权值智能自动化迭代寻优。     

华为5G全场景Massive MIMO持续助力运营商、行业用户商业成功

<正>华为5G全场景Massive MIMO助力运营商5G规模部署,提供极致体验容量,能够满足to C、to B新业务对网络的诉求。高集成度、超宽带、轻量化等特点可减少用户运维成本,降低能耗,助力行业实现"碳中和""碳达峰"。Massive MIMO优势显著领先的Massive MIMO算法华为基于SRS的Massive MIMO算法能够提升Massive MIMO的用户体验和容量,单小区支持16流及以上,网络容量业界领先;     

Massive MIMO系统下导频污染的研究分析

Massive MIMO(Multiple-Input-Multiple-Output)技术是在传统MIMO技术的基础之上延伸出来的一项新技术,是未来5G移动通信系统的关键技术之一。它主要是在基站端配备大规模天线阵列代替目前采用的多天线,从而可以有效的提高通信系统的频谱效率和功率效率,并且对整个通信系统的容量有很大的提升,但是随着基站天线数的增加,导频污染问题成为制约大规模MIMO系统性能的主要因素,文章主要分析了导频污染问题产生的原因,并给出了导频污染问题对Massive MIMO系统性能的影响,最后分析了当前解决导频污染问题的相关研究方法。     

大规模天线下的数据传输方案研究

Massive MIMO(大规模天线)技术,是未来5G通信中的重要技术。与现有的2、8天线相比,其天线数目可达64、128根,此时,继续采用LTE(长期演进)基于码本的反馈方案,反馈量相当大,UE处理复杂。现提出一种基于子空间反馈的数据传输方案选择方法,可以大幅度减小反馈量,比较简单的实现传输方案选择和多用户配对。     

5G室内分布式Massive MIMO增强技术

在5G室内高负荷场景中,分布式皮基站采用密集组网部署方式,重叠覆盖造成小区间同频干扰严重,网络容量下降影响用户体验.将Massive MIMO(大规模天线)技术引入到数字化室分系统中,化干扰为增强信号,通过联合波束赋形和多用户MIMO(多输入多输出)提升容量与体验,有效解决室内5G小区间干扰问题,大幅提升小区容量,满足...     

毫米波通信中的波束管理标准化现状和发展趋势

Massive MIMO是5G系统中实现多千兆吞吐量、提升频谱效率和网络性能最有前景的技术之一。在5G新空口(New Radio,NR)系统中,采用大规模天线阵列的混合波束赋形技术已成为解决高频传播损耗、提升高频通信频谱效率的常见方法。文章根据5G NR标准化进展,对现有波束管理流程进行系统综述,介绍Rel-15和Rel-16版本下波束管理的演进过程,并结合未来5G-Advanced标准演进方向,提出针对UE多面板配置的传输增强方案,基于干扰感知和AI预测的波束管理技术以及多站点协作传输场景下TRP快速切换的波束管理流程。     

基于坐标下降算法的5G广播波束权值智能优化方法研究

随着5G建设步伐的加快,无线通信网络的复杂程度不断更迭,网络优化需求增多,且精细化要求不断提高,传统的Massive MIMO广播波束权值优化仅依靠人工配置,已无法满足当前网络变化的需要。本文创新性地提出了一种基于坐标下降算法的5G广播波束权值智能优化方法,可自适应灵活调整天线波束权值配置,实现多场景下波束权值智能优化,极大提升优化效率,减少人工成本投入。