新型面部易感防护装置

现如今,护目镜、口罩的佩带不便、长时间佩戴对面部造成严重挤压、眼镜口罩分别使用易起雾等问题,这款新型面罩可以很好地解决佩戴困难,减少护目镜与皮肤的摩擦,避免长时间佩戴使面部受损等问题。另外市面为花粉性过敏患者研制的防具较少,因此设计了一款新型的防飞溅物感染并同样适用于花粉过敏人群的面部防护装置。在面罩连接处、面罩材质等方面进行了改进,引入鼻罩与护目镜结合。同时,也考虑到视力矫正方面的部分群众需求,该护具提供各种配镜设施,保证面罩安全性,增加面罩的透气性。     

模糊ISODATA聚类结合直方图熵值算法的异常行为检测

针对传统智能视频监控系统不能及时准确地发现危险或者发现危险不能及时报警的问题,提出一种基于模糊迭代自组织数据分析聚类结合直方图熵值算法的异常行为智能检测方法。该方法通过模糊迭代自组织数据分析聚类方法获取视频关键帧,根据分类结果采用直方图熵值法对异常行为进行判断。实验结果表明,所提算法可以对具有复杂背景的监控区域有效地实现人体的检测,并且能准确地识别出人体异常的动态行为,有效地减少了住宅小区和养老院的安全隐患。     

施工现场安全帽佩戴情况监控技术研究

针对施工工地需要统计和监控工人佩戴安全帽情况,提出一种基于计算机视觉的施工现场安全帽佩戴情况监控方法。首先用背景差法从获得的视频图像中提取出前景,并对其进行二值化将运动目标分割出来;然后再根据运动目标的特征通过尺度滤波等方法区分其是否为代表人的运动目标,对代表人的运动目标进行跟踪和标记;最后,在路面中间处设置两条检测线,当代表人的运动目标到达两条检测线中间时,通过检测其1/3部分中的像素点色度值分布情况,判断该人是否佩戴安全帽及安全帽的颜色。经实验结果表明,该方法能满足准确高效的要求。     

电网基建全过程综合数字化管理平台建设

当前的电网基建项目现场管理智能化水平较低,现场监控视频大多需要专人查看和判断。针对当前基建变电站施工现场人员习惯性违章、安全隐患频发,仅依靠安全员的巡查及传统的视频监控,无法满足全方位安全监管的需要。文章设计了一套数字化管理平台方案体系,开展智能识别算法,能够主动发现现场人员违章及安全隐患,实现了现场违章监控自动化,提高了现场智能化水平及实时管控效率。     

基于堆栈自编码器的脉搏信号远程监测技术研究

传统的脉搏信号监控能够准确地反映出病人心血管系统的病理变化,但由于分析处理过程繁琐,导致难以广泛应用.为了解决远程医疗的信号采集难、数据可信度难以保证的问题,文中研究了脉搏信号的远程监控技术.采用Arduino Nano微控制器,基于电路集成技术设计了嵌入式随身生物信号采集器,解决了脉搏信号采集困难的问题,实现了对脉搏...     

基于加速度传感器和神经网络的人体活动行为识别

人体活动行为识别在医疗、安全、娱乐等方面有着广泛的应用,为了高效、准确地获取人体活动的行为信息,提出一种基于加速度传感器和神经网络的个人活动行为识别方法。该方法通过在个人手上佩戴加速度传感器,实时采集个人活动的行为数据;再通过BP神经网络分析相关行为数据并建立个人活动行为模型,分类识别个人的行走、坐着、躺卧、站立和突然跌倒等活动行为特征。实验结果表明,该方法能够有效检测到个人活动的行为特征参数,并可准确识别出人体活动的五种典型行为。     

Web应用安全监控平台设计

在互联网高速发展的今天,Web应用系统得到了日益广泛的使用。与此同时,由于缺乏有效的监管措施,Web应用系统漏洞带来更为危险的信息安全隐患。本文针对Web应用防范要点,提出了一套Web应用安全监控平台设计方案,能够为web应用提供良好的监控管理,并对目前主流web应用攻击行为进行有效防范。     

基于云计算技术的网络通信智能监控方法设计

网络通信过程中会产生大量的通信数据,在面对规模庞大的通信数据量时,传统网络通信监控方法的监控效率较低,监控数据缺乏互通性,监控水平参差不齐,无法准确地监控到网络通信中潜在的安全隐患问题。为改善传统监控方法的不足,可引入云计算技术,使用智能监控方法。首先,根据网络通信流量的时间序列变化提取通信传输信号;然后利用云计算技术建立网络通信智能监控模型;最后,通过分层分级的监控方式,全方位、全过程地监控网络通信异常流量。实验分析结果表明,新的监控方法在数据集数量不断增多的情况下,监控结果准确率较为稳定,均在95%以上,可行性较高。     

采矿工人生理状况监测系统设计

采矿工人生理状况监测系统是工人矿井下作业时,进行实时、连续、长时间地采集、监测心电、呼吸、体温、血氧饱和度和体动等参数,并实现数据无线传输的系统。针对传统监控设备对工人状态掌控缺乏、矿难频发等重大问题,设计了一款无线、可穿戴、无创、低心理负荷的多参数采矿工人生理状况监测系统,以便准确地了解井下工人生理状况,及时预防危险状况发生,安全顺利地完成采矿工作。     

基于MCGS的水泥生产现场监控教学仿真系统

基于安全隐患、避免恶劣环境及使新学员能够快速掌握水泥生产工艺和操作方法的目的,采用MCGS组态和VB通讯软件,基于TCP／1P协议及OLE技术设计开发的水泥生产现场监控模拟教学系统。该教学系统由水泥生产监控模拟界面及利用OLE自动化功能开发的C／S通信程序组成,可根据需求扩展教师端／学生端。实验结果表明。该系统使新学员快速掌握水泥生产工艺和操作方法,有效解决了安全隐患,提高了教学水平。     

基于地铁复杂场景下异常行为的视频分析研究

为减少异常行为在公共场所造成的安全隐患,以复杂场景地铁为研究背景,从人工智能的角度出发,全面地分析异常行为特征并进行系统设计,快速标定视频监控场景。在上下文场景模型与异常行为模型建立的基础上,采用改进camshift算法对轨迹间断进行填补并跟踪,提出了一种以轨迹属性集对晕倒异常行为进行表征。实验结果表明,该算法能够快速分析地铁场景中的晕倒行为并及时预警,检测率为89.9%。     

视频监控系统在IC卡消费分析中的应用

随着消费水平的提高,消费习惯的改变,以及信息科技的不断进步,IC卡消费已经成为人们生活消费的主要形式之一。随之而来,IC卡消费的安全性成为人们关注的关键问题,为了能够减少传统IC卡消费中的安全隐患,将在IC卡消费中加入视频监控技术,能够全程监控消费的全过程,并对镜头、关键帧和特征值进行整理,建立有效的检索程序,为用户提供便捷高效的图像数据。     

KJ765矿用顶板压力监测系统在关岭山煤矿的应用

本文就关岭山煤矿KJ765矿用顶板压力监测系统的应用做了介绍,解决了传统机械式仪器数据采集的不方便、不准确、不及时费时费力的难题,是矿压监测技术的一次飞跃。关岭山煤矿利用KJ765矿用顶板压力监测系统,准确的监控工作面液压支架的工作状况,能够精准的分析采煤面顶板的周期来压规律,预测顶板垮落步距,顶板离层位移,确保了工作面的安全高效生产,能够对巷道围岩支护的稳定性、安全性及可靠性进行准确的评估。     

基于视联网的高清视频互动科普平台监控协转服务器设计与研究

本文提供了一种视联网视频监控方法,通过系统、协转服务器和视联网服务器的运用,解决了由于监控中心的人员有限,导致在查看监控视频信号时由于疏忽,造成安全隐患的问题。     

采用新型干电极的心电监护系统

为了提高个人健康的监护水平,降低人体病变的几率,提出并设计一种无线智能监护系统。此系统由采集前端、无线路由和上位机组成。针对湿电极与传统干电极的缺点,采集前端采用低成本新型干电极,增加了贴附的舒适度和佩戴时间。为了解决干电极引起的基线漂移和运动伪迹干扰,设计专门的自适应阈值R波提取算法,在较低计算复杂度的情况下提高了R波检测率。实验结果表明,该系统功能完善,且能够监测心电信号并准确地提取心率信息。     

智能视频异常事件检测方法

随着对信息中心机房内的信息安全预防需求的增长,在信息机房中的监控摄像头成为了最主要的检监测手段,面对信息机房中摄像头数据的增长,对监测机房中异常行为的监测已经不是传统监控系统能解决的了。而视频异常作为计算机视觉发展领域重要的研究方向之一,也是人工智能方向的重大研究方向之一,通过主流的算法大大的加快了视频数据信息的处理速度。基于模式识别与视觉方法从监控视频中自动监测出异常行为事件,对信息机房的安全隐患智能监测具有潜在需求。文章主要由以下方面对视频异常监测进行了分析:①对视频异常事件检测问题的定义作出叙述以及发展研究现状;②对主流视频异常检测技术算法进行介绍对比、分析与总结;③介绍视频异常事件检测中几种常用的公开数据集,并对数据集之间进行性能对比,作出总结与展望。     

基于时空双分支网络的行为检测与识别技术研究

针对传统行为识别方法难以适应复杂的电厂环境,且未充分利用监控视频的时序信息等问题,提出了一种基于时空双分支网络的行为检测与识别技术。该技术利用时空双分支网络提取图像特征,分别基于卷积神经网络、循环神经网络获取图像的空域及时域特征,且使用混合组卷积与横向连接完成特征融合。同时将融合特征作为Softmax分类函数的输入,并经过分数计算得到行为类型。以某电厂的视频监控数据集为样本进行的实验分析结果表明,所提技术方案的行为识别准确率高达94%,且收敛速度快,优于其他对比技术,能够有效解决电厂的行为检测与识别问题。     

智能楼宇安防监控系统设计

根据当前视频监控安防系统无法智能识别目标并解决突发状况等缺陷,提出了一套智能安防监控系统。本系统主要是由监控、管理和服务等端口组成,并同时采用红外探测、电子围栏和网络摄像机等器材对楼宇进行联合监控,基于数字图像分析技术,能够实时监控运动目标并对其进行定位、识别、行为判别,以便实现楼宇的智能安防监控。     

分布式光伏电站远程智能监控系统设计

由于分布式光伏电站的发电系统分布复杂,传统分布式光伏电站远程智能监控系统无法对其进行有效控制,准确性和效率均不高。因此,构建准确且高效的分布式光伏电站远程智能监控系统。该系统由监控模块、感应模块和计算机群组组成。监控模块对分布式光伏电站数据传输信息、电路和元件的工作时间以及电源流量等方面的运行状况进行实时监控,并对监控对象的安全隐患进行处理。感应模块由温度传感器和光学传感器组成,温度传感器对系统电路元件的温度进行报警和调节,光学传感器实时监控分布式光伏电站中太阳能强度,这些监控数据指导使用者管理分布式光伏电站。软件给出了计算机群组对分布式光伏电站远程监控流程图,以及CISC单片机传输载波的算法代码设计。实验结果表明所设计系统具有较高的准确性和高效性。     

基于边缘计算的输电通道可视化监控系统设计

为避免供应电流出现过量泄露的情况,实现对输电通道内电量传输行为的可视化监控,设计基于边缘计算的输电通道可视化监控系统。基于输电监控回路、连接设置模块、监控信息查询模块实现输电通道可视化监控系统的硬件设计。在此基础上,根据边缘计算法则,设置必要的Unity3D引擎结构,通过采集数据流信息的方式,得到准确的边缘信息过滤结果,实现监控系统的软件执行环境搭建,结合相关硬件设备结构,完成基于边缘计算的输电通道可视化监控系统设计。实验结果表明,与边云协同型监控系统相比,在边缘计算原则作用下,供应电流的泄露状态得到了较好控制,能够更好满足可视化监控输电通道内电量传输行为的实际应用需求。