拉曼光谱结合化学计量学在不同品位磷矿快速分类中的应用

采用拉曼光谱技术结合化学计量学探讨不同品位磷矿快速鉴别和分类的可行性。采用共聚焦显微拉曼光谱系统分析了高、中、低三类不同品位的4种磷矿样品在200～1 950 cm^(-1)范围内的拉曼光谱特性,并对经过自适应迭代重加权惩罚最小二乘(airPLS)算法校正、一阶导和二阶导3种光谱预处理方法处理后的拉曼光谱结合主成分分析(PCA)和系统聚类分析(HCA)建立判别模型。结果显示,在主成分分析(PCA)中,经过3种预处理方法后的拉曼光谱均能实现对4种磷矿样本的聚类,且前两种预处理方式中,在第1主成分上,4种样品随品位值呈规律分布。使用PCA降维后的一阶导数光谱结合系统类分析(HCA)对4种磷矿样品进行分类,准确率为98.75%。结果表明,利用拉曼光谱技术结合化学计量学能够实现不同品位磷矿的快速鉴别和分类,为磷矿品位现场快速检测和评估打下基础。     

差分拉曼光谱结合机器学习对汽车灯罩的可视化研究

为实现对汽车灯罩的快速无损、高效便捷的分类及预测,提出一种基于差分拉曼光谱结合机器学习对灯罩的可视化鉴别方法。利用差分拉曼光谱仪对32个品牌、9种车型共计46种汽车灯罩样品进行了检测,得到了样品的差分拉曼光谱图。对光谱数据先进行主成分分析降维,用提取到的5个PCA对样品进行自组织映射(SOM)聚类,同时对聚类结果可视化处理,再结合多元无序logistic回归、可优化支持向量机(SVM)对样品进行分类预测。46个样品被分为7类,多元无序logistic回归、可优化支持向量机的准确率皆为100%,实现了对样品的分类及预测。差分拉曼光谱准确高效,谱峰尖锐清晰,可以分析样品的主要成分及填料。SOM函数分类效果较好,所建立的分类模型可以精准地对不同来源汽车灯罩样品进行区分及归属预测,为汽车灯罩物证溯源提供了一种新的思路和技术手段。     

基于系统聚类-神经网络的塑料饮料瓶差分拉曼光谱检验

建立塑料饮料瓶物证快速准确检验鉴别方法。利用差分拉曼光谱法检验42个塑料饮料瓶样品，优化积分时间并进行重现性检验。在40 s最优积分时间条件下采集光谱，任选41个样品作为建立模型的数据集，剩余样品作为盲样，对41个样品材质初步定性分为聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)和聚乙烯(PE)两类。建立基于系统聚类(HCA)、多层感知器神经网络和径向基神经网络的PET样品鉴别模型，确定最优鉴别模型及样品最佳分类。结果表明，系统聚类-多层感知器神经网络为最优鉴别模型，PET样品最佳分类为2类。差分拉曼光谱法结合系统聚类和神经网络可实现塑料饮料瓶有效鉴别。     

拉曼光谱快速鉴别不同黄色蜡质的方法

建立了拉曼光谱法鉴别不同的黄色蜡质。通过532 nm和633 nm波长的激发光对黄蜂蜡和小烛树蜡进行拉曼光谱分析，并利用化学计量学工具找出造成差异的关键因素。运用主成分（PCA）和偏最小二乘（PLS）法对数据进行分析，可以得到这2种蜡质很好的聚类结果，并通过模型在532 nm条件下成功预测了未知样品的类别。最后，利用变量投影重要性分析得到它们的差异主要在于醇类含氧物质的含量或形态的不同。     

基于近红外光谱快速鉴别木材种类的研究

通过采集5种木材近红外光谱特征曲线,结合化学计量学技术建立预测模型,对不同种木材进行快速无损检测。设计正交试验L24(2×4×3×8)对光谱特征曲线进行优化预处理。利用TQ8.6软件对正交试验结果进行判别分析。结果显示,选择多元散射校正(MSC)、Savitzky-Golay平滑对波段10 000~4 000 cm-1进行光谱预处理,提取主成分为8时,光谱判别正确率为100%。将22种已知种类木材光谱信息导入预测模型,进一步评估预测模型的性能,验证通过率为100%,获得了较理想的预测结果。该方法的建立为木材种类鉴别提供了一个新方法,同时为其他木种植物的鉴别提供参考。     

高光谱结合图分割算法快速鉴别不同尺度产地陈皮

以中药材陈皮为研究对象,建立一种高光谱结合图分割算法实现不同尺度产地陈皮样本快速无损鉴别方法。采集陈皮样品的高光谱图像并利用图分割算法快速获得相对反射率数据集,多种预处理算法对光谱数据降噪处理后,结合偏最小二乘判别分析(PLS-DA)、随机森林(RF)和支持向量机(SVM)建立分类模型,利用预测集准确率筛选最佳模型,混淆矩阵评估模型性能。图分割算法相比常规人工提取方法时间减少80%。融合光谱一阶导结合PLS-DA模型是不同尺度产地陈皮样品的最优鉴别模型,省级行政区域和新会不同区域的陈皮样品的鉴别准确率分别为98.41%和99.05%。该新型图分割算法能够实现高光谱兴趣区域信息的快速、准确获取,结合高光谱技术可实现不同尺度产地陈皮样品的快速鉴别。     

基于GC-MS指纹图谱和化学计量学方法鉴别陈皮

制备了陈皮挥发油提取物并建立其气相色谱-质谱（GC-MS）指纹图谱,对不同批次的陈皮指纹图谱进行相似度评价;对其共有成分峰面积数据进行主成分分析（PCA）和层次聚类分析（HCA）。建立了具有16个共有峰的新会陈皮挥发油指纹图谱,通过化学计量学分析方法能将新会陈皮和其他陈皮样品准确区分开来;不同采摘期及贮存时间陈皮的成分呈现规律性特征。方法可用于不同产地、采摘期及贮存时间陈皮的鉴别,并为陈皮的质量控制提供依据。     

基于光谱分类模型的保险杠物证无损研究

采用中红外光谱结合化学计量学的方法对车用保险杠碎片进行鉴别,分别对52个车用保险杠碎片样本的全波段光谱数据、指纹区光谱数据和主成分分析降维后的光谱数据建立Fisher判别分析和K近邻算法2种分类模型,并对分类结果进行比较。结果表明,主成分分析提取特征变量后构建的分类模型,分类的准确率更高,对聚丙烯（PP）、PP/滑石粉、PP/滑石粉/碳酸钙（CaCO₃）3种类型的样本分类准确率达到92.3 %,对PP/滑石粉类型中的10种品牌样本分类准确率达到88.9 %,分类结果理想;在构建的2种分类模型中,Fisher判别分析模型的分类率远高于K近邻算法模型,分析认为K近邻算法模型受到样本不均衡的影响;中红外光谱结合化学计量学可以实现对车用保险杠碎片的准确区分,且满足快速、无损的检验要求。     

近红外光谱结合化学计量学方法快速鉴别一种汞污染植物

结合红外光谱法和化学计量学,建立汞污染植物千里光和未受污染千里光的快速鉴别模型,并考察其作为筛查土壤汞污染替代指标的可行性。分别在铜仁市汞矿周边和远离汞矿地区对千里光进行代表性采样,以ICP-AES对千里光汞含量进行分析。根据千里光粉末的漫反射红外光谱数据,建立化学计量学分类模型,对不同汞含量的千里光进行快速鉴别。ICP-AES结果表明,汞矿周边和远离汞矿地区的千里光中汞元素的差别显著,分别为0~0.2和10.0~19.7 mg/kg。基于原始近红外光谱、二阶导数光谱和标准正态变换(SNV)光谱的偏最小二乘判别分析(PLSDA)模型对两组千里光样品的预测准确率分别为0.886、0.943和0.900。近红外二阶导数光谱结合化学计量学建模可快速准确识别千里光的汞含量水平。该方法快速经济,可为土壤汞污染快速筛查提供一种替代指标。     

拉曼光谱结合机器学习识别肥皂

通过拉曼光谱和机器学习对不同品牌、种类的肥皂进行准确和快速识别。通过采集不同厂家、不同品牌生产的56种肥皂的拉曼光谱数据,将拉曼光谱进行预处理后,进行系统聚类对拉曼光谱分类,结合光谱特征峰的比对,把样本分成5类。利用机器学习的SVM、KNN、贝叶斯方法,建立不同方法的判别分析,通过检验三种判别方法的准确度比对,综合比较,得到KNN的模型分类效果最好,分类正确率为96.4%。通过这种方法可以对肥皂样本进行快速准确的检验,帮助勘查人员进行肥皂检材识别。     

乙烯酮(双乙烯酮)下游产品废水的治理技术

乙烯酮(双乙烯酮)是十分重要的化工中间体,其下游产品较多。江苏某化工厂开发生产乙烯酮(双乙烯酮)下游产品三十多个,年生产规模三万多吨,是国内以乙烯酮(双乙烯酮)为中间体生产精细化学品的综合骨干企业。针对乙烯酮(双乙烯酮)下游产品废水特点,该厂结合企业实际,开展了产品优化,结构调整,清洁生产,资源循环利用,节水降耗等工作,从源头削减了污染物的生产。同时投资二千多万元新建预处理装置三套,6000m3/d废水生化处理装置一套,使全厂乙烯酮(双乙烯酮)下游产品的废水得到了有效的治理。     

基于组件技术的化工原理实验课件的设计

利用组件技术开发化工原理实验课件,给出了系统层、组件库层和应用层的架构划分。重点讨论了组件库的设计,给出了流体阻力这一典型实验的实现描述。实践证实,基于组件技术可以提高仿真实验的开发效率。     

分解炉扩径的技术改造

我厂3号回转窑(Φ4m×60m)生产线在1996年年底由SP窑(产量912t/d)改为NSP窑(产量1320t/d),预分解系统为四级旋风预热器带离线式分解炉     

几种乙炔加压设备性能的比较

阐述并比较了几种加压设备在乙炔加压清净过程中的性能和特点。     

A study of miscibility of blends of polybutadienes of varying microstructure

The miscibility of various amorphous polybutadienes with mixed microstructures of 1,4 addition units (cis, 1,4 and trans 1,4) and 1,2 addition units have been investigated. The studies here involved optical transparency, differential scanning calorimetry, and small angle light scattering. It was found that a 90 percent (cis) 1, 4 addition polybutadiene was immiscible with high (91 percent) 1,2 addition polybutadiene. Reduction of the 1,2 content to 71 percent induced an upper critical solution temperature (UCST) with the cis 1,4 polymer. Polybutadienes with 50 percent and 10 percent 1,2 contents were miscible above the crystalline melting temperature of the cis 1,4 polybutadiene. Immiscibility of the 91 percent 1,2 addition polymer was also found with a 10 percent 1,2 polybutadiene. The latter polymer also exhibits an UCST with the 71 percent 1,2 polymer. The results are used to interpret the characteristics of blends of polybutadienes of varying microstructure.     

粉煤灰中烧失量检测的不确定度分析

以F类粉煤灰为例,详细介绍了测定粉煤灰中烧失量的步骤、计算数学模型、影响测量不确定度的因素以及各项测量不确定度分量评定,人员、设备、材料、方法、环境都是影响测量不确定的因素。     

水泥水化热测定方法综述

水泥水化热是中、低热水泥和核电工程用水泥的一项关键的技术指标。全球范围内测定水泥水化热的方法有溶解法、直接法/半绝热法、等温传导量热法三种。本文总结了中、美、欧相关方法标准,对其测试原理、仪器设备、试验过程等方面进行了比对,并对其在领域的应用做了简单的概括。     

Process of acceleration of filtration of viscose

Conclusions It is significant that the purification on a single passage of viscose through porous ceramic corresponds to the result of a two-stage filtration of it in industrial filter-presses with standard fillings.Kiev Combine. Kiev Technological Institute of Light Industry. Translated from Khimicheskie Volokna, No. 3, pp. 20–22, May–June, 1969.