剖析门店的负库存

门店信息系统出现的负库存,也许是每一个连锁零售门店都会经常遇到的。为什么系统的库存会出现负值呢?为什么传统商业很少出现这种现象,而在现代零售业态的超市却经常出现呢?我们应当如何对待呢? 负库存是什么由于连锁零售企业实际管理工作中各种因素的影响,在MIS系统的运行中,会出现实际销售     

配送中心商品拣货业务分析

企业拣货模式简介 目前某连锁零售企业的整体配送过程如下：总部主动配送、门店要货→商品管理部生成配送指令（已判断库存）→配送中心调度组派车（确定门店的派车、码头、序号等）→生成拣货单→拣货（普通商品摘果法拣货、辅料摘果法拣货,打印拣货单,拣选,放到指定位置）→出库复核→装车复核→装车配送。     

连锁零售供应链多级库存协同决策研究

针对连锁零售供应链多级库存资源的动态优化配置问题,提出了在上层对库存策略和下层对物流分配方案协同寻优的多级库存双层规划模型。借鉴细粒度模型遗传算法的遗传操作具有局部性的特点,模拟微观群体交互作用的局部性,基于细粒度模型遗传算法的Agent群体行为优化算法和基于复杂适应系统涌现机理的协同决策机制,进行连锁零售供应链多级库存协同决策研究。通过算例实验对模型的有效性进行了验证。仿真实验结果表明,通过连锁零售供应链微观个体Agent的群体行为优化,从系统工程的角度,实现了连锁零售供应链多级库存的动态资源优化配置和信息共享,降低了多级库存管理与运营的总成本。     

流通百货制造业配送中心信息系统初探(下)

流通百货制造业配送中心的特点 先谈谈共性.作为配送中心,MDC和商业配送中心(RDC)一样,有着共同的特点.关于配送中心的功能,李岚清副总理在全国连锁经营工作会议上曾指出,"配送中心是连锁企业商流、物流、信息流的交汇点,承担着各门店所需商品的进货、库存、分拣、加工、运输、送货、信息处理等任务,其性质完全不同于传统的仓储设施."     

有效降低库存的两个要素

库存管理对于零售企业的重要性是众所周知的。按照单店日销售额50万元,销售毛利率20%,库存水平维持在销售额的1．5倍汁算,一家拥有30家门店的连锁零售企业每月投入在支持销售的存货方面的资金至少需要5．4     

讯宝科技部署WLAN企业移动解决方案——苏果连锁超市配送中心实现高效物流管理

全球企业移动解决方案领域的领导者一美国讯宝科技公司(Symbol Technologies，Inc．)不久前为江苏省最大的超市零售流通企业一苏果连锁超市占地三万八千平米的配送中心部署Wi-Fi无线局域网络，帮助苏果连锁超市配送中心提升仓库管理系统运作效率，以满足来自苏、皖、鲁、豫、鄂、冀等六省份超过1000家的苏果连锁超市门店的实时需要。此次讯宝科技部署的无线网络设备包括3台WS2000无线网络交换机、     

基于多智能体的连锁零售多级库存集成与优化

针对连锁零售企业库存量高、库存成本高、配送断货和配送滞后等问题,建立基于多智能体系统的多级库存智能管理系统,应用NETLOGO平台实现多智能体库存优化系统的仿真研究。实验结果表明,该系统可以解决多级库存优化算法不符合实际情况或无法得到结果等问题,可应用于连锁零售多级库存优化和多智能体的建模仿真研究中。     

连锁经营中的库存和价格管理方案

连锁经营是一种建立在规模经营基础之上的零售经营方式.连锁经营与单店经营的区别,首是在"连锁"上,亦即前者是在"总部/配送中心"控制管理之下,若干门店一起进行的零售经营活动;而后者则不然.第二个区别是,相对于后者,前者追求的是规模经济效益,故其更加注重效率.连锁超市大都是微利经营,其成败与否往往就取决于效率.     

讯宝为苏果连锁超市配送中心部署WLAN企业移动解决方案

讯宝公司近日为江苏省最大的零售流通企业苏果连锁超市占地3．8万平米的配送中心部署了Wi- Fi无线局域网络,帮助其提升仓库管理系统的运作效率,以满足1000多家苏果连锁超市门店的实时配送需要。此次部署的无线网络设备包括3台WS2000无线网络交换机、37台PPT8846手持式数据采集终端以及18台MC9060移动数据终端。     

带软时间窗的两阶段连锁门店配送车辆路径问题研究

针对连锁企业配送路径优化决策问题,利用分解法进行两阶段分析,建立数学模型,并引入时间窗约束。应用最小包络聚类分析方法确定供应商与配送中心的最佳位置与数量,运用禁忌搜索算法求解配送中心到门店的最佳配送路径,算例测试验证了该方法的有效性与研究的实用价值。     

连锁门店选址与配送中心选择联合决策研究

借助商圈理论,在多商品多配送中心情况下,建立了连锁门店选址与配送中心选择联合决策问题的模型,针对该模型的特点,提出了一种适用的求解策略。通过改进哈夫模型,利用基于聚集度的启发式算法,对门店进行分类,确定门店与商圈的隶属情况;以商圈利润最大为目标建立混合整数规划模型,利用非线性规划寻优的遗传算法求解。应用算例进一步说明了该模型的可行性和有效性。     

连锁门店选址与配送中心选择联合决策的f-MIGP模型

建立了连锁门店选址和配送中心选择联合决策问题的模糊多目标混合整数规划模型．针对该模型的特殊结构。提出一种适用的求解策略：首先确定每个模糊目标的隶属度函数;然后将模糊多目标混合整数规划模型转化为等价的清晰多目标混合整数规划模型,通过最大最小算子求出目标值;最后借助于两阶段算法,求出问题的最优解．通过应用算例进一步说明了该模型的有效性和可行性．     

连锁业务中远程数据传输的实现

为了展示连锁业务中远程数据传输的实现，以GSP管理软件中的总店和连锁分店之间的数据传输为例，讨论了连锁销售模式的企业如何选择合适的组网方式，在速度、成本、容错这3个方面都能够达到最佳。重点论述了在．NET实现远程数据传输的关键技术和具体实现方法，实践证明文中提出的方法是有效的。     

零售企业可替代消费品采购数量分配优化模型

研究连锁零售企业采购可替代消费品时在不同供应商之间分配采购数量的问题。考虑企业的经营性质和供应商选择的实际,给出了评价指标及其度量,并以采购数量满足各个指标的评价值最优建立了多目标整数规划模型,然后介绍了模型的求解方法并给出了一个具体的数值算例。     

Locating repair shops in a stochastic environment

In this paper, we consider a repair shop location problem with uncertainties in demand. New repair shops have to be opened at a number of locations. At these local repair shops, customers arrive with broken, but repairable, items. Customers go to the nearest open repair shop. Since they want to leave as soon as possible, an inventory of working items is kept at the repair shops. A customer immediately receives a working item from stock, provided that the stock is not empty. If a stockout occurs, the customer has to wait for a working item. The broken items are repaired in the shop and then put in stock. Sometimes, however, a broken item cannot be fixed at the local repair shop, and it has to be sent to a central repair shop. At the central repair shop the same policy with inventory and repair is used.     

Voronoi分割模式下连锁企业物流配送系统的设计与实现

综合考虑城市连锁企业物流配送的特点和Voronoi多边形的几何特性,提出Voronoi分割模式下连锁商店市场域划分的计算几何的方法,从而实现连锁商店配送区域的自动划分,以此为基础,对传统的运输巡回路线算法进行了优化,并将二者集成到城市连锁企业物流配送系统中。作者详细地阐述了该系统的组织框架,并以福建省福州市为研究背景,以福州市著名仓储式连锁企业——永辉超市为研究对象,例举了该系统的应用。结果表明,该系统对连锁企业的经营决策有较大的应用价值。     

Job shop scheduling—A systematic approach

A systematic analysis of shop performance versus different scheduling rules is presented in this paper using a computer simulation model of a conventional job shop as a basis. The simulation model is used to identify dependent parameters such as shop load and service distribution for a set of scheduling rules. These conditions should represent different existing shop conditions. Six different scheduling rules and two different performance measures were used in the analysis. A complete statistical analysis and categorization of the simulation results were performed which produced some interesting anticipated as well as unanticipated results.     

不确定条件下配送回收中心选址配送问题研究

针对制造商、零售商、一个废弃处理中心和多个配送回收中心构成的闭环供应链,解决模糊随机环境下的配送回收中心选址配送问题。引用模糊随机理论处理产品回收率和可再利用率随机变量,以成本最低和碳排放最小为双重目标,以设施能力,设施间流量以及设施数量为约束,建立多目标闭环供应链配送回收中心选址配送模型。改进了全局-局部-邻域粒子群算法,设计了基于优先级的全局-局部-邻域粒子群算法方案,并用案例验证了模型及算法的有效性和先进性。     

Redesign of vaccine distribution networks

In most low- and middle-income countries supported by the World Health Organization's Expanded Program on Immunization, vaccines are distributed through a legacy medical supply chain that is typically not cost-efficient. Vaccines require storage and transport in a temperature-controlled environment; this requires a “cold” distribution chain with capacity constraints on cold storage and cold transport. We propose an approach to redesigning the vaccine distribution chain that includes locating a set of intermediate distribution centers (DCs) and determining the flow paths from the central store (where vaccines are received into a country) through one or more of these to health clinics where vaccination actually occurs. In addition, the transport vehicles to allocate to each flow path, and the cold storage devices to use at each clinic or intermediate DC are determined. The redesigned network does not have to follow the current four-tiered, arborescent structure commonly found in practice, but can use alternative network structures. To redesign this network optimally, we develop a mixed-integer programming (MIP) model that can be used for small-to-medium-sized problems and also present a hybrid heuristic–MIP method to obtain good solutions for larger problems. Numerical results are shown using data reflecting distribution networks in several countries in sub-Saharan Africa.