面向多品种小批量机加工车间的工序质量控制方法研究

针对某电梯零部件制造企业对产品制造过程质量可控性的要求,结合电梯零部件生产企业多品种、小批量的生产特点,提出基于SPC(统计过程控制)和神经网络的电梯零部件工序质量控制方法。将加工件的质量相关数据采集到MES系统中,再根据质量数据绘制出加工件的x-R控制图(均差-极值),然后建立用于控制图模式识别的神经网络模型,并使用遗传算法对神经网络的参数进行优化,使网络误差达到最小。在正确的识别了控制图模式后,可实时的监控生产过程中存在的问题并予以处理。最后,通过实例验证了基于SPC和神经网络的多品种小批量机加工车间工序质量控制方法的可行性。     

考虑瓶颈工序外协的模具车间调度研究与应用

瓶颈工序是工件生产流动的窄口,直接影响产品的交货期和制造成本。模具生产为典型的多品种小批量生产方式,生产节拍难以控制,生产调度困难,瓶颈工序直接制约车间产量的提升。以最大化利润为调度目标,研究考虑瓶颈工序外协的调度算法,并在某公司模具车间进行运用,取得了较好的效益,验证了该调度算法对多目标柔性作业车间的指导意义。     

基于二维码、RFID的电梯零部件质量追溯系统研究

为满足多品种、小批量生产方式的电梯零部件企业对产品制造过程质量可追溯性的需求,在分析了电梯零部件实际生产流程中及其存在的问题的基础上,提出了基于二维码和RFID(无线射频识别)技术的离散产品工序质量数据实时采集以及质量可追溯的方法,并把批次管理的思想引入车间的工序控制中,构建了一种新的电梯零部件生产流程管理和质量追溯模式。在此基础上,设计开发了基于RFID和二维码技术的系统模型,并在某企业得到成功运用,实现了产品的实时跟踪与质量追溯。     

面向数字化工厂的动态工序质量在线控制

针对数字化工厂背景下制造企业机加工车间存在的数据实时采集难、质量异常状态分析与诊断不及时等问题,提出了集质量数据采集—分析—诊断—调整于一体的面向数字化工厂的动态过程在线质量控制方法。该方法综合运用SPC、神经网络、专家系统等理论与技术,建立工序质量在线控制系统,并对其中面向数字化工厂的质量数据在线采集方法、基于SPC和神经网络的工序质量智能诊断方法以及基于专家系统的工序质量调整方法进行了详细分析。最后,以某电梯零部件企业的机加工车间为例,验证了该多品种小批量动态过程在线质量控制方法的可行性和有效性。     

基于GBO-LSSVM的多品种小批量产品质量预测北大核心

针对多品种、小批量产品在生产过程中存在影响产品质量的不确定因素等问题,提出了GBO和LSSVM相结合的多品种、小批量产品质量预测模型;模型采用LSSVM对产品加工过程进行量化分析,并使用GBO算法对LSSVM模型中的惩罚函数与核函数寻优;最后通过MATLAB仿真对GBO-LSSVM优化方法与其他预测方法进行分析对比。结果表明,GBO-LSSVM模型更适用于多品种、小批量质量预测问题,以提高预测精度与误差水平,为多品种、小批量生产模式质量预测打开新思路。     

工序质量波动图的应用

工序质量波动图(简称波动图)是多品种、小批量生产企业,在工序质量控制点上用来控制质量特性波动的控制图。它具有使用方便、观察分析简易的特点,并能结合企业内控标准和“三自一控”(自检、自分、自打工号、控制自检准确率)、专检人员错漏检考核     

柔性化生产在摩托车架批量焊接生产中的应用

为了适应现代工厂级多任务、多品种的生产需求,开发并设计具备先进加工生产能力的柔性化生产设备就变得十分必要.分析了传统作业方式与柔性化生产方式各自的优缺点以及在现代工厂中的应用情况,并结合现代工业控制系统的发展现状,针对多任务、多品种的生产要求,以实际生产需求为设计对象,进行了"专用成套设备制造方案"和"柔性化制造单元集成控制方案"的技术分析和方案论证.以柔性化生产为设计理念,选用三菱PLC为控制核心,在电气控制系统中集成机器人柔性控制单元,开发一套具备CC-Link网络数据交换、人机交互功能的综合电气控制系统,充分满足用户在摩托车车架多品种生产制造中柔性化生产的要求.     

面向小批量制造环境的控制图理论的研究

文章对面向小批量制造过程有代表性的控制图理论，进行了分析和总结。对这些控制图按理论基础的不同进行了归纳，并对每种方法的应用场合及局限性进行了讨论。由于小批量生产环境是多种多样的，目前尚没有一种控制图适应所用的场合。因此，应从系统论和信息论的角度，对加工工序及整个加工环境进行全面的分析和研究，结合具体的应用特点和各种控制图的特点，灵活加以运用。     

浅析中小型制造企业质量问题管理系统与质量文化建设

随着市场经济的快速发展,产品制造己由原来大批量、少品种模式转向小批量、多品种模式．个性化订单逐渐占据产品总量的半壁江山,小批量．高质量、快节奏的生产方式己成为中小企业的主要生产方式。同时随着信息化水平的高速发展,客户要求逐步提高,为有效解决内外部市场反馈的质量问题,保持产品质量处于稳定可控状态．建立完善的质量问题管理系统,成为中小型制造企业的当务之急。     

多工序冲压成形的过程控制研究

基于多工序冲压成形过程的设计与开发,构建了面向过程的多工序冲压成形控制系统模型,对影响多工序冲压成形过程质量的主要过程变量进行了识别与分析,并介绍了SPC与EPC的整合在冲压成形过程控制中的应用思路,提出以最终冲压件(包括工序件)的技术特性指标和质量要求为目标,通过多工序冲压成形过程的设计与开发,采用合适的过程控制技术,实时调整、改进冲压生产过程,控制最终冲压件的质量。