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数据仓库的目标是借助全面、大量的数据存储,依靠数据挖掘技术与数据分析工具,达到高效决策支持.虚拟数据库是将分散在网络中的各类数据提取、映射、封装,最后以虚拟表形式呈现给应用程序.介绍了虚拟数据库技术及其各个组成--数据源、数据仓库、应用服务器、Web服务器和客户端的功能,并且展示了以虚拟数据库为基础的数据仓库体系结构. 相似文献
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黄晔玮 《中国新技术新产品》2009,(4):11-11
随着信息技术的发展,数据形成了海量式的增长,为了分析数据、提取决策信息,数据仓库技术飞速发展,为了充分利用数据仓库中的数据、满足决策需要,数据仓库工具应运而生。联机分析处理(On-line Analytical Processing OLAP)是数据仓库中一个最典型的应用,它把数据的组织由二维平面结构扩充到多维空间结构,并提供了多维数据分析方法。 相似文献
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《中国新技术新产品》2021,(17)
该项目基于大数据平台的海量业务数据,并结合客户行为特征、业务特点,将所有业务三级子类划分为各业务主题场景。每个场景类型按时间序列建立SARIMA模型,测算出各时间节点的阀值预警,并通过图表展示工具、数据中台等实时地对模型结果进行刷新和展示,从而体现大数据工具的应用价值和广泛的应用前景。 相似文献
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数据仓库是近几年来出现的、发展迅速的一种技术。数据仓库把一个单位的历史数据收集到一个中央仓库中以便于处理,它是支持决策过程的、面向主题的、随时间而变的、持久的数据集合。近年来,WWW成为当今网络上的信息主体,其信息传送和存储量均超过其它类型协议的工具。WWW是一个巨大的数据源,人们自然产生将WWW和数据仓库相互转换的需求,并形成当前Web数据库的研究热点。如何提高Web环境下数据仓库的查询效率成为数据仓库研究领域重要的研究问题,对Web数据仓库的体系结构特点及实现进行研究和探讨。 相似文献
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针对梅山钢铁高炉基础自动化系统的特点及网络结构,以高炉生产自动化系统中罗克韦尔PLC为例,介绍了使用开源的数据采集工具对自动化系统进行数据采集,并将数据存储至时序数据库中,实现数据的高可用,为高炉大数据的挖掘服务.使用可视化工具Grafana将数据库中存储的数据以各种图表灵活的展示呈现,可以供技术人员实时查看各类数据及... 相似文献
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在论述数据仓库、数据挖掘和决策支持系统技术和框架的基础上,根据房地管理的实际需求,整合各类信息,建立了数据仓库,运用数据挖掘工具从大量的、不完全的、有噪音的数据中发现有用信息,为领导决策提供辅助支持。 相似文献
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为了更有效地在数据仓库的基础上开展数据挖掘工作,首先要总结数据挖掘项目所需的客户层面的有关客户(用户)背景、购买行为等信息,从数据仓库中定期抽取,形成数据挖掘集市;然后分主题地建立包括流失预警、客户细分、交叉销售、营销预演等模型,各类模型模板化后封装至数据仓库,建立数据挖掘模型模板库。 相似文献