IP网络流量与分析

随着IP网络的迅速发展，IP网络上的流量不断增长。通过对IP省网出口链路、核心节点间链路、城域网到省网链路和本地节点到核心节点等链路上的IP流量进行分析和统计，得到一些IP网络流量的规律，这些规律对指导IP网络设计和规划具有一定的参考意义。     

IP网络流量测量的研究与实现

网络流量测量是研究网络行为的基础．也是分析网络状况、掌握网络流量特性的有效方法。为了更好地管理网络资源．保障服务质量，对网络流量测量体系框架及测量系统的实现进行了研究．并基于TMA（Traffic Monitor and Analyzer）监测数据对IP网络的流量特性进行了分析．为网络规划及技术研究提供了参考。     

基于SDN的IP网络流量工程问题研究

文章以SDN为基础,对IP网络流量工程进行分析和研究,探讨了IP网络流量工程的实现原理、技术及功能模块,对IP流量工程的实现流程进行了分析,经过验证可知,文章提出的基于SDN的IP网络流量工程准确性和有效性良好。     

IP城域网流量分析方法和实践

文章在对IP网络几种主要的流量测量和分析技术进行比较的基础上,以上海电信IP城域网为对象,通过流交换(netflowswitchin)g方法收集流量信息,进而利用工具分析了流量流向、流量应用分布等现网流量的特点。对流交换数据量与网络流量之间的定量关系也做了实测估计。     

浅谈通信网络优化下的IP数据包流量研究

随着通信网络优化的广泛应用,人们对于网络状态的优化提出了更高的要求,尤其是对IP数据包流量结构和性能的相关研究,文章针对网络流量分析技术的应用分析了IP数据包流量的基本特征和应用过程。     

Internet网络流量的测量与分析

讨论了IP网络流量分析的目的,提出了几种有效的IP网测量与分析方法,并从方向性、端点特性、超时特性等方面分析阐释了“流”的基本概念,最后以一个网络流量监测实例详细说明流量监测技术与流量分析方法。     

IP网络流量管理研究

从管理的5大基本要素出发,从网络层面、业务层面、管理层面,对IP网络流量管理模型进行探讨。在网络层面,需提供分级服务;业务层面要根据不同的业务需求,划分业务的QoS等级,实现网络质量服务差异化,限制DDoS等异常流量;在管理层面上应适当限制、合理引导,流量计费和带宽出租相结合。整体的流量管理才能让IP网络的性能表现达到最佳。     

传输管道需要发展增值服务

近几年,互联网流量飞速增长,尤其在非洲、东欧、中东和南亚,互联网平均流量上涨37％,流量峰值增长53％。虽然网络流量的增长对网络产业链发展有利,但运营商做IP传输管道正面临着价格和设备的双重压力,IP传输业务价格持续下跌,IP流量的增长也无法弥补运营商在升级网络的投资,因此IP传输业务不仅需要加大技术投资、降低运营成本,同时要通过数据中心为IP管道服务增值。     

IP城域网流量流向分析

针对互联网时代运营商宽带网络所面临的挑战,本文提出了IP城域网流量流向分析方法,从网络流量监控关键技术、及关键技术优势及相关应用方向入手,结合电信城域网A现网流量,介绍了IP城域网流量分析方法、优势,及在互联网时代的应用价值。     

IP城域网流量流向分析

针对互联网时代运营商宽带网络所面临的挑战,本文提出了IP城域网流量流向分析方法,从网络流量监控关键技术、及关键技术优势及相关应用方向入手,结合电信城域网A现网流量,介绍了IP城域网流量分析方法、优势,及在互联网时代的应用价值。     

无线网络中的业务行为及业务容量——概念、模型及发展

针对无线通信网络,分析了现有国内外研究中对业务的几种不同概念的理解,综述了目前国内外在业务建模研究方面所获得的主要成果,并对当前的业务行为模型特点进行了分类和评价。同时总结了目前研究产业界中常见的无线网络中的多种不同的容量概念。最后从已有的容量概念出发,结合能够更加精确刻画不同业务特性的业务行为模型,提出适用于无线网络系统的业务容量的全新概念,为发展面向业务行为的无线网络设计及进一步提高无线传输系统的效率打下了坚实的基础。     

Game Traffic Classification Using Statistical Characteristics at the Transport Layer

The pervasive game environments have activated explosive growth of the Internet over recent decades. Thus, understanding Internet traffic characteristics and precise classification have become important issues in network management, resource provisioning, and game application development. Naturally, much attention has been given to analyzing and modeling game traffic. Little research, however, has been undertaken on the classification of game traffic. In this paper, we perform an interpretive traffic analysis of popular game applications at the transport layer and propose a new classification method based on a simple decision tree, called an alternative decision tree (ADT), which utilizes the statistical traffic characteristics of game applications. Experimental results show that ADT precisely classifies game traffic from other application traffic types with limited traffic features and a small number of packets, while maintaining low complexity by utilizing a simple decision tree.     

网络业务流模型综述

通信网络需要提供满足用户需求的QoS(quality of service)，这就需要业务流模型能准确地捕获实际业务流的统计特征。业务流模型在网络的流量控制及性能分析中都起至关重要的作用。随着网络业务类型不断增加，实际网络中业务流特性越来越复杂，表现为突发性、长相关性或自相似性等。这使得业务流建模方法的研究得到不断发展。文中就当前网络的业务流特性，分析了现有的业务流模型，并指出了这些建模方法的特点。     

输入排队Crossbar架构下的流量模型

 本文基于IP包在路由器各端口到达流量的统计特性,建立了输入排队Crossbar架构下的流量模型,对IP包流量的平均到达速率、突发性和均衡性等流量特征进行了分类定义,给出了各自的充要条件.文中所讨论的突发度B和不均衡度U为到达流量提供了精细的计算粒度,从而为基于IQ-VOQ的调度算法性能评估提供了理论依据.与LAN的自相似模型、WAN的Poisson模型以及数据业务的ON/OFF模型相比,本文讨论的流量模型更适用于基于IQ-VOQ调度算法性能的精确评估,为路由器交换架构的工程设计提供了理论依据.     

关于联通CDMA网三期工程建设的探讨分析

该针对联通新时空分公司CDMA移动通信网三期工程建设的必要性及总体设计提出了建设思路，并根据城市不同地理区域的特点给出了建设的具体实施方法。     

一种NetFlow流量分析器的设计

网络流量反映了网络的运行状态,是网络管理领域中重要的研究课题。NetFlow是Cisco公司为实现统计流量而开发的一种协议,使用NetFlow可以方便地进行大规模的流量采集。通过对NetFlow协议原理与功能的分析,设计了一种NetFlow流量分析器。该分析器能够对NetFlow流量数据进行采集和分析,实现网络的异常流量监测、流量计费和综合流量分析,并能及时地发现网络攻击。     

基于IP/MPLS网络的动态业务流量矩阵测量模型

IP网络动态业务流量矩阵的测量是业务量工程研究中的一个难点,本文提出了一种面向IP/MPLS骨干网络的基于LSP级的动态业务流量矩阵测量模型。该模型能够获取网络边界处对应于每一条LSP的路径转发信息,并根据每一条LSP上的测量结果,计算得知全网的业务流量矩阵。文中证明该测量模型是可行的,并给出了相关的算法及其性能分析。模型的优点是测量只在网络边界处进行而不涉及网络核心,故引起的网络开销较小。另外模型所需的算法复杂度低,仿真结果显示测量模型是有效的。     

F－150程控交换机高负荷运行情况下的话务均衡

本文分析了Ｆ－１５０数字程控交换机高负荷运行情况下呼叫处理机（ＣＰＲ）和用户处理机（ＬＰＲ）负荷过载的原因和产生的后果，提出了通过均衡ＣＰＲ之间和ＬＰＲ之间的话务来消除处理机负荷过载，提高交换设备利用率和交换机接通率的方法和步骤。     

基于深度报文检测和深度流检测的骨干网流量特征分析

Based on the massive data collected with a passive network monitoring equipment placed in China's backbone, we present a deep insight into the network backbone traffic and evaluate various ways for improving traffic classifying efficiency in this paper. In particular, the study has scrutinized the network traffic in terms of protocol types and signatures, flow length, and port distribution, from which meaningful and interesting insights on the current Internet of China from the perspective of both the packet and flow levels are derived. We show that the classification efficiency can be greatly improved by using the information of preferred ports of the network applications. Quantitatively, we find two traffic duration thresholds, with which 40% of TCP flows and 70% of UDP flows can be excluded from classification processing while the impact on classification accuracy is trivial, i.e., the classification accuracy can still reach a high level by saving 85% of the resources.     

基于移动网数据的城市交通分析研究

传统的智慧交通数据采集方式,包括交通调查、定点监测、摄像机摄像等,技术成熟且精度较高,然而其缺点也非常明显,采集范围小、成本高、施工周期长。而电信行业的大数据具有实时性强、数据量大、覆盖人群广、成本低廉、信息丰富等特点,可为城际交通和市内交通提供丰富的数据支持。基于移动网用户侧计费账单、计费详单以及XDR数据,给出了典型交通应用场景下的分析方法及应用案例。