几种常用的求极限的方法

高等数学中的很多概念都是根据极限来定义的，极限是研究高等数学的重要手段之一，而求极限的方法也多种多样，本文将介绍几种常用的求极限的方法。     

3dsmax在高等数学数列极限概念动画演示教学应用

高等数学是一门比较抽象的学科,极限概念是高等数学中最基本最重要的概念之一,是高等数学入门的难点．本文就教学中运用3dsmax制作高等数学数列极限概念图形动画演示,帮助学生突破数列极限概念的难点进行了探讨。     

MATLAB在高等数学中的应用

MATLAB是矩阵实验室的简称,在图形处理方面表现突出。将MATLAB应用于高等数学的教学中,特别是在泰勒公式、空间解析几何以及极限理论的教学中,充分使用MATLAB的制图功能,能使抽象、枯燥的高等数学课程学习变得直观、明了和有趣。     

函数极限计算的几种方法与应用

极限问题是数学领域中最基本并且最重要的问题之一,无论是在数学分析和高等数学中,还是在微积分中起非常重要的作用。怎样使求极限变得更容易,这是绝大多数学生头疼的问题,由于计算极限的方法很多,所以有时学生都不知道在遇到什么样的问题用哪一种方法最好用。本文介绍几种求极限的方法,并给出相应的应用举例,以便学生更好地掌握关于极限的知识。     

Matlab在高等数学教学中的应用

举例说明Matlab软件在极限、导数、积分、解方程、绘制三维图形等方面的应用,阐述了Matlab能够较为方便的解决高等数学中的问题,对高等数学教学起到较大的辅助作用,提高学生学习兴趣,加深学生对题目的理解.     

MatLab在《高等数学》教学中的应用

充分利用MatLab软件在作图和数值计算上的优势,结合高等数学和MatLab软件的特点,以高等数学教学中的几个具体问题为例,阐明了MatLab软件在《高等数学》教学中的三种应用.     

在MatLab中实现极限动画效果

极限是高等数学中十分严密抽象重要的概念,利用MatLab语言通过实例以多种方式将极限运用动画形式直观生动地表示出来,以便更好地理解和掌握极限论的思想和方法.     

对称结构分析的一种新的群论方法

传统群论方法涉及特征标表、不可约表示、投影算子等高等数学理论,计算格式复杂,为此提出一种新的群论方法,该方法仅涉及群论的基本概念,无须掌握高深的数学知识,计算格式简单灵活。数值算例表明,本文方法理论可靠、计算结果正确。     

基于极限学习机的股票价格预测

极限学习机（ Extreme Learning Machine , ELM）是一种新型的单馈层神经网络算法,克服了传统的误差反向传播方法需要多次迭代,算法的计算量和搜索空间大的缺点,只需要设置合适的隐含层节点个数,为输入权和隐含层偏差进行随机赋值,一次完成无需迭代。研究表明股票市场是一个非常复杂的非线性系统,需要用到人工智能理论、统计学理论和经济学理论。本文将极限学习机方法引入股票价格预测中,通过对比支持向量机（ Support Vector Machine , SVM）和误差反传神经网络（ Back Propagation Neural Network , BP神经网络）,分析极限学习机在股票价格预测中的可行性和优势。结果表明极限学习机预测精度高,并且在参数选择及训练速度上具有较明显的优势。     

将信息技术应用于高等数学课程的探讨

高等数学是我国高等教育中一门基础课程,学生普遍感觉比较抽象难懂,信息技术的应用有利于提高教学和学习效果。本文从信息技术应用在高等数学课堂中的效果,利用信息技术进行数学实验和数学建模从而提高学生学习积极性,以及网络在高等数学教和学中的应用等方面进行了探讨,从而提高高等数学的教学效果。     

把Matlab软件引进高等数学课堂教学中

在高等数学教学中引入matlab数学软件是适应现代教育技术的发展的必然要求,学生如何提高学习高等数学的兴趣,如提高学习高等数学的能力,在该文针对matlab数学软件引入高等数学教学中的方式进行简单介绍。     

《高等数学》教学中分段函数有关问题的探究

《高等数学》教学中分段函数是教学中的难点.针对学生解分段函数各类问题时可能遇到的困难,通过例题探究分段函数在分段点上的极限、导数、积分,为学生解决问题提出思路与方法.便于学生更好地解决学习中遇到的概念混淆、思路不清、解题困难等问题,将对提高他们综合利用知识的能力起到很好的作用.     

以问题为载体、以解决问题为驱动的信息化教学设计——以高职高等数学定积分的概念及其计算为例

本文借助高等数学中定积分的概念及其计算实例,说明在高职院校高等数学教学中信息化教学设计与实施过程。     

数列极限在实际中的应用

数列极限是一类重要的极限,在经济和数学领域中发挥着重要的作用。以举例的方式介绍数列极限在现实生活中的应用,包括几何中计算曲线所围图形的面积．求二次方程的数值解,购房按揭贷款分期还款问题,及连续复利问题。     

基于MatLab环境的高等数学可视化

将高等数学与计算机(MatLab工具)结合起来,利用现代科技手段,动态演示高等数学的抽象问题,使高等数学理论、概念不再抽象难懂,提高学生运用先进的数学工具学习高等数学的能力,且有利于培养学生学习数学的兴趣和数学应用意识。     

信息技术与高等数学教学整合的刍议

作为高校中基础学科的高等数学教学已经成为越来越多的重视,而随着信息技术的快速发展,在高等数学教学中应用上信息技术已经成为了大势所趋。该文主要是信息技术与高等数学教学整合为研究对象,分析了传统教学模式存在的弊端,提出了讲解演示法、体验式教学法、案例教学法以及资源探索教学法等整合方法,为信息技术与高等数学有效的整合提供了理论基础。     

基于深度极限学习机的卫星云图云量计算

卫星云图云量计算是卫星气象应用的基础,现阶段对其的研究未能充分利用卫星云图的特征,导致云检测及云量计算的效果不好。针对该问题,利用多层神经网络进行卫星云图的特征提取,并通过大量实验寻找到最优的深度学习的网络结构。基于度极限学习机对卫星云图的云进行检测和分类,再利用“空间相关法”计算云图中的总云量。实验结果表明,基于传统极限学习机的深度极限学习机能够充分提取云图的特征,在进行云分类时能够较清晰地区分厚云和薄云间的界限。相比于传统阈值法、极限学习机模型以及卷积神经网络,深度极限学习机的云识别率以及云量计算准确率更高,且所提方法比卷积神经网络的效率更高。     

MATLAB软件在高等数学教学中的应用研究

结合MATLAB软件强大的图形显示功能和高等数学的几个知识点,探讨了将MATLAB软件适当引入到高等数学教学过程中的具体方法以辅助高等数学课堂教学,调动学生学习积极性,进一步改善高等数学教学效果。     

基于云平台的移动学习系统在高职院校高等数学教学中的应用与研究

文章首先分析了基于云平台的移动学习系统在高职院校高等数学教学中的应用的理论基础,然后说明了基于云平台的移动学习环境的创建过程,接着从课前自学阶段、课堂探究阶段和课后巩固阶段三个方面阐述基于云平台的移动学习系统在高职院校高等数学教学中的应用的实施方案,最后对开展基于云平台的移动学习的效果进行了总结。     

大学高等数学考试系统的设计

在高校对不同层次不同专业的学生组出合适的高等数学试卷,学生的能力水平、试卷的难度系数和区分度是衡量试题质量的重要参数。如何快速准确地获得学生的能力水平、试题的难度系数和区分度则是随机组卷考试系统中的一个难点。文章提出了一种基于Logistic模型和矩阵理论的解决方案,该方案借助计算机强大的处理能力计算优化学生的实际能力水平以及试题的实际难度系数和区分度,从而提高题库命题的合理化水平。