浅析数据挖掘在电子商务中的应用

随着商业信息和数据的急剧增加,如何有效地分析和利用信息成为企业共同关注的问题。介绍了数据挖掘的概念,数据挖掘的过程与数据挖掘中的常用方法,然后详细阐述了数据挖掘技术在电子商务中的应用,从而说明了数据挖掘在电子商务中具有广阔的应用前景。     

数据挖掘技术在网络型异常入侵检测系统中的应用

网络型异常检测的关键问题在于建立正常模式，将当前的系统或用户行为与建立好的正常模式进行比较，判断其偏离程度。简单介绍了数据挖掘算法以及基于数据挖掘的入侵检测系统的分类，从不同分类的角度介绍了数据挖掘方法在入侵检测系统中的应用。重点对比了模式比较的各种方法，并且使用网络型异常检测方法验证收集的正常数据是否充足的问题。     

网络经济下工商管理的发展对策分析

网络经济时代的到来对于工商管理工作提出了全新的要求,为了保证相关工作的顺利开展,工商管理部门要加强培训,转变管理人员的观念,调整管理范围,为网络经济的发展提供管理依据.本文就网络经济下工商管理的发展对策进行分析.     

数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用

DNA序列分割作为DNA序列分析中的一部分正受到越来越多人的关注,引入数据挖掘技术是提高DNA序列分割有效性的一个重要途径。全面综述了目前数据挖掘技术在DNA序列分割中的应用,最后指出了尚待解决的问题。     

数据挖掘在足球运动中的应用

数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示隐含的、先前未知的、潜在有用信息的非平凡的过程.使用可视化数据挖掘的技术从足球比赛的数据集中找到模式.这些模式可以在足球比赛中直接或间接地提供有益的见解,并在比赛中运用决策支持系统.     

数据挖掘技术在网络型误用入侵检测系统中的应用

重点描述了数据挖掘技术在网络型误用入侵检测中的应用,实现了从网络审计数据中挖掘关联规则和序列模式,选择和构建临时统计特征,最后使用RIPPER分类器建立了误用检测模型。     

数据挖掘在给水管网安全中的应用

简要介绍了数据挖掘及其在给水管网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询，建立安全预警系统，为调度员提供事故预警信息。     

计算机技术在网络经济中的应用

近年来,计算机网络技术的发展已成为经济发展研究的热门课题之一,对计算机网络与经济时代的发展关系进行了系统概述。通过列举的方法阐述了计算机技术在经济中的灵活运用以及所取得的成果,并提出了计算机技术在网络经济发展中能更好发挥其作用的有效方法,总结了社会经济的发展现状,并展望了未来计算机技术将更好地为经济服务。     

一种实时过程控制中的数据挖掘算法研究

计算机在工业生产过程控制中的应用已十分广泛,因此这一领域的数据挖掘方法研究也具有十分重要的意义。本文将根据这一领域的特殊情况,提出一种实时有效的自动数据挖掘算法,以便使计算机能在实时过程控制中自动挖掘,并根据挖掘的结果进行趋势预测。     

数据挖掘在流程工业中的应用研究

针对流程工业中连续性生产过程的时间序列特点,采用数据仓库进行数据集成,分析了数据挖掘技术在流程工业中的应用。     

基于模型的数据挖掘系统在大坝监控中的应用

为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的控制,根据大坝安全监控的理论知识,提出了一个基于参数模型的时间序列数据挖掘系统原型.文中介绍了系统的挖掘算法,系统的框架,分析了系统在实际应用中遇到的各种问题和解决的方法.实际应用结果表明,该系统建模过程简便、快捷,同时对监测时间序列具有良好的预报效果,适合在工程实际中使用.     

数据挖掘在地铁闸机利用率分析中的应用

本文从数据挖掘的概念出发,针对上海地铁目前的规模及今后的发展趋势,提出了时间序列预测法客流数据挖掘分析方法,对目前已经形成网络化运营的上海地铁客流分析非常有效,使得挖掘出的结果更具指导意义,为上海地铁运营、建设部门提供重要的指导意义。     

将数据挖掘应用到电子政务中

E-govamment,媒体和学者多将其译为“电子政务”。不论是哪种叫法，它的内涵都是一样的，即运用信息以及通信技术打破行政机关的组织界限，构建一个电子化的虚拟环境，使人们摆脱传统的层层关卡和书面审核的作业方式，通过信息网络及时获取政府提供的数字化信息资源。     

数据挖掘在给水管网安全中的应用

简要介绍了数据挖掘及其在给水管网安全中的应用。提出了一种基于数据挖掘的时间序列相似性查询方法。通过对事故症候相似性查询,建立安全预警系统,为调度员提供事故预警信息。     

基于模型的数据挖掘系统在大坝监控中的应用

为了对大坝的运行情况进行安全的、实时的控制,根据大坝安全监控的理论知识,提出了一个基于参数模型的时间序列数据挖掘系统原型.文中介绍了系统的挖掘算法,系统的框架,分析了系统在实际应用中遇到的各种问题和解决的方法.实际应用结果表明,该系统建模过程简便、快捷,同时对监测时间序列具有良好的预报效果,适合在工程实际中使用.     

数据挖掘技术在辅助决策系统中的应用

销售管理与辅助决策系统是以多年的销售数据为研究对象,采用关联规则挖掘和序列规则挖掘的方法,从中分析、挖掘和提取全面、综合、宏观的辅助决策信息,并能预测客户的购买状况,为客户和管理者提供可靠的决策信息,从而达到推荐自己产品的目的.     

数据挖掘技术在入侵检测中的应用

提出一个基于数据挖掘的入侵检测模型框架。在模型中,数据挖掘贯穿于检测过程之中,通过数据采集、数据预处理、数据挖掘、知识发现等过程,使得入侵检测成为一个完整的知识发现过程。     

数据挖掘在我国医保方面应用综述

用数据挖掘的方法来研究目前与日俱增的医保数据在我国目前还不是很多,但已具备一定的研究成果。该文对数据挖掘在我国医保领域的应用进行了总结概述,从关联规则发现、数据聚类、分类知识发现、序列模式发现以及其他数据挖掘方法在医保中的应用几方面进行综述,最后对数据挖掘在医保领域的应用做了展望。     

DNA序列数据挖掘技术

DNA序列数据是一类重要的生物数据.研究DNA序列数据解读其含义是后基因组时代的主要研究任务.数据挖掘是目前最有效的数据分析手段之一,用于发现大量数据所隐含的各种规律,也是生物信息学采用的主要数据分析技术.将数据挖掘技术用于DNA序列数据分析,已得到了广泛关注和快速发展,并取得了许多研究成果.综述了DNA序列数据挖掘领域的研究状况和进展,提出了3个研究阶段:基于统计的挖掘方法应用阶段、一般化挖掘方法应用阶段和专门的DNA序列数据挖掘方法设计阶段.阐述了DNA序列数据挖掘的基础是序列相似性,评述了DNA序列数据挖掘领域所采用的关键技术,包括DNA序列模式、关联、聚类、分类和异常挖掘等,分析讨论了其相应的生物应用背景和意义.最后给出DNA序列数据挖掘进一步研究的热点问题,包括DNA序列数据新的存储和索引机制的设计、根据生物领域知识的数据挖掘新模型和算法的设计等.