小波变换在无线电引信海杂波信号处理中的应用

小波变换具有多分辨率特性。文中论述了小波变换在舰炮无线电引信海杂波分析中的应用方法，并对实测的海杂波数据及目标数据进行了小波及小波包分析，给出了分析结果。     

小波变换模极大去噪法在无线电引信信号处理中的应用

将小波变换模极大去噪理论和方法应用于无线电引信的信号处理研究,在小波变换模极大值特性分析的基础上,讨论了无线电引信信号和噪声的小波变换模极大值在各尺度上的传播特性,提出了无线电引信小波变换模极大值去噪算法,并对算法进行了深入分析,仿真结果显示：利用小波变换模极大值去噪方法可有效去除低信噪比的无线电引信信号噪声。     

基于小波变换的外弹道测量数据处理方法

为去除外弹道测量数据中的噪声,分析小波变换用于外弹道测量数据处理的基本原理,结合某新型雷达和弹种的参数进行弹道测量数据仿真,用小波变换的方法对仿真数据进行处理,并与Kalman滤波方法的结果进行比较。仿真结果表明在弹道模型未知的情况下,小波滤波方法的精度更高,战场实用性更强。     

小波变换模极大值方法对信号的奇异性检测

小波变换在故障诊断领域的研究目前主要集中在机械等方面.针对无线电引信的故障诊断,提出采用小波变换的模极大值方法对无线电引信信号进行奇异性检测,找出了发生故障的时间点和频率范围,进而分析出了引信故障是由于弹丸在飞行过程中尾翼章动不稳定,造成噪声过大引起的,并经过实验室实验验证了故障定位的准确性,为解决引信存在的问题提供了帮助.     

小波包变换结合最小均方自适应滤波算法

考虑到小波包变换与最小均方(LMS)自适应滤波算法各自所独具的一些优点,将它们结合起来共同用于导弹引信的滤波抗干扰.通过 Matalab仿真结果表明,这种方法能够取得比较好的滤波效果.     

基于小波包频谱分析的弹目交会特征提取方法

小波包变换是小波变换的推广,对频率的划分是等间距的,并且划分更为精细,精度更高.为此,将其引入引信信号处理,利用小波包频带的阶梯滤波特性构造二维的时频分布,比较不同脱靶参数的典型弹目交会测试曲线的小波包二维时频分布图,得到弹目交会位置信息的关系及二维时频特征.对地作用的近炸引信的弹目交会信号处理中,利用小波包分析构造二维的时频分布,可以提高目标探测的准确性,利用脱靶方位信息实现弹药的有效打击.     

基于拟合和小波分解的引信多普勒频率滤波

防空导弹无线电引信多普勒频率经常包含野值,给试验结果分析带来一定困难,小波变换和时频峰值滤波去除方法只研究了野值所占比例小且成片野值少时的情形。针对该问题研究了一种基于非线性最小二乘拟合和小波分解的滤波方法,该方法首先对低频小波系数进行拟合滤除随机误差,然后将拟合和小波分解相结合判别和替换野值。经仿真验证该方法可以滤除随机误差和野值,多普勒频率序列仅含随机误差和孤立野值时滤波精度很高;若包含成片野值且野值总量小于序列总数的三分之一,滤波精度仍然满足要求。     

基于小波包变换的多传感器跟踪算法

文中提出一种基于小波包变换的多传感器跟踪算法,与基于小波变换的跟踪滤波算法相比,文中的算法避免了高阶矩阵运算,有效地解决了数据过长的问题,简化了滤波过程,并且不需要考虑小波系数的噪声特性,有较好的滤波性能。     

鱼雷引信目标信号的小波消噪研究

鱼雷引信目标信号的背景噪声消除是确保引信可靠动作的重要手段。传统的带通滤波方法消噪精度低，波形稳定性差，而小波变换在对信号进行消噪处理方面具有良好的特性，它可利用不同的尺度参数将信号分解到不同的频带上。该文基于典型的鱼雷电磁引信模型和磁引信目标信号模型，采用小波变换的方法对复杂背景干扰下的引信目标信号进行了消噪处理，并使用数学分析软件MATLAB对消噪结果进行了仿真。仿真结果表明，相比传统的消噪手段，小波消噪具有精度高、适用性强、信号波形失真度小的优点，可有效消除鱼雷引信目标信号中的背景噪声。     

基于小波变换的连续波多普勒体制无线电引信多普勒信号特征提取方法研究

简单介绍了精确分析目标信息特征的必要性，通过对比小波变换和短时傅立叶变换，说明了小波变换用于分析引信多普勒信号的优势所在，具体论述以Daubechies小波作为基函数，用于引信多普勒信号分析的原因和方法，并在文章的结尾通过仿真给出了直观对比。     

基于小波变换的无线电引信目标识别研究

根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取低频段不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法是有效的.     

基于最优测试点的小波包-隐马尔科夫模型故障诊断

采用小波包变换和隐马尔科夫模型结合的方法,提出了机载通信电台的故障诊断模型.通过评价函数的建立,得到最优测试点集合;利用小波包变换提取测试点的能量特征值作为模型的输入,利用历史数据对隐马尔科夫模型进行训练,得到各个状态下的HMM参数,通过模式识别,实现电台的故障诊断;试验研究结果验证了所提出的方法的可行性和有效性.     

履带车辆行驶循环的构建方法研究

基于行驶循环工况的仿真分析可以为履带车辆动力传动系统匹配提供新的技术手段,针对某履带车辆试车场的试验数据,提出了一种履带车辆行驶循环的构建方法.应用小波变换方法对试验数据进行了滤波处理.定义试车场一次整圈试验为一个运动学样本,通过统计学的相关性分析和速度-加速度概率分布分析,选出最接近样本集合的代表样本.试车场行驶循环...     

调频连续波引信高功率微波前门耦合效应研究

针对调频连续波引信在高功率微波辐照下的前门耦合问题,对引信射频前端进行场路联合仿真实验。利用仿真软件建立引信射频前端模型,采用先辐照、后注入的实验方法对引信前门耦合效应进行分析。实验结果表明：引信射频前端敏感元器件容易被耦合进入的高功率微波毁伤,当脉冲信号上升时间较短时,毁伤效果更为明显;当高功率微波源与引信距离较远时,引信的正常测距功能会受到干扰,但脉冲信号的平顶宽度变化所造成的干扰效应并不明显。     

无线电引信模拟系统设计

无线电引信模拟系统主要是为了配合无线电引信干扰机研制过程中的各种测试以及后续训练而研制的,为无线电引信干扰机提供测试环境和实验数据的后续处理。现有引信模拟系统不能以线馈方式检测引信性能,不能采集引信启动时的检波信号和借助上位机对引信启动信号和检波信号进行分析处理,干扰机测试效果受到限制。针对这些问题设计了新的模拟系统,主要创新点在于以线馈方式实现引信性能的检测、引信检波信号的采集以及借助上位机实现对引信干扰波形的分析,为干扰机理的分析提供更多元的实验数据,并借助这些数据进行实验现象的分析。文章对系统的软硬件设计进行了详细的说明。     

基于短时傅里叶变换的毫米波引信地面目标识别

针对毫米波引信对地面背景中目标时域检测时地杂波影响较大影响识别的问题,提出基于短时傅里叶变换(STFT)的毫米波(MMW)地面目标识别算法。该算法的实质是提取毫米波引信信号频谱中的有效多普勒频率特征信息,用短时傅里叶变换分析实测的引信多普勒信号。在MATLAB软件下用外场实测数据进行试验验证,验证结果表明了短时傅里叶变换方法对地面目标检测、识别的可行性,可以有效地判断出背景信号中有无目标。     

小波变换在火箭遥测数据误码剔除中的应用

利用MATLAB 仿真,对两段具有代表性的火箭飞行遥测数据进行了小波变换.通过分析不同小波基、分解层数和阈值规则下的处理效果,研究利用小波变换剔除火箭遥测数据误码的可行性.结果表明:对于同一表现形式的遥测数据,只要选择合适的小波基和分解层数,利用小波交换可有效剔除数据中所含误码.