一种基于非周期卷积反演模型的计算机图象恢复算法

首先描述了非周期卷积反演矩阵模型,其核矩阵是一个高阶矩阵,它无法直接用最大熵算法在一般的计算机上解决较大尺寸的图象恢复问题,针对这一问题,该文给出了一种利用ＦＦＴ和ＩＦＦＴ的非周期卷积反演矩阵求解的计算公式,从而解决了核矩阵的存储问题,在该公式下,利用共轭斜量算法可以提高迭代计算求解的收剑速度。实验结果表明,该算法不仅可以在一般的ＰＣ计算机上实现最大熵图象恢复算法,而且其计算量和存府设备量要求适中     

一种基于非周期卷积反演模型的计算机图象恢复算法

首先描述了非周期卷积反演矩阵模型 ,其核矩阵是一个高阶矩阵 ,它无法直接用最大熵算法在一般的计算机上解决较大尺寸的图象恢复问题 .针对这一问题 ,该文给出了一种利用 FFT和 IFFT的非周期卷积反演矩阵求解的计算公式 ,从而解决了核矩阵的存储问题 ,在该公式下 ,利用共轭斜量算法可以提高迭代计算求解的收敛速度 .实验结果表明 ,该算法不仅可以在一般的 PC计算机上实现最大熵图象恢复算法 ,而且其计算量和存储设备量要求适中 ,适用于多种原因产生的图象模糊问题     

利用消光谱反演气溶胶复折射率的一种新方法及其应用

在仅有消光信息可利用的大气气溶胶观浏资朴处理过程中，需要寻找一种合理的反演复折射指数的方法。通过理论分析认为，Fymat消光比方法有潜在的反演不稳定性，经多种拉度谱的数值试验分析，认为消光比方法反演大气气溶胶复折射率，仅对特殊拉子谱型较为有效，而消光差方法却表现出适用谱分布广和具有良好精度的特点。用此方法反演出了中国科学院长春净月潭遥感试验场1990年和1991年不同能见度下大气气溶胶的复折射率。对大气辐射传输计算，地物遥感大气订正，气溶胶的气候效应研究方面有参考价值。     

一种基于混编的气溶胶光学厚度(AOD)反演的新方法

目前国内AOD反演专业性很强,需要通过使用者自己编程处理才能得到结果,速度很慢,无法实现异地处理。本文介绍了一种利用C#和IDL混合编程技术开发对CE318太阳光度计测量得到的直射太阳辐射数据进行处理,从而最终得到550nm气溶胶光学厚度的网络处理系统的新方法。文章给出了新方法的处理流程,详细介绍了混编机制在AOD反演系统开发中的实现方式,并且通过野外实验实测CE318数据对应用平台进行验证,从而提出了C#和IDL进行混合编程开展基于网络版的遥感数据定标和大气测量应用研究的优势。     

一种用于地震断层图像识别的SPD-UNet模型

断层是控制油气田形成和分布的主要因素,断层检测和识别对于油气勘探具有重要作用。基于Attention-UNet神经网络模型,构建一种面向地震断层图像识别的SPD-UNet模型。引入空洞卷积,在保证卷积核感受野大小且不损失原始图像分辨率的情况下,增强SPD-UNet模型的断层图像特征提取能力。将金字塔结构的空洞卷积组合成SPD模块,解决空洞卷积的局部信息丢失问题,提高断层信息关联性及图像识别精度。实验结果表明,SPD-UNet模型对于地震断层图像的识别精度优于SegNet与ResUNet模型,并且识别结果与实际标注的地震断层形状及位置更接近。     

基于归结反演的Petri网推理新方法

本文首先在命题逻辑的库所／变迁网模型中，提出四种新的证明目标例题成立的推理算法，即求包含为迁的Ｔ－不变量并同时求出变迁发生序列的算法，它们都源于归结反演系统中的改进策略。     

一种铅笔画仿真新方法

通过分析铅笔画的艺术特点,提出一种基于图像的铅笔画仿真方法。首先对用户输入的图像进行Unsharp Mask（USM）锐化提取细节信息,并进行颜色放大处理以增强对比度,然后采用基于点的向量场技术生成笔画方向,最后应用线积分卷积（LIC）得到具有素描风格的结果图像。为了更好地模拟铅笔纹理,改进了传统的纹理生成方法,提出将锐化后的结果图像代替白噪声图作为LIC的输入。实验结果表明,该方法的生成效果更接近于手绘风格,且无需用户交互,适合于动画制作等很多领域的应用。     

混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法

介绍了混沌序列的特性，然后利用混沌的类随机特性和盲信号处理技术，提出了一种针对混沌卷积混合信号的预测重构盲反卷积方法．该方法充分利用了混沌的物理特性，通过对混沌卷积混合信号使用基于直接预测误差分析所构成的混沌滤波器和基于相空间重构动力学系统方程的人工智能补偿技术去进行盲反卷积，从而实现对单输入单输出混沌卷积信号的源信号和传输函数的盲反卷积处理．仿真实验验证了该方法的有效性和可行性。     

信号频谱检测的一种新方法

频谱分析仪在现代无线电信号测试中具有广泛的用途，是卫星，电视，通信系统中的重要仪器。由于价格昂贵，许多单位因资金缺乏则无法配置。本文提出了一种检测信号频谱（无镜象假频谱）的方案，利用现有的扫频仪，加上零中频技术，即可改造为频谱仪，本方案是给现有的扫频仪配置一个插件，以扩展其功能，无此插件时作扫频仪用，接此插件时作频谱仪使用。     

基于CT反演的引信装配正确性快速检测技术

引信装配正确性检测是工业生产的关键环节,传统提取人工设计特征匹配的检测方法受装配公差和机械精度等影响,识别鲁棒性较差,而基于深度学习的检测方法虽然可实现引信内部零件的错装、漏装识别,鲁棒性高,但是无法实现零构件分布位置快速检测。针对该问题,结合CT重构空间位置信息和数字成像(DR)检测实时性优点,提出基于CT反演的引信装配正确性快速检测技术。首先,等间隔、多角度采样获取引信投影序列;其次,使用Faster-RCNN检测网络分类定位零构件;最后,根据定位结果进行CT反演,实现零件漏缺和错位检测。实验表明,所提出的方法可以有效解决引信零件分布快速检测问题,有高鲁棒性。     

一种检测与校正JPEG数据传输错误的新方法

无线传输JPEG数据时，由于信道存在噪音，经常会发生偶然性错误或突发性错误，因此错误检测与恢复在无线传输JPEG图像中有着举足轻重的作用。由于JPEG图像对传输错误非常敏感，一个bit位的传输错误就会影响后续位的解码，从而造成图像质量的严重下降。传统的处理JPEG传输错误是采用错误掩藏与编码自同步方法。其中错误隐藏是使用插值的方法来恢复数据，但其会在一定程度上降低传输图像的质量；编码自同步方法则会影响传输数据的通用性。为了更好地检测与校正JPEG数据传输错误，提出了一种新的JPEG编码数据传输错误检测与恢复方法。该方法以图像相关性作为判别依据，使用全搜索的方法来恢复数据。通过对该方法可行性进行的理论分析和仿真的实验表明，该方法可以更好地恢复偶然性传输错误，并可极大提高无线传输JPEG图像的质量。     

水下航行器辐射噪声谱增强新方法

提出了基于四阶累积量对角切片的自适应动态谱线增强新方法，对其原理进行了剖析。用实测水下航行器辐射噪声数据，对动态谱线增强进行了仿真研究。结果表明：基于四阶累积量对角切片的自适应动态谱线增强方法（FOCDSBADLE）抑制高斯噪声的能力远强于传统的自适应谱线增强方法（ALE）。本文的新方法为弱信号检测、参数估计和目标识别等信号处理提供了一条新的技术途径。     

一种基于APGD方法的随钻核磁共振测井快速反演算法

随钻核磁测井仪器受限于遥传带宽限制和测井时序要求,必须在井下测井仪器中快速实现回波T₂谱反演功能。根据实时性要求并结合原始回波串数据特点,设计一种基于加速投影梯度下降APGD(Accelerated Projected Gradient Descend)方法的回波T₂谱快速反演算法,充分利用FPGA硬件资源,采用分布式算法将矩阵乘法运算转换为查找表和累加移位操作,并对算法中开方、开根号等运算化简,提高算法执行效率。在自主研发的随钻核磁共振测井仪实验室刻度实验中的运行结果显示,实验结果与理论分析和数值计算相符合,实时性能满足随钻核磁测井仪器快速反演的需求,并且为随钻测井仪器井下数据处理技术领域的研究工作提供了有益的参考。     

A Comparison of Tabular PDF Inversion Methods

The most common form of tabular inversion used in computer graphics is to compute the cumulative distribution table of a probability distribution (PDF) and then search within it to transform points, using an     O (log  n )    binary search. Besides the standard inversion method, however, several other discrete inversion algorithms exist that can perform the same transformation in O (1) time per point. In this paper, we examine the performance of three of these alternate methods, two of which are new.     

一种新的分布式端口扫描检测方法

文章介绍了各种扫描技术,总结了已有的检测方法。在此基础上,文章提出了一种新的分布式的端口扫描检测方法。检测的传感器部分实现对异常包的检测,分析器部分通过将异常包分成不同的类,计算一个类的异常值的总和,然后判断出扫描。这种方法不仅可以检测出现有的各种扫描工具能够检测出的扫描,也能检测出它们不能检测出的扫描,例如分布式扫描,慢速扫描等等。     

使用BG 反演算法细分重建微波辐射计图像

针对传统BG 反演算法对微波辐射计图像增强效果有限的不足, 提出了改进BG 反演算法的新方法--细分重建方法, 来进一步提高辐射计图像的空间分辨率。描述了新方法的计算过程, 比较了新的方法与传统的BG 反演方法在处理上的异同, 并使用模拟的数据对这两种方法的性能做了定性的分析和定量的比较, 验证了新方法的有效性。     

机场场道道面结构层电磁特性反演的辨识方法

研究了基于系统辨识方法的机场场道道面介质层电磁特性的反演问题.在传统系统辨识法反演层状介质电磁特性的基础上,对电磁波在地下介质层中传输时传输模型的建立及回波时延的估计方法作了改进.新方法传输模型中考虑了发射带宽内各频率分量对介质层介电常数虚部的影响,同时引入超分辨率时延估计WRELAX算法估计回波信号的时延.实现了具有薄层的道面介质层电磁特性及其厚度的反演,并使道面下各介质层电磁特性的反演精度有所提高.     

A High Order Cumulants Based Multivariate Nonlinear Blind Source Separation Method

This article addresses the problem of identifying multiple linear and nonlinear patterns from multivariate noisy data represented by an additive model. Following the proposed nonlinear model, the blind source separation (BSS) criterion, as a function of high-order cumulants, is shown to produce a block-structured joint cumulant matrix by an orthogonal rotation. An intuitive interpretation of this criterion is to rotate the elements of whitened principal component analysis (PCA) scores such that they are as independent as possible. The resulting optimal joint cumulant matrix contains diagonal “blocks” that correspond to the linear and nonlinear patterns caused by independent sources, from which linear patterns are recognized as in linear BSS. The nonlinear patterns are identified by extracting their lower-dimensional manifolds via the principal curves method and then transforming back to the original data space. As illustrated in the experimental study, the estimated linear and nonlinear patterns will provide more accurate diagnosing of the root causes that contribute to the observed variability in multivariate manufacturing. Editor: Dale Schuurmans     

一种延时受限的带宽逆置路由算法

针对适应个别差异的服务型网络,提出了一种延时受限的带宽逆置路由算法。该算法主要从延时和带宽两个方面出发,寻求端到端的延时和可提供带宽两方面的平衡。理论和实验结果证明,该算法具有良好的性能,它能在满足延时限制的情况下使高优先级通信流得到较大的预留带宽。