基于分形维数的离线图像分割方法

为了能够提高图像分割的精度,提出了一种基于统计学和分形维数的图像分割方法,能够对自然景物中树木、道路和天空进行分割,并且可以应用于机器人导航的视觉系统.该方法首先通过统计大量的道路和树木和天空的分形维数(LFD),分析三者对应的LFD值分布特点,然后利用该特点对图像进行分割,最后对分割后的图像进行平滑处理,得到分割结果.实验结果表明:利用统计结果进行图像分割能够提高分割速率,而且使用分形维数作为特征能够得到比较精确的分割效果.     

基于分形维数的复杂图像特征提取方法

提出了一种通用的图像特征提取方法,这种方法运用分形维数可以表示曲线的复杂程度的特性来提取图像纹理特征,它具有计算简单、物理意义明确、抗干扰能力的特点,证明了对于离散函数图像在一定条件下可以采用与连续函数图像类似的方法求分形维数,最后给出了一个应用实例表明不同复杂程度的纹理其频谱曲线的分形维数是不相同的。     

计盒维数的算法优化及其在结霜现象中的应用

利用MATLAB数字图像处理功能,通过对二值图像网格划分过程中出现的不完整边界网格进行整合处理,优化了二值图像计盒维数计算方法,提高了计算结果的准确性和稳定性.研究中采用的算术阶递增序列网格划分方法,增强了该计算方法对图像尺寸的适应性.同时对分形图像递归深度及分辨率等因素对计算结果的影响进行定量分析,提出具有参考价值的控制条件.最后利用该方法对结霜过程不同时期的霜晶图像进行分形维数计算,并指出分形维数在描述结霜现象中的物理意义.     

一类Weierstrass函数图像的盒维数

函数图像的分形维数是分形几何研究中的一个非常重要并且在当前十分活跃的课题。本文研究了一类形如∑∞k=1aktk（bkx＋θk）的Weierstrass函数,证明了它的连续而不可微性,并给出了其图像的盒维数。     

递归分形插值函数的计盒维数

在文献[1,2]的基础上,讨论了更加一般的递归分形插值函数问题,研究了其迭代函数系的构造方法,证明了这类递归分形插值函数图象的维数定理,增强了递归分形插值函数运用的灵活性和实用性。     

三维空间中函数图像的计盒维数

定义并研究了三维空间中曲线的δ-变差,导出计盒维数的公式,根据维数定理,确定两空间函数和的图像的计盒维数,计盒维数大的函数图像在两条空间函数和的图像的计盒维数中起决定性作用.     

基于分形维数的SAR图像变化检测

斑点噪声是合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)相干成像所固有的,且不可避免的.为了尽可能地抑制斑点噪声对SAR图像变化检测的影响,利用分形维数方法对SAR图像的变化检测进行了研究,并提出了一种基于SAR图像分形维数的变化检测算法,该算法对SAR图像斑点噪声不敏感.并对计算分形维的滑动窗大小的选择进行了研究.用实测SAR图像进行了验证实验,结果表明分形维数可以用于SAR图像变化检测,它是一种新的SAR图像变化检测的方法与途径;同时,滑动窗大小的选择对SAR图像检测结果有影响.     

基于差分盒维数的彩色烟雾图像识别

提出了利用差分盒维数与颜色特征相结合的图像识别方法来将彩色烟雾图像从森林背景中识别出来。该方法首先用差分盒维数算法来计算整幅图像的分形维数值并基于该值对图像进行分割,再以RGB空间的烟雾颜色特征为依据,对差分盒维数方法分割出的区域进行判别,识别出烟雾区域。为改善算法的计算精度,提高算法运算速度,提出了减少子窗口内盒子的覆盖数量、改变子窗口内灰度等级的改进算法。仿真实验结果表明,基于改进的差分盒维数方法,不仅运算速度提高近50％,而且能够更好地反映图像表面的纹理信息。再结合颜色特征能从森林背景中准确的识别出烟雾。该方法可用于森林火灾的预警。     

红外光谱的计盒维数

计算几个化学物质的红外光谱的计盒维数，简单阐述了分子结构与分形维数的关系，是把分形理论用于分子结构研究的一种探索。     

焦炭图像分形维数的计算

通过对焦炭图片的分析和研究,采用数盒子的处理方法,将数字图像转化为分形图像,并根据分形图像计算分形维数.方案用Visual C 编程实现.分形维数与颗粒度间存在内在的联系,本计算为进一步的焦炭光学组织识别提供了依据.     

县乡公路水泥混凝土路面损伤的原因及维修措施

发展县乡公路已成为目前公路建设的主要任务,县乡公路一般为水泥混凝土道路,可往往县乡公路的水泥混凝土道路在使用期内就出现断板、裂缝、沉陷、坑槽、麻面等病害,给养护工作带来很大困难,并且严重影响行车舒适性和安全性。通过县乡公路混凝土面板断裂原因的分析,对县乡公路混凝土的设计、施工、养护进行了一些有益的探讨。     

基于分形维数实现语音分割和增强

在研究语音分形维数基础上,提出语音音素分割和模糊控制语音增强的新方法。     

BGS货运站水泥混凝土路面裂缝原因及处理措施

针对货运站水泥混凝土路面出现不同程度的裂缝,组织技术人员分析原因,主要是由于冷缩拉伸变形、不均匀沉降和施工缝切缝不及时等原因造成.对于不同裂缝采用扩缝灌浆法、集料嵌锁法对混凝土路面进行修复,经过修整,混凝土路面表观质量及内部结构质量稳定,达到了质量验收标准.为防止后续施工出现类似裂缝问题,采取及时切割分隔缝、及时覆盖、加强基底压实度检查等措施.在后续施工的混凝土路面质量稳定,没有出现裂缝等质量问题.水泥混凝土路面裂缝原因的分析及处理措施科学有效,为今后水泥混凝土路面施工的裂缝预防及采取补救措施提供参考.     

公路路面分形纹理特征分析和分类

针对传统路面信息获取方法效率低、强度大的问题,提出了公路路面图像的纹理分析方法,利用标准布朗运动模型描述公路表面,用标准分数布朗运动矢量作为分类的分形特征,将公路路面图像分成不重叠的像素块,通过计算每个像素块的标准分数布朗运动矢量获得各像素块的特征矢量．应用k-近邻分类实现图像块的分类．完好和损坏路面像素块的分类实验结果显示该方法是有效的．     

舌脉计算机自动分割方法

为了对舌脉进行计算机自动分析,基于现有的血管分割方法,针对舌脉分布的特点,在基于投影初始边界Snakes模型方法分割舌体的基础上,采用R通道及色度阈值对舌图像预处理,用C均值聚类方法并结合舌脉分布走向的先验知识分割舌脉.实验结果表明,这种方法可以得到较好的分割效果.     

用分形理论增强红外图像的方法

红外图像边缘模糊不利于人眼观察,为了改善红外图像的视觉效果,提高红外图像的可视度,采用分形布朗理论对红外图像进行增强.由分形布朗随机场的性质可知,图像的小区域范围满足自相似性,但区域的边界处的规律性被打破,因此边界的H值发生奇异,红外图像灰度表面粗糙度即被描述出来.首先计算图像每个像素的分形参数,根据人眼的视觉敏感特征把图像的像素进行分类,分为平滑点和边缘点,然后对各个像素分别加权增强.试验结果表明,增强图像突出了目标的轮廓,获得良好的视觉效果.由于该方法充分考虑视觉特性,可以解决红外图像边缘模糊可视性差的问题.     

基于属性直方图的图像分割方法及其在声呐图像分割中的应用

图像分割是图像识别中的主要问题，同时它又是一个经典难题；声呐图像恶劣的品质使图像的分割变得更为困难，属性直方图概念是直方图概念的推广；Otsu阈值化方法是一种性能良好的方法，本文将属性直方图概念应用于Otsu法中，提出了一中基于属性直方图的图像分割方法，文中阐述了这种方法的原理，并以声呐图像分割作为实例说明了这种方法的可行性。     

指纹图像分级分割算法

分割是指纹图像预处理过程的一个重要部分,有效的分割既可以减少后续处理的时间,又可大大增强特征提取的可靠性。本文在简要介绍常用的指纹分割算法之后,提出了几种基于纹线方向特性和灰度特性的改进判据,并把它们运用到“白背景－模糊区－背景区”的分级分割过程中。实验结果表明,这些判据具有较高的稳健性和精确度,而分级分割的方法既节约了分割处理的时间,又提高了分割的精确度,最后给出了一些实验结果。     

利用形态学多尺度算法分割粗集料粘连图像

为准确地对X-ray CT沥青混合料切片图像材质分类过程中存在的颗粒粘连图像进行分割,提出一种利用半径r分别为1、2、3、4的圆形结构元素分别对沥青混合料粗集料粘连图像进行极限腐蚀的改进形态学多尺度算法,通过判断各个分割图像分割线的数目,以分割线数目出现频率最大的分割数作为最终分割,并以最小的结构元素所对应的分割图像作为实际的分割图像,最后通过叠加独立颗粒图像和经粘连分割后的图像生成目标分割图像.最后着重开展了此算法的分割效果和分割精度研究.结果表明:与形态学多尺度算法相比,改进形态学多尺度算法既能有效地分割沥青混合料粗集料粘连图像,又能较好地抑制颗粒的欠分割与过分割现象,并获得较高的分割效果和分割精度,减少数值建模中的难度.