陆地卫星在印度农业干旱遥感中的应用

印度的重大技术虽有所发展,但农业仍不断受干旱的影响。农业用地能够得到灌溉的还不到20％,其余地区依然受难以预测的季风的侵扰。有效的干旱防治策略需要进行干旱区的预测、评估和管理。干旱的气象学和水文学研究取得了不同程度的成功,但农业干旱的预测进展不大。而与干旱预测同等重要的是干旱评估。它包括干旱区的确定、干旱的程度和干旱持续的时间。本文试图在印度安得拉邦先期研究的基础上对陆地卫星资料在印度农业干旱确     

遥感干旱指数在洛川苹果干旱监测中的适用性分析

目前对苹果干旱研究较少且主要运用站点数据,对空间信息表征有限,遥感干旱指数可用于大范围干旱时空动态监测,但在苹果干旱监测中的适用性还有待研究.基于2014～2018年MODIS反射率、地表温度以及地表覆被数据,结合土壤湿度数据和野外调查资料,分析洛川苹果区温度植被干旱指数(TVDI)、归一化植被水分指数(NDWI)、植...     

分形理论在遥感中的应用

论述了分形理论在遥感中的三个应用方面:①分析遥感图像的结构信息量,包括不同图像、不同地物类型;②辅助遥感图像分类,对光谱分类的结果利用分形理论进行检验或确定类型;③模拟遥感图像,根据真实图像的分维,利用分形表面产生算法并产生模拟遥感图像。     

遥感科学数据应用态势分析

遥感数据是影响遥感科学研究方法、实验思路、解决方案的重要因素之一。以探索面向遥感科学数据的学科情报分析框架为目标,以《Remote Sensing of Environment》期刊1999~2018年发表的学术论文为例,利用文献计量和知识图谱分析方法,展现遥感科学数据的利用情况。结果表明:满足特定专业领域需求的遥感科学数据日益丰富,光学遥感、微波遥感和激光雷达数据的应用结构已发生明显变化,从20世纪90年代的8∶1∶1发展为5∶3∶2,多角度观测、机载观测平台等新型观测方式展现出独特的优势。遥感科学数据和相关研究分析方法的发展和完善,不断推动对复杂地理生态过程以及人类活动对环境影响的系统化、综合性理解。     

农业干旱遥感监测研究进展

农业干旱给社会经济及人民生活造成严重影响,关于农业旱情监测的研究受到了学者们的广泛关注。遥感技术的发展为准确、及时进行旱情监测提供了新的机遇。本文综述了近年来国内外采用遥感方法监测农业旱情的研究进展,包括土壤湿度、作物形态、作物生理等农业旱情指标的遥感反演,指出了在实际应用中存在的一些问题,并提出了进一步改进的思路。     

中澳科学合作项目——土壤水分和干旱的遥感监测开始实施

土壤水分和干旱的遥感监测是于1991年6月由中国和澳大利亚科学与技术联合委员会在中国正式批准的中澳两国的科技合作项目。此项目计划三年完成,包括人员、方法与数据的交换,以解决两国都很明显的土壤水分及干旱问题的监测。该项目由中国科学院遥感应用研究所(国家遥感中心技术发展部)与澳大利亚联邦科学与工业研究组织(CSIRO)水资源研究所共同完成。     

干旱/半干旱地区遥感应用国际学术研讨会将在兰州召开

全球干旱半干旱区域约占陆地总面积的43％,由于干旱半干旱地区生态环境十分脆弱,是全球变化的敏感区。干旱和洪涝等自然灾害频繁,危害严重,水资源日益枯竭,环境质量日趋恶化,尤其是土壤沙漠化、盐碱化等,严重威胁着人类赖依生存的良田和草场,制约着地区经济发展和社会进步。利用空间遥感技术监测和预测干旱半干旱地区自然环境现状及其变化趋势,对区域自然资源进行遥感调查与评估,为各国政府有关部门提供宏观决策依据,是各国遥感工作者面临的迫切任务。为此,经国家科委、全国科协批准,由中     

遥感地质调查在南昆铁路建设中的应用

文中扼要叙述了遥感技术在南昆铁路勘测和施工中调查应用的简况，并以实际例子说明遥感技术应用的效果。最后归纳出几点认识，提出在特定条件下，施工阶段有针对性地应用遥感技术的经验。同时指出施工阶段应用遥感技术是有条件的，不应盲目开展。     

遥感方法在气候监测中的应用

遥感方法是获取全球或区域自然特征实时信息的最有效方法之一,利用遥感技术可以量测地球辐射平衡分量和臭氧层含量以测定大气层的温度等,利用遥感还可以对云量状况、气团的运动、海洋冰盖程度等进行观测。利用卫星进行云况研究已经成为气候学中遥感的最广泛应用。通过遥感可以获取云量特     

信息融合在遥感图象识别中的应用

利用新发展起来的交叉科学—信息融合理论和方法改善多光谱遥感图象的处理和识别的精度是一个很好的途径。针对遥感识别的要求,提出了数据融合与图象分析结合的处理模式。并着重讨论了扩展统计融合法的理论和方法在遥感图象目标识别中的应用。实验表明该方法是有效的,获得了较经典方法更好的结果。     

接口技术在遥感相机控制系统中的应用

为了实现遥感相机的可靠稳定运行,结合时间延迟积分(TDI)的CCD相机系统的接口电路设计,介绍了接口技术在相机控制系统中的应用要点。对系统通讯接口、调焦控制接口、驱动控制接口等方面给出了实际应用中的设计方案。为今后相机系统的接口电路设计积累了经验。     

IDL在遥感图像处理中的应用

遥感作为现代信息技术的前沿技术,不仅生态监测、水质环境评价、气象等领域广泛应用,且是一种很有效的手段.而遥感图像有价值信息的识别与提取是对遥感图像理解与应用的基础,因此进行遥感图像特征提取、质量提高、功能处理的应用方法研究很有必要.以AQUA卫星影像为数据源,采用IDL语言,实现了遥感图像的几何变换、图像增强、直方图、...     

GHSOM在遥感图像分割中的应用

提出一种基于自组织增长分级神经网络（Growing Hierarchical Self-Organizing Map ,GHSOM）的遥感图像分类方法。首先详细分析了GHSOM方法的基本原理和算法,然后成功将其应用于遥感图像分类。实验结果表明了GHSOM通过分级的分类方法有效解决了SOM分类中的混分问题,大大提高了分类精度和效率,是一种新的有效的无监督遥感图像分类方法。     

集成学习在遥感分类中的应用

遥感影像分类一直是遥感领域的研究热点.集成学习通过多个单一分类器得到的分类信息进行综合来提高分类的精度.论文阐述了集成技术的常用算法和策略,给出了遥感数据分类采用单分类算法,Bagging,Boosting以及MCS集成分类的实验结果的比较和分析.实验表明,集成技术能有效提高遥感数据的分类精度.在训练样木少的情况下,提供了一种保证分类性能和泛化性的有效途径.     

信息融合在遥感图像识别中的应用

利用新发展起来的交叉科学－信息融合理论和方法改善多光谱遥感图象的处理和识别的精度是一个很好的途径。针对遥感识别的要求,提出了数据融合与图象分析结合的处理模式。并着重讨论了扩展统计融合法的理论和方法在遥感图像中目标识别中的应用,实验表明该方法是有效的,获得了较经典方法更好的结果。     

TVDI在冬小麦春季干旱监测中的应用

应用冬小麦春季生长期的NOAA/AVHRR资料,反演归一化植被指数（NDVI）、土壤调整植被指数（SAVI）和下垫面温度（T_s）,分析了植被指数和下垫面温度空间特征,采用温度植被旱情指数（TVDI）,研究了河北省2005年3~5月的冬小麦旱情状况。结果表明：基于SAVI的温度植被旱情指数与土壤表层相对湿度的相关性好于基于NDVI的温度植被旱情指数。通过与气象站土壤水分观测资料进行相关性分析,表明温度植被旱情指数与10 cm土壤相对湿度关系最好,20 cm次之,50 cm较差。因此,基于SAVI的温度植被旱情指数更适于监测冬小麦春季的旱情。     

区域干旱遥感监测模型研究进展

简要介绍应用遥感手段进行区域干旱监测的科学意义和应用价值,按照波段划分,将区域干旱遥感监测模型和方法归纳为热红外、可见光-近红外-热红外和微波三个部分,分析了目前的模型与方法中存在的问题和难点,应用遥感数据源反演地表参数带来误差及地面实验验证模型等需要解决的问题,最后对未来的工作和研究重点提出建议。     

环境信息系统在环境管理中的应用

环境信息系统是提高环境管理水平的重要手段。从环境管理对环境信息系统的需求分析出发,阐述了环境信息系统应用于环境管理的重要作用,之后简单介绍了环境信息系统与环境管理功能的实现。