一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法

该文提出了用于MC DS-CDMA系统中的两种SDCMA(最陡下降常模算法)盲检测方法,一种是SDCMA盲均衡算法,在此基础上,提出了另一种联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法。同时还将这两种算法与基于子空间的MMSE(最小均方误差)盲检测算法进行比较。仿真结果表明,这两种SDCMA算法的BER(误比特率)性能均优于子空间法,而且联合均衡和多用户检测的SDCMA盲算法利用同时对均衡权值向量和多用户检测器向量进行自适应更新,能较大程度地改善系统性能,是这3种盲算法中性能最佳的一个。     

CMA盲均衡在MIMO MC DS-CDMA系统中的应用研究

本文首先建立了采用TR-STBC发送分集的MIMO MC DS-CDMA系统模型,然后在此基础上,研究了SDCMA盲均衡在该系统中的应用,最后进行了仿真和分析.结论是对采用TR-STBC方案的MIMO MC DS-CDMA系统进行常模盲均衡,算法简单,较易实现,但当多址干扰较大时,仅采用此均衡方法不能较好地改善系统性能,还需要进一步采用其他方法来减小或消除多址干扰.     

基于最小二乘常模算法的盲多用户检测

提出将最小二乘常模算法（LSCMA）用于盲多用户检测，此算法对任意线性无关输入数据集具有全局快速收敛性及稳定性。将LSCMA与传统最陡下降常模算法（SDCMA）及线性受限常模算法（LCCMA）比较，LSCMA收敛速度比另两更快，但复杂度较高。     

两种盲多用户检测常模算法的比较

CDMA作为移动通信一项基本技术,存在多用户干扰问题,多用户干扰也称为多址干扰,严重制约系统容量的提高。多用户检测目的在于抑制多用户干扰。本文研究的是CDMA下行链路的盲多用户接收技术,采用常模算法,针对不同的算法性能进行仿真。通过计算输出信干比和误码率来评价两种常模算法的干扰抑制能力。     

一种预处理的MIMO MC-CDMA恒模多用户盲检测

该文提出一种下行MIMO MC-CDMA系统的半盲多用户恒模接收系统,在恒模检测前对接收信号进行预处理,把MIMO接收系统转化成多个SISO(单发单收)接收系统,用SISO的恒模算法检测信号,减少了多用户多径干扰的影响,明显提高了接收系统的检测性能。     

MC DS-CDMA系统中信道估计器的比较

首先介绍了几种多载波码分多址(CDMA)系统，然后建立了MCDS-CDMA系统模型，在该系统中进行最小二乘(LS)，线性最小均方误差(LMMSE)和最大似然(ML)3种信道估计器的研究，并对其均方误差(MSE)和误码率(BER)性能进行了仿真，LS实现最简单，但性能最差，LMMSE计算量大，性能优于LS，ML性能最佳，且其计算复杂度低于LMMSE。     

MC-CDMA系统中一种盲多用户检测算法

本文提出了MC-CDMA系统中一种预处理的盲多用户检测算法P-LSCMA,它是对MC-CDMA接收信号 进行预处理,消除部分多址干扰,然后再用LSCMA算法消除由于信道在各个子载波上对信号造成的影响,从而在每次 迭代合并中提高了系统的检测性能。     

多载波直接序列扩频码分多址系统的性能分析

本文将多载波发送信号技术应用于直接序列扩频码分多址系统中。发射机中直接扩频序列与数据序列相乘,然后调制多个载波;接收机对每个载波进行相关,相关器的输出用最大比值合并。这种发送信号具有很好的窄带干扰压缩性能。文中估计了存在部份带宽干扰下系统的性能,并与单载波直扩码分多址系统进行了比较。     

基于最小二乘恒模算法及子空间方法的盲多用户检测算法

恒模算法（CMA)是一种广泛应用于阵列处理、均衡、多用户检测中的盲算法。最小二乘恒模算法(LSCMA)由于其全局收敛性及稳定性受到关注，但是它在信噪比较低时性能不是很理想。本文将最小二乘恒模算法与子空间方法相结合，提出一种基于子空间分解的恒模算法，称为LSCM_SUB算法。仿真结果表明这种算法的收敛性能比LSCMA要好，尤其是在信噪比低的时候。     

基于PARAFAC模型的新型DS-CDMA盲接收机

根据平行因子(PARAFAC)模型,研究DS-CDMA盲多用户检测算法。将直接三线性分解算法(DTLD)与三线性交替最小二乘(TALS)算法结合,提出一种新的DTALS-PARAFAC盲接收机,解决了三线性交替最小二乘(TALS)算法中因为初始值估计不当引起的收敛速度差的问题。仿真结果表明,与TALS-PARAFAC接收机相比,DTALS-PARAFAC接收机改善了误码率性能,并且具有更快的收敛速度。     

SDCMA blind detection in frequency domain for MC DS-CDMA systems

This paper proposes Steepest Decreasing Constant Modulus Algorithm （SDCMA） detection in frequency dornain for MultiCarrier Direct Sequence-Code Division Multiple Access （MC DS-CDMA） systems. The proposed algorithm is used to equalize independent ladings of all subcarriers. At the same time we compare the SDCMA blind detection with subspace-based Minimum Mean-Squared Error （MMSE） detection. The simulation results show that the pertbrmance of SDCMA blind detection is superior to that of subspace-based MMSE detection and the complexity of the former is much lower than that of the latter.     

基于矢量旋转的MC DS-CDMA信号定时跟踪方案

针对MC DS-CDMA系统对定时误差敏感的特点,提出一种全数字定时跟踪方案.通过对准时支路相关值进行矢量旋转,检测定时误差并实现定时调整跟踪.理论分析和数值结果表明,与传统方案相比,在不牺牲性能的前提下,新方案成倍降低了实现复杂度.硬件电路实现验证了方案的可行性.     

Robustness of the subspace method for blind signature waveform estimation with respect to channel order in asynchronous DS-CDMA systems

The robustness of the subspace method for blind signature waveform estimation with respect to channel order is analyzed in asynchronous DS-CDMA systems theoretically. Theoretical analysis and simulation results show that the overestimating of the channel order will lead to the degradation of the quality of the estimated signature waveform. So we should adopt the channel order as small as possible.     

A novel MC DS-CDMA system scheme with high spectral efficiency

1 Introduction Recently, some studies [1, 2] have shown that the Multi- Carrier code-division multiple-access (CDMA) systems can exhibit excellent performance in beyond 3G or 4G mobile communication systems. In general, multicarrier (MC) CDMA systems have…     

一种改进的波束形成算法

论文分析研究了最陡下降恒模算法（SDCMA）在波束形成应用中收敛稳定性好和最小二乘恒模算法（LSCMA）收敛速度快的特点,将两种算法以新的方式相结合,吸收二者的优点,提出了一种基于预解扩判决反馈盲波束形成组合算法（SD—LSCMA）。通过和传统算法在相同环境下进行MATLAB仿真比较,结果表明,文中提出的算法具有更好的抗强多址干扰性能。     

一种改进的盲自适应波束形成算法

本文在最小二乘恒模（LSCMA）和梯度下降法（SDCMA）的基础上，提出了一种基于预解扩的判决反馈盲自适应波束形成算法，称为LS—SDCMA。本文分别在加性白高斯和多径衰落信道的环境中进行了仿真，仿真结果表明，本文提出的LS—SDCMA算法比传统的LSCMA、OCMA和SDCMA算法具有较强的抗多址干扰能力。